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模型 格式 方法obj

uniapp input框校验数据格式，只能输入汉字/数字/字母等

input框常用的正则表达式 1.html <input @input="onKeyVinInput" type="text" v-model="bindcode" placeholder="请输入" /> 2.js //限制输入框只能输入数字或者字母 onKeyVinInput(e){ const ......
字母 格式 数字 数据 uniapp

Dating Java8系列之default默认方法

翎野君/文 引言 传统上，Java程序的接口是将相关方法按照约定组合到一起。实现接口的类必须为接口中定义的每个方法提供一个实现，或者从父类中继承它的实现。 不断迭代的API 默认方法的引入就是为了，以兼容的方式，解决像 Java API这样的类库，演进迭代问题。 理解演进迭代 为了理解为什么一旦AP ......
default 方法 Dating Java8 Java

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12 ......
模型 数据 子集 广义 风向

R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机（SVM）模型在文本挖掘分类 ......
模型 文本 语言 数据 手机

用for循环和递归的方法计算10的阶乘

include <stdio.h> int jc (int num); int jc2 (int num); int main() { int n; n = jc(10); printf("%d\n", n); } int jc (int num) { int j = 1, i; for (i = ......
阶乘 方法 for

（上模型）标签库拆分多个词条后导入

import pandas as pd import os def split_excel(original_file, target_folder): # 读取原始Excel文件 df = pd.read_excel(original_file) # 计算要拆分成多少个新表格 number_of_ ......
词条 模型 多个 标签

js约束区间的简单方法

这里不是使用Math.random()生成一个区间值，而是将一个变量约束在某一个区间，具体代码如下: const getRange = (value, max, min) => Math.max(Math.min(value, max), min) getRange(-100, 90, -90) / ......
区间 方法

MongoDB设计方法

一、 数据如何存储在MongoDB中 与传统的RDBMS关系型数据库不同，MongoDB并没有表Table，行row和列column的概念。它将数据存储在集合collections，文档documents和字段fields中。下图说明了与RDBMS类比的结构之间的关系： 二、操作 1、连接 创建一个 ......
MongoDB 方法

npm错误——npm ERR! code ERESOLVE 解决方法

npm ERR! code ERESOLVEnpm ERR! ERESOLVE unable to resolve dependency treenpm ERR!npm ERR! While resolving: vuecli3@0.1.0npm ERR! Found: vue@2.7.5npm E ......
npm ERESOLVE 错误 方法 code

一种记忆三角函数较好的方法

在知乎上看到一种记忆六个三角函数很好的方法，记录一下 六边形记忆法 纵向的来看，左半都为 "正"，右半都为 “余” 横向的来看，最上面一行为 “弦”，中间一行为 “切”，最后一行为 “割” 对角线都是互为倒数的关系 我们注意到六边形的中间有一个 \(1\) ，和杨辉三角很像，一个倒三角形内，上面的两 ......
函数 记忆 方法

AT事务模型使用

机制 两阶段提交协议的演变： 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 二阶段： 提交异步化，非常快速地完成。 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。 集成过程 参考Seata客户端集成 工作机制 一阶段 根据update语句的条件组成select脚本，查询得到更 ......
模型 事务

大模型如何部署上线

部署大型语言模型是一个详尽且复杂的过程，需要开发者们具备深入的理解和精确的实施策略。以下是对各个开发步骤的简单介绍，欢迎各位开发者一起讨论交流。 数据集的准备与处理 在部署大型语言模型之前，首先需要准备一个广泛且多样化的数据集。这个数据集应该涵盖多个领域、不同风格和语境的文本数据，这样能确保模型全面 ......
模型

在百度千帆大模型服务器训练的记录

1.训练模型 ChatGLM3-6B-32K 1.1数据 训练数据 本地:llama_factory_train_data_2 1.1.1 加载数据 将数据文件放到 /home/LLaMA-Factory/data 下 修改dataset_info.json文件， 在末尾加上 "modify_lor ......
模型 服务器

【python基础之面向对象的绑定方法与非绑定方法】--面向对象的绑定方法与非绑定方法

title: 【python基础之面向对象的绑定方法与非绑定方法】--面向对象的绑定方法与非绑定方法 date: 2024-01-04 15:00:06 updated: 2024-01-04 15:30:00 description: 相关类和对象属性的介绍以及绑定方法与非绑定方法 cover: ......
方法 对象 基础 python

书生浦语大模型

书生·浦语全链路开源体系 数据：书生·万卷 文本，图像，视频 总数据量：2TB 开放平台：OpenDataLab 预训练：InternLM-Train 高可扩展，兼容主流生态 微调：XTuner 增量续训：学习新知识 有监督微调：学会理解和遵循指令，或注入少量领域知识 XTuner：7B模型最低8G ......
书生 模型

如何实现APP安全加固？加固技术、方法和方案

如何实现APP安全加固？加固技术、方法和方案 ​ 本文我们着重分享App安全加固的相关内容。 ​ （安全检测内容） 通过前面的文章我们知道了app安全检测要去检测哪些内容，发现问题后我们如何去修复？如何避免安全问题？首先我们先来讲一下APP安全加固技术。 Ipa Guard是一款功能强大的ipa混淆 ......
方案 方法 技术 APP

