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模型yolov8 opencv yolov

Laravel多个模型关联使用的情况

比如说有三个模型，我想实现这样的效果： SELECT DISTINCT `platforms`.* FROM `company_products` INNER JOIN `platforms` ON `company_products`.`platform_id` = `platforms`.`id ......
模型 多个 Laravel 情况

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 ......
模型 GoogleNet 深度 图像 视觉

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 ......
模型 整版 挑战赛 人工智能 TensorFlow

大模型与LLM语言分析

大模型与LLM语言分析 如何利用LLM做多模态任务？ 大型语言模型LLM（Large Language Model）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4具备图片理解能力，但目前还未开放多模态输入接口并且不会透露任何模型上技术细节。因此，现阶段，如 ......
模型 语言 LLM

WinUI（WASDK）使用HelixToolkit加载3D模型并进行项目实践

## 前言 本人之前开发了一个叫[电子脑壳](https://github.com/maker-community/ElectronBot.DotNet)的上位机应用，给稚晖君[ElectronBot](https://github.com/peng-zhihui/ElectronBot)开源机器人 ......
HelixToolkit 模型 项目 WinUI WASDK

解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
解码器 编码器 Transformers 模型 编码

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化 有25个变量： ID： 每个客户的ID LIMIT_BAL： 金额 SEX： 性别（1 =男，2 =女）4.教育程度：（1 =研究生，2 =本科， ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

JMM（java内存模型）

一、概念 JMM与java并发编程相关： 1、抽象了线程与主内存的关系，例如线程的共享变量需要放到内存中进行读取 2、规定了java源代码到CPU可执行指令这个转换过程中需要遵守的规范，例如防止指令重排序造成的并发问题 二、并发编程的三个特性 1、原子性 一次操作或者多次操作，要么所有的操作全部都得 ......
模型 内存 java JMM

python opencv GaussianBlur

python opencv GaussianBlur import cv2 # Load the image img = cv2.imread('20230222100736979.jpg') # Apply a Gaussian blur with a kernel size of 5x5 blu ......
GaussianBlur python opencv

Yolov5训练时出现loss出现nan值或者测试时P\R\map全部为0值的解决办法

问题： train训练得出的P\R\map全部为0 上网寻找寻找答案，大部分给出的原因解释如下： ①文件夹格式（名称和架构）有问题，这属于基本内容，不应该出错的。 ②pytorch和cuda版本不对应。关于这部分可以参考链接：https://blog.csdn.net/jhsignal/articl ......
办法 Yolov5 Yolov loss nan

使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优

前言 Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 本文转载自DeepHub IMBA 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视 ......
模型 参数 PyTorch Optuna

关于Yolov3-Tiny算法

## 1. Yolov3-Tiny模型 - YOLOv3-Tiny 网络模型一共有24层，包括13个卷积层，6个最大池化层，2个route层，1个上采样层以及2个输出Yolo层。 - 一共有13层卷积层，网络参数及计算量适中，适合在ZYNQ嵌入式平台上加速。 ### 1.1 卷积层 - 目的：提取输 ......
算法 Yolov3-Tiny Yolov3 Yolov Tiny

OpenCV笔记

#### Linux上Opencv的安装 ``` 如果没有安装 OpenCV: 从 https://opencv.org/releases/ 下载opencv-3.4.16.zip sudo apt update sudo apt install -y cmake g++ wget unzip cm ......
笔记 OpenCV

人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型

# “AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型 # 1.气象海洋预测-模型建立之TCNN+RNN 本次任务我们将学习来自TOP选手“swg-lhl”的冠军建模方案，该方案中采用的模型是TCNN+RNN。 在T ......
模型 挑战赛 人工智能 SA-ConvLSTM 气象

人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模

人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模 ......
探索性 挑战赛 人工智能 气象 人工

yolov5项目cuda错误解决

## CUDA报错解决 ~~~bash # 报错详情 AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested ~~~ ### 查看cuda版本 先看一下电脑是否支持`GPU`，打开任务管理器就能查看（`ctrl+shift+esc`） ......
错误 项目 yolov5 yolov cuda

使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优

Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 Optuna可以使用python pip安装，如pip install Optuna。也可以使用conda insta ......
模型 参数 PyTorch Optuna

