森林公园

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
数据 线性 葡萄酒 葡萄 逻辑

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 数据集信息: ......
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Python用正则化Lasso、岭回归预测房价、随机森林交叉验证鸢尾花数据可视化2案例

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33632 原文出处:拓端数据部落公众号 机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的,我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况。过度拟合是指学习的假设在训练数据上拟合得非常好,以至于对未见数据的模型性能造成负面影响。该模型对于训练数据中没 ......
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视频监控平台EasyCVR视频融合平台如何打造智能化公园管理系统?

EasyCVR平台具有强大的数据接入、处理及分发能力,可支持海量视频的强量化接入与汇聚管理。平台可支持多协议、多类型设备接入,包括:国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK等。 随着城市化进程的加速和人口的不断增长,公园作为城市绿地的重要 ......

P3616 富金森林公园 题解

P3616 富金森林公园 题解 题意 给你 \(n\) 个点,有 \(m\) 次操作,每次操作可以改变一个数的值,也可以查询有多少连续的块,满足这个块内的所有数的值都大于查询的值。 分析 还是比较容易想到用数据结构或分块的,毕竟有同时存在修改和查询操作。但是维护什么?怎么维护? 既然我们无法直接维护 ......
题解 森林公园 森林 公园 P3616

SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析:逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31745 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 近几年来,各家商业银行陆续推出多种贷款业务,如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据 ......
数据 数据挖掘 Logistic 逻辑 森林

安防视频监控平台EasyCVR可视化管理平台助力森林公园安全

EasyCVR能在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、云存储、智能分析等 视频智能分析平台EasyCVR融合性强、开放度高、部署轻快,在智慧工地、智慧园区、智慧工厂、智慧码头、智慧水利等场景中有着广泛的应用前景。 森林公园作 ......

方案:TSINGSEEE青犀AI智能分析网关森林防火智慧监管平台方案

安防监控视频联网平台EasyCVR支持多协议方式接入(国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议,海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK、华为SDK、萤石SDK、乐橙SDK等)、支持单画面、多画面显示,可选择任意一路或多路视频观看,视频窗口数量1、4、9、16个可选。 ......
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Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID:  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

线索二叉树,树和森林

## 线索二叉树,树和森林 #### 线索二叉树 **==为什么要研究线索二叉树?==** **二叉链表存储的二叉树无法找到某个结点的在某种遍历序列里面的前驱和后继结点.** ![image-20230507104544552](https://harper886.oss-cn-qingdao.al ......
线索 森林

C. 【例题3】公园遛狗

## [C. 【例题3】公园遛狗](https://www.ybtoj.com.cn/contest/541/problem/3) 我们对于每一个线段树的节点,维护几个值 $sum$ 表示当前区间的区间和 $ml$ 表示最大前缀和 $mr$ 表示最大后缀和 $ans$ 表示当前区间的最大子段和 接下 ......
例题 公园

R语言文本挖掘:kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32307 原文出处:拓端数据部落公众号 互联网时代,大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中,如何利用数据分析和文本挖掘的算法,将海量文本的价值挖掘出来,成为我们团队近期的一个研究方向,本案例就是我们的一个尝试。 文本聚类其实也就 ......
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(全英语版)处理恶意软件的随机森林分类器算法(Random Forest Classifier On Malware)

Random Forest Classifier On Malware (copyright 2020 by YI SHA, if you want to re-post this,please send me an email:shayi1983end@gmail.com) (全英语版)处理恶意软 ......
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重塑DTC规则:元气森林的全渠道转型

元气森林作为迄今为止用5-6年时间最快达到70亿年销售额的饮料品牌(统一、可口可乐、东鹏特饮都花了15年左右,康师傅花了10年)。元气森林于2016年在北京创立,凭借健康产品理念和新潮营销方式,一款主打“0糖0卡0脂”概念的气泡水,迅速赢得年轻消费者青睐,2018-2021营业收入分别增长300%、 ......
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机器学习之随机森林(sklearn)转自淘嘟嘟

