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笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项
计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型，Vector Autoregression Models,VAR， VAR模型的建立不以 ......
笔记-目前在用的若干个前沿的交错DID模型|参考原理与一些注意事项
https://mp.weixin.qq.com/s/xgIZSLspQbP_MoccHuAgPg 原创 small potatoes 经济理论与实证建模 2022-03-08 01:50 软件：Stata、ssc 一些依赖包 did_multiplegt csdid did_imputation ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店销 ......
二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码，对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果，辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测，在界面... ......
对于长度为 5 位的一个 01 串，每一位都可能是 0 或 1，一共有 32 种可能。它们的前几个是：0000000001000100001100100请按从小到大的顺序输出这 32 种 01 串。输入格式本试题没有输入。输出格式输出 32 行，按从小到大的顺序每行一个长度为 5 的 01 串。样例输出00000000010001000011
对于长度为 5 位的一个 01 串，每一位都可能是 0 或 1，一共有 32 种可能。它们的前几个是：0000000001000100001100100请按从小到大的顺序输出这 32 种 01 串。输入格式本试题没有输入。输出格式输出 32 行，按从小到大的顺序每行一个长度为 5 的 01 串。样例 ......
人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象，区分常见虚假人脸，以便后续人脸识别，提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数，以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标... ......
使用Net将HTML简历导出为PDF格式
使用Net将HTML简历导出为PDF格式 现在有许多将HTML导出PDF的第三方包，这里介绍使用的是Select.HtmlToPdf.NetCore 使用Select.HtmlToPdf.NetCore 整体思路是将cshtml内容读出来，然后再转为Pdf文档 读取cshtml内容有两种方法，第一种 ......
JS图片(文件)格式转换
url >base64 将图片转换为base64位编码后，图片会跟随代码（html、css、js）一起请求加载，不会再单独进行请求加载,可以防止由于图片路径错误导致图片加载失败的问题; 转换思路: url -->img -->canvas -->base64 // url: 图片链接; functi ......
转 :【数量与战力计算】多单位基础战斗模型
0.前言 在计算游戏中多人战斗模型的战斗力时，可能会陷入2个单位就是单个单位2倍战力的误区，然而由于战斗单位的削减导致的输出缩减，多人小队中的单位数量并不是线性加成战斗力的，这个即著名的兰彻斯特定律。这个模型借鉴了许多网上前辈的思路和方法，尽量清晰明了地将我的想法描述出来，希望能帮助到对这方面有疑惑 ......
socket阻塞与非阻塞,同步与异步,IO模型,select与poll和epoll总结
1.概念理解 在进行网络编程时，我们常常见到同步(Sync)/异步(Async)，阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式： 同步/异步主要针对C端: 同步： 所谓同步，就是在c端发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一 ......
vs2022 中项目自动包含bin和obj文件夹
问题描述 最近在vs2022中发现项目显示了bin和obj的文件夹，如下图所示，想要取消它。 解决方法： 在vs2022中菜单栏的“项目” - “显示所以文件”点击即可 ......
2、Spring中的一些现象
1、注入模型 默认的注入模型：AbstractBeanDefinition.AUTOWIRE_NO=0 通过构造方法注入 1.1、setter方法名称注入模型 AbstractBeanDefinition.AUTOWIRE_BY_NAME=1 1.1.1、现象1 使用setter方法名称注入模型，在 ......
转义字符 , 拼接数字变量 , 快速格式化
1.转义字符\后面的符号被隐去#转义字符name="\"转义字符\""print(name)2.拼接整数型变量 2.1 %s 占字符串 2.2 %d 占数字类型 2.3 %f 占浮点型 ''' 字符串格式化 ''' #占位符 拼接变量 class_num=57 avg_salary=10 messa ......
Django默认用户模型类
Django默认用户模型类 Django 框架默认使用一个 User 模型类, 保存有关用户的数据。 例如: 我们定义 admin 站点时, 定义的超级用户信息, 就是存储在 User 模型类对应的表中。 我们可以通过 select * from auth_user; 查看数据表。 这个表里就是我们 ......
CSS盒子模型(Box Model)
CSS盒子模型(Box Model) 概念 所有HTML元素可以看作盒子,在CSS中,"box model"这一术语是用来设计和布局时使用 CSS盒子模型本质上是一个盒子,封装周围的HTML元素,它包括: 外边距(margin),边框(border),内边距(padding),和实际内容(conte ......
[互动微课 | 高一化学]从“电解质饮料”看电离模型
电解质 化合物，电离需水或熔融。自由离子在移动，三大关系记心中。 由于经费紧张、精力有限，本课例全部实验资源及微粒动画均选自网络。 背景音乐来源：爱给网 请在“哔哩哔哩”观看完整版互动视频，或扫描下方微课二维码查看非互动版本。 ......
Delphi cxGrid条件格式基础知识
如果你玩过EXCEL的条件格式化,那么你在这里应该会很容易上手. 数据库和cxgrid的设置,这里就略过了. 右键表格,选择 Edit Layout and Data... 或者 Conditional Fromatting...都可以.这里我们选择 Edit Layout and Data... ......
RapidAI/paddleocr_convert：PaddleOCR中模型快速转换为ONNX格式
RapidAI/paddleocr_convert =3.7, 仓库地址：Github 本仓库主要是针对性地将PaddleOCR中推理模型转换为ONNX格式。 注意： 输入：推理模型的url或者本地tar路径 输出：转换后的ONNX模型 如果是识别模型，需要提供对应字典的原始txt路径（打开gith ......
mxnet模型转onnx报错onnx.onnx_cpp2py_export.checker.ValidationError: Unrecognized attribute: spatial for operator BatchNormalization
onnx 版本 onnx 1.6.0onnx-simplifier 0.2.2onnxruntime 1.1.0onnxruntime-gpu 1.1.0 mxnet 版本 mxnet-cu101 1.7.0 原因 mxnet bug https://github.com/apache/mxnet/ ......
使用 libevent 和 libev 提高网络应用性能——IO模型演进变化史
构建现代的服务器应用程序需要以某种方法同时接收数百、数千甚至数万个事件，无论它们是内部请求还是网络连接，都要有效地处理它们的操作。 有许多解决方案，但事件驱动也被广泛应用到网络编程中。并大规模部署在高连接数高吞吐量的服务器程序中，如 http 服务器程序、ftp 服务器程序等。相比于传统的网络编程方 ......
哪5种IO模型？什么是selectpollepoll？同步异步阻塞非阻塞有啥区别？
1.有哪五种I/O模型 - Blocking I/O【阻塞I/O】 - NonBlocking I/O【非阻塞I/O】 - Multiplexing I/O【I/O多路复用】 - Asynchronous IO【异步I/O】 - Signal Driven IO【信号驱动I/O】 这些IO模型具体是 ......
文字阴影、文本溢出、盒子模型的缩放、盒子阴影
文字阴影、文本溢出、盒子模型的缩放、盒子阴影 文字阴影 格式：text-shadow:value none，默认文本没有阴影。 color lrshadow tbshadow blur color，阴影的颜色，可选的。不写默认是文本颜色。 lrshadow，左右阴影（水平），正数阴影在文本右侧，负数 ......
【数据模型】 与 【数据库英语】随笔
数据库管理系统 DBMS （DataBase-Management System） 数据库 database 文件处理系统 file-processing system 数据的冗余和不一致 data redundancy and inconsistency 数据访问困难 difficulty in ......
将数据转换为树形结构格式
addarrdata (data) { if (!Array.isArray(data)) {//验证data是不是数组类型 return [] } data.forEach(item => { item.parentId = item.fid item.label = item.typeName ......