模型chatgpt图片turbo

linux 一块空磁盘初始化为dos的磁盘分区表,然后可以直接初始化整个磁盘为ext4格式,也可以先把磁盘分出一个Partition再初始化为ext4格式,这两种方式有什么区别,有什么特点 chatgpt问答

问: linux 一块空磁盘初始化为dos的磁盘分区表,然后可以直接初始化整个磁盘为ext4格式,也可以先把磁盘分出一个Partition再初始化为ext4格式,这两种方式有什么区别,有什么特点 答: 在 Linux 上,对一块空磁盘进行初始化为 ext4 文件系统时,你可以选择两种不同的方式:直接 ......
磁盘 格式 ext4 Partition ext

linux DOS partition table 和 GPT partition table 在兼容性和性能上有什么区别,为什么Linux默认使用DOS partition table chatgpt问答

DOS 分区表(也称为 MBR 分区表)和 GPT 分区表是两种不同的磁盘分区方案,它们在兼容性和性能方面有一些区别。 1. 兼容性: - DOS 分区表:DOS 分区表是旧的磁盘分区方案,它在早期广泛使用,并且被几乎所有操作系统所支持,包括 Windows、Linux 和 macOS。 - GPT ......
partition table 兼容性 DOS 性能

了解JAVA内存模型(JMM)

## 1、概述 我们常说的JMM指的是Java内存模型(Java Memory Model,JMM),主要用于控制Java程序解决线程间如何通信和数据同步,JMM规范了多线程访问共享内存时的 **可见性、有序性和原子性**。 - 所有的共享变量都存在**主内存**中; - **每个线程**都保存了一 ......
模型 内存 JAVA JMM

向量数据库Pinecone,治疗ChatGPT幻觉的药方?

大白话了解新鲜事,今天讲讲以Pinecone为代表的向量数据库。向量数据库Pinecone一夜爆火,4月27日B轮拿到了1亿美元的融资,估值达到7.5亿美元,一个2021年刚刚推出的数据库产品,火爆背后的原因是什么? 01 背景 自从AutoGPT,以及ChatGPT的Retrieval plugi ......
向量 药方 幻觉 Pinecone ChatGPT

ChatGPT为一位英语女教师做了这件事

文 / 高扬(微信公众号:量子论) 今天有位网友加我微信,是某中学的英语老师,通过“量子论”公众号知晓了ChatGPT的一些有趣玩法,询问是否有办法帮她做个提示词,依据一个单词生成配套学习资料。 即,她每次只需要输入一个单词,ChatGPT可以提供与这个单词有关的信息,然后她再发给同学们,一天记一个 ......
ChatGPT 教师

今天,我问了ChatGPT一个难以启齿的问题,内容实录

文 / 高扬(微信公众号:量子论) 七个月前,我是一个害怕失业的漂泊上海的小青年,每天在合租房里刷着LeetCode。 现在我已经在一家人工智能公司从事着自己喜欢的关于机器深度学习的研发工作。 你想知道我的生活发生了什么变化吗? 你绝对想不到。 我的生活没有发生任何变化,LeetCode甚至都没有按 ......
ChatGPT 内容 问题

快看!ChatGPT的4个不为人知却非常实用的小功能

文 / 高扬(微信公众号:量子论) 今天重点介绍四个ChatGPT很实用的小功能。 一、停止生成 如果在ChatGPT输出内容的过程中,我们发现结果不是自己想要的,可以直接点击“Stop generating”按钮,这样它就会立即停止输出。 二、复制功能 在ChatGPT返回对话的右侧,有三个图标, ......
ChatGPT 功能

用chatGPT快速开发java后端功能

接到一个紧急需求如图 常规无非是建表,写接口,写测试类,最后造数据进行自测。突发奇想,要不用GPT4试一下快速写业务代码? 写句子1分钟,建表和得到代码1分钟 第一步:建表,直接复制excel中内容到GPT中 第二步:要求转为下划线: 第三步:给出条件和想要的结果(下面第一幅图是自己写的,其它代码图 ......
chatGPT 功能 java

一篇文章告诉你什么是Java内存模型

在上篇 [并发编程Bug起源:可见性、有序性和原子性问题](https://juejin.cn/post/7138056309366079496),介绍了操作系统为了提示运行速度,做了各种优化,同时也带来数据的并发问题, # 定义 在单线程系统中,代码按照顺序`从上往下`顺序执行,执行不会出现问题。 ......
模型 篇文章 内存 Java

rbac模型是什么?

