模型
基于arx模型的MPC预测控制器simulink仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 arx模型是一种重要的时间序列分析模型,能够用来描述实际应用中的许多问题,在经济、电力系统、车辆驾驶、医疗、信号处理等领域都有着广泛的应用。因此,基于arx模型的相关理论和方法受到了大量关注,这些方法的基本思路常常被归 ......
m基于MPC模型预测的网络控制系统simulink仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信网络和信息理论的迅速发展,网络控制系统引起了研究人员和工程师的兴趣。 众所周知,网络控制系统是一个非常具有挑战性和前景的研究领域。 因此,网络控制系统(NCS)实现了传感器,控制器和执行器之间的数字和无线通道之 ......
编码器-解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史,更多背景知识,建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 最近我们被客户要求撰写关于Lasso回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量选择 ( 点击文末“阅 ......
经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 ......
数据模型《实体联系模型》
1. 需求分析阶段:根据"软件需求规则说明书"生成 er模型 2. 概念结构阶段:根据"转换规则"把ER模型 转成关系模型 3.逻辑结构设计阶段: 根据"三范式"规则(要求) 把关系模型 转换成 基本表 实体-联系模型# 基本概念# 实体:实体是有别于其他对象的一个事物,比如人,教师,学生,课程,专 ......
模型推理 结果不一致
背景: 1、固定网络部分,微调另外一部分, 固定部分包含bn 2、网络的fix部分和训练部分封装到一个nn.Module中 3、训练过程有推理,在推理的时候Module切换到eval(),推理完Module又切换到train() 现象: 最原始现象是 模型训练完,加载训练完的模型,精度和训练最后的训 ......
volatile与java内存模型
一、结论 先说结论,volatile能保证可见性和有序性,不能保证原子性。 二、volatile的内存语义 当写一个volatile变量时,会将变量值刷新回主内存 当读一个volatile变更时,会从主内存中读取最新值 三、内存屏障 是什么? 内存屏障是一类同步屏障指令,是cpu或编译器在对内存随机 ......
03-配置模型
```python # 前提: settings.py已经配置链接了数据库 # 两张表想要互相调用 必须定义主外键约束,外键定义在多的一方 ``` ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2663107/202305/2663107-2023053115052619 ......
吴恩达教授AI课程:LangChain、扩散模型,用ChatGPT API搭建系统
家人们,吴恩达教授的AI课程时隔一个月终于又更新了! 这次一口气直接推出了三门课,主题包括LangChain、扩散模型,以及用ChatGPT API搭建系统。 依旧是限时免费,除了扩散模型需要一定知识储备之外,另外两门课新手也能听。 有网友为了看完这些课程,直接连觉都不睡了。 课程内容 这三门课的时 ......
通义千问预体验,如何让 AI 模型应用“奔跑”在函数计算上?
今天我们将使用阿里云函数计算 FC 来部署通义千问预体验,给大家展示一下这项技术的魅力。关于通义千问,大家可以进入以下网址了解更多信息。 ......
Blender导出的模型和kanzi坐标轴匹配的设置方法
1、blender里的导出配置 要改成Y向上,Z向前。 2、kanzi里摄像机的参数归0,然后导入的模型 各项参数也都归0,这样调整的角度就都是一致的。 ......
主流代码设计模型
# 代码结构设计模型 为了解耦Model和View. 常见的代码设计模型有三种: - MVC : Model, View, Control - MVP : Model, View, Presenter - MVVM : Model, View, ViewModel - MVT : Model, Vi ......
机器学习模型优化:variance bias
bias(偏差:指同一个点的训练数据的预测值与正确值间的偏离程度) variance(方差:指同一个点的训练数据的预测值的离散程度) 一般情况下,模型需要在bias和variance之间取得一个平衡。bias小的模型,variance一般大;variance小的模型,bias一般大。更好的理解bia ......
UE4添加人物模型
在正式使用 UE4 添加人物模型之前,我们先来解释几个概念。 什么是组件 在添加人物模型之前先介绍一个概念叫“组件”,组件是什么呢?组件的作用是为了让 Actor 实现一个功能,比如说:我们现在的角色,没有模型,我们需要一个模型那怎么办呢?那么我就要在 Character 身上挂一个“骨骼模型组件” ......
大模型可视化
说明:左边是一个与Show probabilities设置为 的OpenAI Playground 基本一致的界面Full spectrum。提示是Are bugs real?,随后突出显示的文本是模型生成的完成。令牌根据模型预测的概率进行着色,绿色最有可能,红色最不可能。左侧的下拉菜单显示了在特定 ......
