模型chatgpt whisper
PyTorch团队重写「分割一切」模型，比原始实现快8倍
前言 我们该如何优化 Meta 的「分割一切」模型，PyTorch 团队撰写的这篇博客由浅入深的帮你解答。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程 ......
自动编码器（Autoencoders）和序列到序列（Sequence-to-Sequence）模型区别
核心区别 应用范围：自动编码器主要用于数据的压缩、重建和特征提取，而序列到序列模型用于处理序列数据，特别是在输入和输出都是长度可变的序列的情况下。 数据处理方式：自动编码器处理固定大小的输入和输出，而序列到序列模型处理的输入和输出通常是长度可变的序列。 任务类型：自动编码器更多用于无监督学习任务，而 ......
LLMLingua:集成LlamaIndex，对提示进行压缩，提供大语言模型的高效推理
大型语言模型(llm)的出现刺激了多个领域的创新。但是在思维链(CoT)提示和情境学习(ICL)等策略的驱动下，提示的复杂性不断增加，这给计算带来了挑战。这些冗长的提示需要大量的资源来进行推理，因此需要高效的解决方案，本文将介绍LLMLingua与专有的LlamaIndex的进行集成执行高效推理。 ......
人工智能概述之06模型评估
机器学习模型评估是确保模型性能良好并能泛化到新数据的关键步骤。下面是一些机器学习模型评估的详解、最佳实践和示例： 1. 评估指标： 1.1 分类问题： 准确度（Accuracy）： 正确预测的样本数除以总样本数。 精确度（Precision）： 正类别预测正确的样本数除以所有被预测为正类别的样本数。 ......
【行行AI公开课】AIGC从模型到落地：促进技术落地与产业变革
11月26日北京大学的北大创新学社将举行“AI-FUSION”系列活动第十期。北大创新学社是北京大学团委和光华管理学院团委指导成立，是2023HICOOL全球创业者峰会唯一受邀参展的高校社团。“首都高校创新创业大赛”发起方及主办单位。“AI-FUSION”是AI创投部人工智能行业社群打造的系列活动， ......
深度学习模型训练并行问题
并行这个概念一方面是是加快模型训练，一方面是解决显存不够的问题的并行策略 数据并行(最常用的)，即每张卡上都放一个完整的模型，主要用于单机多卡的数据并行。 模型并行，将模型的不同部分进行手动的分割，然后分别放在不同的卡上。注意，模型要放在卡上不光是需要保存模型参数，因为模型训练过程中不仅涉及数据一层 ......
爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型
爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型 本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov8s模型（博主展示的是自己训练的手写数字识别模型），本博客教你从训练模型到转化成利于Pulsar2 工具量化部署到开发板上 训练自己的YOLOv8s模型 准备自定义数据集 数据集结构可以不像下面一 ......
软件测试/人工智能|教你如何使用ChatGPT的API
简介 自从有了ChatGPT之后，我每天都想去调戏它一番，自从开放了ChatGPT的API，我就想着通过API来使用ChatGPT，这样的话，速度上的体验应该会更好，本文就来介绍一下如何使用ChatGPT的API。 环境准备 在调用API之前，我们首先需要准备好我们的环境，一是我们需要安装openA ......
4.MySQL(数据模型,SQL简介,DDL,DML)
MySQL(数据模型,SQL简介,DDL,DML) 概述: 数据库：DataBase(DB)，是存储和管理数据的仓库； 数据库管理系统：DataBase Management System(DBMS)，操纵和管理数据库的大型软件； SQL：Structured Query Language，操作关系 ......
大语言模型的局限性——翻译软件替代不了语言学习
看新闻看到一个文章： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9745111774770856297%22%7D&n_type=-1&p_from=-1 有感： 1. 在一些场合下 ......
torch保存模型
保存模型有两种方式，方式不同，在调用模型的时候也不同 我更建议用torch.jit。。。这样不需要在写模型的参数 torch.save 保存模型： import torch import torch.nn as nn # 假设 model 是你的 PyTorch 模型 class SimpleMod ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （142）-- 算法导论12.1 2题
二、用go语言，二叉搜索树性质与最小堆性质(见 6.1 节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在 O(n)时间内按序输出一棵有 n 个结点树的关键字吗?可以的话，请说明如何做，否则解释理由。 文心一言： 在二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）和最小堆（Min Heap）中，元素 ......
在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （141）-- 算法导论12.1 1题
一、用go语言，对于关键字集合(1，4，5，10，16，17，21)，分别画出高度为 2、3、4、5和6的二又搜索树。 文心一言： 以下是用Go语言为给定的关键字集合(1, 4, 5, 10, 16, 17, 21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。 由于二叉搜索树的形状对于不同的生成方式 ......