RBAC(Role-Based Access Control)是基于角色的访问控制模型,是一种广泛应用于信息技术(IT)安全中的访问控制机制。RBAC 模型建立在三个关键元素之上:用户、角色和权限。 在 RBAC 模型中,用户与角色相关联,而角色与权限相关联。一个用户可以拥有多个角色,而一个角色可以 ......
模型 rbac

使用《start图片编辑器》进行图文混排实例

《start图片编辑器》已发布了!在微软商店下载: https://www.microsoft.com/store/productId/9NMTP62QL5L2 端午节快到了,提前祝大家端午节快乐。突然想制作一张端午节的海报,如何制作呢?效果如下图: 今天来实例展示一下《start图片编辑器》如何轻 ......
编辑器 实例 图文 图片 start

使用《start图片编辑器》对图片进行模糊处理

《start图片编辑器》已发布了!在微软商店下载: https://www.microsoft.com/store/productId/9NMTP62QL5L2 今天来实例展示一下《start图片编辑器》如何将一张图片轻松的进行模糊处理 1.首先,打开《start图片编辑器》,点击选取图片 2.选区 ......
图片 编辑器 start

使用《start图片编辑器》快速进行自由变换

《start图片编辑器》已发布了!在微软商店下载: https://www.microsoft.com/store/productId/9NMTP62QL5L2 自由变换是一个实用的功能,可将图片制作成各种立体效果。本应用通过内置的算法,可以生成随意的自由变换效果。 今天来实例展示一下《start图 ......
编辑器 图片 start

使用《start图片编辑器》快速为文字添加阴影

《start图片编辑器》已发布了!在微软商店下载: https://www.microsoft.com/store/productId/9NMTP62QL5L2 今天来实例展示一下《start图片编辑器》如何将一张图片轻松的制作为文字添加阴影 1.首先,打开《start图片编辑器》,点击新建图片 2 ......
编辑器 阴影 文字 图片 start

ER图和数据库模型图有啥区别呢?

**1. 简介** 对于从事数据库结构设计相关人员而言,我们通常会在设计的不同阶段用到ER图和数据库模型图,用来描述数据之间的组成结构和数据间的关系,但是很多画图人员会把它们两者给搞混了,下面就来聊聊它们之间的区别。 1、**ER图**全称为**实体联系模型**、**实体关系模型**或**实体联系模 ......
模型 数据库 数据

使用《start图片编辑器》快速抠图

《start图片编辑器》已发布了!在微软商店下载: https://www.microsoft.com/store/productId/9NMTP62QL5L2 今天来实例展示一下《start图片编辑器》如何将一张图片轻松的制作为一个像素画。 1.首先,打开《start图片编辑器》,点击选取图片 2 ......
编辑器 图片 start

用于Blinn-Phong光照模型的半角向量可视化工具

效果图 半角向量和法线重叠时,为最亮, 此时夹角为0, dot(normal, halfDir)=1 using UnityEngine; [RequireComponent(typeof(MeshFilter))] public class ShowHalfDirTool : MonoBehavi ......
半角 向量 光照 Blinn-Phong 模型

进行图片识别后传入接口问题提出与解决

首先,对于Android内的代码进行带入,可以实现, 后来,进行数据格式输出的筛选,目前人工智能给出的答案格式不同,利用正则表达式提取不全,但可以提取,另外,在查找可以语法格式来针chatgpt,以实现结果的规范输出。 还有一个很悲伤的事,接口被停了,看看博主进行维护的怎么样,可以的化这个项目还是可 ......
接口 问题 图片

CVPR 2023 | Collaborative Diffusion 怎样让不同的扩散模型合作?

