模型 语言bert
4.go语言复合类型简述
[TOC] # 1. 本章前瞻 很好，经过很长的时间，你终于来到go语言的复合类型中，这里会介绍go语言的3种复合结构：切片（slice，可变数组），映射(map)和字符串（string）。 有些老手可能会问： 1.那结构体（struct）呢，你怎么不介绍？ 答：现在还没法完整地介绍结构体（stru ......
各大语言的异同步
## go - [详解](https://studygolang.com/articles/12512) ```go type Job struct { id int randomno int } type Result struct { job Job sumofdigits int } var ......
【校招VIP】java语言考点之关键字string
考点介绍： string作为一个特殊类，正常情况下，是遵循对象的值和引用的使用。有一定的考察频度，但有的时候==也能代表相等，与常量区的插入有关。 答案详情解析和文章内容可扫下方海报二维码或点击链接即可查看！ 一、考点试题 1、关于String，StringBuilder以及StringBuffer ......
2023-09-05：请用go语言编写。一个图像有n个像素点，存储在一个长度为n的数组arr里， 每个像素点的取值范围[0,s]的整数， 请你给图像每个像素点值加上一个整数k（可以是负数）， 像素值会
2023-09-05：请用go语言编写。一个图像有n个像素点，存储在一个长度为n的数组arr里， 每个像素点的取值范围[0,s]的整数， 请你给图像每个像素点值加上一个整数k（可以是负数）， 像素值会自动截取到[0,s]范围， 当像素值s，会更改为s， 这样就可以得到新的arr，想让所有像素点的平均 ......
三维模型OBJ格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩在大规模场景的加载和渲染的作用分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
如何将Tiff文件切成瓦片( GDAL切片) gdal2tile - 基于C++语言开发
准备资料 1. 一张wgs84投影的大tiff文件，建议初学者使用一张全球 2048 * 1024 / 4096 * 2048 的完整数据(有助于观察验证) 2. 准备C++开发环境，配置好gdal （笔者使用的环境是 vs2022 + gdal-2.3.0) c++ 开发环境 3. 建立一个测试工 ......
JAVA语言基础day05
精华笔记： 循环结构： for结构：应用率最高，与次数相关的循环 三种结构如何选择： 先看循环是否与次数相关： 若相关 直接上for 若无关，再看要素1与要素3的代码是否相同： 若相同 直接上do...while 若不同 直接上while break：跳出循环 可以用在switch和循环中 cont ......
JAVA语言基础day06
精华笔记： 数组： 复制： System.arraycopy(a,1,b,0,4); int[] b = Arrays.copyOf(a,6); a = Arrays.copyOf(a,a.length+1); 排序： Arrays.sort(arr); //对arr进行升序排列 方法：函数、过程 ......
JAVA语言基础day04
笔记： Scanner接收用户输入的数据： 分三步，先背下来，面向对象第5天才能理解 package day04; import java.util.Scanner; //1.导入扫描仪 //Scanner结构的演示 public class ScannerDemo { public static ......
JAVA语言基础day01
笔记： Java开发环境： java编译运行过程： 编译期：.java源文件，经过编译，生成.class字节码文件 运行期：JVM加载.class并运行.class(0和1) 特点：跨平台，一次编译到处运行 名词解释： JVM：java虚拟机 加载.class并运行.class JRE：java运行 ......
JAVA语言基础day02
笔记： 变量：存数的 声明： 在银行开了个帐户 int a; //声明了一个整型的变量，名为a int b,c,d; //声明了三个整型的变量，名为b,c,d //int a; //编译错误，变量不能同名 初始化： 给帐户存钱 int a = 250; //声明整型变量a并赋值为250 int b; ......
JAVA语言基础day03
笔记： 运算符： 算术：+、-、*、/、%、++、-- %:取模/取余，余数为0即为整除 System.out.println(5%2); //1，商2余1 System.out.println(8%2); //0，商4余0 整除 System.out.println(2%8); //2，商0余2 ......
