梯度 算法 深度
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （27）-- 算法导论5.1 2题
# 二、请描述 RANDOM(a，b)过程的一种实现，它只调用 RANDOM(0，1)。作为a和b的函数，你的过程的期望运行时间是多少? ## 文心一言： 假设我们有一个伪随机数生成器，可以生成在[0,1)范围内的随机数。那么我们可以使用以下算法实现从一个[a, b]范围内的随机数： 1.首先生成一 ......
m基于FPGA的RGB转ycrcb颜色空间转换算法实现,包含testbench,对比三种转换方法
1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： 其中1为直接乘法公式计算； 2为移位法计算； 3为分布式计算； 2.算法涉及理论知识概要 人类获得信息的主要方式是视觉,通常情况下颜色有2种描述方式,一种是RGB色度空间表示,一种是 YCbCr色度空间表示。然而,普通的R GB颜色空间对视频 ......
算法学习day37贪心part06-738、968
package LeetCode.greedypart06; /** * 738. 单调递增的数字 * 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y时，我们称这个整数是单调递增的。 * 给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。 * 示例： * 输入 ......
算法学习day36贪心part05-435、763、56
package LeetCode.greedypart05; import java.util.Arrays; /** * 435. 无重叠区间 * 给定一个区间的集合intervals，其中 intervals[i] = [starti, endi]。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重 ......
算法学习day35贪心part04-860、406、452
package LeetCode.greedypart04; /** * 860. 柠檬水找零 * 在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。 * 每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给 ......
系数矩阵为Hessian矩阵时的使用Pearlmutter trick的共轭梯度解法
共轭梯度法已经在前文中给出介绍： python版本的“共轭梯度法”算法代码 使用共轭梯度法时，如果系数矩阵为Hessian矩阵，那么我们可以使用Pearlmutter trick技术来减少计算过程中的内存消耗，加速计算。 使用Pearlmutter trick的共轭梯度解法源自论文： Fast Ex ......
限流算法
## 固定窗口 缺陷：最简单，但是不能精确限制，由于是计算的时间差，比如每10秒只能10个请求，8-10秒请求了10个，那么10-18秒就也无法请求了 ``` import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.con ......
c++算法：二分
算法中，有一种比线性查找算力费得更少的一种算法思想，叫“分治”，今天讲的是分治里的二分查找： 借助 (low+high)/2公式，找到搜索区域内的中间元素。图 1 中，搜索区域内中间元素的位置是 ⌊(1+10)/2⌋=5，因此中间元素是 27，此元素显然不是要找的目标元素。然后就是缩小范围。 下面就 ......
使用 Java 实现 RSA 算法的简单示例代码
```java import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerator; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import j ......
欧几里得算法求最大公约数
欧几里得算法又称辗转相除法，是指用于计算两个非负整数a，b的最大公约数。以除数和余数反复做除法运算，当余数为 0 时，取当前算式除数为最大公约数假如需要求 18 和 30 两个正整数的最大公约数： 调用函数：print(gcd(18, 30))，a，b值变化如下a b30 ÷ 18 = 1……121 ......
神经网络与深度学习
# 神经网络与深度学习（邱锡鹏） ## 第一部分 机器学习基础 ### 第1章 绪论 深度学习是机器学习的一个分支，指从有限样例中通过算法总结出一般性的规律，并可以应用到新的未知数据上。 一种可以比较好解决贡献度分配问题的模型是人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN ......
Snap算法学习01-02关于net节点、边、权值、标签的读写操作——netinf中cascades层级信息的读写
Model 可选值—— 0:exponential, 1:power law, 2:rayleigh" ......
python版本的“共轭梯度法”算法代码
在看代码的过程中遇到了共轭梯度法这个概念，对这个算法的数学解释看过几遍，推导看过了，感觉懂了，然后过上一些日子就又忘记了，然后又看了一遍推导，然后过了一些日子也就又忘记了，最后想想这个算法的数学解释就不要再取深究了，毕竟平时也不太会用到，偶尔用到了只要保证代码会写也就OK了。 ......
Java实战-基于JDK的LRU算法实现、优雅的实现代码耗时统计(Spring AOP、AutoCloseable方式)
场景 Java中基于JDK的LRU算法实现 LRU算法-缓存淘汰算法-Least recently used,最近最少使用算法 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是：如果有数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高 在Java中可以利用LinkedHashMap容器简单实现LRU算法 ......
Snap算法学习01-01关于节点及边的操作
//alg.h 1 // 对图中节点进行遍历,找出入度数与指定值相等的节点个数 2 // Returns the number of nodes with in-degree NodeInDeg 3 template <class PGraph> 4 int CntInDegNodes(const ......
