模型 网络k8s k8
从资源管理角度认识 K8S
https://developer.aliyun.com/article/778848 简介： 笔者认为应用开发者为了适应云原生趋势，需要掌握必要的K8S基础知识点，详细介绍在《从应用开发角度认识K8S》： https://developer.aliyun.com/article/778441。 作 ......
P5 循环神经网络模型
如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射？？？ 实现过程中的困难： 1，输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度，将不足长度的部分用0补足，但是不是最好 2，这样一个朴素的神经网络，不能共享从不同文本位置学到的特征，尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇，我们希望在 ......
k8s Work Node Notready
k8s work node status NotReady 问题背景： Work Node 节点执行 join后，状态NotReady. kubectl get node NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master2 Ready control-plane 2d ......
【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）| 京东物流技术团队
一、前言 性能测试之于软件系统，是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线，系统能力设计工作与性能测试工作，既有先后之顺序，亦有相互之影响。以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......
\\与\在映射网络驱动器时的避坑指南
当你在C#中使用net use命令来映射网络驱动器时，你可能会遇到一个令人困惑的问题——如何正确地构造含有用户名和密码的网络路径。在本篇博客中，我们将详细剖析这个问题，并提供解决方法。 问题描述 在使用net use命令时，我们需要提供正确的网络路径以及用户名和密码。然而，有时候我们在构造网络路径时 ......
神经网络优化篇：详解梯度消失/梯度爆炸（Vanishing / Exploding gradients）
梯度消失/梯度爆炸 训练神经网络，尤其是深度神经所面临的一个问题就是梯度消失或梯度爆炸，也就是训练神经网络的时候，导数或坡度有时会变得非常大，或者非常小，甚至于以指数方式变小，这加大了训练的难度。 接下来，将会了解梯度消失或梯度爆炸的真正含义，以及如何更明智地选择随机初始化权重，从而避免这个问题。 ......
机器学习笔记（四）初识卷积神经网络
前言 第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么，之前写的我们称之为简单神经网络，也就是简单一层连接输出和输出，通过前向计算和逆向传播，以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好，但是它的限 ......
K8s攻击案例：Dashboard未授权访问
Dashboard 在配置不当情况下有可能会产生未授权访问的情况，从而有可能进一步造成接管集群。 （1）攻击场景 在deployment中开启enable-skip-login，那么就可以在登录界面点击跳过登录进dashboard。 将默认的Kubernetes-dashboard绑定cluster ......
K8s攻击案例：kube-proxy不安全配置
通过使用kube-proxy暴露未授权访问的服务或组件，可能会形成外部攻击入口点，从而导致集群被入侵。 （1）攻击场景 使用kubectl proxy命令设置API server接收所有主机的请求。 kubectl --insecure-skip-tls-verify proxy --accept- ......
K8s攻击案例：kubelet未授权访问
kubelet会在集群中每个节点运行，对容器进行生命周期的管理，如果kubelet配置不当，攻击者可创建恶意Pod尝试逃逸到宿主机。 （1）攻击场景 anonymous默认为false，修改为true，并将mode从Webhook修改为AlwaysAllow。 vi /var/lib/kubelet ......
K8s攻击案例：etcd 未授权访问
etcd 用于存储K8s集群中的所有配置数据和状态信息，如果管理员配置不当，导致etcd未授权访问的情况，那么攻击者就可以从etcd中获取secrets&token等关键信息，进而通过kubectl创建恶意pod从而接管集群。 （1）攻击场景 将client-cert-auth=true 改为fal ......
K8s攻击案例： API Server未授权访问
API Server 是集群的管理入口，任何资源请求或调用都是通过kube-apiserver提供的接口进行。默认情况下，API Server提供两个端口服务，8080和6443，配置不当将出现未授权访问。 8080端口，默认不启动，无需认证和授权检查，一旦暴露将导致未授权访问。 6443端口，默认 ......
