正则 表达式 文本value
百度富文本编辑器从word复制粘贴图片
由于工作需要必须将word文档内容粘贴到编辑器中使用 但发现word中的图片粘贴后变成了file:///xxxx.jpg这种内容，如果上传到服务器后其他人也访问不了，网上找了很多编辑器发现没有一个能直接解决这个问题 考虑到自己除了工作其他时间基本上不使用windows，因此打算使用nodejs来 ......
go正则匹配
package modelimport ( "database/sql/driver" "encoding/json" "fmt" "regexp")type CmdFilter struct { Command string `json:"command" comment:"需要过滤的ssh命令 ......
vue项目中使用vue-quill-editor富文本编辑器、支持大小和拖拉；以及 vue 引入quill - image - resize - module 插件报错
**在本内容的最后面附上了demo代码** **1. 实现的效果图**  **2. 首先需要先引入依赖** ......
MD204L文本modbus rtu控制监控变频器资料效果可以看视频，有两种文本都试过可以的，两条通讯线就能控制正反
MD204L文本modbus rtu控制监控变频器资料效果可以看视频，有两种文本都试过可以的，两条通讯线就能控制正反转，停止及频率设定，以及对运行参数的监控，方便又节约成本，内容包括软件，文本的说明书，程序，接线和变频器参数设置说明，视频教程这段话涉及到的知识点和领域范围主要包括以下内容：MD204 ......
php 将二维数组处理成以某一列为key，某一列为value的一维数组
使用php将一个二维数组处理成以其中一列为key，另一列为value的一维数组，有很多种办法，特记录一下使用php内置函数完成该功能的方法，算是加深一下对php数组处理函数的认识。 主要使用到了 array_column array_combine 两个函数。 $list = [ 0 => [ 'i ......
Python - 中文文本进行余弦相似度比较
今天，在看论文的时候，突然想到了一件事情，爱是相对的，是双方的事情。那么“你爱我”和“你爱我”的相似度是多少呢？采用余弦相似度的方式来进行相似度比较。首先“简单”的介绍一下余弦相似度： 概念：余弦相似性通过计算两个向量的余弦角来测量两个向量之间的相似性。 余弦相似性公式如下： 当时，找关于中文的相似 ......
【正则表达式】匹配选择题
## 试卷文本 使用[https://github.com/Minuhy/python_docx_export](https://github.com/Minuhy/python_docx_export)导出的word文档文本： ``` 2022-2023学年第二学期期末课程考核试卷（A1）卷 课程 ......
L26_用日语表达多种感想
# [语料的视频观看地址](https://space.bilibili.com/514320741) # 概述 在日语中，需要在一个句子中需要使用两个或者两个以上的形容词表达多样的感受时，可以采用"物品名称 形容词て形，…形容词"的语法结构。 比如： ``` この卵（たまご）焼き、甘くて、美味しい ......
扩散模型在文本生成领域的应用
## 对于加噪方式 #### Structured Denoising Diffusion Models in Discrete State-Spaces ?://)?[[:alnum:].-]+\/' select REGEXP_REPLACE('https://pbx-bj-tx07.7moor.com/ ......
达梦数据库: SQL查询报错《不是 GROUP BY 表达式解决方法》
#报错信息： ``` ****: 第4 行附近出现错误: 不是 GROUP BY 表达式 ``` #修改办法： ######达梦可以配置兼容参数，COMPATIBLE_MODE=4，静态参数，需要重启数据库后生效！ ``` sp_set_para_value(2,'COMPATIBLE_MODE', ......
正则表达式或filter_var判断网址URL是否合法
<?php function is_url($url){ $r = "/http[s]?:\/\/[\w.]+[\w\/]*[\w.]*\??[\w=&\+\%]*/is"; if(preg_match($r,$url)){ //return true; echo '正确的 url 地址'; }el ......
