模型 参数 理论matlab
MATLAB基于Simulink的行波故障测距 ，提出了基于MATLAB SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法
MATLAB基于Simulink的行波故障测距 ，提出了基于MATLAB SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法。 在此基础上建立了基于分布参数模型的输电线路故障行波仿真平台。 最后，以输电线路的单相短路故障为例，应用该平台和MATLAB编程实现了对输电线路故障的仿真以及故障行波的提取。ID:9 ......
MATLAB代码：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略
MATLAB代码：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略 关键词：一致性算法 多智能体 分布式调度 仿真平台：MATLAB平台 参考文档：中文复现，效果非常好，想看文献和运行效果加好友 主要内容：代码主要做的是电力系统的分布式调度策略，具体为基于多智能体一致性算法的分布式经济调度方法 ......
MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算
MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算的功能：风力发电机组并网潮流计算，并网对大电网的影响。 电力系统中常用的PQ分解法派生于以极坐标表示的牛顿—拉夫逊法，其基本思想是把节点功率表示为电压向量的极坐标形式，以有功功率误差作为修正电压向量角度的 ......
河北稳控科技多通道振弦传感器无线采集仪参数的读取与修改
河北稳控科技多通道振弦传感器无线采集仪参数的读取与修改 配置工具的参数配置区列出了与设备工作相关的所有参数项，每个参数项有【读取】和【修改】两个按钮，点击【读取】按钮获得设备的当前参数值，点击【设置】按钮将当前界面显示的值写入设备。注：参数修改后，必须点击【 系统】 面板内的【保存参数】按钮才能在下 ......
计及电动汽车灵活性的微网多时间尺度协调调度模型
计及电动汽车灵活性的微网多时间尺度协调调度模型 摘要：构建了含有电动汽车参与的微网 虚拟电厂多时间尺度协调优化模型，其中包括日前-日内-实时三阶段，日前阶段由于风光出力具有不确定性，结合风光预测值作初步经济调度；日内阶段，风光出力观测的更加准确，通过调节储能、需求响应等单元对调度方案作进一步调整，避 ......
插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法
插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法 测试环境：MATLAB 关键词：乘法器交替方向法、能量管理、内点法、模型预测控制、插电式混合动力汽车 求解非线性损耗混合动力汽车能量管理模型预测控制优化问题凸公式的算法。 提出了一种投影内点法，将不等式约束作为控制输入的投影，减小了牛顿阶跃矩阵 ......
考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型
双层优化 大型电动汽车 时空调度 测试环境：MATLAB 关键词：双层优化，电动汽车，时空调度，配电网。 考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型，问题描述为一个MISOP问题，测试系统为IEEE33系统。ID:65506454810548 ......
解决AD_3D模型显示成方框的问题
最近打开之前画的一块板子，想看看他的3D模型。结果发现大多数元件的3D模型都变成了方块。换而言之3D模型失效了。如图： 不知道什么原因导致这一问题。 解决办法： 更新一下3D模型所在的机械层即可。 第一步： Tools -> Updae From PCB Libraries （快捷键T -> L）。 ......
【sip】注册（三）之设置Contact地址的过期参数
当一个客户端发出一个REGISTER请求，它可能包含一个过期参数用来表示这个注册的地址的有效期。（注册服务器（registrar）根据自己的策略选取实际的时间间隔来计算有效期）。 客户端设置有效期的方法有两种：一个是通过设置Expires头域，一个是通过设置“expires”contact头域的参数 ......
H模型-项目流程
项目和产品的区别：先有项目才有产品。 项目和版本的区别：一个项目有很多个版本 1、拿到需求文档通过需求澄清会议经过多次讨论，最终形成一个基线文档，也叫做需求规格说明书。 基线：表示当前的状态很稳定，随时可以进行下一个环节。 2、开发输出概要设计和详细设计，测试评审开发的概要设计和详细设计 同时也在了 ......
MyBatis获取参数的方式
1 MyBatis获取参数值的两种方式：${}和#{} 2 ${}的本质就是字符串拼接，#{}的本质就是占位符赋值 3 ${}使用字符串拼接的方式拼接sql，若为字符串类型或日期类型的字段进行赋值时，需要手动加单引号；但是#{}使用占位符赋值的方式拼接sql，此时为字符串类型或日期类型的字段进行赋值 ......
基于OFDM调制解调通信系统的频偏估计和采样时钟估计matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着人们对通信数据化、宽带化、个人化和移动化的需求，由于其频谱利用率高、成本低等原因，OFDM技术在综合无线接入领域将得到越来越广泛的应用。随着DSP芯片技术的发展，FFT、IFFT、64／128／256QAM的高速调 ......
Stable Diffusion（三）Dreambooth finetune模型
1. Dreambooth Dreambooth可以把你任何喜欢的东西放入Stable Diffusion模型。 1.1. 什么是Dreambooth 最初由谷歌在2022年发布，是对SD模型的fine-tune技术。可以把自己喜欢的东西注入到SD模型中。 为什么称为Dreambooth？根据谷歌团 ......
基于LS-SVM的数据分类matlab仿真测试
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LSSVM（Least Square SVM）是将Kernel应用到ridge regression中的一种方法，它通过将所有样本用最小二乘误差进行拟合（这个拟合是在kernel变换过的高维空间），但是LSSVM的缺陷 ......
