模型 参数 理论matlab

图解Kafka Producer常用性能优化配置参数

1 基本参数 bootstrap.servers:Kafka broker服务器地址列表,,分开,可不必写全,Kafka内部有自动感知Kafka broker的机制 client.dns.lookup:客户端寻找bootstrap地址的方式,支持两种方式: resolve_canonical_boo ......
Producer 性能 常用 参数 Kafka

NeruIPS 2023 | SegRefiner:通过扩散模型实现高精度图像分割

前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展,但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息,也需要细粒度的纹理信息,这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像,这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
高精 高精度 SegRefiner 模型 图像

计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型

OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的,由语法、语义和同步三部分组成,服务是垂直的。 从上往下依次封装(PCI+SDU=PDU)。 1. 物理层 主要传输比特,用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据,里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包(分组)封装成帧(包含 ......
计算机网络 模型 OSI TCP IP

项目管理-模型测试体系图

简介:结合日常模型测试流程,探索模型测试管理体系,包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps:感兴趣的可以留言,一起探索模型测试项目实践~ ......
项目管理 模型 体系 项目

大模型评测探索

大模型评测探索 一、简介:大模型评测方法对比,对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程,分析大模型评测体系。 二、以前的评价(机器学习、深度学习) 评价分散:以前标准能力评价往往较为零散,每个能力有各自的评价,局限在下游任务,比如图像识别:准确率、精准率、召回率,文本分类:Micro,推荐系统: ......
模型

【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换

Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库,因为不懂C++,它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址:https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
模型 格式 工具 Assimp

大模型评测-微软亚洲研究院:A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享

《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍:微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献,以评测内容 ......
Evaluation 研究院 Language 模型 Survey

中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享

SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展:自2022年11月30日ChatGPT发布以来,AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段,即准备期(ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
报告 评测报告 基准 SuperCLUE 模型

Shell特殊参数变量

1.Shell变量 1.1.本地变量 定义shell变量,变量不需要加美元符`$` 本地变量只在用户当前shell生存期中有效,如: 1.2.变量定义 1.2.1 变量名要求:字母、数字、下划线组成、可以是字母或是下划线开头,如: wayne wayne_123 _wayne_123 1.2.2 变 ......
变量 参数 Shell

OLAP多维语义模型(一)

概述 为了严谨起见,在正式内容之前,先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP(Online Analytical Processing),它是和OLTP相对的概念,关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系,基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
语义 模型 OLAP

一文读懂大型语言模型LLM

在当今的技术世界中,人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是,在自然语言处理(NLP)领域,AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构,还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型(大 ......
模型 语言 LLM

P5 循环神经网络模型

如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射??? 实现过程中的困难: 1,输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度,将不足长度的部分用0补足,但是不是最好 2,这样一个朴素的神经网络,不能共享从不同文本位置学到的特征,尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇,我们希望在 ......
神经网络 模型 神经 网络 P5

【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)| 京东物流技术团队

一、前言 性能测试之于软件系统,是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线,系统能力设计工作与性能测试工作,既有先后之顺序,亦有相互之影响。以上,在性能测试的场景决策,架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中,引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......

matlab中fopen 和 fprintf函数总结

matlab中fopen函数在指定文件打开的实例如下: *1)“fopen”打开文件,赋予文件代号。 语法1:FID= FOPEN(filename,permission) 用指定的方式打开文件 FID=+N(N是正整数):表示文件打开成功,文件代号是N. FID=-1 : 表示文件打开不成功。 F ......
函数 fprintf matlab fopen

Linux 串口属性参数——termios

串口属性一般包括:波特率、数据位、停止位和奇偶校验位等参数。 RTS/CTS协议(Request To Send/Clear To Send)即请求发送/清除发送协议。 在Linux系统中用结构体 termios 来存储这些参数,这一结构体位于 termios.h 中,具体定义如下: struct ......
串口 属性 参数 termios Linux

matlab运动目标检测-背景差分算法

clear; clc; i1=imread('D:\Work\1.png'); i2=imread('D:\Work\2.png'); i1=rgb2gray(i1); i2=rgb2gray(i2); [m,n]=size(i1); im1=double(i1); im2=double(i2); ......
算法 背景 目标 matlab

