模型 参数 理论matlab
Jmeter —— 接口之间关联调用(获取上一个接口的返回值作为下一个接口的请求参数)
正则表达式: 具体如何操作: 1. 草稿保存, 此请求的响应数据的id 为发布总结的请求参数draft_id 2. 草稿保存的响应数据 3.在草稿保存的请求中,添加后置处理器- 正则表达式提取器, 提取响应数据的id信息 4. 发布总结请求中, 填写请求参数 5.最终, 可正常发布 最后如果你想学习 ......
数据模型与极端业务场景
业务、产品、研发 研发对数据模型的设计依赖对PRD的理解,极端业务场景中研发无法感知 满足PRD中描绘的业务场景,增加更多的数据模型约束已达到强制满足描绘的业务场景,防止异常情况的处理,这种方式明显的会对后续适配实际极端业务场景造成改造工作量变大的问题 问题 1、那如何在涉及数据模型时有效的避免这个 ......
argv 和 input() 的区别,运行时在命令行输入参数 or 运行后用键盘输入参数
What’s the difference between argv and input() ? The difference has to do with where the user is required to give input. If they give your script inpu ......
使用Mybatis自定义插件实现不侵入业务的公共参数自动追加
背景 后台业务开发的过程中,往往会遇到这种场景:需要记录每条记录产生时间、修改时间、修改人及添加人,在查询时查询出来。 以往的做法通常是手动在每个业务逻辑里耦合上这么一块代码,也有更优雅一点的做法是写一个拦截器,然后在Mybatis拦截器中为实体对象中的公共参数进行赋值,但最终依然需要在业务SQL上 ......
JVM跟踪类型参数
JVM里有一系列的跟踪相关的参数,如下图(JAVA 8) bool TraceBiasedLocking = false {product} bool TraceClassLoading = false {product rw} bool TraceClassLoadingPreorder = fa ......
Spring/SpringBoot 参数校验
目录基础设施搭建1. 相关依赖2. 实体类案例校验参数注解JSR提供的校验注解:Hibernate Validator提供的校验注解:实践案例🚩1. 验证 Controller 的输入1. 1 验证请求体1.2 验证请求参数2. 验证 Service 中的方法3. Validator 手动参数验证 ......
Python windows下subprocess模块 cwd 参数不支持相对路径
前言全局说明 Python windows下subprocess模块 cwd 参数不支持相对路径 一、问题 程序要执行命令,用到了 subprocess 模块,并指定了 cwd 运行路径,在 MAC系统下运行正常,在Windows 下运行报错。 经过查询,是系统差异导致,所以为了方便,在window ......
敏捷开发模型
敏捷开发的最大特点是高度迭代,有周期性,并且能够及时、持续地响应客户的频繁反馈。敏捷测试即是不断修正质量指标,正确建立测试策略,确认客户的有效需求能得以圆满实现和确保整个生产的过程安全的、及时的发布最终产品。 敏捷测试是遵循敏捷宣言的一种测试实践 1、强调从客户的角度,即从使用系统的用户角度,来测试 ......
JS获取URL字符串中的参数
// 获取完整的URL字符串 var url = window.location.href; // 获取URL字符串中的参数部分 var params = url.split('?')[1]; // 将参数部分按照&符号分割成数组 var paramsArray = params.split('&' ......
huggingface下载模型的最正确方法
# transformsers 转onnx import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #加上这行之后又恢复以前的速度了! from transformers import AutoModel, AutoConfig, ......
GLB模型的热门行业用例
技术进步通常取决于引入创新产品或方法,从而彻底改变现有市场。3D 设计文件格式就是这种情况,其中 GLB 文件格式已成为关键参与者。这种形式迅速展示了其优越性和效率,成为行业内的新标杆。 ......
如何使用凹凸贴图和位移贴图制作逼真的模型
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分,用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵,准确性,精度,召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出,VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法,不管是饮食方面的还是税法方面的,其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准,其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高,而且绝 ......
小程序内关注公众号,小程序带参数到公众号
挠头一晚上,终于弄好,事实证明 遇到什么困难都可以解决,沙漠的尽头就是绿洲! 1.小程序内关注公众号 想要小程序内关注公众号,那么就要先获取到公众号的biz,先登录公众号,账号详情页面 然后右键 查看网页源代码 ,搜索'uin_base64'即可看到biz的值 记录好这个值 打开代码 <tn-lis ......
代码随想录算法训练营第十四天 | 二叉树理论基础,递归遍历,分别迭代遍历, 统一迭代遍历
一、二叉树理论基础 学习: 1. 从二叉树是否包含数值进行分类: 无数值:完全二叉树和满二叉树 有数值的:二叉搜索树和平衡二叉搜索树(AVL,Adelson-Velsky and Landis)。其中二叉搜索树指数值按照从小到大的顺序是左子树<根结点<右子树,平衡指的是左右子树高度差不超过1 2. ......
m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 训练曲线: 误码率曲线: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(OFDM)是一种高效的无线通信技术,广泛应用于各种无线通信系统。然而,OFDM系统对频率偏移非常敏感,频偏会导致子载波间的正交性丧失,进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统(六):人脸识别(人脸特征提取)
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集(Open set)识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪,接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了,或者叫人脸特 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出,一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models,简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中,我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
基于二维小波变换的散斑相位奇异构造算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 图(1)表示散斑原图像,(2)表示对(1)图像进行x轴方向的极化分析的小波相位图,呈周期的水平条纹,(3)表示对(1)图像进行y轴方向的极化分析的小波相位图,呈周期的竖直条纹。 表示相位奇异点图的构造过程,其中(1)表示从上图(2)中提取的实部零值线,(2)表示从上图(3)中 ......
基于FPGA的图像PSNR质量评估计算实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
1.算法运行效果图预览 设置较大的干扰,PSNR=15。 设置较小的干扰,PSNR=25。 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像PSNR(峰值信噪比)质量评估计算实现涉及到数字图像处理、硬件设计和编程等多个领域。PSNR是一种用 ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说,高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布: 多变量(比如d个变量)高斯分布的概率密度函数: μ是一个n维向量, 对应着分布的均值 ......
python+pytest接口自动化 —— 参数关联
什么是参数关联? 参数关联,也叫接口关联,即接口之间存在参数的联系或依赖。在完成某一功能业务时,有时需要按顺序请求多个接口,此时在某些接口之间可能会存在关联关系。 比如:B接口的某个或某些请求参数是通过调用A接口获取的,即需要先请求A接口,从A接口的返回数据中拿到需要的字段值,在请求B接口时作为请求 ......
MoveNet:超快且准确的姿态检测模型
转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明:https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
Sqlserver 中的一些SET参数、系统表的查询
SQL:BatchStarting: 是 SQL Server Profiler 中的一个事件,它指示一个新的 SQL 批处理正在开始执行。当 SQL Server 开始执行一个新的批处理时,它会生成此事件。批处理可以包含一个或多个 SQL 语句,它们将作为一个单独的单元执行。在 Profiler ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
7. Java 内存模型
Java 内存模型 Java 内存模型(Java Memory Model)的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则,即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存(Main Memory)中(虚拟机内 ......