模型 需求simulink阶段

前言 大模型正变得越来越“像人”，但事实真是如此吗？现在，一篇发表Nature上的文章，直接否决了这个观点——所有大模型，都不过是在玩角色扮演而已！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 ......

Bert-vits2项目近期炸裂更新，放出了v2.0.2版本的代码，修正了存在于2.0先前版本的重大bug，并且重炼了底模，本次更新是即1.1.1版本后最重大的更新，支持了三语言训练及混合合成，并且做到向下兼容，可以推理老版本的模型，本次我们基于新版V2.0.2来本地推理原神小姐姐们的音色模型。 具 ......

前言 最近还在和 npgsql 与 EF Core 斗争，由于 EF Core 暂时还不支持 AOT，因此在 AOT 应用程序中使用 EF Core 时，会提示问题： 听这个意思，似乎使用 Compiled Model 可以解决问题，于是就又研究了一下 EF Core 的这个功能。 在 EF Cor ......

今天我开始阅读《软件需求模式》这本书的第3,4章，以下是从这本书中获得的一些知识。 其中第3章描述了需求模式扮演的角色，解释了每个模式的一些具体内容和具体结构。而第4章则介绍了何时以及如何去使用需求模式，如何从原有的模式创造出新的模式或者直接编写新的模式。 第3章首先为我们解释了需求模式的概念：定义 ......

DevOps 是一个专注于改善软件开发和运维团队之间协作的理念，目标是更快、更可靠地构建、测试和发布软件。DevOps 集开发（Dev）和运维（Ops）两个部分的功能于一身，同时也包含了一些其他的角色，如测试、安全和系统架构等。 在 DevOps 的工作内容中，首先我们需要理解，DevOps 是一个 ......

计算机软件质量工程师，或简称为质量工程师，是一个专注于软件开发流程中的质量保证和控制的职位。他们的主要职责是确保软件产品在发布之前满足所有的质量标准和用户需求。 工作内容 测试计划和测试用例开发：质量工程师需要根据软件的功能和性能需求，编写详细的测试计划和测试用例。这些测试计划和测试用例将被用于指导 ......

1. 网络IO流程简介 对于一个 CS 架构的服务，其中少不了网络通信。而涉及到网络通信，自然就涉及到 Socket 编程，而网络IO模型 简单来说就是对Socket处理流程进行抽象。 注：本文中的IO仅代指网络IO 一个简化的Socket处理流程如下： 服务端创建Socket监听端口 服务端等待S ......

分块是一种暴力做法的优化。 基本思想是把要操作的对象分为根号n份，然后按份进行操作。 模板题: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 1e5 + 10; struct Node ......

跳表RMQ算法 求解静态区间最值的一种算法。 f[i][j] 表示 从i出发，长度为2^j这一段区间的最大值。 初始化和递推: void init() { for(int j = 0; j < M; j ++ ) { for(int i = 1; i + (1 << j) - 1 <= n; i + ......

摘要 近期的研究表明，大型语言模型展现出了一种涌现能力，这种能力在小规模模型中不存在，但在大规模模型中显现出来。这种涌现能力吸引人的地方有两个：其一是它们的突然性，似乎是瞬间从不存在转变为存在；其二是它们的不可预测性，在看似难以预见的模型规模上出现。在这里，我们提出了一种关于涌现能力的替代解释：对于 ......

离散化算法常用来解决负值问题和取值范围过大问题。 模板： 使用lower_bound或者库函数set,map来写 写法1.lower_bound速度快 // 把要进行离散化的值排序去重后放入alls数组中，用二分进行映射。int find(int x) { return lower_bound(al ......

1数字三角形 #include <bits/stdc++.h> #define CLOSE ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0) #define endl "\n" typedef long long LL; const int N = ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的A ......

测试和变化管理，这是一个贯穿我们整个项目始末的动作。我们不仅要对我们设计的程序进行测试，而且我们也要对每个阶段的生命周期开发出来的东西进行测试。 这是我们现在、以后做项目所必须具备的习惯。变化管理也是一样的。变化管理是整个项目管理的基本方面，变化请求必须记录在案，每个变化对开发制品的影响都必须跟踪， ......

