梯度 算法 深度

算法与思想——二分查找与二分答案 @ 一、二分算法 log2n速度 1.二分前提：有序的数列，，整体成升序或降序，可以中间有相等的数值。 2.二分写法：定义寻找的头和尾，以及中间的量，不断迭代找出最终答案； 代码如下 int Binary_Search(int a[], int n, int key ......

####算法原理 滑动窗口算法是一种基于双指针（又称滑动窗口）的算法，是一种常用的数据处理算法，通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。 滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口，窗口内包含满足特定条件的元素子序列，然后不断移动指针left和right来滑动窗口， ......

####算法原理 滑动窗口算法是一种基于双指针（又称滑动窗口）的算法，是一种常用的数据处理算法，通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。 滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口，窗口内包含满足特定条件的元素子序列，然后不断移动指针left和right来滑动窗口， ......

134. 加油站 在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。 给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以绕 ......

高斯函数也是一种常见的函数。拟合它可以通过求对数转换成线性规划问题，从而用最小二乘法拟合。不过为了精确一点，可以用最小二乘法拟合得到初始解之后再用梯度下降法求精。以下是高斯函数的梯度下降法公式推导过程： 高斯函数的形式为： $${y=a \cdot e^{\frac{- \left ( x-b \r ......

直线光栅化-Bresenham算法 设直线方程为 $y=kx+b$ ，其中 $k = \Delta y/\Delta x$ 。 当 $0<k<1$ 时，从 $x$ 轴开始取样。已知 $P_{k}(x_{k},y_{k})$，那么 $P_{k+1}(x_{k+1},y_{k+1})$ 坐标值等于 $( ......

深度分页的产生： 当一个有类似语句 select * from t1 limit startIndex,pageSize，如果这个startIndex只非常大即要检索50条数据需要偏移一个较大的偏移量，极大的消耗性能。 优化方式： 1、业务层面：在前端展示分页选择器，只能逐页翻，增加业务操作的工作量 ......

(目录) audioFlux是一个Python和C实现的库，提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合，结合各种深度学习网络模型，进行音频领域的业务研发，下面从时频变换、频谱重排、倒谱系数、解卷积、谱特征、音乐信息检索六个方面简单阐述其相关功能。 项目地址: https://github.com ......

有向图及相关算法 1 有向图的实现 有向图的的应用场景 社交网络中的关注 互联网连接 程序模块的引用 任务调度 学习计划 食物链 论文引用 无向图是特殊的有向图，即每条边都是双向的 改进Graph和WeightedGraph类使之支持有向图 Graph类的改动 WeightedGraph类的改动 2 ......

名字很高大上，事实上是计算机与数学深度结合后诞生的一种算法。 求积分，我们知道一定存在一个函数，保证 事实上，我们并不需要其中微不足道的那部分，只需保证我们所需的精度即可 #include<bits/stdc++.h> #define int long double using namespace ......

递归的方法遍历二叉树 最大深度： fun(root){ if(root == null){ return 0; } return (Max(fun(root.left), fun(root.right)) + 1); } 和为某值 fun(root ,sum){ if(root == null){ ......

package jsh.mg.msg.service.msg.test;import java.util.Arrays;import static java.util.Arrays.binarySearch;/** * * 几种常用的Java 算法 */public class TestClass ......

（一）设计思路（可包含部分关键代码说明） /*通过密钥计算规则计算余下数组 * *1.如果i不是4的倍数，那么第i列由如下等式确定： *W[i]=W[i-4]⨁W[i-1] *2.如果i是4的倍数，那么第i列由如下等式确定： *W[i]=W[i-4]⨁T(W[i-1]) *其中，T是一个有点复杂的函 ......

一、简介 本文博主给大家讲解如何在自己开源的电商项目newbee-mall-pro中应用协同过滤算法来达到给用户更好的购物体验效果。 newbee-mall-pro项目地址: 源码地址：https://github.com/wayn111/newbee-mall-pro 在线地址：http://12 ......

