模型 原理mpc代码
GLB模型的热门行业用例
技术进步通常取决于引入创新产品或方法，从而彻底改变现有市场。3D 设计文件格式就是这种情况，其中 GLB 文件格式已成为关键参与者。这种形式迅速展示了其优越性和效率，成为行业内的新标杆。 ......
如何使用凹凸贴图和位移贴图制作逼真的模型
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
(C语言)每日代码||2023.12.27||关于(++i)+(++i)以及(++i)+(i = 100)
#include <stdio.h> int main() { int i = 1; int a = (++i) + (++i); printf("a = %d,i = %d\n", a, i);//a = 6,i = 3 i = 1; a = (++i) + (i = 100); printf(" ......
一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Spring-Session实现session共享原理及解析
Session简介 是什么？ Session在网络中表示“会话控制”，用于存储特定用户所需的属性和其他的配置信息；Session表示一个特定的时间间隔，可以指用户从登陆系统到注销退出系统之家的时间。 为什么出现？ 因为http 是一种无状态协议，如果没有Session的话，服务器无法识别请求是否来自 ......
SpringBoot自动配置原理
通过@SpringBootConfiguration 引入了@EnableAutoConfiguration(负责启动自动配置功能) @EnableAutoConfiguration 引入了@Import 注解 Spring容器启动时：加载Ioc容器时会解析@Import注解 @Import导入了一 ......
简单入门五子棋代码html+css+javascript实现
今天为了测试某AI工具，尝试生成了五子棋代码，代码非常简单，适合入门级小白练手。 把代码中的bug调试通过后贴出来了，供一些入门的小朋友参考。 代码中没有实现任何算法部分，比如胜利判断、机器人对决等功能还没有开发的 但是每次落子会后自动换手，没有悔棋，胜负全靠自己判断。 先上一张图看看效果： 代码部 ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
项目中增加统计代码
在项目里增加 百度统计代码 在项目里 增加 百度统计代码，但是我只想在生产环境上加，测试上不加，预发布也不加，如何实现呢？ 要在你的项目中仅在生产环境中添加百度统计代码，你可以采用以下方法来实现： 使用环境变量： 在你的项目中设置一个环境变量，例如 NODE_ENV 或 ENVIRONMENT，在生 ......
Excel数据处理利器：C++中三款精选开源类库推荐与示例代码详解
在C++中，由于该语言本身不提供直接处理Excel文件的标准库，常常需要借助第三方类库。以下是一些在C++中用于处理Excel的热门开源类库： SimpleXlsxWriter: 功能： SimpleXlsxWriter是一个轻量级的C++库，用于生成Microsoft Excel 2007+ xl ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......
数据结构实验代码分享 - 1（华电22级）
题目：Joseph 环（线性表应用） 【问题描述】 编号是 1，2，……,n 的 n 个人按照顺时针方向围坐一圈，每个人只有一个密码（正整数）。一开始选一个正整数作为报数上限值 m,从第一个人开始顺时针方向自 1 开始顺序报数，报到 m 时停止报数。报 m 的人出列，将他的密码作为新的 m 值，从他 ......
阅读笔记：《代码大全》
整个书籍分为三个主要部分：基础篇、结构篇和设计篇。这一结构合理而紧密，形成了一个有机的体系。基础篇从基本的编程原则入手，强调代码的可读性和可维护性。结构篇深入探讨了代码的组织结构和模块化，为开发者提供了构建大型系统的实践经验。设计篇则引领读者进入系统设计的复杂世界，强调了良好的架构和设计决策对项目成 ......
代码随想录算法训练营第十四天 | 二叉树理论基础，递归遍历，分别迭代遍历， 统一迭代遍历
一、二叉树理论基础 学习： 1. 从二叉树是否包含数值进行分类： 无数值：完全二叉树和满二叉树 有数值的：二叉搜索树和平衡二叉搜索树(AVL，Adelson-Velsky and Landis)。其中二叉搜索树指数值按照从小到大的顺序是左子树<根结点<右子树，平衡指的是左右子树高度差不超过1 2. ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......
MagicArray:像php一样，让Go业务代码不再卷！
卷！一个字形容了当今码农行业的现状。一层一层的代码结构，一个一个dto，entity,vo,req,resp。这些对象越来越多，让码农们非常劳于奔命，加一个字段，改一个字段，影响面有多少。代码量也越来越大。有可能一个代码，要建10多个数据对象。这虽然有点夸张，但体现了行业的乱象。 我是曾经写php代 ......
Alpha-Beta剪枝的原理的深入理解（无图预警）
转载请注明 原文链接 ：https://www.cnblogs.com/Multya/p/17929261.html 考虑一个树： 一棵树上只有叶子节点有值，有确定的根节点的位置 根据层数来划分叶子节点和根节点之间的链接节点 偶数层上的值取子节点的最大值，奇数取最小 因为叶子节点上的值确定，在有这么 ......
MoveNet：超快且准确的姿态检测模型
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
排查java代码慢-arthas工具
1. 下载地址，arthas (gitee.io) 2. 下载的是一个zip包 3. 上传到服务器任意位置，解压 4. 查看java进程 ps -ef |grep 进程名称 显示结果的进程号是：109815 6. cd 到arthas根目录，执行命令 java -jar arthas-boot.ja ......
内存、典型锁、相对地址、内存覆盖、守护进程、孤儿进程、僵尸进程、局部性原理
内存与其作用： 内存是用于存放数据的硬件，程序执行前需要 先放到内存 才可以被CPU处理 典型的几种锁： 读写锁： 🔴 多个读者可以同时进行读 🔴 写者必须互斥（只允许一个写者写，也不能读者、写者同时进行） 🔴 写者优先于读者（一旦有写者，后续读者必须等待，唤醒时优先考虑写者） 自旋锁（spi ......
项目自定义代码规范
2023年底了马上2024年了， 今年没写几篇文章， 事情太多。长大是痛苦的要经历很多。收～ 进入正题 今天带来一个创建项目团队合作开发的规范。跟上我的步伐，从0-1开始吧！ eslint ESLint 是一个可配置的 JavaScript 检查器。它可以帮助你发现并修复 JavaScript 代码 ......
计算机病毒与恶意代码（第4版）
第一章： 略 第二章： 一、填空题 1带后台存储的RASPM模型 2基本隔离模型，分隔模型，流模型，限制解释模型 3引导模块，触发模块，感染模块，破坏模块 4 驻留内存，窃取系统控制权，恢复系统功能 5随机访问模型（RAM） 二、选择题 1 A 2 D 3ABCD 4AD 第三章： 一、填空题 1 ......
【教程】React Native 应用中的代码混淆与安全性管理
混淆是指对源代码进行加密、重命名等操作，以增加代码的复杂度，使其难以理解和反编译。 在React Native中，混淆可以通过以下步骤实现： 1. 将JavaScript源代码转换为基于本机平台的二进制代码，可以使用工具如Metro Bundler或babel进行转换。 2. 使用混淆工具，例如 ......
成功实现FaceTime语音,FaceTime视频,FaceTime数据筛选,检测手机号是否开通FaceTime的实现原理
FaceTime是苹果公司iOS和macOS（以前称Mac OS X或OS X）内置的一款视频通话软件，通过Wi-Fi或者蜂窝数据接入互联网，在两个装有FaceTime的设备之间实现视频通话。其要求通话双方均具有装有FaceTime的苹果设备，苹果ID以及可接入互联网的3G/4G/5G或者Wi-Fi ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
7. Java 内存模型
Java 内存模型 Java 内存模型（Java Memory Model）的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存（Main Memory）中（虚拟机内 ......