前言 CVPR 2023有哪些亮点?Collaborative Diffusion提供了一种简单有效的方法来实现不同扩散模型之间的合作。 本文转载自我爱计算机视觉 作者 | Huang Ziqi 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、 ......
Collaborative Diffusion 模型 CVPR 2023

R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处:拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
门限 指数 误差 期货 模型

文心一言 VS chatgpt (21)-- h264编码一帧数据的流程是怎样的?

# h264编码一帧数据的流程是怎样的? ## 文心一言: H.264编码将一帧数据分成多个块,其中每个块可以单独进行编码。编码的过程包括预测、变换和量化等步骤。 具体流程如下: 1.帧内预测:对一帧视频进行编码,首先对当前块进行帧内预测。帧内预测使用已经编码的相邻块来预测当前块的值。 2.帧间预测 ......
文心 编码 流程 chatgpt 数据

经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列

MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性, ......

Book-深度探索C++对象模型

# Book-深度探索C++对象模型 ## 序章 对象模型是深层结构的知识,关系到“与语言无关、与平台无关、跨网络可执行”软件组件(software component)的基础原理。也因此,了解C++对象模型,是学习目前软件组件三大规格(COM、CORBA、SOM)的技术基础。 如果你对软件组件(s ......
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libtorch教程(三)简单模型搭建

前言 模块化编程的思想非常重要,通过模块化编程可以大幅减少重复的敲代码过程,同时代码可读性也会增加。本章将讲述如何使用libtorch搭建一些MLP和CNN的基本模块。 本教程禁止转载。同时,本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程,可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视 ......
libtorch 模型 教程

解决方案 | 图片如何旋转0.5度

背景:由于扫描件的时候扫描歪了,为了纠正(小于1度)的误差,使得图片保持水平。所以需要一个精确旋转图片的软件(word只能旋转整度数,最小是1度)。 为此,我先问了ChatGPT,他说以下4个可以: 有很多软件可以精确旋转图片,以下是其中一些: Adobe Photoshop - 这是市场上最受欢迎 ......
解决方案 方案 图片 0.5

一个基础的vue图片放大镜自定义指令

<template> <div> <div v-magnify ref="content" class="content"> <img src="https://fuss10.elemecdn.com/e/5d/4a731a90594a4af544c0c25941171jpeg.jpeg" alt= ......
放大镜 指令 基础 图片 vue

AIGC持续火爆大模型争相推出,庞大市场造就算力供应模式演变

本图由AI生成 黄仁勋说的AI发展迎来iPhone时刻,对NVIDIA有什么影响? 文/王吉伟 近期的AIGC领域仍旧火爆异常。 但火的不只是AIGC应用,还有巨头之间的AI竞赛,以及接连不断上新的AI大模型(LLM,Large Language Model)。 面对ChatGPT带来的技术冲击,为 ......
争相 庞大 模型 模式 市场

3D模型渲染引擎6大特点解读:助力AR/VR呈现惊叹的视觉效果!

HOOPS Visualize不仅仅是一个图形引擎,它还是一个以工程为中心的场景图形技术构建工程应用程序的框架。围绕这个图形核心的是一个可定制和可扩展的类层,它封装了工程应用程序中的许多高级功能,并提供与实体建模器等其他组件的集成。 ......
模型 特点 视觉 效果 引擎

APP自动化--pytest-把图片添加到测试报告中--(异常截图)

前面在 APP自动化--pytest-把图片添加到测试报告中--(主动截图)中说明了extra.append(extras.image(driver1.get_screenshot_as_base64()))的用法,那么把它放到conftest的异常截图代码中就可以实现异常截图。 import py ......
截图 报告 pytest 图片 APP