模型 参数 理论matlab
深度学习Pytorch中组卷积的参数存储方式与剪枝的问题
写这个主要是因为去年做项目的时候 需要对网络进行剪枝 普通卷积倒没问题 涉及到组卷积通道的裁剪就对应不上 当时没时间钻研 现在再看pytorch 钻研了一下 仔细研究了一下卷积的weight.data的存储 1.搭建网络 这里先随便搭建一下网络 放几个深度可分离卷积和普通卷积 import torc ......
【JVM】JVM的配置参数汇总分类
Java HotSpot VM中 -XX: 的可配置参数列表进行描述；这些参数可以被松散的聚合成三类： 行为参数（Behavioral Options）：用于改变jvm的一些基础行为； 性能调优（Performance Tuning）：用于jvm的性能调优； 调试参数（Debugging Optio ......
尝试学习训练一个GPT-2对话模型
一、GPT模型的背景知识 GPT-1基础原理： https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/17303550.html 原始论文及相关文章： https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/langu ......
在有限 computational budget 下，借助 low-fidelity 模型提高精度
motivation：一些预算用于训 low-fidelity model，剩下预算用于 Monte Carlo 模拟，以得到结果。数学证明：近似 + 递推或迭代或归纳法。总结：目前看来，对我的工作意义不大。 ......
matlab练习程序（Frechet距离）
Frechet距离用于描述路径的相似性。 可以用一个二维矩阵$Ca$来表示。 设$d(i,j)$为A,B路径第$i$和第$j$个点的欧式距离。 首先计算A路径第一个点到B路径第一个点的欧式距离，设为$Ca$矩阵的第一个元素。 然后再计算$Ca$矩阵的第一行和第一列： $Ca(1,j)=Max(Ca( ......
Shell命令--位置参数
0. 特殊参数 在介绍本章内容之前，先介绍几个特殊变量： $0 当前脚本的文件名。 $n 传递给脚本或函数的参数。n是一个数字，表示第几个参数。例如，第一个参数是$1，第二个参数是$2。 $# 传递给脚本或函数的参数个数。 $* 传递给脚本或函数的所有参数。 $@ 传递给脚本或函数的所有参数。不加双 ......
Matlab蚁群算法求解旅行商问题
(文章目录) 问题展现 假设有一个旅行商人要拜访全国 31 个省会城市，他需要选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择要求是：所选路径的路程为所有路径之中的最小值。 全国 31 个省会城市的坐标为 [1304 2312; 3639 1315; 41 ......
华为nova8pro手机参数
华为nova8pro发布后受到许多小伙伴的喜爱，他们都很想入手这款华为nova8pro，但是对它的参数配置不太了解，想要知道它的具体参数，了解与华为nova8的参数配置有哪些区别。 华为nova8pro手机参数 1、机身长度为163.32毫米，宽度为74.08毫米，厚度为7.85毫米，重量为184克 ......
小米平板6pro参数
小米平板6pro参数 更新日期：2023-04-14 来源：互联网 手机扫码继续观看 小米平板6Pro在用户的期待下终于要发布了，根据网上爆料出来的消息，我们已经大致可以了解到小米平板6Pro的参数配置了。但也有很多用户不清楚小米平板6Pro的参数配置有哪些。 小米平板6pro参数 1、有黑、白和蓝 ......
语言模型与语法树
week1 语言模型与语法树 基于规则的语言模型 import random def adj(): ###随机选取一个 return random.choice('蓝色的 | 好看的 | 小小的'.split('|')).split()[0] def adj_star(): ####返回一个adj( ......
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别 ......
基于人工鱼群优化的电网规划算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，简称AFSA）是受鱼群行为的启发，由国内李晓磊博士于2002年提出的一种基于动物行为的群体智能优化算法，是行为主义人工智能的一个典型应用，这 ......
基于L2-RLS算法的目标跟踪算法matlab仿真,可处理小范围遮挡问题
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 目标表观模型是跟踪器的重要组成部分,用来描述目标表观的特征.基于判别式模型的表观模型用来区分目标和背景;基于生成式模型的表观模型用来描述目标本身,提取出目标的特征.本文合理地融合了判别式模型和生成式模型来对目标进行描述 ......
m基于matlab的图像方块编码仿真,输出编码后PSNR图像质量指标
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 BTC编码又称方块编码,是一种有效,快速,简单的有损灰度图像数字压缩技术,具有性能高,信道容错力高等特点,在实时图像传输方面具有很高的应用价值,由美国普渡大学的Mitchell和Delphi教授提出.使用Mat-lab ......