大模型基础
学习以下文章： 揭密Transformer：大模型背后的硬核技术 人人都需要掌握的Prompt Engineering技巧 通俗解读大模型微调(Fine Tuning) 大模型时代的应用创新范式 如何理解大模型中的参数？ 大模型可以看作是数据转换问题，即输入\(X\)序列，输出\(Y\)序列，其中\ ......
软件测试/人工智能|使用ChatGPT帮我们查找bug
简介 作为一个程序员，发现自己写的bug其实不是一件容易的事情，我们会更容易发现别人的错误，对于自己代码里的错误会更难发现，这也是测试的必要性。通常，我们会有以下几种方式来检测发现代码中的bug： 研发编写单元测试。 代码扫描，比如sonarqube，findbugs。 测试人员进行集成测试 现在有 ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT编写符合PO模式的数据驱动测试框架
简介 上一篇文章我们介绍了使用ChatGPT帮我们编写自动化测试脚本，但是上文编写的脚本并不符合我们的PO设计模式，作为现在主流的设计模式，更加方便我们去编写脚本，一旦页面发生变动，我们的代码改动也会变小，所以我们的目标不是使用ChatGPT编写自动化脚本，而是要使用ChatGPT来编写符合PO设计 ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT帮我们写自动化测试脚本
简介 当今软件开发中，自动化测试脚本的编写是确保软件质量和稳定性的重要步骤。随着人工智能和自然语言处理技术的进步，像ChatGPT这样的语言模型已经成为编写自动化测试脚本的有力工具。ChatGPT可以根据给定的指令和条件生成代码，简化了测试流程并提高了效率。 演练示例 假设我们有一个简单的网站，需要 ......
全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性
全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答，尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题，之前的研究人员提出了检索增强生成（ ......
GLTF编辑器：在线模型材质编辑工具
模型材质贴图的作用是为三维模型赋予外观表面的纹理和颜色。它可以增加模型的细节、真实感和视觉效果，使得模型更具有逼真和吸引力。通过贴图，模型可以呈现出不同的材质，如金属、木材、布料等，并且能够模拟反射、阴影和光照效果，使模型在渲染过程中更加真实。贴图还可以用来描绘模型的细节纹理，例如皮肤的纹理、衣物的... ......
三大基础方案和AI出海计划重磅发布！加速盘古大模型生态发展
本文分享自华为云社区《三大基础方案和AI出海计划重磅发布！加速盘古大模型生态发展》，作者： 华为云头条。 近日，以“开放同飞，共赢行业AI新时代”为主题的华为云盘古大模型主题论坛·深圳站成功举办。华为云与多位不同行业的客户和伙伴围绕AI大模型、技术创新应用和产业发展新机遇等话题展开深入交流分享。同时 ......
【HarmonyOS】 API9 Stage模型 MD5加密字符串
在API9 Stage 模型中使用MD5加密，使用ohpm的三方库"@ohos/crypto-js"进行加密操作 【集成步骤】 1、在entry-oh-package.json5中添加"@ohos/crypto-js"依赖，点击sync同步依赖，crypto-js最新版本是2.0.2只支持API ......
Unity3d中使用sketchup 3dwarehouse模型
1、选择菜单【文件】【导出】【三维模型】，打开导出对话框。选择保存类型为“*.fbx ”。 2、进行选项配置，“几何图形”类别勾选【导出两边的平面】【分离不连接的平面】，“材料”类别勾选【导出纹理映射】，“比例”类别中勾选【切换yz坐标（Y向上）】，单位选择【米】点击【确定】按钮。 3、点击【导出】 ......
企业私有大模型部署
国内外玩家 私有化部署 达观数据 - ”曹植” 华为 - 盘古 无论是期待拉平 OpenAI 的大模型能力，还是企业想拥有基于自己的数据精调大模型，开源，都被寄予厚望——这导致了 Hugging Face 的崛起。 感觉是一个放着各种开源模型和数据集的大仓库。 Jina AI 的 finetunne ......
数据分享|R语言逐步回归模型对电影票房、放映场数、观影人数预测可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34335 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型帮助客户对电影的票房数据（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨， ......
潜在威胁信息模型(PTIM)-Potential threats Information Modeling
通过全城摄像头建立城市的潜在威胁信息模型，这些威胁可以通过AI和经典图像处理算法来进行识别，并实时显示在城市模型当中，并及时通知有关单位及时响应及时处理，将损失最小化。 ......
程序员指南|学会与大模型相处，提升个人开发效率
过去一年，通过各种平台我们可以轻而易举的接收到人们关于使用大模型遇到诸多问题的声音。然而，显而易见的是，大模型可以在许多方面提高我们的效率，尤其是在处理文档、测试用例和代码等繁琐事务方面。 大模型的优势和短板是什么？ 首先，我们需要了解大模型的概念。由于训练数据和参数等多种原因，不同的模型有各自的优 ......