模型 中枢2023 09
m基于信道差错概率模型仿真对比RS,汉明码以及卷积编译码性能,仿真输出信道差错概率与误码率和仿真速度三维关系图
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 在数字通信系统中, 数字通信系统及其相关部分必须满足误码率的最低规 范要求。误码率是一个非常重要的指标，它衡量着系统性能的好坏，因此在数 字通信领域中经常会遇到误码率的测试问题。误码率[是二进制比特流经过系 统传输后发生差错的概率，其测量方法[ ......
2023.4.27
1 //实验六任务2 2 //定义猫科动物Animal类，由其派生出猫类（Cat）和豹类（Leopard）， 3 //在Animal类中定义虚函数，输出“My name is Animal”，在派生类中 4 //分别重新定义该函数，显示“My name is **”，其中**为各自类名 5 #inc ......
C/C++会员管理系统[2023-04-27]
C/C++会员管理系统[2023-04-27] 综合设计实例四 课题名称：会员管理系统 I、题目的目的和要求 (2-3 人组) 随着社会的进步，人们生活水平的提高，各种各样的会员应运而生。各种便民服务的地方为了提高服务粘性，留住顾客往往采用会员制，例如便利店、健身房，生鲜超市、美容美发店等等不一而足 ......
2023国内外毫米波雷达行研分析
本文主要针对国内外主流毫米波雷达公司的解决方案进行了梳理、汇总与分析。本文认为，前端感知能力与后端感知能力的统筹兼顾与提升事关重要。目前来看，前端感知能力提升主要依靠稀疏布阵和动态波形配置实现，后端感知能力主要依靠超轻量CFAR/DOA算法提升为主。 ......
2023国内外毫米波雷达行研分析
本文主要针对国内外主流毫米波雷达公司的解决方案进行了梳理、汇总与分析。本文认为，前端感知能力与后端感知能力的统筹兼顾与提升事关重要。目前来看，前端感知能力提升主要依靠稀疏布阵和动态波形配置实现，后端感知能力主要依靠超轻量CFAR/DOA算法提升为主。 ......
questions_02:【KeyError: 'mobile_phone'[27/Apr/2023 21:42:21] "POST /register/ HTTP/1.1" 500 86526】解决方案
BUG 在成功注册之后，如果填写相同的信息，会报出一个 【KeyError: 'mobile_phone'[27/Apr/2023 21:42:21] "POST /register/ HTTP/1.1" 500 86526】 的bug,原因是我们的cleaned_data中的数据是按照fields ......
2023 4 27
2 #include <iostream> 3 #include <string> 4 using namespace std; 5 class Shape 6 { 7 virtual void setvalues() = 0; 8 virtual void floatarea() = 0; 9 } ......
2023.4.27每日总结
/* submit assignment query * 提交作业查询，将提交作业信息从数据库中查询出来，返回Pd_S_assignment * 输入参数为：提交作业的序号，即id(String) * 若有记录，则返回Pd_S_assignment，若无记录，则返回null * Pd_S_assig ......
LR模型快速生成SQL脚本
LR模型快速生成SQL脚本 由于经常需要部署新LR模型，需要以SQL的方式在数仓环境中运行。固化LR模型的形式是excel文件，所以写了一个脚本解析这个excel文件，完成模型的快速SQL化 LR模型部署模板 第一行是名称列可以不用管，第二行是线性模型基础得分第三行开始：第一列是表中的列，第二列是表 ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍（3）
前面完成了最初的特征选择，基本没有考虑业务逻辑，我直接使用这些特征开始进行预测了。 基于当前业界对XGBoost的推崇，我准备不走弯路，直接上XGBoost进行预测。 从打印的“取数据完成”可以看出数据完全读取了。 下面我们用训练集进行预测，看看说明情况 程序运行了691秒，产生了xgb模型，我们看 ......
2023.4.27
1 //实验六任务2 2 #include <iostream> 3 #include <string> 4 using namespace std; 5 class People 6 { 7 public: 8 People(){} 9 ~People(){} 10 void setValue(i ......
2023/4/27
L1-007 念数字 分数 10 全屏浏览题目 作者 翁恺 单位 浙江大学 输入一个整数，输出每个数字对应的拼音。当整数为负数时，先输出fu字。十个数字对应的拼音如下： 0: ling 1: yi 2: er 3: san 4: si 5: wu 6: liu 7: qi 8: ba 9: jiu ......
2023.4.27编程一小时打卡
一、问题描述： 建立一个向量容器的实例s，不断对s调用push_back向其中增加新的元素，观察在此过程中s.capacity()的变化。 二、解题思路： 首先，编写一个向量容器vector<int>s,利用循环对其进行不断调用push_back，再输出它的capacity（）函数观察它向量容器的容 ......
2023冲刺清北营7
由于题目名称非常简洁，并且没有任何新意，所以…… T1 Apj 考虑如何判断一个区间是否合法，首先找到区间内所有奇数的位置，显然这些位置需要通过 $2$ 操作变为 $0$ ，因此一个比较显然的条件是这些位置的个数必须为偶数，考虑将区间变为 $0$ 的过程，简单模拟不难发现相邻两个奇数位置两两匹配所构 ......