【网络基础】TCP/IP 网络模型有哪几层？

1 前言 首先大家知道为什么要有 TCP/IP 网络模型吗？ 对于同一台设备上的进程间通信，有很多种方式，比如有管道、消息队列、共享内存、信号等方式，而对于不同设备上的进程间通信，就需要网络通信，而设备是多样性的，所以要兼容多种多样的设备，就协商出了一套通用的网络协议。 这个网络协议是分层的，每一层 ......
网络基础 网络 模型 基础 TCP

Blender模型拆解

使用Blender拆解、合并模型 ### 1、选中模型并切换到编辑模式 ![image.png](https://blog-1300691732.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/picgo/2023-06-05%2F234132.png) ### 2、旋转模型框选所需要的点（ ......
模型 Blender

神经网络模型

神经网络介绍 T. Kohonen于1988年在Neural Networks创刊号上给出了神经网络的定义：神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型（即上述定义中的“简单单 ......
神经网络 模型 神经 网络

编码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
编码器 编码 解码器 Transformers 模型

R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画 ......
时间序列 价格 金融产品 实证 序列

OpenCV学习之旅 ch4下

# `OpenCV`学习之旅 ​ 由于这部分实在是太长了，所以只好先发布上半部分，再开始写下半部分~O.o ## Chapter 4 OPENCV中的图像处理 ### 4_4 图像平滑 ​ iu女王最近长了痘痘，所以她想通过各种低通滤镜模糊图像OvO #### 2D卷积（图像过滤） ​ 与一维信号一 ......
之旅 OpenCV ch4 ch

隐马尔可夫模型-机器人定位

图1.1表示一个地图，图中黑色部分的方格表示障碍物，编了数字的方 格是扫地机器人可以移动的区域，机器人每次移动一格。已知在没有障碍 的方向上，机器人等概率地到达下一格。机器人在东南西北四个方向上各 安装了一个传感器，能够探测该方向的邻居是否有障碍。每次探测传感器 会得到四个二进制位，分别表示东南西北 ......
机器人 模型 机器

从0到1：如何建立一个大规模多语言代码生成预训练模型

国产AI辅助编程工具**[CodeGeeX](https://codegeex.cn/)**是一个使用AI大模型为基座的辅助编程工具，帮助开发人员更快的编写代码。可以自动完成整个函数的编写，只需要根据注释或Tab按键即可。它已经在Java、JavaScript和Python等二十多种语言上进行了训练 ......
代码生成 大规模 模型 代码

大模型核心技术原理: Transformer架构详解

在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer 架构。它是模型的底座，但 Transformer 不等于大模型，但大模型的架构可以基于 Transformer；第二，GPT。严格意义上讲，GPT 可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于 Transforme ......
Transformer 架构 模型 原理 核心

java 内存模型

java内存模型（memory model）定义了java虚拟机如何与计算机内存交互。JVM将内存主要分为栈（stack）内存和堆（heap）内存。每当我们声明新的变量和对象、调用新的方法、声明String或执行类似的操作时，JVM都会从堆栈内存或堆空间为这些操作指定内存。 ![The Java M ......
模型 内存 java

OSI7层模型和TCP/IP模型

## 前言 在计算机网络领域中，OSI7层模型和TCP/IP模型是两个重要的概念。本文将对这两个模型进行介绍和比较，让大家了解它们的区别和联系。 [TOC](OSI7层模型和TCP/IP模型) ## OSI7层模型 OSI(Open System Interconnection)层模型是国际标准化组 ......
模型 OSI7 OSI TCP IP

重叠I/O(Overlapped I/O)模型的学习

参考与学习：https://blog.csdn.net/PiggyXP/article/details/114883 重叠结构（OVERLAPPED）, Windows中所有的异步通信都是基于它的. 至于为什么叫Overlapped？Jeffrey Richter的解释是因为“执行I/O请求的时间与 ......
Overlapped 模型

使用Blender给模型贴图

使用Blender给模型贴图 ##### 1、在blender中打开模型，选择顶部的**UV Editing**布局。 ![image-20230529000352433](https://blog-1300691732.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/picgo/2023- ......
模型 Blender 贴图
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