用R语言用Nelson Siegel和线性插值模型对债券价格和收益率建模|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11758 最近我们被客户要求撰写关于Nelson Siegel和线性插值模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 保证金购买是指投资者先从银行或经纪人处借得资金购买证券，而所购买的证券作为借入资金的抵押 债券基础 零息债券是指以贴现方式发行，不附息 ......
jmeter参数化导致反斜杠（\）被转义
前情提要：在用jmeter做接口测试时，对请求体进行参数化，执行结果报错。但在不参数化的情况下，执行结果成功，而且参数化后，请求中读取到的参数是正确的（执行失败与执行成功时的参数一致）。 问题排查：参数化后，请求中的两个反斜杠（\）变成了一个反斜杠（\）。 问题原因：参数化的时候，${}把反斜杠给转 ......
数据分享|R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26868 最近我们被客户要求撰写关于电信公司用户流失的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法 下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。 library(tidyverse ......
关联模型（thinkphp）
转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/73936537 在php中，写接口，是需要做连表查询的，就一个商品的详情，都不知道要查多少表，但框架，支持模型关联，大白话就是说，框架体我们写好了连表查询，同样要查询多个表中数据，自己写join连表查询很麻烦。。 模型关联分为： 一对 ......
R语言 多个模型的DCA曲线绘制并寻找模型间的净收益交点
# librarylibrary(ggplot2);library(reshape2);library(ggsci) # Intersection points of DCA curves for multiple modelsDCAPoints <- function(Data,ModelName ......
经典案例 | 将扫码枪连接至PROFINET系统（内附详细完整教程 包括操作及参数配置）
PROFINET网关接入西门子 SICK等扫码枪应用案例，将扫描枪扫描到的条形码信息上传到PROFINET网络主站，以西门子PLC1200作为PROFINET主站，鼎实科技PROFINET网关侧作为 PROFINET IO，鼎实网关RS232侧作为串口从站用来接收SICK上传上来的条形码信息。 ......
jvm 调优参数
jvm 参数 | 参数 | 作用 | 建议 | | | | | | -Xms | 堆内存最小值 | 与 Xmx 相等，避免每次空间不足，动态扩容带来的影响 | | -Xmx | 堆内存最大值 | 与 Xms 相等，避免每次空间不足，动态扩容带来的影响 | | -Xmn | 新生代大小 | 过小会增加 ......
Spring自定义参数解析器设计
@RequstBody、@RequstParam 这些注解是不是很熟悉？我们在开发Controller接口时经常会用到此类参数注解，那这些注解的作用是什么？我们真的了解吗？ ......
Matlab：三维散点直线拟合
clear clc data_line1 = xlsread('24.xlsx','Sheet1','A1:C30');%写入字符串 x1 = data_line1(:,1); y1 = data_line1(:,2); z1 = data_line1(:,3); Point1 = [x4 y4 z ......
PHP cli模式执行脚本 -- 通过getopt()接收参数
学习记录 留作参考 祝君好运 用于执行Linux定时任务的PHP文件，通过接收不同参数实现不同功能。 使用cli模式执行一些操作 PHP用于定时任务的代码 使用 getopt() 获取命令行参数 short_options 注意： 使用： 使用cli模式执行一些操作 PHP官方文档：执行PHP文件 ......
Generative Pre-trained Transformer（GPT）模型技术初探
一、Transformer模型 2017年，Google在论文 Attention is All you need 中提出了 Transformer 模型，其使用 Self-Attention 结构取代了在 NLP 任务中常用的 RNN 网络结构。相比 RNN 网络结构，其最大的优点是可以并行计算。 ......
关键的Java JVM选项和参数
1. 关键的Java JVM选项和参数 让我们来看看在Java环境中可以配置的21个最重要的JVM选项和参数。 -Xms：将设置JVM的初始堆大小。 -Xmx：将设置JVM的最大堆大小。 -Xss：将设置每个线程的内部使用的线程堆栈的大小。 -XX：+UseCompressedOops：启用使用压缩 ......
ROS学习笔记（三）- 参数服务器
以下是GPT对此的介绍： ROS的参数服务器是一种全局的、名称空间分层的键值存储系统，用于在ROS系统中存储和共享参数数据。它允许ROS节点在运行时获取和设置参数，而不需要在代码中硬编码参数。 参数服务器提供了许多优点，例如： 可以在ROS系统中共享参数数据，使得多个节点可以访问同一组参数，避免了代 ......
C++的引用变量作为函数参数
一、问题引入 在C++的中新增一个特性：按引用传递变量，虽然与按传递变量的地址可以实现相同的结果，但引用有其独特的地方。 引用传递: 引用经常被用作函数参数，使得函数中的变量名成为调用程序中的变量的别名。 通过引用变量用作参数，函数将使用原始数据，而不是其副本。 二、解决过程 举例说明： #incl ......