每日总结2023-04-27——关于全局变量的基础使用
今天完成了对全局变量的使用 package com.example.math; /* * 全局变量 * */ import android.app.Application; public class CustomApplication extends Application { private st ......
2023年4月27日周四
计划 [ ] 删减代码，把它变成自己的，准备答辩 [ ] 学习前端知识angular框架，html语法扎实的学，css，JavaScript [ ] 学习后端框架，Java语言学扎实点 [ ] 知道接口怎么回事，尝试或明白一个接口怎么写 [x] 解决配置文件中resources中的几千个报错，不解决 ......
iic-2023-04-27
1、时序构成可参见《12-IIC协议介绍2》的12:12往后的地方。 2、读写过程可参见《4分钟看懂！I2C通讯协议 最简单的总线通讯！》，图片内容来自上述视频，首先需要指出的是，读数据时，发出第二次起始位+设备地址+读控制位后面没有应答信号，这个可以从立创商城英锐芯下载的AT24C02手册的“随机 ......
2023.4.27
// Parent.vue<template> <child v-model="value"></child></template><script>export default { data(){ return { value:1 } }}// Child.vue<template> <input ......
2023.4.26《人月神话》读后感
1.编程系统产品开发的工作量是供个人使用的、独立开发的构件程序的九倍。 2. 编程行业的一些内在固有苦恼： ● 将做事方式调整到追求完美，是学习编程的最困难部分。 ● 由其他人来设定目标，并且必须依靠自己无法控制的事物。 ● 真正的权威来自于每次任务的完成。 ● 任何创造性活动都伴随着枯燥艰苦的劳动 ......
【2023-04-26】性格弱点
20:00 不要因为嫌事情轻微，而不愿做出最佳表现。完成任何一件事，都能使人更强壮。能把小事做好，大事才不会有问题。 ——安德鲁·卡内基 今天听到销售同事反馈了一个不太有利于我们商机的消息，因而心情被影响了有半天时间之久。之所以被影响，主要还是自己为这一商机做了许多充分的准备。因此，但凡一点商务上的 ......
05-3 液体燃料燃烧：液滴的燃烧（数学模型、影响因素）
  2. 只保存模型的参数， torch.save( ......
自勉 - 2023
当你不再用时间定义努力，用形式预测结果，靠表演感动自己，把起床时间作为衡量自己努力程度的标准，而是真正的扪心自问：我今天学到了什么？这些知识会运用了吗？错题都真正搞懂了吗？该背诵的内容实际记住了多少？学习进度能不能跟上？保持这种警醒度，你不上岸谁上岸？？？ ......
BUAACTF2023 Writeup题解 by Joooook
BUAACTF2023 Writeup by Joooook 目录 Misc Which Element chatgpt zhuzhu zhuzhu's revenge Screenshot carzymaze MC Crypto Block Cipher Math KeyExchange Web ......
2023.4.27——软件工程日报
所花时间（包括上课）：3h 代码量（行）：0行 博客量（篇）：1篇 今天，上午学习，下午学习并开会。 我了解到的知识点： 1.了解了一些数据库的知识； 2.了解了一些python的知识； 3.了解了一些英语知识； 5.了解了一些Javaweb的知识； 4.了解了一些数学建模的知识； 6.了解了一些计 ......
扫盲：机器学习中训练模型、数据集都是什么，有什么关系？[大语言模型]
在大数据中，训练模型和数据集是非常重要的概念，它们之间有密切的关系。 训练模型是指使用机器学习算法对数据进行学习和训练，以便能够对新的数据进行预测或分类。训练模型的目的是通过学习数据的规律和特征，从而能够对未知数据进行预测或分类。 数据集是指用于训练模型的数据集合。数据集通常包含大量的数据样本，每个 ......
2023蓝桥杯 省赛 C++ B组回顾
A.日期统计 写了一个很长的暴搜,第一题就做了四五十分钟,浪费了很多时间,导致后面没什么时间做了....关键这题最后一对答案还特么错了,艹 B.01串的熵 只需要带入公式计算熵,从小到大枚举$0$的数量,直至找到为题目给的熵的 $0$的个数.注意精度即可 C.冶炼金属 假设某种金属 A 用了 $p$ ......
TeXLive2023安装教程（Windows/WSL/Linux）
应同学的要求写一个TexLive的安装和使用教程。实际上相关的安装教程已经有很多，本文主要介绍在WSL中安装texlive的方法，这也是我推荐的在windows平台上使用texlive的方式；同时本文还会简单讨论一下TexLive包含的组件（根据需要选择其中的一部分安装）。 参考链接： http:/ ......
2023年主流的开源数据可视化软件
数据可视化是数据的图形表示，选择合适的数据可视化工具将大大减少数据错误，并节省大量的时间，选择开源数据可视化工具将大大满足您的特定需求，本文将介绍一些常用的可视化开源工具。 ......