梯度 线性amp ml
NFC标签的工作原理分析（附带DP1332E&DP1363F选型表）
NFC标签是基于近场无线通信技术，利用射频识别（RFID）技术和互联技术进行数据传输。它采用13.56MHz的高频无线电波作为传输介质，通过感应耦合方式实现信息的交换和传输。在NFC通信中，发起设备和接收设备之间的距离通常在几厘米以内。当发起设备（如具有NFC功能的手机）靠近NFC标签时，发起设备会 ......
ERD助力研发资产沉淀&研发提效
一、从痛点中思考答案 痛点一：复杂系统的设计和逻辑碎片化散落，缺少沉淀导致系统后期维护、迭代以及架构升级都非常困难。 痛点二：由于新需求或新项目导致的系统的老旧逻辑梳理往往耗费大量人力，甚至造成人才的流失。 痛点三：多团队共建场景下需要参与各方了解跨应用系统的整体设计，沟通效率低成本高、共建初期花费 ......
【算法】【线性表】【链表】反转链表II
1 题目 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ，其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点，返回 反转后的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4 输出 ......
【算法】【线性表】【链表】反转链表
1 题目 给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5] 输出：[5,4,3,2,1] 示例 2： 示例 3： 输入：head = [] 输出：[] 提示： 链表中节点的数目范围是 [0, 5000] -5000 <= No ......
数据结构线性表
线性表的两种存储结构： 1.顺序存储（线性表若采用链式存储结构时，内存中可用存储单元的地址连续或不连续都可以） 2.链式存储（线性表若采用顺序存储结构时，必须占用一片连续的存储单元） 线性表的顺序存储结构 顺序存储结构在存、读数据时，不管是哪个位置，时间复杂度都是O(1)；而插入或删除时，时间复杂度 ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
React jsx 语法解析 & 转换原理
jsx介绍 jsx是一种JavaScript的语法扩展（eXtension），也在很多地方称之为JavaScript XML，因为看起就是一段XML语法，用于描述UI界面，并且可以和JavaScript代码结合使用。 比起vue中的模板语法，更加灵活，且不需要学习模板语法中的特定标签，比如：v-if ......
作业8 流计算&Flink
一. 多选题（共5题，62.5分） 1. (多选题)典型的事件驱动型应用包括： A. 异常检测 B. 基于规则的报警 C. 反欺诈 D. 业务流程监控 我的答案: ABCD:异常检测; 基于规则的报警; 反欺诈; 业务流程监控;正确答案: ABCD:异常检测; 基于规则的报警; 反欺诈; 业务流程监 ......
神经网络优化篇：详解Mini-batch 梯度下降（Mini-batch gradient descent）
Mini-batch 梯度下降 机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程，伴随着大量迭代的过程，需要训练诸多模型，才能找到合适的那一个，所以，优化算法能够帮助快速训练模型。 其中一个难点在于，深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果，可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络，而在巨大的数据集基础上进行训练 ......
Segment Anything（SAM）环境安装&代码调试
引子 Segment Anything是前阵子大火的CV领域模型，之前也有尝试，只是没有整理。OK，让我们开始吧 一、拉取下载docker镜像 docker pull cnstark/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04 二、安装SAM环境 do ......
【c&c++】glibc，libc，glib简介
一、glibc简介 glibc是GNU发布的libc库，即c运行库。glibc是linux系统中最底层的api，几乎其它任何运行库都会依赖于glibc。glibc除了封装linux操作系统所提供的系统服务外，它本身也提供了许多其它一些必要功能服务的实现 主要的如下： （1）string，字符串处理 ......
onyxlang 简单包创建&使用
onyxlang 支持包，提供了基于git 的模式，以下是一个简单试用 创建包 初始化 onyx package init 添加配置 按照官方的介绍，一个包需要包含代码（git repo），onyx-pkg.kdl 文件，module.onyx 文件 onyx-pkg.kdl 上边初始化的时候已经创 ......
安装HUE并配置连接Hive&Flink&TIDB
安装依赖包 yum install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel mak ......
【Spring】@Async & @Schedule
代码位置： spring-context\src\main\java\org\springframework\scheduling\annotation 实现原理： 有对应的BeanPostProcessor实现类 @Async + @EnableAsync 1. 在方法上使用@Async注解，申明 ......
星型模型&雪花模型
数据集市（Data Mart）也有称ADS（Application Data Store），数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合，形成宽表或数据立方体（Cube），可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表（fact）和维度表（dimension）。 事 ......
