模型 内存
物理地址模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/memory-model.html 物理内存模型 系统中的物理内存可以以不同的方式进行寻址。最简单的情况是物理内存从地址0开始，并延伸到最大地址的连续范围。然而，这个范围可能包含对CPU不可访问的小空洞。然后可能存在完全 ......
异构内存管理（HMM） 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/hmm.html 异构内存管理（HMM） HMM提供基础设施和辅助工具，将非常规内存（例如设备内存，如GPU板载内存）整合到常规内核路径中，其核心是为此专门设计的用于此类内存的struct page（请参见本文档的第5至 ......
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型 双摆杆是混沌理论的典型运动模型之一。涉及重力加速度、摆杆长度和质量。 1.双摆杆的摆角分析 input: % 已知物理参数 L1 = 5;L2 = 3; %两摆杆长度和质量 m1 = 3;m2 = 5; g = 9.80665; % 物理重力加速度m/ ......
内存泄漏检测工具
mtrace（memory trace），是 GNU Glibc 自带的内存问题检测工具，它可以用来协助定位内存泄露问题。它的实现源码在glibc源码的malloc目录下，其基本设计原理为设计一个函数 void mtrace ()，函数对 libc 库中的 malloc/free 等函数的调用进行追 ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
当单节点的CPU使用率低于50%且内存使用率低于80%时，会触发本节点资源收缩。
Serverless资源弹性扩缩触发条件 资源弹性扩展触发条件 纵向扩展触发条件 PolarDB主要监控主节点和只读节点的CPU使用率、内存使用率和其他内核层面指标。在监控周期内，出现如下三种情况中的任意一种时，通常会触发Serverless资源纵向扩展： 当单节点的CPU使用率高于80%，会触发本 ......
设备的能量模型【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/power/energy-model.html 设备的能量模型 1. 概述 能量模型（EM）框架充当了一个接口，连接了了解各种性能水平下设备功耗的驱动程序和愿意利用该信息做出节能决策的内核子系统。 关于设备功耗的信息来源在不同 ......
如何理解计算机中的内存
内存是的作用是进行数据存储，关键：内存编址是以字节为单位的，将内存比做一栋大楼，其中每一个小房子组成内存单元，这个房子的大小是固定的8bit。 内存与数据类型的关系： int（整型，体现在数据宽度与cpu的位数相同） ......
transformer模型
Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出，是基于attention机制的模型，最大的特点就是全部的主体结构均为attention。 以下部分图片来自论文，部分图片来自李宏毅老师的transformer课程 课程链接：强烈推荐！台大李宏毅自注意力 ......
Linux IO模型之多路复用模型
文件描述符：当我们创建一个文件或者打开一个文件，内核就会向进程返回一个文件描述符fd IO多路复用之select：应用进程通过调用select函数可以同时监控多个fd，在监控的fd中只要有一个数据准备就绪，select就会返回可读状态，应用进程就会发起read系统调用 同步非阻塞模型中需要多次使用r ......
秦疆的Java课程笔记：65 面向对象 创建对象内存分析
先写两个类 //创建一个Pet类 package OOP.demo; public class Pet { public String name; public int age; public void shout() { System.out.println("喵~~"); } } //主程序Ap ......
【Centos】Centos 7.6 配置内存交换区
1 前言 嘿嘿，双十二搞活动了，兄弟们，看便宜买了一台腾讯云的，我本身已经有一台2C2G的了，上边部署的微服务，主要是熟悉微服务的体系，什么注册中心、配置中心、数据库、XXL-JOB、Redis基础设施就一堆，还有我的微服务四个中心一个应用，实在是不堪重负，这不是搞活动，正好再来一台，一台用来部署基 ......
three.js 3d模型使用|vue项目使用three.js
three.js 3D模型使用 安装 安装three.js npm install three 安装轨道控件插件 npm install three-orbit-controls 安装加载.obj和.mtl文件的插件 npm install --save three-obj-mtl-loader 安 ......
Transformer架构在大型语言模型(LLM)中的应用与实践
Transformer架构是当今最前沿的语言模型技术之一，它已经在谷歌的BERT、OpenAI的GPT系列中取得了显著的成就。这一架构之所以独特，是因为它打破了传统的序列处理模式，引入了创新的“自注意力”机制。 Transformer架构的核心是自注意力机制，它使模型能够识别和重视输入数据中不同部分 ......