$\mathcal{Part}$ 1. 前提提要 注意：本文为提高组难度的算法思想，主要为前缀和，差分等优化 因为是思想，讲的会比较玄乎，能理解就好 $\mathcal{Part}$ 2. 双指针 双指针通常解决区间问题 步骤是，确定一个右节点或左节点作为一个参考点，通常取右节点，记为 $j$ 我们 ......

最近研究人工智能概率算法，想通过统计学的方式预测未来 比较好的例子就是股票，历史数据很丰富 输入端：4个参数（开盘价、最高价、最低价、收盘价） 输出端：4个参数 第二天（开盘价、最高价、最低价、收盘价） 把价格从-10到+10，每次迭代0.1，分类成200个特征 刚开始神经元的输入端不敏感，细胞核不 ......

语言基础 取地址符 我们可以用 & 读取变量的地址。 特别的，对于数组，使用 "数组名+元素" 可以获得该变量的地址。 例如 $f+1$ 就是 $f$ 数组第 $1$ 个元素的地址。 在 C/C++ 中，指针变量的类型为类型名后加上一个 *，例如 int 类型的指针为 int*。 要想访问指针变量地 ......

1.1 感知机perceptron 20 世纪五六十年代，科学家Frank Rosenblatt 发明了感知机，其受到了 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 早期研究的影响。 what's weighted sum in perceptron? In the contex ......

排序算法 1. 排序的分类 内部排序 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。 外部排序法 数据量过大时，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。 2. 算法的时间复杂度 2.1 概述 一般情况下，算法中的基本操作语句的重复执行次数是问题规模n的某个函数，用T(n)来表示。若有某 ......

一、发展历程： 二、基于传统机器学习的目标检测方式： 在梳理深度学习目标检测前，个人还是喜欢首先梳理一下传统机器学习的目标检测方式，因为深度学习的目标检测方式是在传统机器学习目标检测方式的基础上进行发展的。个人在传统的机器学习目标检测方法也是进行过一些尝试，但是这种方法的瓶颈太明显了，后期就被淘汰了 ......

CSCI561CSCI561 First Order Logic ResolutioGuidelinesThis is a programming assignment. You will be provided with sample inputs and outputs (see below). ......

这章感觉没什么需要特别记住的东西，感觉忘了回来翻一翻代码就好。 3.1 线性回归 3.1.1 线性回归的基本元素 1. 线性模型 用符号标识的矩阵 $\boldsymbol{X} \in \mathbb{R}^{n\times d}$ 可以很方便地引用整个数据集中的 $n$ 个样本。其中 $\bol ......

数值型数组特征值统计 这里特征值涉及到：平均值，最大值，最小值，总和等 求最大值：将数组第一个元素假设为最大值 int max= arr[0];再然后用写一个判断语句如果数组第一个 元素小于当前比较的元素就把当前比较的元素赋值给max if(max<arr[i]){max = arr[i]} 求最小 ......

常用函数 获取当前运行目录(类似c++) import sys curent_dir = sys.argv[0] 模型保存与读取 import torch # 保存模型步骤 torch.save(model, 'net.pth') # 保存整个神经网络的模型结构以及参数 torch.save(mod ......

其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......

技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院 创建时间：| 2021/12/12 9:48 | 更新时间：| 2021/12/20 17:29 作者：| HelloXF 第一章 机器视觉 在行业中的应用 机器视觉的发展背景 人工智能 机器视觉 传统的图像处理方法和深度学习效果 ......

package javaTest.javaBase.算法; import sun.plugin.javascript.navig.Array; import java.math.BigDecimal; import java.util.*; import java.util.concurrent.C ......

一、概述 国密即国家密码局认定的国产密码算法。主要有SM1，SM2，SM3，SM4。密钥长度和分组长度均为128位。目前主要使用公开的SM2、SM3、SM4三类算法，分别是非对称算法、哈希算法和对称算法。 SM1 为对称加密。其加密强度与AES相当。该算法不公开，调用该算法时，需要通过加密芯片的接口 ......

快速幂算法 设计一个算法计算$x^n$的值。 根据定义最常见也最能瞬间想到的是如下的算法： // 递归写法 public int pow1(int x, int n) { if (n == 0) return 1; if (n == 1) return x; return x * pow1(x, n ......

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......