模态attention情景hugging
JavaScript模态框无法弹出的问题
可能是复制的时候class内缺少了 bs-example-modal-lg 导致的 修改代码如下： <div class="modal fade bs-example-modal-lg" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="myLargeModa ......
解码注意力Attention机制：从技术解析到PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了注意力机制的理论基础和实际应用。从其历史发展和基础定义，到具体的数学模型，再到其在自然语言处理和计算机视觉等多个人工智能子领域的应用实例，本文为您提供了一个全面且深入的视角。通过Python和PyTorch代码示例，我们还展示了如何实现这一先进的机制。 关注TechLead， ......
聊聊RNN与Attention
RNN系列： 聊聊RNN&LSTM 聊聊RNN与seq2seq attention mechanism，称为注意力机制。基于Attention机制，seq2seq可以像我们人类一样，将“注意力”集中在必要的信息上。 Attention的结构 seq2seq存在的问题 seq2seq中使用编码器对时序 ......
深度学习之Attention Model（注意力模型）
https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细 ......
多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限
多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限 一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GPT-2和GPT-3，具备出色的零射击能力，可以应用于多种多模态任务。 多模态对比语言 ......
比Transformer更好，无Attention、MLPs的BERT、GPT反而更强了
前言 本文探索了 Monarch Mixer (M2) ，这是一种在序列长度和模型维度上都是次二次的新架构，并且在现代加速器上具有很高的硬件效率。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 ......
使用 Chrome 开发者工具去除某些网站上无法关闭的模态对话框
有些网页设计得具有缺陷，模态对话框弹出来之后，找不到关闭按钮，导致对话框关闭不掉，很尴尬。 其实可以通过使用 Chrome 开发者工具移除模态对话框对应的 DOM 元素，来实现去除模态对话框的目的。 具体操作步骤：打开 Chrome 开发者工具，切换到 Elements 标签页，找到模态对话框对应的 ......
《Attention Is All You Need》阅读笔记
论文标题 《Attention Is All You Need》 XXX Is All You Need 已经成一个梗了，现在出现了很多叫 XXX Is All You Need 的文章，简直标题党啊，也不写方法，也不写结果，有点理解老师扣论文题目了。 作者 这个作者栏太夸张了。八个作者全部标星，均 ......
ICCV 2023 | 通用数据增强技术，随机量化适用于任意数据模态
前言 本文提出了一种适用于任意数据模态的自监督学习数据增强技术。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础 ......
多模态大模型的grounding能力
数据集 a)QW-VL：Visual Genome, RefCOCO, RefCOCO+, RefCOCOg， b)CogVLM：Visual7W，Flickr30K-Entities c)Kosmos2：GRIT OFA Unifying Architectures, Tasks, and Mod ......
Hugging Face: 代码生成模型的预训练和微调
和大家分享我们的机器学习工程师 Loubna Ben Allal 在 10 月上海 KubeCon 大会的主题演讲 📢 题目是： 代码生成模型的预训练和微调 演讲介绍了构建和训练大型代码模型比如: StarCoder 🌟 的幕后过程， 还探讨了如何使用开源库，包括 Transformers、da ......
不写代码、构建一个开源的 ChatGPT，总共需要几步？｜Hugging News #1020
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 给 Pro 订阅账户加 ......
Transformer一作来卷多模态！学术图表也能看懂，100毫秒极速响应｜免费试玩
前言 最近多模态大模型是真热闹啊。这不，Transformer一作携团队也带来了新作，一个规模为80亿参数的多模态大模型Fuyu-8B。而且发布即开源，模型权重在Hugging Face上可以看到。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技 ......
FlashAttention 如何加速Attention计算？
代数聚合 计算向量\(\mathbf x^l \in \mathbb R^{1 \times d}\)的softmax值 \[m(\mathbf x^l) = max(x_i^{l}) \\ f(\mathbf x^l) = [e^{x_1^l-m(\mathbf x^l)}, \cdots, e^ ......
