模型 中枢2023 09
冠军！天翼云在国际AI顶会大模型挑战赛中拔得头筹！
6月7日，国际人工智能顶会CVPR 2023举办的第一届大模型挑战赛（CVPR 2023 Workshop on Foundation Model:1st foundation model challenge）落下帷幕，本次比赛吸引了来自全球著-名高校和知名企业的1024名参赛者。经过为期2个月的激... ......
数据库管理软件-DataGrip 2023 mac/win版
DataGrip 2023是由JetBrains开发的一款全功能数据库管理工具。它旨在提供一个集成的开发环境，方便开发人员管理和操作各种类型的数据库。 DataGrip 2023支持多种数据库系统，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。它具有直观的用户界面，使用 ......
大数据，信息与智能工程国际会议（BDIIE2023）
2023年大数据、信息与智能工程国际会议（BDIIE 2023）将于2023年9月17-18日在中国武汉举行。BDIIE 2023 将以高质量的技术和体验计划为特色，在论文展示和备受瞩目的主题演讲中处理传统和当代的热门话题。我们诚邀您提交与大数据、信息工程和智能工程相关的所有主题的论文和摘要，期待您 ......
CC++开发工具-CLion 2023 mac/win版
CLion 2023是由JetBrains开发的一款跨平台的集成开发环境（IDE），专为C和C++开发人员而设计。它提供了丰富的功能和工具，旨在帮助开发者提高效率、编写高质量的代码和进行可靠的调试。 →→↓↓载CLion 2023 mac/win版 下面是CLion 2023的一些主要特点和功能： ......
2023-06-19 API `getMenuButtonBoundingClientRect` is not yet implemented
前言：想使用该Api来获取设备导航栏高度，结果报错了：API `getMenuButtonBoundingClientRect` is not yet implemented 尚未实现API `getMenuButtonBoundingClientRect` 原因：该Api不支持在app端或者h5端 ......
2023-06-19《计算方法》- 陈丽娟 - 方程的近似解法（注解）
2023-06-19《计算方法》- 陈丽娟 - 方程的近似解法（注解）Matlab计算方法二分法迭代法牛顿法前面介绍了求解方程的二分法、迭代法和牛顿迭代法，这里介绍弦截法，欸特金加速法。 一、弦截法 由于牛顿迭代法需要计算导数，而从上一章节我们看到导数的求解对数值稳定性会产生不良影响，为了避免导数， ......
LeetCode 周赛 350（2023/06/18）01 背包变型题
> **本文已收录到 [AndroidFamily](https://github.com/pengxurui/AndroidFamily)，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 [BaguTree Pro] 知识星球提问。** - 往期回顾：[LeetCode 单周赛第 348 场 · 数 ......
剑指 Offer 09
一个栈用处理进队操作，一个用于出队列操作； 当stack2为空，并且接下来是出队列操作时，需要将stack1所有的元素统统打入stack2 ```java /** * Your CQueue object will be instantiated and called as such: * CQue ......
2023.6.19 可被3整除的最大和
 考虑动态规划，令`f[i][j]`表示以i开始，模3后值为j的最大和。 那么可以得到状态转移方程： 1 ......
详解4种模型压缩技术、模型蒸馏算法
摘要：本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE ......
2023-06-19 uniapp云打包报错：app-plus.distribute.icons.android.hdpi 文件不存在
详细报错： [HBuilder] 11:02:51.408 Manifest.json文件以下节点配置错误，请检查修复[HBuilder] 11:02:51.408 app-plus.distribute.icons.android.hdpi 文件不存在[HBuilder] 11:02:51.408 ......
js中的dom：文档对象模型
js中的dom：文档对象模型 JavaScript分三部分dom：文档对象模型bom：浏览器对象模型ECMAScript：主要指的是语法，比如声明变量，函数，条件判断，循环等等。 dom:每个html标签都在dom中表示为一个节点（node），节点之间存在父子关系，通过dom，可以使用js编码，来修 ......
