梯度 算法 深度
抖音直播间人气接口算法 抖音协议
Q44804487于 2022-04-02 10:15:54 发布 6525收藏 26文章标签： python版权因为业务需要 最近研究了下抖音直播间接口发现只要一直给一个接口发送心跳包就能保持这个用户的在线状态有些团队用这个实现直播间刷虚假人气上代码片段 有感兴趣的可以一起交流学习 def bul ......
深度学习--魔法类nn.Module
深度学习--魔法类nn.Module 作用 #pytorch 封装了一些基本的网络类，可以直接调用 #好处： 可以直接调用现有的类 容器机制：self.net = nn.Sequential() 参数返回：list(net.parameters())[0].shape #返回对应的参数的shape ......
五分钟理解Java算法的时间复杂度
关注我了解更多Java技术知识，带你一路“狂飙”到底！上岸大厂不是梦！ 前言时间复杂度主要是为了反映函数的执行时间随着输入规模增长而变化的规律，在一定程度上可以体现程序的执行效率和算法的优劣。作为程序员，掌握基本的算法时间复杂度的计算是很有必要的。 时间复杂度介绍理论上，执行一个算法消耗的时间，是无 ......
深度学习--初识卷积神经网络
深度学习--初识卷积神经网络 1.LeNet-5 80年代，正确率达到99.2% 5/6层 输入层：32*32 第一层：卷积层 6@28*28 第二层：下采样层 6@14*14 第三层：卷积层 16@10*10 第四层：下采样层 16@5*5 第五层：全连接层 120 第六层：全连接层 84 输出层 ......
二叉树的遍历（递归算法）
//二叉树的遍历(递归算法) #include <stdio.h> #include <malloc.h> typedef struct BiTNode { int data; struct BiTNode *lchild,*rchild;//存储二叉树的左孩子和右孩子 }BiTNode,*BiTr ......
Raft 共识算法1-Raft基础
Raft 通过首先选举一个领导者来实现共识，然后让领导者完全负责管理复制的日志。 领导者接受来自客户端的日志条目，将它们复制到其他服务器上，并告诉服务器何时可以安全地将日志条目应用到它们的状态机。 拥有领导者可以简化复制日志的管理。 例如，领导者可以在不咨询其他服务器的情况下决定在日志中放置新条目的... ......
极客时间「大师课·深度剖析 RocketMQ5.0」上线啦，欢迎免费领取！
2022 年，RocketMQ 5.0 的正式版正式发布，相对于 RocketMQ 4.0，架构走向云原生化，并且覆盖了更多的业务场景。想要掌握最新版本 RocketMQ 的应用，就需要进行更加体系化的深入了解。 ......
算法学习day05数组part扩展-69、35、34
package LeetCode.arraypart01; /** * 69. x 的平方根 * 给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的 算术平方根 。 * 由于返回类型是整数，结果只保留 整数部分 ，小数部分将被 舍去 。 * 注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如 pow(x, 0.5 ......
秋招算法刷题
1.组合数计算不溢出方法：https://programmercarl.com/0062.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B7%AF%E5%BE%84.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF 求组合的时候，要防止两个int相乘溢出！ 所以不能把算式的分子都算出来，分母都算出来再做 ......
2023-04-23 算法面试中常见的动态规划问题
动态规划 1 什么是动态规划 以菲波那切数列求和为例，通过 1.普通的递归 2.引入记忆数组memo 3.自下而上地解决问题，即动态规划 动态规划的定义 dynamic programming (also known as dynamic optimization) is a method for ......
排序算法
一、总纲 常见排序算法：冒泡排序（Bubble Sort）、选择排序（Selection Sort）、插入排序（Insertion Sort）、快速排序（Quick Sort）、归并排序（Merge Sort）、堆排序（Heap Sort）、希尔排序（Shell Sort）、计数排序（Countin ......
深度学习--卷积神经网络基础
深度学习--卷积神经网络基础 1.卷积操作 卷积操作简单来说就是矩阵对应位置相乘求和，这样不仅可以减少模型的参数数量，还可以关注到图像的局部相关特性。 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #卷积操作（I ......
动手深度学习pytorch 5-7章
深度学习计算 1. 块提供的基本功能： 1. 输入数据作为前向传播函数的参数 2. 通过前向传播函数生成输出 3. 计算其输出关于输入的梯度 4.存储和访问前向传播计算所需的参数 5. 根据需要初始化模型参数 2. Sequential 类 1. 将块逐个追加到列表中的函数 2. 前向传播函数，用于 ......
m基于BP译码算法的QC-LDPC误码率matlab仿真,对比不同译码迭代次数的误码率性能
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进 ......
