模型 语言bert
C语言中&&,||,&,| 的区别
&&：逻辑与，前后条件同时满足表达式为真 ||：逻辑或，前后条件只要有一个满足表达式为真 &：按位与 |：按位或 &&和||是逻辑运算，&与|是位运算 假如a = 0xaa ,b = 0x55 a&&b = true ,在计算机中true以非0值表示，不同的编译器true值也不一样，一般为1 a|| ......
C 语言程序可使用 外部变量（char **environ）来访问环境
#include <stdio.h> extern char **environ; int main(){ int i=0; while(1){ if(*(environ+i)==NULL) break; printf(":%s\n",*(environ+i)); i++ ; } return 0; ......
C#（4）：语言基本元素、类型、变量、方法、算法
穿插算法和数据结构 var类型可以根据复制自动推断变量属性 应为get或set访问器：方法名没加括号 变量和方法（循环，递归） using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; ......
MySQL篇：第三章_详解DQL语言
DQL语言的学习 基础查询 一、语法： SELECT 要查询的东西 【FROM 表名】; 类似于Java中 :System.out.println(要打印的东西); 特点： ①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在 ② 要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可 ......
常见数据分析模型有哪些？
数据分析模型,常见数据分析方法,数据分析算法,回归模型,聚类模型,决策树模型,关联规则模型,时间序列模型,神经网络模型,主成分分析模型,文本挖掘模型,集成学习模型,关键路径法模型,知识图谱模型 ......
opencv SVM 训练ocr模型
实现0-6字符分类 数据准备： 训练数据： train_data.txt 查看代码 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0.png 0 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0_1.jpg 0 D:/ocr/svm/train/imgs/1/1.png 1 D:/ocr/svm ......
推模型和拉模型
推模型（Push Model）和拉模型（Pull Model）是两种不同的数据传输和通信模型，它们在数据传递和信息交流方面有一些重要区别： 推模型（Push Model）： 在推模型中，数据或信息由数据生产者直接推送给数据消费者。 数据的推送是基于事件或时间触发的，当新数据可用时，数据生产者将数据主 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩的遇到常见问题与处理方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
机器学习——零售商品价格预测回归模型
在电子商务业务蓬勃发展的同时，零售业遭遇了寒潮。电子商务的冲击、瞬息万变的经济环境、难以捉摸的销售情况和日益冷清的大型卖场，都给零售业带来了重重困难。 进入数字时代后，数据的有效使用成为零售企业颠覆传统的动力，也势必将改变零售业的格局。沃尔玛等大型零售商都积极第将数据分析与商业结合，创造了额外的经济 ......
Java语言基础知识全总结
一．Java的优点 1. 跨平台性。一次编译，到处运行。Java编译器会将Java代码编译成能在JVM上直接运行的字节码文件，C++会将源代码编译成可执行的二进制代码文件，所以C++执行速度快 2. 纯面向对象。Java 所有的代码都必须在类中书写。C++兼具面向对象和面向过程的特点？ 3. Jav ......
大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合
转载：大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程，包括数据以及自动化相关的内容，并介绍在当前的情况下，知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开： 大模型研发中的数据工程，起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方 ......
分布式事务模型与常见解决方案
1. 背景 首先抛出一个问题，如果在一台机器上，数据库是如何解决事务问题的？很容易想到，数据库的ACID四个特性来保证的，原子性、一致性、隔离性和持久性。 原子性（Atomicity）：一个事务内的所有操作看成一个原子操作，要么全部执行，要么都不执行。 一致性（Consistency）： 指在事务开 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型
续 基于开源模型的实时人脸识别系统 进行人脸识别首要的任务就是要定位出画面中的人脸，这个任务就是人脸检测。人脸检测总体上算是目标检测的一个特殊情况，但也有自身的特点，比如角度多变，表情多变，可能存在各类遮挡。早期传统的方法有Haar Cascade、HOG等，基本做法就是特征描述子+滑窗+分类器，随 ......
FastAPI学习-11. 请求body - 嵌套模型
前言 使用 FastAPI，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic） List 字段 你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python list： from typing import Union from fastapi import FastAPI ......