【HarmonyOS】详解低代码端云一体化开发之数据模型
【关键字】 元服务、低代码平台、端云一体化开发、数据模型、拖拽式UI 【1、写在前面】 上一篇中分享了关于低代码平台开发元服务的基本使用,有兴趣的可以看一下,文章地址如下: https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201120502 ......
Unity转出FBX模型(Exporter插件)
# Unity转出FBX模型 > 为了解决在Unity场景修改过导出的模型,以后给美工修改不了预制体的问题 Unity版本要求:2021.3.6f1c1(包括但不限于此版本以上) ![](https://s2.loli.net/2023/06/01/hGk8ZaKLD4f6VJY.jpg) 下载插件 ......
扩散模型 - 简介、DDPM
# 扩散模型 ## 1 扩散模型(DM) **扩散模型**(Diffusion Model)起源于非均衡热动力学(non-equilibrium thermodynamics),是一类基于**概率似然**(likelihood)的**生成**模型。 当前对扩散模型的研究主要围绕**三**种主流的实现 ......
Django模型字段default='' 含义
是Django模型字段定义中一个参数,用于指定模型字段的默认值. 详细解释: 在创建新的模型实例时,若没有为phone字段提供具体的值,那么该字段将被默认设置为空字符串. 例: my_object = MyModel.objects.create(name='John'), 中没有为phone字段提 ......
blender 调整模型的轴心
轴心在物体外的方法1: 1、点击左侧的选择栏的第二个 游标按钮 2、鼠标选中你设置的轴心点,此时游标停留在按钮点击处。 3、点击左侧按钮栏的第一个按钮, 4、选中物体,右键,设置原点 到 3D游标 5、按住快捷键R键 旋转物体,物体就可以按照刚才设置的旋转。 轴心在物体上的方法2: 1、进入到编辑模 ......
R语言状态空间模型和卡尔曼滤波预测酒精死亡人数时间序列|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22665 最近我们被客户要求撰写关于状态空间模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 状态空间建模是一种高效、灵活的方法,用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断 摘要 本文介绍了状态空间建模,其观测值来自指数族,即高斯、泊松、二项、负二项和伽马 ......
背景 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
```bash !pip install transformers==4.2.1 !pip install sentencepiece==0.1.95 ``` Vaswani 等人在其名作 [Attention is all you need](https://arxiv.org/abs/1706. ......
Revit二次开发系列教程01-如何在Revit中创建模型过程的理解
# 目录 ## 01案例 ## 02步骤讲解 ## 03关键类理解 ## 04总结 ## 05源码地址 ### 01案例 #### 创建一个结构墙 ``` using Autodesk.Revit.Attributes; using Autodesk.Revit.DB; using Autodesk ......
Generative AI 新世界 | 大语言模型(LLMs)在 Amazon SageMaker 上的动手实践
在上一篇《Generative AI 新世界:大型语言模型(LLMs)概述》中,我们一起探讨了大型语言模型的发展历史、语料来源、数据预处理流程策略、训练使用的网络架构、最新研究方向分析(Amazon Titan、LLaMA、PaLM-E 等),以及在亚马逊云科技上进行大型语言模型训练的一些最佳落地实 ......
yolotv5和resnet152模型预测
我已经训练完成了yolov5检测和resnet152分类的模型,下面开始对一张图片进行检测分类。 首先用yolo算法对猫和狗进行检测,然后将检测到的目标进行裁剪,然后用resnet152对裁剪的图片进行分类。 首先我有以下这些训练好的模型 猫狗检测的,猫的分类,狗的分类 我的预测文件my_detec ......
学习文章:即时通信的安全加密通信模型研究
> 学习文章:[即时通信的安全加密通信模型研究](https://mp.weixin.qq.com/s/RLmq_yzoUny9_yUpBGzpQA),具体见[原论文](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiT ......
理论+实操|一文掌握 RFM 模型在客户数据洞察平台内的落地实战
确定用户价值是整个[用户运营](https://www.dtstack.com/easydigit/userinsight?src=szsm)过程中极其重要的一环。传统的工作流程中,业务人员向数据部门提出数据需求,等待返回结果后再进行价值分析是主要的准备工作,但这个过程非常耗时。为了提高[工作效率] ......
多线程-线程池与java内存模型
### 多线程-线程池与java内存模型 ### 线程池的使用(思路:什么是线程池->他的基本构造以及参数含义->如何使用,使用过程中需要注意什么->有哪些好用的工具类) 1. 线程池的基笨概念:首先看一下的继承关系,其次看他的状态,它是利用int的高三位表示状态,比如111表示能接受任务,具体看 ......