模型

深度学习| 通过蒸馏收敛一个更优模型部署

蒸馏收敛 基于keras的知识蒸馏(Knowledge Distillation)-分类与回归 如果通过蒸馏收敛到一个更优的的部署模型 Knowledge Distillation Introduction to Knowledge Distillation 知识提取是一种模型压缩过程,其中对小(学 ......
深度 模型

MATLAB代码:含电动汽车参与园区综合能源系统优化调度模型

MATLAB代码:含电动汽车参与园区综合能源系统优化调度模型 关键词:电动汽车 改进粒子群 综合能源 优化调度 园区 参考文档:加好友获取 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是一个含有系统能源运营商、分布式光伏用户、电动汽车充电代理商的园区综合能源系统,分析了三种市场交易主体的属性以及市 ......
电动汽车 园区 模型 能源 代码

考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型

考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型 摘要:代码主要做的是多微网的能量交互与动态定价问题。 代码整体采用主从博弈框架,上层是零售商的动态定价模型,同时考虑了条件风险价值,对不确定性因素的潜在风险收益进行衡量,下层则是多个产消者的合作博弈模型,通过纳什谈判法实现了多个产消者的合 ......
主从 模型 条件 风险 价值

MATLAB代码:基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究

MATLAB代码:基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 关键词:楼宇负荷 空调 模型预测控制 需求响应 仿真平台:MATLAB+CVX平台 主要内容:代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题,首先利用楼宇的储热特性,结合热力学方程构建了其储热模型,其次,考虑在动态能量电价的引导下,对楼宇负荷进行需 ......
楼宇 负荷 模型 需求 代码

考虑电动汽车可调度潜力的充电站调度策略 基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法

考虑电动汽车可调度潜力的充电站调度策略 基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法,并建立了日前可调度潜力预测模型和实时可调度潜力评估模型。 同时考虑了充电站间的非合作博弈,建立了电力零售市场下充电站的策略投标模型,并基于驻点法将其转化为一个广义Nash 均衡问题。 然后,提出了基于 ......
充电站 电动汽车 汽车 加法 集群

充电站位置规划22 建立了混合整数编程(MIP)模型 在模型优化部分中,我们通过人口分布划分城市和村庄

充电站位置规划22 1.建立了混合整数编程(MIP)模型。 对于农村来说,交通网络并不像他们的城市同行那样强大。 充电站可以辐射到应考虑的周围区域,因此纸张使用加权Vorinor图模型(WVDM)来分析该方面。 对于城市的充电站,考虑了交通流量的效果。 同时,引入排队理论以计算驱动程序的平均等待时间 ......
充电站 模型 整数 村庄 人口

插电式混合动力汽车的能量管理:用于模型预测控制的凸优化算法 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能

插电式混合动力汽车的能量管理:用于模型预测控制的凸优化算法23 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能。 提出了一种投影内点法,通过对控制输入施加不等式约束作为投影,降低了牛顿步长矩阵求逆的规模和复杂度,并与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软 ......
算法 能量 模型 动力 电动汽车

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型,分时段优化,并行计算(实时优化)。

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型,分时段优化,并行计算(实时优化)。 并对比了优化和未优化结果,验证了调度的有效性。 考虑到电动汽车的机动性,市区可分为三类功能区:住宅区,商业区和办公区。 白天,大多数电动汽车都停在办公室区域。 到了晚上,几乎所有的电动汽车都停在居民 ......
电动汽车 时段 实时 大规模 模型

综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构,内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值

综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构,内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值,外层采用遗传算法优化电价变量,从而实现非线性问题求解,程序注释清楚,运行稳定。ID:21180645108458521 ......
目标值 内层 算法 主体 模型

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型,采用改进麻雀搜索算法,以IEEE33节点为例,以风电运维成本、网损成本等为目标,得到系统优化结果,一共有5张结果图 YID:88150675566212666 ......
负荷 模型 分布式 节点 能源

