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模型 格式 方法obj

Linux 网络IO 优化篇 ： 一种本机网络 IO 方法，让你的性能翻倍！

在本机网络 IO 中，我们讲到过基于普通 socket 的本机网络通信过程中，其实在内核工作流上并没有节约太多的开销。该走的系统调用、协议栈、邻居系统、设备驱动（虽然说对于本机网络 loopback 设备来说只是一个软件虚拟的东东）全都走了一遍。其工作过程如下图 那么我们今天来看另外一种本机网络 I ......
网络 性能 方法 Linux IO

云平台运维过程问题，以及解决方法

1.裸金属替换下发，后bond1网络不通或者丢包。： 排查用到的命令： ifdown ifconfig eth0 down/up ip -br a demsg|grep DMI 查看服务器厂家 、cat /etc/os-release 查看操作系统版本 #用带外看服务器的状态ipmitool -I ......
过程 方法 问题 平台

Windows2008R2 IIS配置证书 ERR_SSL_VERSION_OR_CIPHER_MISMATCH 错误解决方法

IIS Crypto 用这个工具很方便，也可以手动修改注册表 工具内置最佳实践，点击 Best Practices 再 Apply，然后重启服务器即可，设置前记得备份注册表。 参考：https://blog.csdn.net/a873744779/article/details/103635882h ......
ERR_SSL_VERSION_OR_CIPHER_MISMATC 证书 错误 Windows MISMATC

C 语言教程：数据类型和格式说明符

C 语言中的数据类型 C 中的变量必须是指定的数据类型，并且您必须在 printf() 函数中使用格式说明符来显示它： // 创建变量 int myNum = 5; // 整数（没有小数点） float myFloatNum = 5.99; // 浮点数 char myLetter = 'D'; / ......
说明符 语言 类型 格式 教程

[最优化方法笔记] 非线性规划 拉格朗日乘子法

1. 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子法 是一种 将约束优化问题 转化 为 无约束优化问题 的方法。其核心思想就是通过 拉格朗日乘子 将 含有 \(n\) 个变量和 \(m\) 个约束条件的带约束优化问题转换为含有 \(n + m\) 个变量的无约束优化问题。 对于如下约束优化问题： \[\begin{ ......
乘子 非线性 笔记 方法

如何在Windows本地运行一个大语言模型

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......
模型 Windows 语言

Python学习之十六_virsh批量获取虚拟机IP地址的方法

Python学习之十六_virsh批量获取虚拟机IP地址的方法 Linux命令说明 for j in \ $(for i in `virsh list |grep -v Id |grep running |awk '{print $2}'` ; \ do virsh dumpxml $i |grep ......
地址 方法 Python virsh

Day31 方法的定义和调用

方法的定义和调用 Java的方法类似于其它语言的函数，是一段用来完成特定功能的代码片段，一般情况下，定义一个方法包含以下语法： 方法包含一个方法头和一个方法体。下面是一个方法的所有部分： 修饰符：修饰符，这是可选的，告诉编译器如何调用该方法。定义了该方法的访问类型。如：public static f ......
方法 Day 31

直播平台搭建，Java 内存溢出的排查方法

直播平台搭建，Java 内存溢出的排查方法 JDK 自带命令 jstat -gcutil 33816 250 20 # 监控 jvm 的内存使用情况 jps -ml # 输出虚拟机启动时传递给主类 main() 的参数，输出主类的全名 jmap -F -dump:live,format=b,file ......
内存 方法 平台 Java

值迭代与策略迭代（有模型）

先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
模型 策略

聊聊GLM基座模型的理论知识

概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
基座 模型 理论 知识 GLM

前端JavaScript中，对obj对象进行劫持的方式主要有以下几种：

前端JavaScript中，对obj对象进行劫持的方式主要有以下几种： 原型劫持：通过改变对象的原型（prototype）来实现劫持。当一个对象被创建时，它的原型会被存储起来，以便在需要时进行查找。通过将一个对象的原型改为另一个对象或null，可以控制该对象的属性和方法。 属性访问劫持：通过在属性访 ......
前端 JavaScript 对象 方式 obj

将自己的数据转为Randla-net支持的格式

from sklearn.neighbors import KDTreefrom os.path import join, exists, dirname, abspathimport numpy as npimport os, glob, pickleimport sys BASE_DIR = d ......
Randla-net 格式 数据 Randla net

实现高光反射光照模型

\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
光照 模型

[最优化方法笔记] 共轭梯度法

1. 共轭方向 设 \(A \in \mathbb{R}^{n \times n}\) 为 对称阵，\(p, q \in \mathbb{R}^{n \times 1}\) 为 n元列向量。如果: \[p^T A q = 0 \]则称 \(p\) 和 \(q\) 关于 \(A\) 共轭。 特别地，若 ......
梯度 笔记 方法

[最优化方法笔记] 拟牛顿法 SR1, BFGS, DFP

1. 拟牛顿法 1.1 回顾牛顿法 牛顿法（经典牛顿法）的迭代表达式： \[x^{k + 1} = x^k - \nabla^2 f(x^k)^{-1} \nabla f(x^k) \]但是，牛顿法过程中 \(\text{Hessian}\) 矩阵 \(\nabla^2 f(x^k)\) 的计算和存 ......
笔记 方法 BFGS SR1 DFP

