模型 参数 理论matlab

MATLAB代码：含电动汽车参与园区综合能源系统优化调度模型 关键词：电动汽车 改进粒子群 综合能源 优化调度 园区 参考文档：加好友获取 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是一个含有系统能源运营商、分布式光伏用户、电动汽车充电代理商的园区综合能源系统，分析了三种市场交易主体的属性以及市 ......

MATLAB代码：基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置 关键词：混合储能 容量配置优化 遗传算法 参考文档：《基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置》无超级电容器 ； 仿真平台：MATLAB 主要内容：为了降低独立风力发电系统中储能装置的生命周期费用，建立以风力发电系统中储能装置的生命周期费用最小 ......

MATLAB代码：基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享 关键词：分布式优化 产消者 非合作博弈 能量共享 仿真平台: matlab 主要内容：为了使光伏用户群内各经济主体能实现有序的电能交易，提出了一种基于光伏电能供需比（SDR）的内部价格模型。 在考虑经济性和舒适度的基础上，提出了用户参与需 ......

MATLAB代码：基于NSGA-II的水电-光伏多能互补协调优化调度 关键词：NSGA-II算法 多目标优化 水电-光伏多能互补 参考文档：《店主自写文档》基本复现； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于NSGA-II的水电-光伏互补系统协调优化模型，首先，结合水电机组的运行原理以及 ......

MATLAB代码：含多种需求响应及电动汽车的微网 虚拟电厂日前优化调度 关键词：需求响应 空调负荷 电动汽车 微网优化调度 虚拟电厂调度 参考文档：《计及电动汽车和需求响应的多类电力市场下虚拟电厂竞标模型》参考其电动汽车模型以及需求响应模型； 《Stochastic Adaptive Robust ......

MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类 关键词：有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成，具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题，其中，光电和电负荷用有序聚类 ......

考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型 摘要：代码主要做的是多微网的能量交互与动态定价问题。 代码整体采用主从博弈框架，上层是零售商的动态定价模型，同时考虑了条件风险价值，对不确定性因素的潜在风险收益进行衡量，下层则是多个产消者的合作博弈模型，通过纳什谈判法实现了多个产消者的合 ......

MATLAB代码：基于分时电价条件下家庭能量管理策略研究 关键词：家庭能量管理模型 分时电价 空调 电动汽车 可平移负荷 仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台 主要内容：代码主要做的是家庭能量管理模型，首先构建了电动汽车、空调、热水器以及烘干机等若干家庭用户用电设备的能量管理模型，其次，考虑在分 ......

MATLAB代码：基于二阶锥优化的电气综合能源系统多目标无功优化 关键词：配电网 无功优化 二阶锥 电气综合能源系统 仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台 主要内容：代码主要做的是主动配电网的无功优化模型，配电网中考虑的设备包括风机、光伏以及储能、燃气轮机单元，无功电源还考虑了SVC等设备，设置 ......

MATLAB代码：基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略 关键词：P2P交易 微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 动态定价 参考文档：加好友获取 仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek 主要内容：代码主要做的是一个基于主从博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与 ......

MATLAB代码：基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究 关键词：分布式电源 选址定容 多目标遗传算法 参考文档：《店主自写文档》基本复现； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容模型，首先构建了含义分布式电源的配电网基本结构，对分布式电源接入前后 ......

MATLAB代码：基于非对称纳什谈判的多微网P2P电能交易策略 关键词：纳什谈判 合作博弈 微网 电转气-碳捕集 P2P电能交易交易 参考文档：加好友获取 仿真平台：MATLAB CPLEX+MOSEK IPOPT 主要内容：该代码主要做的是微网间基于非对称纳什谈判的P2P电能交易共享问题，基于纳什 ......

MATLAB代码：基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 关键词：楼宇负荷 空调 模型预测控制 需求响应 仿真平台：MATLAB+CVX平台 主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，首先利用楼宇的储热特性，结合热力学方程构建了其储热模型，其次，考虑在动态能量电价的引导下，对楼宇负荷进行需 ......

MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的微网电源容量优化配置 关键词：容量优化配置 微网 两阶段鲁棒规划 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个微网中电源容量优化配置的问题，即风电、光伏、储能以及燃气轮机的容量规划问题，程序考虑了不确定性，采用两阶段鲁棒优化 ......