正则表达式的语法规则
元字符元字符 描述. 查找单个字符，除了换行和行结束符\w 查找单词字符\W 查找非单词字符\d 查找数字\D 查找非数字字符\s 查找空白字符\S 查找非空白字符\b 匹配单词边界\B 匹配非单词边界\0 查找 NUL字符\n 查找换行符\f 查找换页符\r 查找回车符\t 查找制表符\v 查找垂 ......
js 正则提取cookie
const cookieValue = document.cookie.replace(/(?:(?:^|.*;\s*)name\s*\=\s*([^;]*).*$)|^.*$/, "$1"); ......
js_将字符串保存为文本文件
将字符串保存为文本文件 注：文件保存在当前电脑、下载文件夹中 1 //保存 2 var mySave = function () { 3 console.log(event) 4 const content = 'a plain text.' 5 const blob = new Blob([ co ......
Vue3 - 实现文本复制粘贴功能
1.安装库并导入 npm i vue-clipboard3 --save 2.在需要的前端文件中导入 import clipboard3 from 'vue-clipboard3' html结构如下 <template> <div class="hello"> <input type="text" ......
基于情感分析的自然语言处理：从文本到情感
[toc] 人工智能专家，程序员，软件架构师，CTO路过，欢迎阅读本文《91. "基于情感分析的自然语言处理：从文本到情感"》: 随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域也迎来了一系列的变革。其中，基于情感分析的自然语言处理(Em ......
自然语言处理中的情感分析：从文本到情感
[toc] 《13. "自然语言处理中的情感分析：从文本到情感"》 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支，其目的是让计算机理解和处理人类语言。在NLP中，情感分析(Emotion Analysis)是一个重要组成部分，其目的是从自 ......
基于自然语言处理的自然语言生成：从文本到语言模型
[toc] 自然语言生成是一种人工智能技术，它利用机器学习和深度学习算法来生成自然语言文本。这种技术可以应用于各种场景，如机器翻译、文本摘要、智能客服等。在本文中，我们将介绍基于自然语言处理的自然语言生成技术，从文本到语言模型的实现步骤和流程，以及应用示例和代码实现。 ## 1. 引言 自然语言生成 ......
【10篇热门博客文章】从音频特征到文本摘要的语音识别技术详解
[toc] 1. 引言 语音识别技术是人工智能领域的重要分支，其目的是将人类语言转化为计算机可理解的文本格式。随着移动设备的普及和互联网的普及，语音识别技术在语音助手、智能客服、智能家居等领域得到了广泛的应用。本文将详细介绍从音频特征到文本摘要的语音识别技术详解，包括技术原理、概念、实现步骤、应用示 ......
Python编程和机器学习中的自然语言处理：如何从文本中提取有意义的信息和数据
[toc] 1. 引言 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和处理自然语言文本，从中提取有意义的信息和数据。NLP是机器学习领域中的重要分支之一，它的应用广泛，涵盖了自然语言生成、文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等领 ......
GPT3的性能评估：比较不同语言、文本和任务的差异
[toc] GPT-3 性能评估：比较不同语言、文本和任务的差异 近年来，自然语言处理 (NLP) 和人工智能领域取得了巨大的进展，其中 GPT-3 是目前最为先进的语言模型之一。GPT-3 拥有超过 1750 亿个参数，能够生成自然流畅、准确的文本，广泛应用于文本分类、机器翻译、情感分析、文本生成 ......
机器翻译中的多语言文本对比：如何发现翻译中的不同之处？
[toc] 机器翻译是人工智能领域中的重要应用之一，它能够将一种语言的文本翻译成另一种语言。随着多语言文本的普及，机器翻译的需求也越来越高。在机器翻译中，文本之间的不同之处是非常显著的，如何发现这些不同之处是机器翻译中的关键挑战之一。本文将介绍如何在机器翻译中识别多语言文本之间的不同之处，并给出实现 ......
自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法
[toc] 18. "自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法" 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指将自然语言(例如英语、中文等)转化为计算机可处理的格式的技术。在NLP中，文本摘要(Text Segmentation)是一个非常重要的任务，它的目的是将 ......