526互联

模型core ef

Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。本期文章，我们将重新回到文本生成的大模型部署场景，探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。 ......
Generative 模型 方式 Falcon 40B

C++内存分区模型随笔

代码段：存放函数的二进制代码，由操作系统进行管理 数据段：存放全局变量和静态变量以及常量 堆：由程序员分配和释放，若不释放，程序结束时由操作系统回收（向上增长） 栈：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等（向下增长） 代码段向下地址由低到高 堆和栈的主要区别： 管理方式不同：栈是系统自动 ......
模型 随笔 内存

ASP.NET Core 使用 MQTTnet 实现 MQTT 通讯协议

转自：https://www.twle.cn/t/19383 MQTT 是啥呢？ MQTT ，英文全称 Message Queuing Telemetry Transport，是一种基于 发布/订阅 模式的轻量级的消息传输协议，由 IBM 公司出品。 物联网兴起后，MQTT 因为够轻量，低带宽和低延 ......
MQTTnet 通讯 Core MQTT ASP

EF Core无法翻译groupby等子查询

烦人的表达式转化错误 var query1= emps.Grouby(v=>v.DeptId).Select(g=>new { DeptId=g.Key,Salary=g.Max(x=>x.Salary); var result=from d in depts join q in query1 on ......
groupby Core EF

Centos7.0安装.core5.0步骤

在线安装： 1.将 Microsoft 包签名密钥添加到受信任密钥列表，并添加 Microsoft 包存储库：sudo rpm -Uvh https://packages.microsoft.com/config/centos/7/packages-microsoft-prod.rpm 2.安装As ......
步骤 Centos7 Centos core5 core

DeepSpeed： 大模型训练框架

目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。 ......
DeepSpeed 框架 模型

多模态大模型的grounding能力

数据集 a)QW-VL：Visual Genome, RefCOCO, RefCOCO+, RefCOCOg， b)CogVLM：Visual7W，Flickr30K-Entities c)Kosmos2：GRIT OFA Unifying Architectures, Tasks, and Mod ......
模态 grounding 模型 能力

Table-GPT:让大语言模型理解表格数据

llm对文本指令非常有用，但是如果我们尝试向模型提供某种文本格式的表格数据和该表格上的问题，LLM更有可能产生不准确的响应。 在这篇文章中，我们将介绍微软发表的一篇研究论文，“Table-GPT: Table- tuning GPT for Diverse Table Tasks”，研究人员介绍了T ......
Table-GPT 表格 模型 语言 数据

双指针模型

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e6 + 10, M = 2010; int n, m; int a[N]; i ......
指针 模型

倾斜摄影三维模型根节点合并效率提升的技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 效率 方法 技术

R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2831 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 “预测非常困难，特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔（Neils Bohr） 很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇 ......
时间序列 序列 收益 模型 语言

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据

原文链接： http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后，我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化： mood_data <- as.matrix(sym ......
时间序列 时变 研究分析 实证 序列

【HMS Core】推送热门合集3

【问题描述1】 如何判定当前设备是否可以使用华为推送通道？ 【解决方案】 判断系统版本请参考：https://blog.csdn.net/chenzhengfeng/article/details/119868210 只要安装了HMS Core的设备，都是支持华为推送的。 【问题描述2】 根据华为的 ......
Core HMS

超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 必要性 模型 场景

大模型增量预训练

增量预训练也叫领域自适应预训练（domain-adapter pretraining），即在所属领域数据上继续预训练。 主要问题是在增量预训练后可能发生灾难性遗忘。 避免灾难性遗忘主要从以下几个方面入手： 1 领域相关性 增量数据与所选基座模型的原始训练数据尽量一定的相关性。 2 新数据分布与原始数 ......
增量 模型

ASP.NET Core已有数据库，却新建项目

ASP.NET Core已有数据库，却新建项目,只需要构造出相应的类，DbContext，然后直接add-migration init即可！！而不用执行update-database，执行后者会报错:Error Number:2714,State:6,Class:16 There is alread ......
数据库 项目 数据 Core ASP

大模型的幻觉问题

一 什么是幻觉问题 大模型的幻觉问题是指大模型生成的答案不基于任何事实数据，简单来说就是杜撰、一本正经的胡说八道。 幻觉问题也是影响大模型落地的重要原因之一 幻觉问题分类 1 和用户输入冲突的幻觉 2 和上下文冲突的幻觉 3 和事实知识冲突的幻觉（目前重点）例如，大模型在生成医疗建议时可能会捏造错误 ......
幻觉 模型 问题

