模型 中枢2023 09

2023-06-20 TypeError: Cannot use 'in' operator to search for 'storeInfo' in undefined

前言:uniapp项目报错:[system] TypeError: Cannot use 'in' operator to search for 'storeInfo' in undefined 原因:data里面没有写return,如下: <script> export default { dat ......
39 TypeError storeInfo undefined operator

pytorch 使用多GPU训练模型测试出现:TypeError: forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘可能解决方法

转载:https://blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/119454778?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168718901716800227455818%2522 ......

C/C++职员薪资查询系统[2023-06-20]

# C/C++职员薪资查询系统[2023-06-20] 数据结构与算法程序设计 职员薪资查询系统 1 项目要求 项目名称 职员薪资查询系统 项目类型 应用软件类 项目难度 中等 素材资源 无(../res) 使用工具 不限 编译系统 Windows、Linux 硬件需求 无 程序语言 不限 知识点 ......
查询系统 薪资 职员 系统 2023

C/C++课程设计选题管理系统[2023-06-20]

# C/C++课程设计选题管理系统[2023-06-20] 课程设计选题管理系统 1)问题描述 课程设计题目包括:编号、名称、关键词、实现技术、人员数(由几个人来完成)等信息。 学生信息包括:学号、姓名、性别、年龄、班级、专业等信息。 2)功能要求 (1)添加功能:程序能够添加学生的记录和课程设计题 ......
选题 管理系统 课程 系统 2023

经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列

R语言如何用潜类别混合效应模型(LCMM)分析抑郁症状|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22206 最近我们被客户要求撰写关于潜类别混合效应模型(LCMM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述,这个潜过程在连续的时间t内演化。 模型背景 当对重复测量的标志变量进行建模时,我们通常不会 ......
症状 效应 模型 类别 语言

R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30401 最近我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告 结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的 ......
信贷 房地 模型 信用 风险

R语言改进的DCC-MGARCH:动态条件相关系数模型、BP检验分析股市数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32818 原文出处:拓端数据部落公众号 股票市场波动性模型一直是金融领域研究的热点之一。传统的波动性模型往往只考虑了静态条件下的波动性和相关性,难以准确捕捉市场的复杂性和多样性。 因此,本文提出了一种基于R语言改进的DCC-MGARCH模型,帮助客 ......
系数 DCC-MGARCH 模型 股市 条件

「JOISC 2023 Day4」 Security Guard

### **subtask 1** 因为 $1\le s_i\le2$,所以每艘船上都至少有一个保安。令 $cnt_i$ 表示第 $i$ 艘船上的保安数,可以先将所有 $cnt_i+=1$ ,所有 $s_i-=1$。经过这一次操作后,如果两艘船之间的小岛的 $s_i$ 全为 $0$,表示这两艘船可以 ......
Security JOISC Guard 2023 Day4

用 ChatGPT 解答 2023年四川高考语文作文题 - 时间掌控的边界:自由与仆役的交织

光阴似箭,距离我当年参加高考,已经 23 年过去了。 虽然我接触 ChatGPT 还不到半年,但它已经深刻改变了我的工作和思考方式。我不知道 ChatGPT 的出现,是不是让我变得越来越懒,越来越离不开它了。 今天看到群里讨论起今年四川高考语文作文题,忍不住让 ChatGPT 来完成了这篇作文。 作 ......
仆役 作文题 边界 作文 语文

2023.6.19 鲜花

记得还在 zsjz 的时候 hak 说过,我和她还有两次机会见面,一次是 APIO,一次是 NOI。结果想不到吧两次我都没机会去现场。 记得去年这个时候整个世界对我来说都是崭新的。一年过去了,我现在还能回忆起当时一些具体的事情,但是,又能怎样呢。感觉去年的我实在太不珍惜了,现在我恨不得回到那时候重新 ......
鲜花 2023 19

2023-6-19 #60 心跳沉沉试图召唤着哀伤

——泛音堂《破晓将至》 每次看到时之歌 Project 觉得惋惜。 这场 CF 是没有 tester 吗😅。 1B 写了 2h,下考 5min 内调完,破防了。 **406 HDU6358 Innocence** 场上做法太复杂没写完,下面是一种好写的做法(令 $B=30$ 为位数): 我们将 $ ......
2023 19 60

如何使用YOLOv8训练自己的模型和进行预测

# 如何使用YOLOv8训练自己的模型和进行预测 ## 准备文件夹 删除重复的照片。然后以图片采集的日期新建一个文件夹,如“2023.6.19”,并在其中新建一个名为VOCdevkit的文件夹,VOCdevkit里面创建一个名为JPEGImages的文件夹存放需要打标签的图片文件;再创建一个名为An ......
模型 YOLOv8 YOLOv

2023.6.19 每日一题

## 原题链接 #### A: [Educational Codeforces Round 103 (Rated for Div. 2) - E](https://codeforces.com/contest/1476/problem/E) #### B: [Codeforces Round 744 ......
2023 19

CodeStar2023年春第12周周赛普及进阶组

## T1:[Sequence Matching](https://jingsai.xiaohoucode.com/?id=728026276940c8331123c349a8038255&code=0eb96cd742a4e2df36520464ec201564da27087744fd07879a ......
CodeStar 2023

TensorFlow08 神经网络-模型的保存和加载

一般情况下有三种方式: ▪ save/load weights(只保存网络的参数,状态不管) ▪ save/load entire model(把所有的状态都保存) ▪ saved_model(交给工厂的时候可以用,可以跨语言) # 1 save/load weights 比如说你的网络里面有[w1 ......
神经网络 TensorFlow 模型 神经 网络

2023全国卷甲卷文科数学Word解析版

## 前言 ## 真题图片 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/992978/202306/992978-20230619204501352-338091867.jpg) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/992978/2 ......
文科 数学 全国 2023 Word

扩散模型在文本生成领域的应用

## 对于加噪方式 #### Structured Denoising Diffusion Models in Discrete State-Spaces ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/202306/2417944-2023061 ......
模型 文本 领域

2023-06-19:讲一讲Redis分布式锁的实现?

