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模型 语言bert

1.Java 混合型编译语言-编译-解释

## 编译性语言 典型的代表是 C C++ 这种类型的语言通过把文本文件(代码)经过编译器编译成机器指令(汇编),因此不同平台的CPU x86/arm windows/linux 都需要各自重新编译一下。 优点是性能好 ## 解释性 最典型的代表就是 linux 的 shell py 等编程语言,特 ......
混合型 编译语言 语言 Java

IDEFICS 简介: 最先进视觉语言模型的开源复现

## 引言 Code Llama 是为代码类任务而生的一组最先进的、开放的 [Llama 2](https://huggingface.co/blog/zh/llama2) 模型，我们很高兴能将其集成入 Hugging Face 生态系统！Code Llama 使用与 Llama 2 相同的社区许可 ......
最先 模型 视觉 IDEFICS 语言

Meta推出像素级动作追踪模型，简易版在线可玩 | GitHub 1.4K星

前言 视频动作跟踪，已经精确到了每个像素！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面 ......
简易 像素 模型 动作 GitHub

css-盒子模型

盒子模型 1.是什么 2.边框 边框的粗细 边框的样式 边框的颜色 因为容易很丑~-~ 这里用结构伪类选择器: ——本意为找div父类的子类中第一个为input的，但是有错，实际上是div的后代选择器 如果去掉input , 只会框第一个div, 找div父类的子类中第一个孩子 3.外边距 两个参数 ......
盒子 模型 css

深度学习模型训练中，输入数据维度和标签数据维度调整方法

for inputs, labels in train_loader: # 使用numpy的transpose函数调整维度顺序 inputs = np.transpose(inputs, (0, 3, 1, 2)) #将原输入数据最后一个维度换到第二个维度 inputs = inputs.to(de ......
维度 数据 深度 模型 标签

深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决

报错如下： RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法： 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......
nll_loss_forward_reduce_cuda_kern implemented 深度 2d_index 时报

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
模型 时间序列 流动人口 序列 logistic

R语言统计学DOE实验设计：用平衡不完全区组设计（BIBD）分析纸飞机飞行时间实验数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31010 原文出处：拓端数据部落公众号 平衡不完全区组设计（BIBD）是一个很好的研究实验设计，具有从统计的角度看各种所需的特征。 最近我们被要求撰写关于BIBD的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对于一个BIBD有K个观测，重复r次实验。还有第 ......
数据 统计学 全区 飞机 语言

R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=18279 最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 网络模型已经成为抽象复杂系统，是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是，如果不是直接观察网络， ......
可预测性 图形 模型 语言 代码

R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33609 原文出处：拓端数据部落公众号 背景 Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D，并发现了一个奇特的图案，看起 ......
糖尿 线性 糖尿病 模型 典型

C++语言学习12

## STL 算法组件 - STL算法库提供大量用途的函数（例如查找、排序、计数、操作），它们在元素范围上操作。注意范围定义为 `[first, last)` ，其中 `last` 指代要查询或修改的最后元素的*后一个*元素。 - #include ### 不修改序列的操作 - 调用函数之后，不会影 ......
语言学习 语言

C语言-结构体、共用体，内存管理

## 结构体 - 结构体的定义及变量使用 ```c #include #include struct student { char name[20]; int age; char sex; }stu3; // 定义结构体的同时定义结构体变量。此时是全局变量 int main(int argc, ch ......
内存 语言 结构

8月AI实战：工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理

8月AI实战：工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理 操作视频见B站连接：aidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理bilibiliaidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理 1 模型优化 将onnx模型转化 ......
实战 缺陷 模型 视觉 工业

OSI七层网络参考模型

逐层分析： 物理层（光缆）：定义了物理介质上的数据传输方式，包括电压、光纤、无线电等。它处理数据的传输和接收，以比特流的形式进行传输。 数据链路层（二层交换机）：会将比特封装成帧，并会赋予唯一MAC地址，通过物理地址进行通信。 网络层（路由器）：基于IP地址进行转发，在数据包上添加3层报头（源IP信 ......
模型 网络 OSI

昇腾实践丨ATC模型转换动态shape问题案例

本文分享自华为云社区《ATC模型转换动态shape问题案例》，作者：昇腾CANN。 ATC（Ascend Tensor Compiler）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具：它可以将开源框架的网络模型（如TensorFlow等）以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支 ......
模型 案例 动态 问题 shape

Go语言中如何实现NoCopy

Go语言中没有NoCopy关键字，但可以通过实现`sync.Locker`接口来禁止某个类型的变量被拷贝。 `sync.Locker`接口定义了`Lock()`和`Unlock()`方法，这两个方法用于保护共享数据的互斥访问。如果一个类型实现了`sync.Locker`接口，则该类型的变量不能被拷贝 ......
语言 NoCopy

