模型 语言bert
东方博宜OJ1004 编程求1*2*3*...*n C语言版
题目描述 编程求 1×2×3×⋯×n 。 输入 输入一行，只有一个整数 n(1≤n≤10)； 输出 输出只有一行（这意味着末尾有一个回车符号），包括 11 个整数。 样例 输入 5 输出 120 来源 简单循环 代码 ......
东方博宜OJ1003 - 编程求1+3+5+...+n C语言版
题目描述 编程求 1+3+5+⋯+n 。 输入 输入一行，只有一个整数 )n(1≤n<10000) 这里 n 为奇数。 输出 输出只有一行。 样例 输入 99 输出 2500 来源 简单循环 代码 ......
东方博宜OJ1002 编程求解1+2+3+...+n C语言版
题目描述 编程求解下列式子的值： n=1+2+3+⋯+n。 输入 输入一行，只有一个整数 n(1≤n≤1000) 。 输出 输出只有一行（这意味着末尾有一个回车符号），包括 1 个整数。 样例 输入 复制 100 输出 复制 5050 来源 简单循环 代码 ......
东方博宜OJ1000 熟悉一下Online Judge的环境 C语言版
题目描述 请不要笑。用来适应环境的题目，自然比较简单些。 计算 22个整数的和,这两个整数都在 11到 100之间。 输入 输入只有一行，包括 22 个整数 a , b ，之间用一个空格分开。 输出 输出只有一行，包括 11 个整数。 样例 输入 复制 1 2 输出 复制 3 说明 使用OJ做题注意 ......
C语言实现MACD指标
只有实现了EMA，才能取得MACD EMA，指数移动平均线是一种 IIR 滤波器，很容易用 C 语言实现，并且使用最少的资源。与简单的移动平均线不同，它不需要 RAM 缓冲区来存储先前的样本。它只需要存储一个值（前一个平均值）。 指数移动平均线表示为以下等式：avg[n] = (in * alpha ......
模型评估与选择
# 模型评估与选择 ## 数据集划分 > 留出法：直接将数据集划分为两个互斥集合 > K折交叉验证：“交叉验证法”(cross validation)先将数据集D划分为k个大小相似的互斥子集,每个子集D都尽可能保持数据分布的一致性,即从D中通过分层采样得到.然后，每次用k-1个子集的并集作为训练集, ......
C++语言学习06
一、虚函数、虚函数表、虚表指针、覆盖 1、虚函数 只要是在成员函数前面加 virtual 后，该函数就成为虚函数，此时该类就会 像虚继承一样多了一个虚表指针（虚函数表指针、虚指针） 2、虚函数表 虚表指针指向的是属于该类的一张表格的首地址，该表格中记录了该类中所有虚函数的首地址 通过 ((void( ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.4 模型选择、欠拟合和过拟合
# 4.4.1 训练误差和泛化误差 整节理论，详见书本。 # 4.4.2 模型选择 整节理论，详见书本。 # 4.4.3 欠拟合还是过拟合 整节理论，详见书本。 # 4.4.4 多项回归 ```python import math import numpy as np import torch fr ......
COMP 636 BRMM模型算法
COMP 636: Python AssessmentDue: 5pm Monday 28 August 2023 Worth 40% of COMP636 grade Submit via Akoraka | LearnIntroductionThe Bankside-Rakaia Motorkh ......
C 语言版
[TOC] # 一 数据结构简介 ## 1.1 数据结构学什么 **数据结构**是关于数据存储方式的一门学科。 数据结构大致包含以下几种存储结构： - 线性表：顺序表、链表、栈和队列 - 树结构：普通树、二叉树、线索二叉树等 - 图存储结构 ### 1.1.1 线性表 线性表结构存储的数据往往是可以 ......
【校招VIP】java语言考点之关键字static
考点介绍： static考点是面试的高频考点，一般从容易到难提问，比如从static的含义和理解、到JVM的存储或者到线程安全性，再到单例模式等。 答案详情解析和文章内容可扫下方海报二维码或点击链接即可查看！ 一、考点题目 1、在java中，类Cat里面有个公有方法sleep()，该方法前有stat ......
学习C语言技巧
段落一：选择一本好的学习资料学习C语言的第一步是选择一本好的育儿网站。一本好的教材应该是循序渐进地介绍基本概念和语法，并提供充足的实例和练习。另外，教材应该涵盖常用的C语言库函数和标准库，以及一些常见的编程问题和解决方法。选择一本好的教材是为了建立起坚实的基础，为后面更高级的学习奠定良好的根基。 段 ......