2023-06-19:讲一讲Redis分布式锁的实现? 答案2023-06-19: ### Redis分布式锁最简单的实现 要实现分布式锁,确实需要使用具备互斥性的Redis操作。其中一种常用的方式是使用`SETNX`命令,该命令表示"SET if Not Exists",即只有在key不存在时才设 ......
分布式 Redis 2023 06 19

欧奈儿行业 RPS 排名,一图览全貌 2023-06-19

# 自动复盘 2023-06-19 **k 线图是最好的老师,点击详情图可以看到行业 20 日 RPS 的排名,最底下子图是行业 rps 走势线** **跟踪板块总结:** 1. 成交额超过 100 亿 2. 排名靠前,macd柱由绿转红 3. 成交量要大于均线 4. 有必要给每个行业加一个上级的归 ......
全貌 行业 2023 RPS 06

【工程应用八】终极的基于形状匹配方案解决(小模型+预生成模型+无效边缘去除+多尺度+各项异性+最小组件尺寸)

我估摸着这个应该是关于形状匹配或者模版匹配的最后一篇文章了(同时纸质旋转和缩放),其实大概是2个多月前这些东西都已经弄完了,只是一直静不下来心整理文章,提醒一点,这篇文章后续可能会有多次修改(但不会重新发文章,而是在后台直接修改或者增加),所以有需要的朋友可以随时重复查看。 ......
模型 尺度 形状 组件 终极

自学C语言 2023_6_19

变量,常量: 变量——能被改变的量 常量——不能改变的量 定义变量的方法: int a=150; float b=45.5f; char c='w'; 变量 变量的分类: 局部变量——在打括号内的变量为局部变量 全局变量——在大括号外的是全局变量 例: int a=100; int main () ......
语言 2023 19

2023年十大最受欢迎的Flutter开源应用程序

原文出处:https://juejin.cn/post/7245170503798538296 在移动应用开发领域,Flutter以其跨平台能力和漂亮的用户界面获得了巨大的人气。随着其开发者社区的不断壮大,Flutter生态系统已经见证了众多开源应用程序的诞生。这些开源应用不仅展示了Flutter的 ......
应用程序 Flutter 程序 2023

数据结构课程设计2023夏7-15 列出连通集

给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点。 输入格式: 输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E,分别是图的顶点数和边数。随后E行,每行给出一条边的两个端点。每 ......
数据结构 结构 课程 数据 2023

OpenHarmony社区运营报告(2023年5月)

本月快讯 ● 2023年6月11-13日,2023开放原子全球开源峰会即将在北京北人亦创国际会展中心盛大开幕。2023开放原子全球开源峰会上,OpenAtom OpenHarmony(以下简称“OpenHarmony”)将通过分论坛与展览等方式,展示生态进展与最新行业落地成果,揭示OpenHarmo ......
OpenHarmony 报告 社区 2023

数据结构课程设计2023夏7-3 修建道路

N个村庄,从1到N编号,现在请您兴建一些路使得任何两个村庄彼此连通。我们称村庄A和B是连通的,当且仅当在A和B之间存在一条路,或者存在一个存在C,使得A和C之间有一条路,并且C和B是连通的。已知在一些村庄之间已经有了一些路,您的工作是再兴建一些路,使得所有的村庄都是连通的,并且兴建的路的长度是最小的 ......
数据结构 道路 结构 课程 数据

数据结构课程设计2023夏7-11 二路归并排序

给定一个整数序列,请按非递减序输出采用二路归并排序(递归法)的各趟排序后的结果(每完成一次归并操作就输出归并后的结果)。 输入格式: 测试数据有多组,处理到文件尾。每组测试数据第一行输入一个整数n(1≤n≤100),第二行输入n个整数。 输出格式: 对于每组测试,输出若干行,每行是一趟排序后的结果, ......
数据结构 结构 课程 数据 2023

基于ChatGPT函数调用来实现C#本地函数逻辑链式调用助力大模型落地

6 月 13 日 OpenAI 官网突然发布了重磅的 ChatGPT 更新,我相信大家都看到了 ,除了调用降本和增加更长的上下文版本外,开发者们最关心的应该还是新的函数调用能力。通过这项能力模型在需要的时候可以调用函数并生成对应的 JSON 对象作为输出。这使开发人员能更准确地从模型获取结构化数据, ......
函数 逻辑 模型 ChatGPT

云上使用 Stable Diffusion ,模型数据如何共享和存储

随着人工智能技术的爆发,内容生成式人工智能(AIGC)成为了当下热门领域。除了 ChatGPT 之外,文本生成图像技术更令人惊艳。 Stable Diffusion,是一款开源的深度学习模型。与 Midjourney 提供的直接将文本转化为图像的服务不同的是它允许用户自行搭配并训练自己的图像风格,这 ......
Diffusion 模型 数据 Stable

CVE-2023-33246命令执行复现分析

RocketMQ是一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。 ......
命令 33246 2023 CVE