第三代测序中基于德布鲁因图的长读错误纠正算法
第三代测序中基于德布鲁因图的长读错误纠正算法摘要——PacBio单分子实时测序平台可以产生大量的长读序列，这对基因组的从头组装非常重要。尽管这些长读取具有15%的高错误率，但是由于它们的高错误率而放弃它们是不明智的。Illumina测序平台产生了长度在100 bp左右的短读，错误率低，成本低。但是组 ......
最小二乘法的矩阵正则化改进——“岭回归”和“LASSO回归”算法
看代码过程中发现了一个很奇怪的概念，叫做“最小二乘法的矩阵正则化”，这个词汇十分的陌生，虽然最小二乘法是知道的，但是用了矩阵正则化的最小二乘法是个什么东西呢？ 相关代码见： 强化学习：连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline 后来在网上一通查才知道，原来“最小二乘法 ......
基于三代长读长测序数据的基因组组装算法分析
基于三代长读长测序数据的基因组组装算法分析 吕利王晓利张文娟韩芝侠 宝鸡文理学院电子电气工程学院 摘要：目的 指出当前已有的基于三代测序数据的基因组组装方法的缺陷，并提出改进措施，以提高组装的准确率与运行效率。方法 深入分析当前基于三代长读长测序技术的基因组组装方法，包括基于“校正后组装”策略的FA ......
会流程图却不会UML活动图？活动图深度剖析，就怕你学不会！
### **1. UML活动图是啥？**  也许很多人都不怎么了解活 ......
Longley数据集——强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)，Emlpoyed(就业率)。LongLey数据集因存在严重的多重共线性问题，在早期经常用来检验各种算法或计算机的计算精度
Longley数据集来自J．W．Longley（1967）发表在JASA上的一篇论文，是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)， ......
面向第三代测序技术的基因组长序列片段比对算法研究
面向第三代测序技术的基因组长序列片段比对算法研究 周佩霞 湖南师范大学 摘要：随着测序技术不断发展和改进,测得的基因组序列片段数据的特征也在不断变化。为适应当前第三代测序技术,基因组序列比对算法需要进行深入的研究和改进,以便更适合于处理第三代测序技术测得的长序列片段数据。本文重点研究分析了基于哈希和 ......
基于MECAT的长读长对相似基因组比对算法的研究与实现
基于MECAT的长读长对相似基因组比对算法的研究与实现 何欣雨 北京交通大学 摘要：基因测序的意义是使人类从根本上认知疾病发生的原因,做到正确的治疗疾病、尽早的预防疾病。例如肿瘤和红斑狼疮等疾病都是和基因变异有关,如果能过通过测序技术知道变异点,对精准治疗,攻克难题有重大意义。第三代测序技术是Pac ......
基于第三代测序技术的基因组SNP和Indel变异检测关键算法研究
基于第三代测序技术的基因组SNP和Indel变异检测关键算法研究 廖小青 哈尔滨工业大学 摘要：随着生活水平的提升,人们对于自身的好奇促使人们对基因进行研究。其中,变异是人类疾病的一个重要诱因,对变异进行研究可以推动基础生物学和医学的发展。相比于大区域基因组的结构变异,SNP和Indel变异这种小区 ......
针对第三代RNA测序长读段的比对算法研究
针对第三代RNA测序长读段的比对算法研究 李琪 桂林电子科技大学 摘要：随着第三代测序技术的日益成熟以及广泛应用,长序列比对成为正在兴起的研究领域。在转录组学研究中,将RNA长读段比对定位到参考基因组中,是对第三代RNA测序数据进行分析的关键一步,其准确性对差异基因表达、RNA编辑和融合基因的检测等 ......
如何使用 Nvidia 显卡 (CUDA) 为机器学习/深度学习设置 Windows 机器
如果您正在学习机器学习/深度学习，您可能正在使用免费的Google Colab。但是您可能想知道免费版本是否足够。 如果您买得起优质的 Nvidia 显卡（具有相当数量的 CUDA 内核），那么您可以轻松地使用您的显卡来完成此类密集型工作。 许多开发人员为此使用 Linux。但是，我不喜欢 Linu ......
强化学习：连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline
最近在看连续控制问题，看到了一个Actor-Critic算法中手动扩展features和设置linear baseline的方法，这些方法源自论文：《Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Continuous Control》。 对于低维的feat ......
【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32604 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Bailey Zheng和Lijie Zhang 即使是同一种植物，由于生长的地理环境的不同，它们的特征会有所差异。例如鸢尾花，可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。 假设此时您得到了一朵鸢尾花，如何 ......