谷歌浏览器默认语言怎么修改？chrome如何将其他语言改成中文？
场景描述： 安装新电脑或者在外贸行业中安装谷歌浏览器的时候，有时候因为网络原因，安装默认为别的语言，以我为例。我的电脑，默认为韩文！ 如果从设置里修改，发现修改后无法生效，那么该修改哪里呢？ 步骤如下： 1.确保网络环境在梯子开启状态，在浏览器输入框输入 google.com进入谷歌首页， 2.在页 ......
（转）Go语言基础——内置函数
原文：https://blog.csdn.net/m0_60496161/article/details/130836218 内置类型值类型： bool int(32 or 64), int8, int16, int32, int64 uint(32 or 64), uint8(byte), uin ......
R语言向量自回归模型(VAR)及其实现|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6916 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型(VAR)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12 ......
R语言具有Student-t分布改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17494 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本说明介绍了具有Student-t改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计方法 介绍 摘要 本说明介绍使用Student-t改进的GARCH（1,1）模型对汇率对 ......
数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病 数据集信息： ......
使用R语言查询某物种所有通路及通路内的基因
使用R语言查询某物种所有通路及通路内的基因，这里使用Y书的clusterProfiler包。 这里以人类为例查询所有通路及通路内的基因： library(R.utils) R.utils::setOption("clusterProfiler.download.method","auto") hsa ......
使用R语言查询某物种所有通路及通路内的基因
使用R语言查询某物种所有通路及通路内的基因，这里使用Y书的clusterProfiler包。 这里以人类为例查询所有通路及通路内的基因： library(R.utils) R.utils::setOption("clusterProfiler.download.method","auto") hsa ......
2023-09-13：用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k， 找出是否有可能把这个数组分成 k 个非空子集，其总和都相等。 输入： nums = [4, 3, 2, 3, 5,
2023-09-13：用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k， 找出是否有可能把这个数组分成 k 个非空子集，其总和都相等。 输入： nums = [4, 3, 2, 3, 5, 2, 1], k = 4。 输出： True。 来自左程云。 答案2023-09-13： 第一种算法（ ......
1.游戏模型制作标准
一. max的基础操作 1.试图区 顶视图 T 前视图 F 这三个都是辅助视图(尽量不要做旋转操作) 左视图 L 透视图 P 操作视图 ''' 视图最大化 alt + w 模型居中显示 Z 边框显示 J 取消网格显示 G 大师模式 ctrl + x ''' 2.显示模式 线框和实体之间的切换 F3 ......
做一个3dsmax的工具：复杂模型的显示方式
功能包含: 总统计，用于分析 1,选择模型一键转成VR代理\CR代理， 2, 面数>x,面数前几的物体显示切换 3,一键显示切换 4,探取用户的汉化属性情况， 5,进行汉化信息。等等 对操作大场景的设计师非常实用，我这个插件我也花了挺多精力做的，对用户使用时的情况都做了考虑. 在溜云库发布，可以如下 ......
领域驱动模型DDD（四）——Eventuate Tram Saga源码讲解
前言 虽然本人一直抱怨《微服务架构设计模式》中DDD模式下采用的Eventuate Tram Saga不算简单易用，但是为了更加深入了解原文作者的设计思路，还是花了点时间去阅读源码，并且为了自己日后自己返回来看的懂，就斗胆地对整个Eventuate Tram Saga从注册到执行的代码运行流程进行注 ......
Llama-2 推理和微调的硬件要求总结：RTX 3080 就可以微调最小模型
大语言模型微调是指对已经预训练的大型语言模型（例如Llama-2，Falcon等）进行额外的训练，以使其适应特定任务或领域的需求。微调通常需要大量的计算资源，但是通过量化和Lora等方法，我们也可以在消费级的GPU上来微调测试，但是消费级GPU也无法承载比较大的模型，经过我的测试，7B的模型可以在3 ......
大模型与KG（二）——Transformer/Bert/GPT用于图学习
目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......
分库表数据倾斜的处理让我联想到了AKF模型
1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下： 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法，执行多次都添加 ......