M3U8 格式：为什么直播回放都用这个格式？

M3U 文件是一种纯文本文件，可以指定一个或多个多媒体文件的位置。它的设计初衷是为了播放音频文件，但后来越来越多的用于播放视频文件列表。而 M3U8 则是用 UTF-8 编码的 M3U。M3U、M3U8 文件都是苹果公司使用的 HLS(HTTP Live Streaming) 协议的基础。 在实际应 ......
格式 M3U8 M3 3U U8

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 预测

https://www.bilibili.com/video/BV1aP4y147gA?p=8 ......
模型 HanLP HMM

[最优化方法笔记] 牛顿法与修正牛顿法

1. 牛顿法 1.1 梯度下降法的缺点 对于无约束优化问题： \[\min_{x \in \mathbb{R}^n} f(x) \]使用梯度下降法进行迭代： \[x^{k + 1} = x^k - \alpha_k \nabla f(x^k) \]梯度下降的基本策略式沿着一阶导数的反方向（即最速下降 ......
笔记 方法

Not a genuine ST Device! Abort connection问题的解决方法

Not a genuine ST Device! Abort connection:不是一个真正的ST设备，终止连接。 解决方法:打开下载的库函数包中的Keil.STM32F1xx_DFP.pdsc文件 Query(0,"Not a genuine ST Device!Abort connectio ......
connection genuine 方法 Device 问题

python_控制台输出带颜色的文字方法

在python开发的过程中，经常会遇到需要打印各种信息。海量的信息堆砌在控制台中，就会导致信息都混在一起，降低了重要信息的可读性。这时候，如果能给重要的信息加上字体颜色，那么就会更加方便用户阅读了。 当然了，控制台的展示效果有限，并不能像前段一样炫酷，只能做一些简单的设置。不过站在可读性的角度来看， ......
控制台 颜色 文字 方法 python

C++读取FY卫星遥感图像(HDF格式)

转一下我自己的博客 网上找了大概2周，艰难的实现了C++读取HDF图像，CSDN吃相真难看，好多文章都要会员。。。 #include <cstdint> #include <hdf5.h> #include <iostream> #include <matplotlibcpp.h> #include ......
遥感 卫星 图像 格式 HDF

java方法的定义与执行

java中的方法在类中定义。 定义方法格式： 访问修饰符 返回值类型 方法名(参数列表){ ... 执行内容 ... return 返回值; } 访问修饰符：表示方法在哪里能被访问到 返回值类型：表示方法返回的数据的类型，如果没有返回值，就用void 参数：可选的 public class Test ......
方法 java

[最优化方法笔记] 梯度下降法

1. 梯度下降法 无约束最优化问题一般可以概括为： \[\min_{x \in \mathbb{R}^n}f(x) \]通过不断迭代到达最优点 \(x^*\)，迭代过程为： \[x^{k + 1} = x^k + \alpha_k d^k \]其中 \(d^k\) 为当前的 搜索方向，\(\alph ......
梯度 笔记 方法

模板方法模式

模板方法模式是指定义一个操作中算法的骨架，而将算法的一些步骤延迟到子类中，使得子类可以不改变该算法结构的情况下即可重定义该算法的某些特定步骤。 模板方法主要有两个角色，一个抽象类模板，定义好骨架，第二是实现的子类，实现抽象类模板的抽象方法，和根据需要重写一些方法，其实这也是我们常用的继承，在这里最好 ......
模板 模式 方法

像素格式转换

使用ffmpeg，sws_scale接口做像素格式转换 参考雷神：https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/42134965 ** 主要功能：** 转换像素格式 转换后的数据填充到AVFrame中 #include <stdio.h> ......
像素 格式

Redis分布式锁的扩展方法

分布式锁代码 #region 秒杀业务测试 private static readonly string redisConnectionStr = "127.0.0.1:6379,connectTimeout=5000,allowAdmin=false,defaultDatabase=1"; /// ......
分布式 方法 Redis

电脑跟服务器都能读取的u盘格式是什么

U盘的三种格式1、FAT32格式：FAT32格式兼容性相对好一些，几乎可以应对所有主流的操作系统（比如Windows、MacOS、Linux等），并且可以快速读写。但它的缺点是不能设置权限，安全等级较低；而且这个格式下的U盘最高只能支持4G以下的单个文件传输。 linux下使用命令将U盘格式为FAT ......
格式 服务器 电脑

MySQL往数据库插时间格式的数据时，只保存年月日，不保存时分秒。

MySQL往数据库插时间格式的数据时，只保存年月日，不保存时分秒。今天在写项目时候,需要将数据insert到数据库中。但是，看到插入数据库中的时间只有年月日，没有时分秒。 查看实体类没毛病 查看xml文件也没有问题 timestamp和datetime区别: 最后经过排查发现问题所在： 建表时候将字 ......
数据 时分 年月日 年月 格式

机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步

在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
基础理论 里程碑 模型 机器 理论
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