模型 内存
Redis不同版本,内存分配,硬件的性能研究
Redis不同版本,内存分配,硬件的性能研究 前言 Konw more ! Do more ! Gain more ! 骨折之后开始减肥. 前段时间跳绳导致膝盖不舒服,现在改骑车和走路. 在有限的没人有烦的时间里,还是想能够多学习一些东西. 之前了解了 isolcpus 现在突然想内存分配可能也有性 ......
五种网络IO模型详解
一 IO操作本质 数据复制的过程中不会消耗CPU # 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 # 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区，需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 # 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的 文章相关视频讲解： C/C++ Linux服务器开发高级架 ......
unigui显示uniTreeVview使用TUniTreeNode内存泄漏的问题【14】
uniTreeVviewc创建一个tree，显示患者姓名（PatientName）。因为需要用到患者ID（PatientID），所以使用help： TPatientTreeNode = class(TUniTreeNode) //strict private FPatientID: string; ......
如何在Windows本地运行一个大语言模型
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......
直播平台搭建，Java 内存溢出的排查方法
直播平台搭建，Java 内存溢出的排查方法 JDK 自带命令 jstat -gcutil 33816 250 20 # 监控 jvm 的内存使用情况 jps -ml # 输出虚拟机启动时传递给主类 main() 的参数，输出主类的全名 jmap -F -dump:live,format=b,file ......
直播软件搭建，java代码获取内存信息
直播软件搭建，java代码获取内存信息一、获取堆外内存 @GetMapping("/panama") public Map<String, Object> panama() { ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1 * 1024 * 1024 ......
值迭代与策略迭代（有模型）
先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
聊聊GLM基座模型的理论知识
概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
helloword执行过程,cpu从内存中读取数据
1.cpu通过地址总线发出指令告诉内存控制器,我要操作哪块内存 2.cpu通过控制总线向内存控制器发出读/写指令 3.cpu通过数据总线,操作内存 鼠标点击HelloWorld运行过程: 1.点击鼠标,鼠标会发一个机器变更号 >usb控制器把信号传给 >系统总线 >南桥 >北桥 >cpu 2.cpu ......
实现高光反射光照模型
\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
K8s 里如何优雅地使用 /dev/shm 实现容器间共享内存
目录1. 从 docker run 的 --shm-size 参数聊起2. Linux 里的 /dev/shm3. Docker 对共享内存的支持4. K8s 里如何设置 /dev/shm 大小4.1 方案一：修改节点的 Docker 配置4.2 方案二：通过 Volume 挂载一个大目录到 Pod ......
进程间通信：共享内存区
一、共享内存区 所谓共享内存区，即程序通过固定大小的物理存储链接到本地内存中，这种IPC形式是最快的。管道、FIFO和消息队列的问题在于，两个进程要交换信息时，这些信息必须由内核传递。 共享内存区示意图： 共享内存区的限制： 二、Posix 共享内存区 基于Posix 共享内存区的生产者--消费者实 ......
JVM适应Docker限制：动态调整内存
背景在现代应用开发中，容器化技术（如Docker）已经成为主流。但是，Java应用在容器中运行时面临着挑战：传统的JVM内存设置需要在启动时指定静态的堆内存大小，这种设置方法难以适应动态变化的容器环境。由于容器环境受到cgroup限制，传统的静态内存配置可能导致资源不足或浪费。因此，让JVM能够感知 ......
机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感
前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
Windows 10 LTSC 2021 占用内存过高的解决
1. 注册表导入文件，并运行 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\AppXSvc] "Start"=dword:00000004 [HKEY_LOCAL_MACH ......
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型
本文分享自华为云社区《大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型》，作者：码上开花_Lancer 。 近日， LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜！ LLaMA（Large Language Model Meta AI），由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大 ......
重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】
https://www.cnblogs.com/eryueren/p/17901497.html 一、前言 北京时间 2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。 一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。赶紧体验起来吧~ 二 ......
Mysql：非全局share的、connect独立分配的内存（及相关参数）说明
join_buffer_size：sql语句中join连接时候，其中每个表分配的buffer大小。默认256k，最小128byte，最大4G（32位os）。 它最大的问题是：立即分配，而不是按需分配！ sort_buffer_size：sql语句中的order by时候，为每个order by分配的 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并纹理匀色技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
实现漫反射光照模型
漫反射光照符合兰伯特定律(Lambert's law)，基本光照模型中漫反射计算公式： \(C_{diffuse}=(C_{light} \cdot M_{diffuse})max(0,\hat{N} \cdot \hat{I} )\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{di ......
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
FolkMQ 内存型消息中间件，v1.0.21 发布
简介 采用 “多路复用” + "内存运行" + "快照持久化" + "Broker 集群模式"（可选）+ 基于 Socket.D 网络应用协议 开发。全新设计，自主架构！ 角色 功能 生产端 发布消息（Qos0、Qos1）、发布定时消息（Qos0、Qos1）、发布重试 消费端 订阅、取消订阅 消费端 ......
扩散模型初探
扩散模型的推导 主要是根据以下网址学习diffusion的数学形式：网址 首先使用\(q\)表示前向扩散过程，使用\(p\)表示逆向过程。 \[q(\mathbf{x}_t|\mathbf{x}_{t-1})=\mathcal{N}(\mathbf{x}_t;\sqrt{1-\beta}_t\mat ......
AI浪潮下，大模型如何在音视频领域运用与实践？
视频云大模型算法「方法论」。 刘国栋｜演讲者 在AI技术发展如火如荼的当下，大模型的运用与实践在各行各业以千姿百态的形式展开。音视频技术在多场景、多行业的应用中，对于智能化和效果性能的体验优化有较为极致的要求。如何运用好人工智能提升算法能力，解决多场景业务中的具体问题，需要创新地探索大模型技术及其应 ......
重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】
能不能“吊打” GPT-4 北京时间
2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。
一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。 ......
SpringBoot中项目启动及定时任务缓存数据库常用数据至内存变量并转换后高频调用
场景 定时任务中需要获取数据库中数据进行数据转换成需要的格式并进行后续的业务处理。 数据库中的数据更新频率不高。 可将数据库中数据在项目启动后读取一遍数据，然后再通过定时任务定时查询数据库更新数据。 实现数据库缓存的方式有多种，比如以下： SpringBoot中通过自定义缓存注解(AOP切面拦截)实 ......