两阶段鲁棒优化程序 本程序采用微网为模型,主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围

两阶段鲁棒优化程序 本程序采用微网为模型,主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围,建立两阶段鲁棒优化模型,采用的是CCG方法,本程序为matlab编制ID:67480641450782375 ......
成本 程序 效益 模型 范围

微网双层优化模型matlab 采用yalmip编写三个微网的分层优化模型

微网双层优化模型matlab 采用yalmip编写三个微网的分层优化模型,考虑电价的负荷响应,综合配电网运营商收益和用户购电成本,程序运行稳定ID:85180634177520563 ......
模型 双层 三个 matlab yalmip

综合能源耦合微网优化程序matlab 程序基于冷热电联供综合能源耦合模型,采用cchp

综合能源耦合微网优化程序matlab 程序基于冷热电联供综合能源耦合模型,采用cchp,并且含有压缩空气储能,采用粒子群优化求解ID:4690639187575931 ......
能源 程序 冷热 模型 matlab

考虑多微网电能互补与需求响应的微网双层优化模型

考虑多微网电能互补与需求响应的微网双层优化模型 主要内容:代码主要做的是考虑多微网电能互补共享的微网双层优化模型,同时优化配电网运营商的动态电价以及微网用户的能量管理策略,在上层,目标函数为配电网运营商的收益最大化,决策变量为配电网运营商的交易电价;在下层,目标函数为各个用户微网最小化运行成本,实现 ......
电能 双层 模型 需求

基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题

基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 主要内容:代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博弈多产消者电能共享模型,在社区微网储能装置的约束下进行P2P电能交易,以社会福利最大化为目标函数,构建了P2P交易模型,并通过ADMM法进行交替求解,通 ......
电能 乘子 社区 模型 方向

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中,图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大,比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面,而网络模型输入一般没有这么大,像Yolo系 ......
深度 模型 图像 效果 方式

基于改进鲸鱼优化算法的冷热电联供微网多时间尺度优化调度模型

基于改进鲸鱼优化算法的冷热电联供微网多时间尺度优化调度模型 关键词:改进鲸鱼算法 冷热电联供微网 优化调度 多时间尺度 容量配置 主要内容:代码主要做的是一个冷热电联供微网的优化调度问题,为了优化其运行过程的经济效益和环境效益,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法,首先根据长短期记 ......
鲸鱼 冷热 尺度 算法 模型

基于对等P2P的零边际成本能源交易模型

基于对等P2P的零边际成本能源交易模型 摘要:本代码建立一种零边际成本的P2P点对点能源交易模型,从而有效地促进分布式能源在社区微电网中的参与,首先建立了一个基于零边际成本能源消费价值的完全信息经济调度的集中式福利最大化模型,以作为P2P方法的参考,并证明了具有存储的个体响应最优价格的利润最大化策略 ......
边际 模型 成本 能源 P2P

区域综合能源系统规划模型 代码主要做的是考虑冷热电多能负荷的区域综合能源系统规划方法

区域综合能源系统规划模型 摘要:代码主要做的是考虑冷热电多能负荷的区域综合能源系统规划方法,基于能源集线器模型,建立了含冷热电三联供,燃气锅炉。 集中式制冷站在内的区域综合能源模型,根据历史8天的多能负荷数据,以投资建设运营成本最低为目标函数,综合考虑多种约束条件,最终得出各设备的规划容量和成本,注 ......
规划模型 区域 能源 系统 冷热

基于二阶锥松弛和Distflow的主动配电网规划模型

基于二阶锥松弛和Distflow的主动配电网规划模型 摘要:代码主要做的是主动配电网的运行规划模型,为了解决规划模型中的非线性和非凸性,分别采用了二阶锥松弛和线性扰动两种方法对其进行处理,规划模型的目标函数是降低线路的投资成本以及运营成本,降低损失负荷价值(voll),算例中的Distflow潮流以 ......
规划模型 Distflow 模型