【2023-06-16】熟悉的地方
20:00 准备是有价值的，也有苦中作乐的美感，你以为在消遣时光，其实你在为未来铺路。 ——张艺谋 何太的领导昨天出差了。所以，难得可以比平时早一个半小时下班。能干什么呢？我们不着急回去带娃，我们更愿意去做我们想做的事情。何太说想去游泳，但奈何还处于女人不方便的时期。那就去我们曾经奋斗过的地方剪个头 ......
2023CISCN部分wp
# re mov不想写了 ## ezbyte dwarf字节码执行 直接readelf -Wwf读取字节码 得到 如图，从 $x_1$ 能且只能走到 $x_1+2,x_1+4,x_1+6...$ 设 $f[x]$ 表示从 $x_1$ 走到 $x$ 的方案数，那么如果 $x-x ......
[植物记录] 2023春夏
（有一个月没更新博客了，先开个坑。）2023年春夏拍的植物。植物中文名称、科名、拉丁学名摘录自[iPlant植物智](http://www.iplant.cn/)。 #### 一年蓬？ #### 小蓬草？ #### 南天竹 #### 无患子 #### 杨梅 #### 朴树？ #### 翅果菊？ ## ......
2023.6.18 14.mysql 40条军规DBA操作规范
14.mysql 40条军规DBA操作规范 1、涉及业务上的修改/删除数据，在得到业务⽅、CTO的邮件批准后⽅可执⾏，执⾏前提前做好备份，必要时可 逆。 2、所有上线需求必须⾛⼯单系统，⼝头通知视为⽆效。 3、在对⼤表做表结构变更时，如修改字段属性会造成锁表，并会造成从库延迟，从⽽影响线上业务，必须 ......
NOI / 1.9编程基础之顺序 09:直方图
**描述** 给定一个非负整数数组，统计里面每一个数的出现次数。我们只统计到数组里最大的数。 假设 Fmax （Fmax using namespace std; int main(){ int n,x; int fmax=0;//数组里最大的数 int a[10000]={0}; cin>>n; ......
2023.6.18 12.数据库配置优化
12.数据库配置优化 mysql数据库优化框架体系 优化要有框架和体系： 根据⽤户访问⽹站流程优化集群，根据OSI7层模型，从下往上优化数据库！ 1、硬件层⾯优化 1.1数据库物理机采购： 1.2服务器硬件配置调整 1.2.1服务器BIOS调整 1.2.2阵列卡调整 2、软件层优化 2.1操作系统层 ......
基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析
[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......
Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能
[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
强化学习中的模型选择与设计
[toc] 《强化学习中的模型选择与设计》 近年来，随着深度学习和强化学习的快速发展，许多人工智能应用开始采用这些技术来进行决策和学习。在强化学习中，模型选择和设计是一个非常重要的方面，因为正确的模型选择和设计可以显著提高算法的性能并降低其错误率。在本文中，我们将探讨强化学习中的模型选择和设计，并提 ......
基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升
[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......
基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升
[toc] “基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升” 随着人工智能技术的不断发展，图像分类一直是人工智能领域中的重要应用之一。传统的图像分类方法通常是基于单个任务的训练，例如物体检测或图像分割，而基于多任务学习的方法可以提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍一种基于多任务学习的图像分类模型，包括 ......
基于稀疏表示的图像分类：模型架构与性能分析
[toc] ## 1. 引言 在人工智能领域，图像分类是一个重要的任务。通过图像分类，我们可以将图像中的物体识别出来，这对于许多应用场景都具有重要的意义。例如，自动驾驶汽车需要将图像中的车辆识别出来，以便进行导航和控制。而计算机视觉则可以通过图像识别来执行各种任务，例如图像搜索、医学影像分析等。 随 ......
基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析
[toc] 标题：基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展，图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域，以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础，对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......