白嫖一个属于你的私有大模型

最近国内的大模型可谓是遍地开花，你瞧瞧： 这么火，我也想搞一个试试，于是就有了这篇文章！对，你没看错，就是白嫖。 毕竟人家清华都开源了，哈哈哈hoho~~ 先把开源地址贴一下，老铁们可以自行去瞧一瞧： https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B https://huggi ......
模型

Visual Components如何添加新的模型 北京衡祖

在使用Visual Components仿真软件时，当发现当前现有的模型库里缺少需要的模型时，需要添加新的模型以便更好地操作实现需要的仿真功能。今天小编和大家分享一下使用Visual Components如何添加新的模型，一起来看一下吧！ 1、打开Visual Components软件后，在【开始】 ......
Components 模型 Visual

【校招VIP】java语言考点之类的加载过程

考点介绍： 类的加载过程在校招面试中是个高频考点。类只有在要运行的时候才会被加载进JVM,即编译后只有需要到这个类的时候才会把他加载进JVM运行这种动态加载是依靠反射来实现的，一般来说一个class只会被加载一次。 答案详情解析和文章内容可扫下方海报二维码或点击链接即可查看！ 一、考点试题 1、如何 ......
考点 过程 语言 java VIP

大模型与KG（一）——大模型的前世今生（发展脉络与基本知识扫盲）

已经好久好久好久没有写博客了，快一年了，学术进展在最近的一年也接近停滞。因为选择职业/人生方向花费了很多的时间，在新环境中心安定下来才决定继续走学术研究的道路。最近的整体状态还算不错的，在各方面都算顺利，因为逐渐从内心接纳了自己，无论是优秀还是菜。在读研的时候看到Bert之类的词汇就本能地抗拒，对于 ......
模型 脉络 基本知识 知识

三维模型3DTile格式轻量化压缩处理效率提高的技术方浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 效率 格式 3DTile DTile

c语言的文件操作

strcpy( writeBUff, test) 复制内容 open函数： 文件路径名 打开后的操作int open(const char *pathname, intflags); /* 比较常用*/int open(const char *pathname, intflags, mode_tmo ......
语言 文件

三维模型（3D）OBJ格式轻量化云端处理技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
轻量 模型 格式 方法 技术

大场景的倾斜摄影三维模型OBJ格式轻量化处理处理关键处理技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 场景 关键 格式 技术

利用 device_map、torch.dtype、bitsandbytes 压缩模型参数控制使用设备

# device_map 以下内容参考 [Huggingface Accelerate文档：超大模型推理方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606061177) 在 HuggingFace 中有个重要的关键字是 device_map，它可以简单控制模型层部署在哪些硬件上 ......
bitsandbytes device_map 模型 参数 device

Nougat：一种用于科学文档OCR的Transformer 模型

随着人工智能领域的不断进步，其子领域，包括自然语言处理，自然语言生成，计算机视觉等，由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光学字符识别(OCR)是计算机视觉中一个成熟且被广泛研究的领域。它有许多用途，如文档数字化、手写识别和场景文本识别。数学表达式的识别是OCR在学术研究中受到广泛关注的一个领域。 ......
Transformer 模型 文档 科学 Nougat

用fashion_mnist数据集构建模型

#预处理数据 import tensorflow as tf #加载数据 fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = fashion_m ......
fashion_mnist 模型 fashion 数据 mnist

wright-fisher模型下遗传漂变基因固定的证明

# background 最近我导兴致大起准备进行组间交流开展群体遗传学的读书交流会，为了贪图内容的简易我先选了遗传漂变的部分 但并不是说要水过，多少要有点b格。 在遗传漂变的部分里有一个重要的模型Wright-Fisher 模型，很多群体遗传学教科书都会提到这个模型，但是关于该模型中的一个细节 假 ......
wright-fisher 基因 模型 wright fisher

Bert解读

BERT是2018年10月由Google AI研究院提出的一种预训练模型。BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers（可翻译为：基于transformer的双向编码器）。BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1. ......
Bert

Go语言反单引号创建原始字符串raw_string

在 Go 语言中，反引号（`）用于创建原始字符串字面量（raw string literals）。原始字符串字面量是不包含转义序列的字符串，其中的内容会保持原样，包括换行符和特殊字符。 反引号的主要用途之一是编写多行的文本或正则表达式，而不需要使用转义字符。这在处理包含大量特殊字符或格式化要求的文本 ......
引号 字符串 raw_string 字符 语言
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