深度学习样本绘制注意事项
在绘制深度学习样本的时候，部分初学者总是用绘制监督分类样本的方法绘制深度学习样本，在图像上随意绘制样本，这种绘制样本的方法不适用于深度学习样本绘制。 如下为错误的示例： 深度学习样本绘制应遵循“全、多、精”三个原则： 样本子区域选取，应该全面覆盖多种地物类型。 绘制样本尽可能地多，推荐绘制子区域内8 ......
操作系统-进程调度算法
具体功能需求： （1）数据初始化：数据初始化可通过键盘输入，也可通过构造函数直接生成相应对象。 （2）算法选择功能：程序应向用户提供FCFS、SJ(P)F、优先权算法、时间片轮转算法的选项，由用户键盘输入选择算法，如： 请输入要选择的算法：（0-FCFS; 1 -SJ(P）F; 2-优先权算法；3- ......
关于我的算法竞赛流水账
前言 Hi，这里是TomiokapEace，双非一本院校的小透明，目前大三。这是一篇TomiokapEace关于算法竞赛的流水账。 从接触ACM开始写了第一道题，到打完最后一场比赛退役，满打满算是两年两个月的时间（不是两年半。期间组了很多个队伍，妙wa种子->布鲁斯之神一血速通CCPC->霄巨收购肯 ......
关于“基于自编码器的异常检测算法”的一些想法
最近在看自编码器相关的文章，我对这种算法的原理产生了极大的疑惑，为什么选择loss作为判断异常的标准呢？ 我想，原作者肯定是这么想的： 1）只输入正常数据，那么模型将只会学习到正常数据的分布。推理时，模型可以很好地重构正常信号，正常信号引起的loss值会很小。 2）模型没有学习到异常数据的分布，也不 ......
sass样式穿透，深度作用选择器, 父选择器
scss .el-input-number { ::v-deep #inputNumber { text-align: left; } } css .el-input-number >>> #inputNumber { text-align: left; } & a { font-weight: b ......
基于VAGWO速度辅助灰狼优化算法的matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外，还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设 ......
基于ORL人脸数据库和PCA特征降维算法的人脸识别matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算 ......
m基于WDM网络的波长分配算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 波分复用WDM(Wavelength Division Multiplexing)是将两种或多种不同波长的光载波信号（携带各种信息）在发送端经复用器(亦称合波器，Multiplexer)汇合在一起，并耦合到光线路的同一 ......
代码随想录算法训练营第四天 | 24.两两交换链表
📋 目录 24.两两交换链表 24.两两交换链表 ⏰ 1.解题思路 两两元素交换，前面需要一个虚拟节点，才能对后面两个元素进行操作 根据链表的元素个数是奇数还是偶数，得到循环退出的条件。 为偶数，temp.next = null时，即虚拟头节点的下一个节点为null，跳出循环。 为奇数，temp. ......
基于深度强化学习(DQN)的迷宫寻路算法
QLearning方法有着明显的局限性，当状态和动作空间是离散的且维数不高时可使用Q-Table存储每个状态动作的Q值，而当状态和动作时高维连续时，该方法便不太适用。可以将Q-Table的更新问题变成一个函数拟合问题，通过更新参数θ使得Q函数逼近最优Q值。DL是解决参数学习的有效方法，可以通过引进D ......
MATLAB图像倾斜校正算法实现：图像倾斜角检测及校正|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=13981 最近我们被客户要求撰写关于图像倾斜校正算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备已经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集 ......
一致性 Hash 算法 及Java 实现
1、一致性 Hash 算法原理 一致性 Hash 算法通过构建环状的 Hash 空间替线性 Hash 空间的方法解决了这个问题，整个 Hash 空间被构建成一个首位相接的环。 其具体的构造过程为： 先构造一个长度为 2^32 的一致性 Hash 环 计算每个缓存服务器的 Hash 值，并记录，这就是 ......
算法学习day04链表part02-24、19、142--待办
package LeetCode.linkedlistpart02; public class SwapNodesInPairs_24 { public static void main(String[] args) { // 这块先暂停，链表属实没琢磨明白 } public ListNode sw ......
算法学习day03链表part01-203、707、206--待办
// 这块需求重新进行学习package LeetCode.linkedlistpart01; public class ListNode { // 结点的值 int val; // 下一个结点 ListNode next; // 节点的构造函数(无参) public ListNode() { } ......