构建 dotnet&vue 应用镜像->推送到 Nexus 仓库->部署为 k8s 服务实践
前面分享了 k8s 的部署安装，本篇来点实操，将会把一个 .net core + vue 的项目（zhontai），打包构建成 docker 镜像，推送到 nexus 镜像仓库，并部署到 k8s 中 ......
燃料电池混合动力汽车的仿真模型
燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
《计算机网络——题型》
计算机网络——题型 第三章——数据链路层 1、两台以太网交换机互联 答案： 第四章——网络层 1、网络ID、主机ID和子网掩码 网络ID、主机ID和子网掩码有何区别？_频道和网络id的区别-CSDN博客 2、IP地址的分类及范围 IP地址的分类及范围详解：A、B、C、D、E五类是如何划分的_a类地址 ......
Kubernetes(k8s)的基础概念
https://blog.csdn.net/sukapulai/article/details/125706698?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlo ......
华为OD机试 可以组成网络的服务器
题目描述 在一个机房中，服务器的位置标识在 n*m 的整数矩阵网格中，1 表示单元格上有服务器，0 表示没有。如果两台服务器位于同一行或者同一列中紧邻的位置，则认为它们之间可以组成一个局域网。 请你统计机房中最大的局域网包含的服务器个数。 输入描述 第一行输入两个正整数，n和m，0<n,m<=100 ......
P1187 3D模型
声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢，几十KB/s的速度
参考前文： 国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？ ......
大模型中temperature是什么
Temperature的作用 调节随机性：Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词，而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性：通过调整temperature，我们可以控制生成文本的创造性 ......
大模型prompt与function calling的区别
大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识，就提前告诉给大模型，那么在openai没有放开function calling这个功能的时候，只能通过构造prompt来提示给大模型，这种方法比较比较麻烦，一是需要将promp ......
文心一言大模型-function Calling的应用
"大模型的函数调用"（Large Model Function Calling）是一个涉及到在大型人工智能模型，如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下，函数调用可以有两种含义： 内部函数调用： 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
PyTorch 神经网络基础
模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
盒子模型
一、盒子模型概述 什么叫盒子模型 盒子模型是将页面中的所有元素都视为一个个盒子的概念； 盒子包含了宽度、高度、边框、外边距和内边距等属性； <div>标记 <div>标记是一个区块容器标记，可以容纳各种各样的元素； 二、盒子模型的属性 宽高 宽度（width）和高度（height） 边框 样式：bo ......
国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？
搞AI的应该都是知道huggingface是啥的，这里不过多介绍，简单的来说就是AI模型的Github，之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件，所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可，而AI项目则与传统的计算机project不同，是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件 ......
网络编程
1.网编基础知识 网络协议：网络设备按照事先约定好的规则进行信息的传递。 1.1 网络协议层次模型 OSI七层模型：应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层 TCP/IP四层模型： ......
TF246017: Team Foundation Server 未能连接到数据库。 请验证是否 已正确指定实例，承载数据库的服务器是否能够正常运行，且没有网络 问题阻止与服务器通信
最近在工作中使用TFS中突然遇到TFS未能连接到数据库的问题，当初TFS服务是自己部署的，问题也得自己解决。下面是当时在VS和TFS服务器管理工具上的错误截图。 经过一番查找，是运维那边改服务器管理员账号administrator的密码了，刚好之前部署TFS服务的时候是把服务器的administra ......
典型卷积神经网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）
3.1 LeNet-5网络 LeNet-5 曾被大规模用于自动识别美国银行支票上的手写数字。该网络是卷积神经网络 (CNN)。CNN 是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在 3 个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。具有共享权重的局部感受野是卷积层的本质，下面描述的 ......
10.基于模型的测试方法 Model-based Testing
Model-based Testing 介绍 Model-based Testing is an application of model-based design for designing and optionally also executing artifacts to perform so ......