考虑电动汽车可调度潜力的充电站调度策略 基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法，并建立了日前可调度潜力预测模型和实时可调度潜力评估模型。 同时考虑了充电站间的非合作博弈，建立了电力零售市场下充电站的策略投标模型，并基于驻点法将其转化为一个广义Nash 均衡问题。 然后，提出了基于 ......

连接超时参数 S7-1200 Mobus RTU通信网络中包含多个从站站点时，由于轮询的网络特性，只能同时读或写一个站点数据。因此有如下因素，会影响到最终整体的轮询时间： 1. 通信速率（波特率）设置时间 2. 每个站点的通信数据量 3. 站点数量 4. 通信距离 5. 各站点连接时间 无论是由于信 ......

充电站位置规划22 1.建立了混合整数编程（MIP）模型。 对于农村来说，交通网络并不像他们的城市同行那样强大。 充电站可以辐射到应考虑的周围区域，因此纸张使用加权Vorinor图模型（WVDM）来分析该方面。 对于城市的充电站，考虑了交通流量的效果。 同时，引入排队理论以计算驱动程序的平均等待时间 ......

插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法23 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能。 提出了一种投影内点法，通过对控制输入施加不等式约束作为投影，降低了牛顿步长矩阵求逆的规模和复杂度，并与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软 ......

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型，分时段优化，并行计算（实时优化）。 并对比了优化和未优化结果，验证了调度的有效性。 考虑到电动汽车的机动性，市区可分为三类功能区：住宅区，商业区和办公区。 白天，大多数电动汽车都停在办公室区域。 到了晚上，几乎所有的电动汽车都停在居民 ......

综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构，内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值，外层采用遗传算法优化电价变量，从而实现非线性问题求解，程序注释清楚，运行稳定。ID:21180645108458521 ......

火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip（cplex或者gurobi求解器）编写深度调峰模型，程序完整性较好，采用直流潮流、功率平衡、爬坡等相关约束，可通用IEEE30和39等节点系统ID:5950670492715679 ......

综合能源优化程序matlab 采用matlab编程，结合粒子群优化算法，实现综合能源的优化出力，程序运行稳定，有相应参考资料，注释清楚。ID:14120651991342193 ......

微网双层优化 储能 matlab 采用matlab编程对冷热电微网系统进行双层优化，采用yalmip编程，可设置cplex或gurobi作为求解器，分别考虑短时间尺度和长时间尺度运行优化问题，通过KKT条件将下层模型转换为上层模型约束条件，程序运行可靠，注释清楚ID:5118067014584157 ......

基于智能软开关的配电网优化调度matlab 采用matlab编程，分析得到了含智能软开关下的配电网故障恢复能力，包括恢复负荷、失电节点以及节点电压等，程序选择标准ieee33节点系统作为分析对象，采用yalmip编程，运行稳定。ID:34180648383208358 ......

在 Humann 工具中，-o 是 --output 参数的简写形式，用于指定生成的输出文件的路径和名称。该参数通常用于自定义输出文件的名称和路径。 Humann 可以生成多种类型的输出文件，包括功能注释结果、物种组成结果、代谢通路丰度和覆盖度等。当您运行 Humann 时，使用 -o 参数可以指定 ......

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型，采用改进麻雀搜索算法，以IEEE33节点为例，以风电运维成本、网损成本等为目标，得到系统优化结果,一共有5张结果图 YID:88150675566212666 ......

日前日内两阶段调度 综合能源matlab 程序采用matlab+yalmip编写，分析三种场景下（日前不考虑需求响应调度、日前考虑需求响应调度、日前日内两阶段调度）的优化结果及对比，以机组成本和弃风惩罚作为目标函数，有详尽的对应参考资料，注释清晰ID:22180667278278999 ......

基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab 采用改进磷虾群算法对配电网络时序性潮流进行优化，在基础磷虾群算法中增加动态压力控制算子，增强了算法的收敛速度和全局寻优能力，通过时序性潮流优化，能够得到风力发电和光伏发电具有互补性，通过相互的配合能够提高清洁能源的消纳能力和配电网络的有效 ......

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例，设置孤岛和环网约束，以开关动作次数、电压偏差和网损为目标，得到动态多目标重构模型，程序采用严格约束方式，未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......

在标签使用 <script type="text/javascript" src="<%= process.env.VUE_APP_APK %>" ></script> 1.在环境文件中定义变量必须要以 VUE_APP_ 开头 2.必须要用 <%= %> 包裹 3.注意修改完环境变量文件,需要重启项 ......