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模型yolov8 opencv yolov

django 更改了modules.py 数据库模型，但是 python3 manage.py makemigrations 提示无更改No changes detected

现象： 明明改了modules.py文件。删了appname/migrations/下所有内容。 而且也删除了django 模型变更记录表django_migrations 中appname项目的记录 原因： 删多了： appname/migrations/下所有内容。__init__.py不能删， ......
makemigrations detected 模型 changes modules

CSS(语义化标签、多媒体标签、新表单元素、属性选择器、结构伪类选择器、伪元素选择器、盒子模型、滤镜、calc函数、过渡)

一、HTML5新特性 概述 HTML5 的新增特性主要是针对于以前的不足，增加了一些新的标签、新的表单和新的表单属性等。 这些新特性都有兼容性问题，基本是 IE9+ 以上版本的浏览器才支持，如果不考虑兼容性问题，可以大量使用这些新特性。 1 语义化标签 （★★） 以前布局，我们基本用 div 来做。 ......
元素 标签 语义 表单 盒子

C++ 中 Concept-Model 概念模型

> 此文档参考自：https://gracicot.github.io/conceptmodel/2017/09/13/concept-model-part1.html ，觉得很有趣，就翻译过来了 # 一、Concept-Model：多态的新视角 面向对象编程大家都很熟悉，只需实现一个接口 `Int ......
Concept-Model 模型 概念 Concept Model

python opencv rtsp

# coding: utf-8 # 打开摄像头并灰度化显示 import cv2 as cv camera_id = "rtsp://admin:1222@192.168.0.218:554/jingli/realmonitor?channel=1&subtype=0" # 0表示摄像头的编号 ca ......
python opencv rtsp

【OpenCV】在VS2017中配置OpenCV开发环境

开发环境：OpenCV4.5.4、VS2017、x64 打开属性管理器：视图-->其他窗口-->属性管理器 找到 Release|x64，配置OpenCV环境主要操作的对象就是**Micorosoft.Cpp.x64.user** ![](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
OpenCV 环境 2017 VS

光源模型分析

# 一、光源模型概述 在成像系统中，光源作为成像过程中的重要环节，需要对其进行良好的模型建立，从而深入理解在渲染或实际成像过程中的需求，通过理解光源模型，从而设置合理的曝光时间、光圈大小等参数，对实际工程应用领域也有非常重要的指导作用。 # 二、光源基础模型 ### 1. 定向光（Direction ......
光源 模型

jvm垃圾回收及内存模型

1、了解垃圾回收之前，必须先了解内存模型 2、垃圾回收区域 a、 首先要标记垃圾，找出垃圾 b、Java垃圾回收（一）_java 垃圾回收_头发慢点掉的小马的博客-CSDN博客 垃圾回收器 方法区不需要连续的内存，可以选择固定大小或者可扩展。并且还可以选择不实现垃圾收集。相对而言，垃圾收集行为在这个 ......
模型 内存 垃圾 jvm

为什么RLHF中，PPO需要Critic模型而不是直接使用RewardModel

在强化学习中，PPO（Proximal Policy Optimization）算法是一种基于策略梯度的方法，用于训练强化学习智能体。PPO算法中引入Critic模型的主要目的是为了提供一个价值估计器，用于评估状态或状态动作对的价值，从而辅助策略的更新和优化。 虽然奖励模型（Reward Model ......
RewardModel 模型 Critic RLHF PPO

MegEngine 使用小技巧：如何做 MegCC 的模型性能评测

MegCC 支持了基础的 Benchmark 模块用于测试各类模型的推理性能，获取推理时各个 Kernel 的性能数据，分析模型性能瓶颈。 ......
MegEngine 模型 性能 技巧 MegCC

java接入科大讯飞的星火模型（ChatSparkDesk）

目前智能AI比较火热，国外的chatgpt，国内的文言一心，科飞的ChatSparkDesk，之前博客已经写了openai的chatgpt由网友需求，现在分享科大讯飞的星火模型，复制可以修改key可以直接使用 不熟悉或者不理解可以加入微信 nlks2023交流，文字聊天简单版，具体可以根据业务修改 ......
ChatSparkDesk 模型 java

识别一切模型RAM（Recognize Anything Model）及其前身 Tag2Text 论文解读

总览 大家好，我是卷了又没卷，薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师，带来最新的前沿AI知识和工具，欢迎大家交流~ 继MetaAI 的 SAM后，OPPO 研究院发布识别一切模型（Recognize Anything Model，RAM）： 项目链接：https://reco ......
前身 Recognize Anything Tag2Text 模型

【HarmonyOS】如何获取公共目录的图片等文件（API7 FA模型JS语言）

​ 【关键字】 API7、JS、公共目录、@ohos.multimedia.mediaLibrary 【前言】 在使用API7 JS开发HarmonyOS应用时，需要获取非应用目录即内部存储公共目录下的图片，查找资料发现官网提供 @ohos.multimedia.medialibrary (媒体库管 ......
HarmonyOS 模型 语言 文件 目录

opencv canny 边缘检测流程

canny 边缘检测流程 (11条消息) Canny边缘检测算法的流程_canny算法流程图__,_的博客-CSDN博客 ......
边缘 流程 opencv canny