一、Reactor模式 ​ Reactor 翻译过来的意思是「反应堆」，这里的反应指的是「对事件反应」，也就是来了一个事件，Reactor 就有相对应的反应/响应。 ​ 事实上，Reactor 模式也叫 Dispatcher 模式，我觉得这个名字更贴合该模式的含义，即 I/O 多路复用监听事件，收到 ......

25.1 移动应用安全威胁与需求分析 25.1.1 移动应用系统组成 包括三个部分： 一是移动应用，简称 App; 二是通信网络，包括无线网络、移动通信网络及互联网； 三是应用服务端，由相关的服务器构成，负责处理来自 App 的相关信息或数据。 25.1.2 移动应用安全分析 移动应用的安全威胁主要 ......

26.1 大数据安全威胁与需求分析 26.1.1 大数据相关概念发展 数据成为信息时代的重要资源。随着数字化、网络化、智能化等相关信息技术的应用发展，数据产生及获取日益方便，数据规模已超出了传统数据库存储及分析处理能力范围，从而形成大数据的新概念。一般来说，大数据是指非传统的数据处理工具的数据集，具 ......

22.1 网站安全威胁与需求分析 22.1.1 网站安全概念 网站是一个基于 BIS 技术架构的综合信息服务平台，主要提供网页信息及业务后台对外接口服务，一般网站涉及网络通信、操作系统、数据库、Web 服务器软件、Web应用、浏览器、域名服务以及 HTML 、XML 、SSL 、Web Servic ......

4.1 网络安全体系概述 4.1.1 网络安全体系概念 一般而言，网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成的，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、 ......

序列模型和注意力机制 Seq2Seq模型 Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）模型能够应用与机器翻译、语音识别等各种序列到序列的转换问题。一个Seq2Seq模型包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分，它们通常是两个不同的RNN。如下图所示，将编码器的输出作 ......

循环序列模型 自然语言和音频都是前后相关联的数据，对于这些前后相关联的序列数据通过循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）来进行处理。 使用RNN收i先的应用有下图所示的例子： 上图中所有的这些问题都可以通过有监督学习，通过输入给定的标签数据\(（X,Y）\)作为训 ......

1.项目管理成熟度模型概念 758 项目管理成熟度表达的是一个组织具有的按照预定目标和条件成功的、可靠的实施项目的能力。项目管理成熟度指的是项目管理过程的成熟度。 成熟度模型总数30种 成熟度5个梯级: 通用术语 通用过程 单一方法 基准比较 持续改进 2.OPM3 1.组织级项目管理成熟度模型OP ......

单调栈本质: 及时去掉无用数据, 保证栈中数据有序。 模板题: class Solution: def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]: n = len(temperatures) stk = [] ans ......

发现更多计算机知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 代码放在最后面! 这篇文章是学习层次分析法模型的笔记。 1.什么时候用层次分析法 层次分析法是建模比赛中最基础的模型之一，其主要用于解决评价类问题（例如：选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀）。 层次分析法式利用各项指标的不同权重来进行判 ......

IBM Rational DOORS可实现对整个产品的全生命周期需求管理，覆盖从需求、到设计以及测试阶段，是一款被广泛使用的企业级专业需求管理工具。DOORS可以将项目开发过程中产生的各级需求和与需求相关的文件、网址URL进行链接管理，同时能够对需求进行影响分析。Reqtify软件是法国Dassau... ......

interpolation(pos1, pos2) { let po1 = pos1 let po2 = pos2 this.getPositionwkt(po1, po2).then((res) => { this.$config.viewer.scene.clampToHeightMostDet ......

1. 引言 在变流器控制中，通常采用C语言实现传递函数，且通常写成独立的C文件，本文简要介绍如何在MATLAB/Simulink中调用这些C文件。 在本文中，采用C语言实现了一阶低通滤波器、二阶低通滤波器、滑动平均滤波器，具体代码见附录。同时需要安装C编译工具链，参考《Using GCC with ......

免模型预测 这节学习的主要是蒙特卡洛方法和时序差分法 有模型与免模型 状态转移概率是已知的，这种情况下使用算法我们称为有模型算法，而对于智能体来说环境是未知的，在该情况下使用算法，我们称之为免模型算法。在这里应该注意，除了动态规划外，其他的基础强化学习算法都是免模型的。 有模型强化学习的优点是不与真 ......

如下代码报错为 AttributeError: 'str' object has no attribute 'item' for step, batch in enumerate(self.train_data): if step % 40 == 0 and not step == 0: elaps ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......