C和MATLAB中:同时对多个变量连续赋值

C语言中绝对不可以连续赋值!!!这是C语言的基本要求。 可以int a,b,c; a=5;b=5;c=5; 或者int a =5;int b=5;int c=5; 但是! 绝对不可以:int a=b=c=5。因为 b 跟 c 都还没有定义。这里只是定义了a,并给a赋值。 正确方式: int a , ......
变量 多个 同时 MATLAB

燃料电池混合动力汽车的仿真模型

燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
燃料 模型 电池 动力 汽车

P1187 3D模型

声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
模型 P1187 1187

国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢,几十KB/s的速度

参考前文: 国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”,mindscope好用吗? ......
模型 速度 mindscope 方式 文件

大模型中temperature是什么

Temperature的作用 调节随机性:Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词,而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性:通过调整temperature,我们可以控制生成文本的创造性 ......
temperature 模型

大模型prompt与function calling的区别

大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识,就提前告诉给大模型,那么在openai没有放开function calling这个功能的时候,只能通过构造prompt来提示给大模型,这种方法比较比较麻烦,一是需要将promp ......
function 模型 calling prompt

matlab如何写一个类

类是一种数据类型,与普通的数据类型不同的是类不仅包含数据,还包含对数据的操作,类把数据和数据操作方法封装在一起,作为一个整体参与程序的运行。类具有可继承性,创建一个新的类的时候,可以在一个基类中添加成员派生出新类。类的变量和类的实例是不同的,类的实例是动态分配的内存区域,通常称类的实例维“对象”,同 ......
matlab

文心一言大模型-function Calling的应用

"大模型的函数调用"(Large Model Function Calling)是一个涉及到在大型人工智能模型,如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下,函数调用可以有两种含义: 内部函数调用: 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
文心 function 模型 Calling

Spring MVC中Controller接收请求参数的常见方式

在Spring中 Controller注解用于指示Spring类的实例是一个控制器,相对于实现Controller接口变得更加简单。而且实现Controller接口只能处理一个单一的请求,而是用@Controller注解可以支持同时处理多个请求动作,更加灵活。 @Controller用于标记一个类, ......
Controller 常见 参数 方式 Spring

盒子模型

一、盒子模型概述 什么叫盒子模型 盒子模型是将页面中的所有元素都视为一个个盒子的概念; 盒子包含了宽度、高度、边框、外边距和内边距等属性; <div>标记 <div>标记是一个区块容器标记,可以容纳各种各样的元素; 二、盒子模型的属性 宽高 宽度(width)和高度(height) 边框 样式:bo ......
盒子 模型

国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”,mindscope好用吗?

搞AI的应该都是知道huggingface是啥的,这里不过多介绍,简单的来说就是AI模型的Github,之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件,所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可,而AI项目则与传统的计算机project不同,是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件 ......
mindscope 模型 huggingface GitHub 网站

Matlab中reshape函数的使用

reshape把指定的矩阵改变形状,但是元素个数不变, 例如,行向量: a = [1 2 3 4 5 6] 执行下面语句把它变成3行2列: b = reshape(a,3,2) 执行结果: b = 1 4 2 5 3 6 若a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9] 可以从b中看到reshape是按 ......
函数 reshape Matlab

MATLAB连接MySQL数据库

今天开始看《MATLAB数据分析与挖掘实战》,学习了下用MATLAB连接MySQL数据库,环境win7,32bit,MySQL5.7.12,MATLAB2013B 首先,从这里下载驱动的压缩文件(我选的第一个),解压,将mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar放到MAT ......
数据库 数据 MATLAB MySQL