模型 计算机网络osi tcp
【计网笔记】什么是计算机网络？
什么是计算机网络？ 目录什么是计算机网络？什么是计算机网络？什么是互连网（internet）？什么是主机（host）？互联网（Internet）与互连网（internet）的区别 什么是计算机网络？ 计算机网络（简称为网络）由若干 节点（node） 和连接这些节点的 链路（link） 组成。网络中的 ......
游戏AI行为决策——MLP（多层感知机/人工神经网络）
游戏AI行为决策（特别篇）——MLP（附代码与项目） 你一定听说过神经网络的大名，你有想过将它用于游戏AI的行为决策上吗？其实在（2010年发布的）《最高指挥官2》中就有应用了，今天请允许我班门弄斧一番，与大家一同用C#实现最经典的神经网络——多层感知机（Multilayer Perceptron， ......
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
使用栈，将中缀表达式转化为后缀表达式，并进行计算。
中缀表达式转为后缀表达式，使用全局变量栈进行，遵循五个规则 １ 遇到表达式中的数字就输出。 ２ 遇到表达式中运算符，如果栈为空，直接将其入栈；如果栈内有左括号，直接将其入栈；如果栈内有运算符，没有左括号，需要将二者优先级进行比较， 若表达式运算符高于栈内运算符，则直接入栈；若表达式运算符低于或等于栈 ......
生成模型—VAE
生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
什么是计算机
什么是计算机 Computer：全称电子计算机，俗称电脑。 能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。 由硬件和软件所组成。 常见的形式有台式计算机、笔记本计算机、大型计算机等。 广泛应用在：科学计算，数据处理，自动控制，计算机辅助设计，人工智能，网络等领域。 计算机硬件 一些物 ......
Gorm 数据库表迁移与表模型定义
Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
思科Cisco——网络实验
原是想直接把飞书内容粘贴过来，发现好像文件太大，那么这里给出链接：https://f1g48hqfc05.feishu.cn/docx/OzMEdymr0o05mixof25cCK6NnHc?from=from_copylink 对应实验的文件也在里面，点击对应超链接即可下载。（ps:思科是有点抽风 ......
Kubernetes 多集群网络方案系列 1 -- Submariner 介绍
https://cloudpods.csdn.net/657811c5b8e5f01e1e449b3e.html Kubernetes 多集群网络方案系列 1 -- Submariner 介绍 本文首先介绍了 Submariner 的架构，包括 Broker、Gateway Engine、Route ......
Kubernetes 多集群网络方案系列 2 -- Submariner 监控
https://juejin.cn/post/7222575963565015096 Kubernetes 多集群网络方案系列 2 -- Submariner 监控 2023-04-16 62 阅读10分钟 Submariner 是一个用于连接 Kubernetes 集群的跨集群网络解决方案，可以实 ......
TCP三次握手源码分析(客户端接收SYN+ACK以及发送ACK)
内核版本：Linux 3.10内核源码地址：https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码，且网页可全局搜索函数)《TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN)》《TCP三次握手源码分析(服务端接收SYN以及发送SYN+ACK)》 一 ......
一篇文章彻底搞懂TiDB集群各种容量计算方式
背景 TiDB 集群的监控面板里面有两个非常重要、且非常常用的指标，相信用了 TiDB 的都见过： Storage capacity：集群的总容量 Current storage size：集群当前已经使用的空间大小 当你准备了一堆服务器，经过各种思考设计部署了一个 TiDB 集群，有没有想过这两个 ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
TCP协议详解
本文围绕网络模型、TCP头部、TCP API交互流程、TCP超时重传、TCP滑动窗口、TCP拥塞控制以及Nagle算法这些模块展开讲解。 网络模型 网络模型有OSI（Open System Interconnection）七层模型、TCP/IP五层模型、TCP/IP四层模型，前两种模型都是学术上的概 ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
【UE】计算经纬度相对位置关系
2个经纬度，通过计算得出其中一个相对另一个的距离和角度 void URelativePositionMapBPLibrary::CalculateDistanceAndBearing(float OriginLat, float OriginLon, float TargetLat, float T ......
《大学计算机》课程简介 School of Computer Science and Engineering
《大学计算机》课程简介 School of Computer Science and Engineering 阅读量：1630 发布时间：2014-05-25 分享到： 《大学计算机》课程是大学计算机基础教学的最基本课程，是大学本科非计算机专业学生必修的公共基础课。计算机基础课程如同数学、外语一样， ......
大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
难道你还敢忽视网络安全吗？
所有的计算机程序都是由人类编写的，然而人类是整个过程中最容易出错的环节。据统计，平均每千行代码就可能存在6个安全漏洞。如今，网络诈骗和欺诈行为层出不穷，人们对此已经有了一定的安全意识，这主要得益于网络报道和短视频的普及。然而，黑客们却并没有停下他们的步伐。一旦犯下错误，往往后悔莫及。因此，网络安全变... ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
Java递归函数计算递归次数出错
背景：构造组织架构树时，使用了递归填充子节点，为防止环状的错误数据导致递归无法结束，记录递归的次数，超过一定数量后终止递归 问题：用户记录递归次数的变量在节点跳转的时候被重新赋值，无法正确记录 public Depart genDepartTreeFromRoot() throws Exceptio ......
神经网络学习笔记（1）
1、神经元 神经元是神经网络中的基本单元。 每一个神经元包括两个参数：权重系数和偏置系数b。 神经网络的学习过程就是通过优化更新每一个神经元的权重和偏置系数，使得输出值Y更接近其真实值。 假设神经元的输入向量为 ,那么输出，其中 是该神经元选定的激活函数。 x1、x2表示输入量 w1、w2为权重，几 ......
常见3D模型汇总
3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
海亮01/11网络流专题
海亮01/11网络流杂题 题单链接 T1 题意 一共有 \(n\) 个飞行员，其中有 \(m\) 个外籍飞行员和 \((n - m)\) 个英国飞行员，外籍飞行员从 \(1\) 到 \(m\) 编号，英国飞行员从 \(m + 1\) 到 \(n\) 编号。 对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况 ......
软件生命周期模型定义与选择策略
 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！
在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
网络通信实现
【一】网络通信实现 【1】实现网络通信的四要素 本机的IP地址 子网掩码 网关的IP地址 DNS的IP地址 【2】获取四要素的两种方式 （1）静态获取 即手动配置 （2）动态获取 通过dhcp获取 以太网头 ip头 udp头 dhcp数据包 （1）最前面的”以太网标头”，设置发出方（本机）的MAC地 ......