转自 淘嘟嘟 出处:http://www.taodudu.cc/news/show-5314823.html 编程日记 chatgpt专题 当前位置: 首页 > NEWS >正文 机器学习之随机森林(sklearn) 文章目录 1. 概述 1.1 集成算法的概述 1.2 sklearn中的集成算法 ......
转自 机器 森林 sklearn

富金森林公园

很有意思的一道题,来水一篇: - ## Analysis: 首先,我们对于每一个连通块,都需要找到一个**特征值**来统计,思考一下就知道它是每个连通块的**左或右端点**,本文使用**左端点**来统计。 进而,我们考虑对于每一种高度的答案分开统计,我们用 $0$ 代表在**当前高度下露出水面**的 ......
森林公园 森林 公园

机器学习实战3-随机森林算法

# 概述 ## 集成算法概述 ![22.png](https://img1.imgtp.com/2023/08/10/GMP3sS9B.png) ![3.png](https://img1.imgtp.com/2023/08/10/y5VzlWfG.png) ![4.png](https://img ......
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5.6 树和森林

### 5.6 树和森林 树(Tree)是n(n>=0)个结点的有限集。 - 若n=0,称为空树; - 若n>0, - 有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点; - 其余结点可分为m(m>=0)个互不相交的有限集T1,T2,T3,...,Tm, 森林:是m(m>=0)颗互不相交的树的集合 ### ......
森林 5.6

用决策树或随机森林解决泰坦尼克号乘客生存预测(内附数据集百度网盘)

实现该模型的训练要用到的主要算法和实现思路是 """ 项目:泰坦尼克号乘客生存预测 主要算法:决策树\随机森林 实现思路: 1、导包 2、读取数据 3、对数据进行基本处理 4、特征工程 5、决策树预估器流程 6、模型评估 """ 首先的首先当然是导包啦 # 1、导包 import pandas as ......
乘客 森林 数据

PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段,企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜 ......
数据 用户 数据挖掘 向量 画像

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决 ......
数据 鲍鱼 线性 弹性 模型

R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念,并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点 ......
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数据分享|R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26868 最近我们被客户要求撰写关于电信公司用户流失的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本教程中,我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法 下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。 library(tidyverse ......
数据 曲线 森林 参数 语言

5.2 随机森林在巨量数据中的增量学习

集成学习是工业领域中应用最广泛的机器学习算法。实际工业环境下的数据量往往十分巨大,一个训练好的集成算法的复杂程度与训练数据量高度相关,因此企业在应用机器学习时通常会提供强大的计算资源作为支持,也因此当代的大部分集成算法都是支持GPU运算的(相对的,如果你发现一个算法在任何机器学习库中,都没有接入GP ......
巨量 增量 森林 数据 5.2

粒子群算法PSO优化随机森林RFR的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚,可以读取EXCEL数据,使用换自己数据

粒子群算法PSO优化随机森林RFR的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚,可以读取EXCEL数据,使用换自己数据集。很方便,初学者容易上手。YID:8945655042973482 ......
代码 数据 粒子 注释 算法

金融时间序列预测方法合集:CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格(适用于时序问题)、相似度计算、各类评判指标绘图(数学建模科研适用)

金融时间序列预测方法合集:CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格(适用于时序问题)、相似度计算、各类评判指标绘图(数学建模科研适用) ......

随机森林

随机森林——sklearn库 多个决策树的组合 优化目标:找到尽可能趋向于最优的决策树(叶子结点数最少、叶子结点深度最小)。 泛化能力:预测未知样本的能力 关于过拟合: 树的结构越复杂过拟合的可能性越大 >剃刀法则:具有泛化误差(即预测误差)的两个模型,选择更简单的模型,将另一个模型剔除。 >后剪枝 ......
森林

实践|随机森林中缺失值的处理方法

动动发财的小手,点个赞吧! ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2549345/202307/2549345-20230703222105682-525812221.png) 除了在网上找到的一些过度清理的数据集之外,缺失值无处不在。事实上,数据集越复杂、越大, ......
缺失 森林 方法

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID: 每个客户的ID LIMIT_BAL: 金额 SEX: 性别(1 =男,2 = ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

matlab使用分位数随机森林(QRF)回归树检测异常值|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林(QRF)回归树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值,它的位置离数据集 ......
位数 森林 代码 数据 matlab