【项目】使用VGG16 ResNet50预训练模型为backbone进行FCN网络训练 完成分割任务

代码以及数据集后面会在我的ai studio主页公开 拿到这个题目的思路 1.VOC2007，VOC2012怎么统一到一起？ 参考：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com) 本地：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 ......
backbone 模型 任务 项目 ResNet

通义大模型使用指南之通义听悟

一、注册 我们可以打开以下网站，用手机号注册一个账号即可。 https://tongyi.aliyun.com/ 二、使用介绍 如图，我们可以看到有三个大项功能，通义千问、通义万相、通义听悟。下来我们体验一下通义听悟的功能。 1、通义听悟 1、1基本功能 当我们点击上面的通义听悟功能的时候，会出现下 ......
使用指南 模型 指南

大语言模型基础-Transformer模型详解和训练

一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型，其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。图2.1展示了该结构，其左侧和右侧分别对应着编码器（Encoder ......
模型 Transformer 语言 基础

MLP代码模型--NLP方向

训练 对于二分类任务，通常使用一个包含两个输出单元的输出层，而不是一个单一的输出单元。这是因为在二分类任务中，每个类别通常对应一个输出单元，一个用于表示类别1（例如正类别），另一个用于表示类别2（例如负类别） 预测 是 ......
模型 方向 代码 MLP NLP

Python贝叶斯MCMC：Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33961 原文出处：拓端数据部落公众号 在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。 MCMC则是反过来思考——我们将平衡分布固定为后验分布： 并寻找一种转移核，使其收敛到该平衡分布。 岛屿示例 首先提供一个示例，以具体展示Me ......
Metropolis-Hastings Metropolis Hastings 模型 Python

模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查

模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查 现象描述 当模型在推理阶段使用batch inference时，推理速度并无明显提升，相比单帧多次推理收益不大。如笔者在Xavier上测试某模型结果 batch size 推理时间ms 折算耗时 ms/img 1 11.23 ......
线性 inference 模型 速度 问题

发布 ASP.NET Core WebAPI 至 IIS

一、在 VS 上 1. 在 VS 项目上右键，选择发布： 2.根据服务器情况，选择目标运行时；将开发时使用的框架作为目标框架；目标位置上已有的文件是否删除，通过删除现有文件进行配置指定。 点击 发布 之后，将在目标位置成生相应的文件。VS 上也有相应的输出 二、在目标服务器上 1.复制发布的文件 （ ......
WebAPI Core ASP NET IIS

基于AidLux的互联网图片安全风控实战-相似度对比模型训练以及在AidLux中部署引用

在当今数字化世界中，随着互联网的快速发展，图片信息的交换与共享变得日益普遍。然而，与此同时，由于互联网图片的高度自由性和匿名性，不良信息的传播也日益增多，给用户带来了安全风险。在这样的背景下，基于AidLux的互联网图片安全风控实战方案应运而生。本文将重点介绍基于AidLux平台的相似度对比模型训练 ......
AidLux 实战 模型 互联网 图片

【3D服装设计和模拟软件】上海道宁为设计师们带来Marvelous Designer，轻松创建高质的3D服装模型

Marvelous Designer拥有先进的技术和直观的界面，使得设计师们能够轻松创建高质量的3D服装模型。该软件广泛应用于服装、影视、游戏等领域，为设计师们提供了全新的设计体验。 ......
服装 模拟软件 服装设计 Marvelous Designer

【HMS Core】华为分析debug调试没数据

【问题描述】 华为分析debug调试没数据 【解决方案】 Android 应用集成分析​建议您按照下列步骤排查下是否接入成功： ​步骤一：检查代码中是否有打开AnalyticsSDK日志开关​即如下代码：​HiAnalyticsTools.enableLog; 步骤二：查看日志通过HiAnalyti ......
数据 debug Core HMS

三维模型数据拼接中的几何坐标变换方法实现

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 几何 模型 方法 数据

asp.net core 如何通过服务定位器的方式获取注入的服务

1、在Controller中可以通过HttpContext获取Services，然后获取到注入的服务 var hostEnvironment2 = HttpContext.RequestServices.GetRequiredService<IHostEnvironment>(); 2、利用静态类方 ......
定位器 方式 core asp net

Hello-FPGA CoaXPress 2.0 FPGA HOST IP Core PCIe Demo User Manual

目录 1 说明 4 2 设备连接 7 3 VIVADO FPGA工程 8 4 调试说明 9 图 1‑1 资料目录 4 图 1‑2 VIVADO工程目录结构 5 图 1‑3 VS软件工程目录 5 图 1‑4 CXP HOST PCIe Block Design 5 图 1‑5 VS工程 6 图 1‑6 ......
FPGA Hello-FPGA CoaXPress Manual Hello
共4800篇  :33/160页 首页上一页33下一页尾页