ASP.NET Core 警惕可空类型开启之后模型校验失败

在开启 Nullable 可空类型之后，原本可以调用的 API 也许就会提示 400 BadRequest 因为传入参数不合法，模型校验失败，此时将不会进入预期的 API 函数，同时也不会在输出里面找到有用的信息 在 SDK 风格的 csproj 文件开启可空类型可以添加下面代码 <Nullable ......
模型 类型 Core ASP NET

深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型

# 深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 # 1.Model-Agnostic Meta-Learning Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)： 与模型无关的元学习，可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。 ......
模型 深度 Reptile MAML LEO

吴恩达大模型系列课程中文版

2.3 prompt 教程：prompt-engineering-for-developers 本周 star 增长数：2,200+，主语言：Jupyter Notebook New 吴恩达大模型系列课程中文版，包括《Prompt Engineering》、《Building System》和《La ......
中文版 模型 课程

深度学习应用篇-元学习[13]：元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等

# # 深度学习应用篇-元学习[13]：元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等 # 1.元学习概述 ## 1.1元学习概念 元学习 (Meta-Learning) 通常被理解为“学会学习 (Learning-to-Learn)”， 指的是在多个学习阶段改进学习算法的过程。 在基础学习过程中， 内部 ......
深度 模型 原理 概念 13

Spring MVC_Model_模型数据

1.ModelAndView, RESTful request,@PathVariable 1 @RequestMapping("/user/get/{uid}") 2 public ModelAndView getUserById(@PathVariable("uid") Integer uid) ......
MVC_Model 模型 数据 Spring Model

【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32773 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Feier Li ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型，根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列，因此可以使用方程式预测未来价值。任何具有模式且不是随机白噪声的“非季 ......
时间序列 序列 模型 原理 案例

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=16708 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR) 甚至波动率本身也是一种金 ......
Stochastic Volatility 模型 代码 数据

opencv 边界填充/数值计算/图像阈值

边界填充 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as py img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg')#读取文件 #边界填充 #指定填充 ......
阈值 边界 数值 图像 opencv

什么是双亲委派机制？介绍一些运作过程，双亲委派模型的好处；

如果一个类加载器收到了类加载请求，它并不会自己先去加载，而是把这个请求委托给父类的加载器去执行，如果父类加载器还存在其父类加载器，则进一步向上委托，依次递归，请求最终将到达顶层的启动类加载器，如果父类加载器可以完成类加载任务，就成功返回，倘若父类加载器无法完成此加载任务，子加载器才会尝试自己去加载， ......
双亲 模型 好处 机制 过程

opencv 视频提取

视频提取 import cv2 import matplotlib as plt import numpy as py #cv2.VideoCapture可捕获摄像头用数字控制不同设备，如0，1 #如果是视频文件直接指定路径即可。 vc=cv2.VideoCapture('C:/Users/5992 ......
opencv 视频

opencv 图片处理/颜色通道提取/截取感兴趣部分图片

图片处理 import cv2 # #截取图像某一部分ROI(region of interest) mini=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg') print(mini.shape) cut_mini=mini ......
图片 通道 兴趣 颜色 部分

企业级的AI基础模型

我一直在关注 AI 各个细分领域的发展，之前在写关于向量数据库的文章《为什么各大 VC 最近都在投向量数据库》时，曾说到当下大家对 AI 的关注点主要在这三个方向：一个是基础大模型 LLM，第二个是具体某个场景的应用（包括小模型），第三个就属基础模型与应用层之间的中间层（开发者工具和数据库等）。 关 ......
模型 基础 企业

漫画 | 为何你的忙碌换不来进步？你可能缺一个KISS模型

在内卷严重的时代，让我们从思维开始，不断精进不断向上。101个思维模型系列小视频正陆续更新中，请戳：思维模型系列视频 ......
模型 漫画 KISS

TCP/IP参考模型的各层作用(三)

一、应用层 应用层是用户与网络的接口，为应用软件提供了很多服务，例如文件服务器、数据库服务、电子邮件与其他网络软件服务，代表应用层的硬件通常是服务器、用户计算机。 二、传输层 传输层为两个端系统的会话层之间，提供建立、维护和取消传输连接的功能，负责端到端的可靠数据传输，代表传输层的设备通常是网关。 ......
模型 作用 TCP IP

深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比

# 深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 # 1.DeepFM模型 ## 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分，FM模型可以抽取low-or ......
模型 深度 策略 经典 DeepFM

谷歌大模型云服务Vertex AI上线

想让 AI 帮你解释代码为什么出错？用谷歌的大模型服务。 上周末，谷歌宣布基于 Vertex AI 的生成式人工智能服务全面上线了。 Vertex AI 是谷歌云提供的机器学习平台服务（ML PaaS）。随着本次发布，谷歌大模型的服务已普遍可用，企业和组织现在可以将该平台的功能与自身应用进行集成。 ......
模型 Vertex

Camunda 自定义模型图后 流程节点叠在一起怎么查看

简单写一下 后面详细补充 根据这个sql语句可以把乱码的数据转码过来 SELECT cast( BYTES_ AS CHAR ) AS BYTES_ FROM `act_ge_bytearray` WHERE ID_ = 'e4e532d0-c146-11ec-b630-18f22c5016b2'; ......
节点 模型 流程 Camunda
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