金牌导航-网络流模型及应用
网络流模型及应用 例题A题解 直接对于每个限制连边，然后跑最小割，最小割等于最大流。 例题A代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; inline int read(){ int x = 0, f =1 ......
如何使用Jemalloc跟踪JVM堆外内存泄漏
编译和安装jemalloc git clone https://github.com/jemalloc/jemalloc git checkout stable-4 ./autogen.sh ./configure --enable-perf make sudo make install 查看so装 ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的模型层级和块大小划分规则探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Maya/ZBrush教程 次世代游戏模型《深掘奇遇》全流程制作案例分享
《深掘奇遇》次世代游戏模型全流程制作案例教程” 是一份详尽的指南，旨在揭示游戏开发领域中最先进的技术和实践。该教程覆盖了从概念设计到最终渲染的整个制作过程，深入探讨了模型建模、纹理映射、动画设计以及高级渲染技术等方面。通过这份教程，读者将获得深入了解游戏开发流程的机会，为打造引人入胜的游戏世界提供有 ......
捉虫日记：使用OpenGL加载模型 (2023/12/11)
前天晚上，花了一个小时解决了编译Assimp时的报错问题，顺便写了篇随笔。今天继续OpenGL的学习，不出意料地再次踩坑，好在最后都解决了。 今天主要学习使用Assimp加载模型，原理很简单：一个模型可以看作是许多个网格(Mesh)组成，只需要把这些Mesh画出来就好。写好代码后点击编译，出现了最让 ......
Redis内存淘汰策略
Redis内存过期策略 定时过期 设置有效时间的key一旦过期，立马从内存中删除。好处就是内存及时释放，坏处就是不停扫描key，cpu消耗严重 惰性过期 设置有效时间的key过期，不立马删除key，而是等下一次查询到该key时执行删除动作。好处就是cpu消耗降低，坏处就是消耗内存 定期过期 每过一段 ......
机器学习-线性回归-模型解析解-02
1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
模型理论知识
人工智能：机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习： 2.机器学习三要素：数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的，得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
MySQL_内存
MySQL_内存 Buffer Pool 目的：提高数据库的读写性能。 位置：在InnoDB存储引擎中。 读、改数据的顺序： 数据如果在Buffer Pool中，客户端直接读取Buffer Pool中的数据，否则去磁盘中读取。 修改数据时，先修改Buffer Pool中数据所在的页16KB，将其设置 ......
第三单元 模型创建
模型创建分为正向工程（CodeFirst）与反向工程(DbFirst). 正向工程的模型配置也可以创建任意的数据库关系对象，如：字段，字段说明，表，索引，外键等等。 可在派生上下文中替代 OnModelCreating 方法，并使用 ModelBuilder API 来配置模型。 此配置方法最为有效 ......
Redis 3 种特殊数据类型详解、Redis内存碎片
Cache Aside Pattern（旁路缓存模式） Cache Aside Pattern 是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式，比较适合读请求比较多的场景。 Cache Aside Pattern 中服务端需要同时维系 db 和 cache，并且是以 db 的结果为准。 下面我们来看一下这个 ......
699元 光威推出神武RGB系列DDR5 6400内存：海力士精选颗粒
光威推出了神武RGB系列DDR5 6400台式机内存条，售价为699元。 据了解，新款内存条采用了海力士M-die特挑颗粒，拥有CL-32-39-39-102低时序。 散热方面，这款内存条采用显卡级散热硅脂，紧贴散热片、PCB和颗粒，配合PMIC导热硅脂垫，在胜负对决中也能不惧发热困扰。 十层PCB ......
在使用strlen() 函数判断一个字符串长度后重新开辟一个内存存放时要+ 1
typedef struct { char *id; char *name; int score1; int score2; int score3; } Stu; int main(){ Stu *stutmp = (Stu*)malloc(sizeof(Stu)); if (stutmp == N ......
三维模型的顶层合并构建的模型质量提升方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
free内存参数介绍
第一部分Mem行: total 内存总数: 15.7G used 已经使用的内存数: 15.6G free 空闲的内存数: 93M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 298M cached Page 缓存内存数:14G 对操作系统来讲是Mem的参数， ......