考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型

考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型 摘要:代码主要做的是一个考虑电转气P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型,模型耦合CHP热电联产单元、电转气单元以及碳捕集单元,并重点考虑了碳交易机制,建立了综合能源系统运行优化模型,与目前市面上的代码不同,本代码完全复现了文档 ......
热电 模型 能源 设备 系统

计及电压约束的配电网N-1扩展规划模型

计及电压约束的配电网N-1扩展规划模型 摘要:代码主要做的是考虑电压约束下的配电网N-1扩展规划模型,代码综合考虑了操作逻辑、各节点功率平衡、线路潮流越限、电压约束等等诸多约束,并通过MATLAB对配电网扩展规划结果进行图示,结果非常清晰,算例验证部分,通过16节点与25节点配电网数据验证了代码的正 ......
规划模型 电压 模型

基于多时间尺度的冷热电联供综合能源系统优化调度模型

基于多时间尺度的冷热电联供综合能源系统优化调度模型 摘要:代码主要做的是冷热电联供综合能源微网的多时间尺度优化问题,其中,日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内 综合能源微网的经济运行;日内调度基于日前计划方案,根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出考虑冷热 ......
冷热 尺度 模型 能源 时间

基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型

基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型-100%详细注释+多种对比方案 摘要:构建了含冷-热-电-气四种形式能源的综合能源系统优化调度模型,主要设备包括燃气锅炉、电锅炉、P2G、储能设备、风光机组、大电网、吸收式制冷机等,同时设置多组对比方案,例如对比是否含义P2G机组、风光最优消纳 ......
粒子 算法 模型 能源 系统

含P2G-光热电站-碳捕集的综合能源系统低碳调度模型

含P2G-光热电站-碳捕集的综合能源系统低碳调度模型 摘要:构建了含有光热电站-电转气系统以及碳捕集系统的综合能源微网优化调度模型,其中光热电站、电转气系统与碳捕集系统耦合,碳捕集能耗可以由传统机组供应,也可以由光热电站或风光机组供应,从而降低碳排放量,并可以通过碳价灵活调整碳捕集的调度策略,但是, ......
光热 电站 模型 能源 系统

计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度模型

计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度模型 摘要:代码主要做的是电热综合能源系统的优化调度问题,在传统的含风光储火的微网基础上,加入电动汽车以及智能楼宇单元,组成更加复杂的微网调度模型,并考虑微网参与碳市场以及绿色证书交易市场,并对交易结果进行了量化。 结果非常清晰,出图效果也非常清楚,具体可 ......
智能楼宇 楼宇 模型 智能

含光热电站虚拟电厂日前优化调度模型

含光热电站虚拟电厂日前优化调度模型 摘要:在传统虚拟电厂的调度框架下,将光热电站机组加入到其调度框架中,构建了含风电-光伏-光热电站-储能的虚拟电厂优化调度模型,并在分时电价模式下,参与到电力现货市场的能量竞标中,得出了光热电站的最佳调度策略,以及虚拟电厂的最优竞标量,但是,光热电站的部分约束写的比 ......
光热 电厂 电站 模型

风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型

风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型 摘要:为解决混合电站参与电力市场运行问题,从混合电站的结构及运行机理出发,提出了电力市场下风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型。 该模型以最大化运行利润为目标函数,考虑了混合电站参与电力市场所获收益、并网运行环境效益、弃风弃光惩罚成本、各组成部分运行 ......
光热 风电 生物质 电站 模型

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解,场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束,程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序,程序运行可靠,有详细资料YID:69120677501311622 ......
模型 场景 阶段 算法 程序

激励型负荷需求响应模型matlab 采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移

激励型负荷需求响应模型matlab 编程语言:matlab+yalmip 基本内容:采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移,和电价响应模式不同,具体的目标函数见图1,程序运行稳定ID:6350677500783741 ......
负荷 需求 时序 模型 方式