基于hough变换的条形码数字分割和数字识别matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 霍夫变换是一种特征提取(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image proce ......
m无线传感器网络WSN的时间同步捕获算法matlab仿真,对比单步捕获法,双步捕获法以及锯齿波匹配捕获法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1WSN同步概要 由于，信息传输和计算会消耗大量的能量，无线传感器网络中的节点都是由电池供电，能源有限，让节点长时间持续时间同步过程以达到极高精确度的时钟同步将导致极大的损耗，节点持续进行时钟同步对能量有限的无线传 ......
JVM的Xms和Xmx参数设置为相同值有什么好处？
转载自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1695047 最近正在重新学习JVM的内存结构及相关优化内容，无意中看到IDEA的VM配置（安装时默认配置）中有如下的配置： # custom IntelliJ IDEA VM options -Xms ......
Buzz语音转文字安装使用(含Whisper模型下载)
https://blog.csdn.net/oXiaoWeiWuDi/article/details/128925672 简介：Transcribe and translate audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI’s ......
Django基础 - 06Model模型的关联关系及对象继承
一、 一对一关系： 实名认证表 一对一关系： models.OneToOneField 主表的数据是相对重要的(UserEntity)， 从表 需要 主动声明关系(RealProfile) 对象获取： 从表获取主表数据， 直接使用字段， 对象.字段名.属性名； 主表获取从表数据： 隐性的， 对象.模 ......
svds的理论介绍
定理1.若Ax=0是n元齐次线性方程组，若R(A)=r，则方程组Ax=0的解空间的维数是n-r。 证明:可以将方程进行约分，r个x=自由解的和。 证明A和A‘A等秩且特征向量相同: 思路，证明Ax=0和A‘Ax=0同解，从而得出A和A’A有相同的秩: 首先Ax=0 肯定是 A'Ax=0 的解. 其次 ......
论文阅读记录1——Lmbff（更好的基于微调的语言模型）读后归纳
方法： 基于GPT-3的强大功能：只要给出一个自然语言提示和一些任务演示，GPT-3就能够做出准确的预测，而无需更新其底层局域网的任何权重。 在一个更实际的场景中研究了少数镜头学习，在那里我们使用了更小的语言模型，其中的微调在计算上是有效的。我们提出了lm - bff(更好的语言模型的少量微调)，这 ......
[转]Docker--查看容器的启动参数(命令)--方法/实例
原文地址:https://www.365seal.com/y/QgV0E8qdpw.html 方法总结 docker ps -a --no-trunc 信息少 无法重现命令 docker inspect json格式，信息多 结果很全。但无法准确得到自己执行的命令是什么,只能自己再一条条比对分析 r ......
webFlux 获取上传文件的附带参数
前端上传文件 uploadFilePromise(url) { return new Promise((resolve, reject) => { let a = uni.uploadFile({ url: base.baseUrl + uploadHemogram.concat(this.pati ......
shell(一) -- 变量作用领&命令替换&位置参数
变量作用域 num=10 #定义全局变量 export num #定义全局变量为环境变量 bash #进入子进程 exit #退出子进程 命令替换 begin_time=$(date) //系统时间赋值给begin_time参数 begin_time=$(date +%s) #系统时间戳，赋值给be ......
通过Otsu算法实现条形码的角度矫正matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 条码的检测在自动化数据采集中占重要地位，原始的采集均为一维采集，即利用红外光线等扫描器进行扫描，需要人工的进行对准，不仅费时，而且浪费人力，随着现代的摄像技术的不断发展，现在的条码可以直接通过摄像机采集整个的条码图像， ......
三维海浪曲面的动态模拟matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 考虑到三维海浪波运动的高度、形状、频率以及方向随时的变化以及参考相关论文，基于海浪谱使用双叠加模型模拟出三维海浪图像，用matlab程序模拟出来的海浪的最大高度与风级关系符合实际资料，结果比较理想。 海浪是属于统计范畴 ......
svd,BD,ZF,SLNR,MMSE线性预编码性能对比MATLAB仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 线性预测编码（LPC）是主要用于音频信号处理与语音处理中根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络（en:spectral envelope）的工具。它是最有效的语音分析技术之一，也是低位速下编码方法高质量 ......
m基于形态学处理和边缘检测的人员跟踪检测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 视频图像分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。从技术角度而言，其研究内容相当丰富，主要涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能等学科知识；同时动态场景中运动的快速分割、非刚性运动、目标之间互相遮挡或停止 ......
GPT模型: Generative Pre-training 生成式无监督预训练
GPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili ELMo：将上下文当作特征，但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的，不一定符合我们特定的任务，是一种双向的特征提取。 OpenAI GPT: 通过transformer decoder学习出来一个语言模型，不是固 ......
预训练模型-从BERT原理到BERT调包和微调
一、BERT原理 BERT取名来自 Bidirectional Encoder Representations from Transformers。架构为：预训练 + fine-tuning（对于特定的任务只需要添加一个输出层)。 1、引言 通过预训练语言模型可显著提高NLP下游任务。限制模型潜力的 ......