[转]js获取元素的两种方法querySelector和getElementsBy系列的区别

原文地址:querySelector和getElementsBy系列的区别 - 掘金 querySelector系列和getElementsBy系列 之前在使用的时候，比较经常用getElementsById，这两个似乎可以混用，但是在有一些地方这两个的差别还是很大的，现在来整理一下。 queryS ......
querySelector getElementsBy 元素 方法

Windows设置nginx开机自启动的方法

使用环境：Windows 10 专业版，nginx 1.20.1 通过两种方式实现nginx的开机自启动：winws和window计划程序。 一、winws实现nginx开机自启动 1、首先下载关于winws的程序包 https://github.com/winsw/winsw/releases 2 ......
Windows 方法 nginx

substring()方法

substring()：截取字符串中介于两个指定下标之间的字符。 用法： 两个参数： 字符串.substring(参数1，参数2); 参数1：字符串截取的起始下标，非负的整数 如果此参数是0,则是从字符串的第一个字符开始截取 参数2：截取结束位置的索引下标 注意：截取的结果,不包括结束位置的字符 示 ......
substring 方法

fastadmin 主键不是ID时，toggle无法执行的解决方法

Table.api.formatter.toggle默认使用的是id作为主键，假如这个表格的主键不是id，绑定的数据会变为undefined，从而导致执行失败。 打开assets/js/require-table.js文件找到下列代码，并修改（注释2行，新增1行）： toggle: function ......
fastadmin 方法 toggle

记录H5中使用手机端摄像头拍照存储Base64格式图片

前面把openssl配置好了，现在在手机端就可以输入https://ip:port访问我的应用客户端了，今天在测试的过程中发现一些问题。 问题一：手机端点开后发现是前置摄像头。 需要加个video的配置项，facingMode:{exact:"environment"} 这个加了之后，在pc端打开摄 ......
摄像头 格式 手机 图片 Base

获取对象中所有的属性的方法

for...in let obj = { name: 'zs', age: 18, gender: '男', address: '北京' } //输出对象内的属性名👇 for (let propName in obj) { console.log(propName);//打印👉属性名-->nam ......
属性 对象 方法

react ant-mobile的input组件，使用ref实现失焦方法

// 设置ref<Input ref={inputRef} placeholder='信息保密，仅用于投保' className='pos-app-phone tkzx-rr-block' clearable type='tel' maxLength='11' onChange={(val) => ......
ant-mobile 组件 方法 mobile react

3D图像如何去除噪声掉点的10种方法

在处理3D图像或点云数据时，可能会遇到一些异常点，这些点可能是由于噪声、错误的测量或其他因素造成的。这些异常点可能会对图像分析和处理的准确性产生负面影响。为了提高数据质量，通常需要通过滤波算法来去除这些异常点。以下是几种常见的3D点云数据去噪和滤波方法：统计滤波器（StatisticalOutlie ......
噪声 图像 方法

欢迎 Mixtral - 当前 Hugging Face 上最先进的 MoE 模型

最近，Mistral 发布了一个激动人心的大语言模型: Mixtral 8x7b，该模型把开放模型的性能带到了一个新高度，并在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5。我们很高兴能够在 Hugging Face 生态系统中全面集成 Mixtral 以对其提供全方位的支持 🔥！ Hugging Fac ......
最先 模型 Mixtral Hugging Face

打工笔记---------------------------------宝塔Windows面板使用方法

宝塔Windows面板是提升运维效率的服务器管理软件，最新面板仅支持Windows Server 2008 R2/2012/2016/2019/2022，64位系统（中文简体） 使用说明书：https://www.kancloud.cn/wzznb/btpanel/2190775 安装面板 打开宝塔 ......
宝塔 使用方法 面板 Windows 笔记

AI-人工智能大模型

大模型 1.NLP 模型 GPT ：OpenAI的GPT系列 ChatGPT BERT：Google 基于 Transformer (变换器)的双向编码器表示 (BERT) 技术由 Google 开发, 通过在所有层中共同调整左右情境,利用无标记文本预先训练深度双向表示 Gemini llama M ......
人工智能 人工 模型 智能 AI

大模型实战营第一课心得笔记

1、了解专用模型和通用大模型，以及书生浦语大模型开源历程、轻量级、中量级以及重量级三种不同大模型系列，和其他大模型的性能对比。 2、了解从模型到应用的主要步骤以及书生大模型各步骤采取的主要技术，如训练数据，预训练、微调、开源评测体系等。 3、现有的疑问：书生中量级的使用商业成本以及具体功能性能表现， ......
实战 模型 心得 笔记

【Amadeus原创】MYSQL8以上修改初始root密码的方法

很遗憾的告诉你，你网上查到的各种改my.enf ，各种update，在新版MYSQL中，统统失效。 解决方法，如下： 1. [root@yisu-5f735cb14d716 ~]# service mysqld start Redirecting to /bin/systemctl start my ......
密码 Amadeus 方法 MYSQL8 MYSQL

Matlab 将矩阵（图像）写入.raw 格式文件

笔者近期在将 bmp 图像格式图像转为 raw 过程中遇到了一些问题，主要是 fwrite 在写入矩阵时的元素顺序问题。要想保证存储后的 raw 图像能够正常的用 ps 打开，需要将元素按正确的顺序存储。 Matlab 中 fwrite 在写入矩阵时是列优先的，也就是先写入第 1 列，再第 2 列， ......
矩阵 图像 格式 文件 Matlab
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