Nginx部署网站&Docker&自动更新部署
一 搭建web服务器 lsb_release -a # 查看Linux版本 Linux不同版本的操作方式会有所不同，注意区分。我是在阿里云买的，用的是AlibabaCloud，所以文章的大部分命令会以这个系统为准。 1.1 安装与启动Nginx # Debian/Ubuntu apt install ......
Parquet格式文件读写&合并小文件
Parquet格式文件读写 依赖工具parquet-tools： parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar 查看结构： java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d pane-0-00000-of-000 ......
【算法】【线性表】【链表】链表求和
1 题目 给定两个用链表表示的整数，每个节点包含一个数位。 这些数位是反向存放的，也就是个位排在链表首部。 编写函数对这两个整数求和，并用链表形式返回结果。 示例： 输入：(7 -> 1 -> 6) + (5 -> 9 -> 2)，即617 + 295 输出：2 -> 1 -> 9，即912 进阶： ......
MySQL - 分布式部署&主从复制&读写分离
Step1：基础环境准备 虚拟机环境：VMware workstation 服务器信息： 主机名 IP 操作系统 node01 192.168.1.131 CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) node02 192.168.1.132 CentOS Linux r ......
CF331A1&CF331A2
不难发现一件事：对于在 \(i\) 之后能跟 \(i\) 匹配的 \(j\)，最好的办法显然是使得 \(j\) 最大。则用前缀和统计整个和，并且用前缀和维护负数和，在枚举 \(i\) 统计出最小答案时在后面计算出满足最大答案的条件并输出即可。 ac records #include<bits/std ......
【算法】【线性表】【数组】只出现一次的数字 II
1 题目 给你一个整数数组 nums ，除某个元素仅出现 一次 外，其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级空间来解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [2,2,3,2] 输出：3 示例 2： 输入：nums = ......
屎山代码风格指南（避免被优化&&避免被接盘）
欢迎补充！！！ 序言 良好的代码结构：Bad 👎🏻 使用有意义的变量和函数名，遵循命名规范，使代码易于理解。 组织代码，使用适当的文件和文件夹结构，保持模块化。 避免全局变量的滥用，尽量使用局部作用域。 单一职责原则：Bad 👎🏻 每个函数或模块应该只负责一个特定的功能。这样的设计使得代码更 ......
安装HUE并配置连接Hive&Flink&TIDB
创建用户 groupadd hadoop useradd -g hadoop hadoop 解压编译 wget https://cdn.gethue.com/downloads/hue-4.8.0.tgz PREFIX=/usr/share make install 集成Hive Conf 在/op ......
User-defined Sources & Sinks
Dynamic tables are the core concept of Flink’s Table & SQL API for processing both bounded and unbounded data in a unified fashion. Because dynamic ta ......
DataX试用Mongo→Hdfs&Hdfs→Mongo
安装 下载安装包 wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 解压即可 配置 生成模板 python ./datax.py -r hdfsreader -w mongodbwriter python . ......
单变量线性回归
目录线性回归模型（linear regression model）损失/代价函数（cost function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）参数（parameter）和超参数（hyperparameter） 线性回归模型（linear regression mo ......
swoosh elixir 方便的邮件发送&测试客户端.
swoosh提供了多中邮件平台的adapter ，可以方便的进行邮件的测试，发送，还包含了对于phoenix 的集成同时还包含了一个方便的本地邮箱预览服务 参考资料 https://github.com/swoosh/swooshhttps://hexdocs.pm/swoosh ......
神经网络优化篇：梯度检验应用的注意事项（Gradient Checking Implementation Notes）
梯度检验应用的注意事项 分享一些关于如何在神经网络实施梯度检验的实用技巧和注意事项。 首先，不要在训练中使用梯度检验，它只用于调试。意思是，计算所有\(i\)值的\(d\theta_{\text{approx}}\left[i\right]\)是一个非常漫长的计算过程，为了实施梯度下降，必须使用\( ......
biscuit 委托&去中心化&基于功能的授权令牌
基于token 的认证在微服务，以及api 安全中是比较常见的，大家使用比较多的是jwt，但是目前大家对于jwt 吐槽的地方是越来越多了（核心还是和安全有一些关系） 包含的特性 去中心化的校验 基于了公钥模式 离线减弱 核心是可以基于一个校验过的key，生成新的权限小的key（适合权限委托） dat ......