学习GO语言的方法
学习GO语言的方法 一、选择合适的学习资源学习一门新的编程语言，首先要选择合适的学习资源网站。GO语言官方文档是学习GO语言最权威、最详细的资料，可以从官方文档掌握语言的基本语法、标准库的使用方法等。此外，还可以选择一些优秀的GO语言教程、书籍和在线课程，这些资源往往结合了理论与实践，对于初学者来说 ......
2023-09-01：用go语言编写。给出两个长度均为n的数组， A = { a1, a2, ... ,an }， B = { b1, b2, ... ,bn }。 你需要求出其有多少个区间[L,R]
2023-09-01：用go语言编写。给出两个长度均为n的数组， A = { a1, a2, ... ,an }， B = { b1, b2, ... ,bn }。 你需要求出其有多少个区间[L,R]满足: 数组A中下标在[L,R]中的元素之和在[La,Ra]之中， 数组B中下标在[L,R]中的元素 ......
什么是C语言方法
相关小标题可以为：1. 什么是C语言方法2. C语言方法的定义和声明3. C语言方法的调用和参数传递4. C语言方法的返回值和递归5. C语言方法的应用举例 段落一：什么是C语言方法C语言方法是一种将一系列可重复使用的广告代码块封装在一起的机制。它可以通过定义函数名、函数体和参数列表的方式，将功能代 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
用R语言进行网站评论文本挖掘聚类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=3994 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计 ......
R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于用电负荷时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 通过对用电负荷的消费者进行聚类，我们可以提取典型的负荷曲线，提高后续用电量预测的准确性，检测异常或监控整个智能电网（Laurine ......
语言的数据
#### 语言的数据 ``` '英语（美国）' => '英语（美国）', '加泰罗尼亚语' => '加泰罗尼亚语', '捷克语' => '捷克语', '宿务语' => '宿务语', '威尔士语' => '威尔士语', '丹麦语' => '丹麦语', '德语' => '德语', '巴斯克语' => ' ......
C语言拾遗
 # **内存分配** C/C++ 编译的程序中内存分为 5 个区，分别为： **栈区（stack）： ......
新Swift的语言特性
最近推出的一些新编程语言的新特性1、干掉分号，逗号，括号，尽量规避大括号, 非常别扭，想明白了就非常合理，老旧的编程语言太繁琐2、变量用var，常量用let，弱化const3、没有foreach，增进for循环的能力4、属性和字段的可访问能力不在含糊5、变量声明方式由int a=1变为var a:I ......
青语言V1.0正式发布
大家好，距离6月1日青语言发布第一个版本已经过去了三个月，而今我们按计划发布青语言的1.0版本。 青语言主页：https://qingyuyan.cn V1发布宣传视频：https://www.bilibili.com/video/BV11N411q7cH 在这里我们首先要对本次发布的1.0版本做个 ......
三维模型OBJ格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩在移动智能终端应用方面的重要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
Go语言-Slice详解
Go语言中的slice表示一个具有相同类型元素的可变长序列，语言本身提供了两个操作方法： 1. 创建：make([]T,len,cap) 2. 追加: append(slice, T ...) 同时slice支持随机访问。本篇文章主要对slice的具体实现进行总结。 ## 1. 数据结构 go语言的 ......
C++语言学习05
一、什么是继承 1、当遇到问题时，先查看现有的类是否能解决一部分问题，如果有则继承该类，并在此基础上扩展以此解决问题， 从而缩短解决问题的时间（代码复用） 2、当遇到一个大而复杂的问题时，可以把大问题拆分成若干个不同的小问题，然后为每个小问题设计一个类来解决， 最后通过继承的方式把这些类汇总到一个类 ......
R语言选取两个不同年份随访的共同ID个案
上面分别为基线2011年和2018年的随访数据，我们的目的是分析在基线2011年和2018年均有随访数据的ID，下面用R语言完成 library(foreign) library(tidyverse) data2011<-read.spss("C:/Users/Yan/Desktop/2011基本信 ......
跑AI大模型的K8s与普通K8s有什么不同？
在面对大模型AI火热的当下，咱们从程序员三大件“计算、存储、网络”出发，一起看看这种跑大模型AI的K8s与普通的K8s有什么区别？有哪些底层就可以构筑AI竞争的地方。 ......