模型 参数 理论matlab
4.4 模型选择、欠拟合和过拟合
1. 训练误差和泛化误差 将模型在训练数据上拟合的比在潜在分布中更接近的现象称为过拟合（overfitting）， 用于对抗过拟合的技术称为正则化（regularization）。 训练误差（training error）是指， 模型在训练数据集上计算得到的误差。 泛化误差（generalizati ......
Spring MVC ArgumentResolver参数解析器
参数解析器(ArgumentResolver)是Spring MVC中的一个重要组件,它的作用是将Controller方法的参数解析为绑定到请求的对应值。常见的几种参数解析器: RequestParamMethodArgumentResolver解析绑定到@RequestParam注解的参数。 Pa ......
白话机器学习笔记（三）评估模型
# 模型评估 在进行回归和分类时，为了进行预测，我们定义了函数$f_\theta(x)$，然后根据训练数据求出了函数的参数$\theta$。 如何预测函数$f_\theta(x)$的精度？看它能否很好的拟合训练数据？  { int count = 0; //遍历il上的每一个元素 for (auto v ......
通过任意脚本调用django的模型类
通过任意脚本调用django的模型类 ## 需求： 我想通过任意脚本，调用django的模型类，查询一下数据库的信息，或者新增数据库数据，而不需要通过启动django项目或者使用`python manage.py shell`这种方式来运行 ## 解决办法 脚本中添加django项目的路径到sys. ......
/etc/sysctl.conf配置文件参数详解
【net.ipv4.ip_local_port_range 32768-61000】 原文解释是： The /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range defines the local port range that is used by TCP and UDP ......
函数中的回调函数参数的使用
函数 A.X在函数B 中完成回调 A->B-A.X() 变量定义： VoidCallback callDo 调用时的参数可以有两种方式传入： 1、X 2,()=>X() static showBottomMessage(BuildContext context, VoidCallback? call ......
大语言模型一览
Model作者Size类型开源？ LLaMa Meta AI 7B-65B Decoder open OPT Meta AI 125M-175B Decoder open T5 Google 220M-11B Encoder-Decoder open mT5 Google 235M-13B Enco ......
C# 使用反射调用含 ref 或 out 参数的方法
//程序集引用方式 int int111 = 0; string str111 = ""; bool ret1 = new ClsITestData().GetRtf("Debug_Pas", "022_0714_1654_55", out string rtf, ref int111, ref s ......
如何在 Java 8 中将 List 转换为可变参数对象
我有一个函数 ( findByNames) 接受传播参数，如下例所示： List<Users> findByNames(String... names) { ... } 作为参数，我有一个列表： List<String> names = asList("john","abraham"); 所以我想将 ......
Mybatis中传递多个参数的4种方法
前言 现在大多项目都是使用Mybatis了，但也有些公司使用Hibernate。使用Mybatis最大的特性就是sql需要自己写，而写sql就需要传递多个参数。面对各种复杂的业务场景，传递参数也是一种学问。 下面给大家总结了以下几种多参数传递的方法。 方法1：顺序传参法（不推荐） #{}里面的数字代 ......
大语言模型的预训练4：指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
# 大语言模型的预训练[4]：指示学习Instruction Learning：Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别 # 1.指示学习的定义 Instruct ......
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解 ......
IOS开发-OC页面跳转传递参数
使用OC进行IOS开发页面跳转传递参数的思路: 1.在AppDelegate.h中定义一个可变词典 2.在AppDelegate.m中初始化该可变词典 3.向字典中添加要传递的参数 4.在目标页面拿到参数 1.在AppDelegate.h中定义一个可变词典 #import <UIKit/UIKit. ......
shutdown 命令 新功能 加参数 重启进入BIOS 加参数 重启进入启动选项
 如上图， shutdown /r /fw 注释：此命令，运行后，作用：重启进入BIOS ![image] ......
面向AI编程：探索可视化分析模型
大规模语言模型 (LLM) 拥有大量的数据来源，能针对用户提出的问题提供不同形式的回答，但其回答形式仅限于“文本”。尽管文本内容清晰，但在包含复杂逻辑或需要向外展示的场景下，文本表达存在局限性。可以想象，将“文本” 转换为“可视化” 分析模型甚至UI界面将具有更出色的效果。本文将汇总关于这种场景的探... ......
m基于GA遗传优化算法的三维室内红外传感器部署策略matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着智能家居和自动化建筑的不断发展，红外传感器在室内环境监测、安防、智能控制等领域中得到了广泛应用。在室内部署红外传感器时，其位置的选择对于传感器的性能和信号质量有着至关重要的影响。因此，如何确定红外传感器的最佳部署位 ......
matlab创建字符矩阵
如果字符串使用 ‘’ （单引号）括起来，则使用 A = [], A = [A, str] 这种创建矩阵的方式只会导致“字符串连接” 如果字符串使用 “ ”（双引号）括起来，则使用 A = [], A = [A, str] 这种创建矩阵的方式能够创建矩阵 ......
m基于虚拟力优化算法的二维室内红外传感器部署策略matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 红外传感器在室内环境监测、安防、智能控制等领域中得到了广泛应用。在室内部署红外传感器时，其位置的选择对于传感器的性能和信号质量有着至关重要的影响。因此，如何确定红外传感器的最佳部署位置成为了一个热门的研究课题。本文将介 ......
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解 ......
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解 ......
基于gitflow的通用分支管理模型
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R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24365 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归（VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型（VAR(p)）模型的函数形式并存储了参数值 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ......
Revit二次开发-创建用户只读的共享参数
在族环境里面绑定共享参数，并且用户在属性面板不可修改参数值 [Transaction(TransactionMode.Manual)] public class SharedParameters : IExternalCommand { private readonly string _deskto ......
如何使用自动化构造随机路由模型
为什么要仿真随机路由？ 路由器测试中，为了最大程度还原现网路由情况，评估路由器在现网环境下稳定工作各项指标，需要对导入路由进行离散仿真，目前路由仿真可分为导入路由与生成路由两种方式，导入路由需要现网路由表导入，本文讨论重点为生成路由方式。 自动化生成路由能解决什么问题？ 使用用户界面生成路由时，可根 ......
Kafka 集群参数配置介绍
[TOC] # Broker 端 Broker 端参数也被称为静态参数（Static Configs），必须在 Kafka 的配置文件 server.properties 中进行设置的参数，不管是新增、修改还是删除。同时，你必须重启 Broker 进程才能令它们生效。 ## 存储信息相关参数 - ` ......
c++ 参数引用传递
1 #include <iostream> 2 #include <thread> 3 #include<windows.h> 4 using namespace std; 5 void A(int& a) { 6 cout <<"address" << &a << endl;; 7 cout << ......
SAM(segment-anything导出onnx模型报错unsupported onnx opset version：17)
问题 导出sam onnx模型时，报错！ 版本：torch = 1.12.0; onnx = 1.14.0 Unsupported ONNX opset version: 17 解决方案 将scripts/export_onnx_model.py中的onnx opset 的默认值(default = ......