大规模语言LLaVA：多模态GPT-4智能助手，融合语言与视觉，满足用户复杂需求
大规模语言LLaVA：多模态GPT-4智能助手，融合语言与视觉，满足用户复杂需求 一个面向多模式GPT-4级别能力构建的助手。它结合了自然语言处理和计算机视觉，为用户提供了强大的多模式交互和理解。LLaVA旨在更深入地理解和处理语言和视觉信息，从而实现更复杂的任务和对话。这个项目代表了下一代智能助手 ......
Hugging Face 分词器新增聊天模板属性
一个幽灵，格式不正确的幽灵，在聊天模型中游荡！ 太长不看版 现存的聊天模型使用的训练数据格式各各不同，我们需要用这些格式将对话转换为单个字符串并传给分词器。如果我们在微调或推理时使用的格式与模型训练时使用的格式不同，通常会导致严重的、无声的性能下降，因此匹配训练期间使用的格式极其重要！ Huggin ......
PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术
PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术 近期，2023年中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV）在厦门成功举行。大会由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）、中国图象图形学学会（CSIG）和中国人工智能学会（CAAI）联合主办，多媒体可信感知与高效计算 ......
Attention Is All You Need
Attention Is All You Need 关键词：Self-Attention、Transformer 📜 研究主题 设计仅基于注意力机制的网络Transformer Transformer仍然采用Encoder-Decoder结构，但脱离了Seq2Seq结构，不采用RNN或CNN单元 ......
信号的模态分解（汇总篇）
1.MATLAB：EMD(经验模态分解) 代码地址：EMD（经验模态分解） (mbd.pub) 在机器学习和信号处理中，“EMD” 可指代经验模态分解（Empirical Mode Decomposition），它是一种非线性时频分析方法。 经验模态分解是一种将信号分解为一系列固有模态函数（In ......
基于模态分解联合小波阈值去噪（汇总）
1.MATLAB：基于EMD联合小波阈值去噪算法 代码见：基于EMD分解联合小波去噪 (mbd.pub) 基于EMD（经验模态分解）联合小波阈值去噪算法是一种常用于信号处理和图像处理领域的算法。它主要依赖于经验模态分解和小波阈值去噪两个步骤。 经验模态分解（EMD）是一种将信号分解成多个固有模态 ......
我们又组织了一次欧洲最大开源社区活动，Hugging Face 博客欢迎社区成员发帖、Hugging Chat 功能更新！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 声势浩大的开源 AI ......
attention案列
1、自注意力案例 import torch import torch.nn as nn class Selfattention(nn.Module): def __init__(self,input_dim): super(Selfattention, self).__init__() self.q ......
【NIPS2021】Twins: Revisiting the Design of Spatial Attention in Vision Transformers
来自美团技术团队♪（＾∀＾●）ﾉｼ 论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.13840 代码地址：https://git.io/Twins 一、写在前面 本文提出了两种视觉转换器架构，即Twins-PCPVT和Twins-SVT。 Twins-PCPVT 将金字塔 Trans ......
详细了解Transformer：Attention Is All You Need
--> 原文链接：Attention Is All You Need 1. 背景 在机器翻译任务下，RNN、LSTM、GRU等序列模型在NLP中取得了巨大的成功，但是这些模型的训练是通常沿着输入和输出序列的符号位置进行计算的顺序计算，无法并行。 文中提出了名为Transformer的模型架构，完全依 ......
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 ......
Hugging News #0925: 一览近期的新功能发布
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 近期更新 huggin ......
Hugging News #0918: Hub 加入分类整理功能、科普文本生成中的流式传输
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉😍 🤗Hub 加入分 ......
gephi导入networkx：使用经纬度绘图并根据情景计算节点指标与网络整体指标（关联gephi导入networkx一文）
此随笔为储存代码用 首先展示gephi的json文件 { "attributes": { "creator": "Gephi 0.10.1" }, "options": { "multi": false, "allowSelfLoops": true, "type": "undirected" }, ......
Attention
注意力实现: import math import torch from torch import nn import matplotlib.pyplot as plt from d2l import torch as d2l def sequence_mask(X, valid_len, valu ......