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 视频：R语言生存分 ......
rocketmq的转发模型
1.模型 2.消息模型 RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际 部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消 ......
大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
文章地址：https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示，从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术， ......
C++语言学习08
一、智能指针 常规指针的缺点： 当一个常规指针离开了作用域时，只有该指针变量本身占用的内存空间(4/8字节)会被释放， 而它指向的内存空间不会自动释放，当free\delete\delete[]语句忘记执行或者无法执行， 形成内存泄露 （如何定位哦内存泄露、如何预防内存泄露） 智能指针的优点： 智能 ......
《费曼学习法：理解更快、保留更高，27个高级学习模型》
作者：彼得·霍林斯 推荐指数：一般，但非常值得一读： 缺点： 条理不清晰：全书读完并不能确定27个高级学习模型是哪些； 内容重复：前后章节一些内容是重复出现的，例如学习步骤； 优点： 观点清晰； 技巧实用； ......
多线程|生产者消费模型
在正式介绍生产者消费者模型之前，我们先来认识一下阻塞队列。 阻塞队列是特殊的队列，是在先进先出的基础上加了一些特殊的功能： 1）如果队列为空，线程要执行出队操作时，就会进入阻塞，阻塞直到另一个线程往队列里添加元素； 2）如果队列满了，线程要进行入队操作时，就会进入阻塞，直到有另一个线程从队列里取走元 ......
【校招VIP】前端JavaScript语言之跨域
考点介绍： 什么是跨域？浏览器从一个域名的网页去请求另一个域名的资源时，域名、端口、协议任一不同，都是跨域。跨域是前端校招的一个重要考点，在面试过程中经常遇到，需要着重掌握。本期分享的前端算法考点之大数据相关，分为试题、文章以及视频三部分。 答案详情解析和文章内容可点击下方链接即可查看 一、考点题目 ......
【校招VIP】JAVA语言考点之多线程实现相关
考点介绍： 多线程是JAVA校招中出现频度比较高的考点，本专题需要熟悉四种多线程的实现方式，并深入对比和区别。另外，对线程的状态和变化的相关题型也进行了分析 答案详情解析和文章内容可扫下方海报二维码或点击链接即可查看！ 一、考点试题 1、下列方法中哪个是线程执行的方法？ （） A.run（） B.s ......
自然语言工具包（Natural Language Toolkit，简称NLTK） 简介
自然语言工具包（Natural Language Toolkit，简称NLTK）是一个广泛使用的Python库，用于处理和分析自然语言文本。它提供了各种工具和数据集，用于文本预处理、语言模型、词性标注、句法分析、语义分析、情感分析、文本分类等自然语言处理任务。 以下是NLTK的一些主要功能和特点： ......
Java语言基础知识全总结
一．Java的优点 1. 跨平台性。一次编译，到处运行。Java编译器会将Java代码编译成能在JVM上直接运行的字节码文件，C++会将源代码编译成可执行的二进制代码文件，所以C++执行速度快 2. 纯面向对象。Java 所有的代码都必须在类中书写。C++兼具面向对象和面向过程的特点？ 3. Jav ......
Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署
# Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署 Ziya-LLaMA-13B是IDEA-CCNL基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习 ......
聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集
翻译自： [Big data? 🤗 Datasets to the rescue!](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter5/4?fw=pt#big-data-datasets-to-the-rescue "Big data? 🤗 Dat ......
量化自定义PyTorch模型入门教程
在以前Pytorch只有一种量化的方法，叫做“eager mode qunatization”，在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误，并且很难解决。但是最近，PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph- ......
语言类和传媒类专业的详细解读
1、十四大学科门类： 1、自然科学：理学、工学、农学、医学 2、人文科学：文学、史学、哲学、艺术 3、社会科学：法学、经济学、管理学、教育学、军事学 4、交叉学科：集成电路科学与工程、国家安全学2、文学 1、中国语言文学 1、汉语言文学、汉语言、汉语国际教育、古典文献学、应用语言学、秘书学、中国语言 ......