洪水 算法
分布式id---雪花算法
**为什么要用分布式id** 随着业务的增长，后期可能会对数据库进行拆分的操作，通过数据库中间间链接。如果数据库表中的id采取的是自增策略，则会产生重复的id。使用分布式id便是为了避免此类现象。 **雪花算法** snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的I ......
数据结构与算法（一）： 稀疏数组
# 问题引入 在五子棋游戏或类似的游戏中，我们可以把整个棋盘想象成是一个有规律的二维数组，其值由0、1、2三个数字组成，0代表空白区域，1代表白子，2代表黑子。这种情况：即当一个数组中大部分元素为0或者为同一值时，存储该数组数据可以使用稀疏数组来对原始数组进行精简，以减少原始数组中无用数据所占的空间 ......
m基于MOEA算法的无线传感器网络最优部署matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种分布式传感器网络，由大量的无线传感器节点组成，它们可以自组织、自适应、自愈合，通过无线通信协同完成任务。WSN应用广泛，如环境监测、农业、医 ......
SM2加密算法
几何学基础 欧式几何 从一点向另一点可以引一条直线。 任意线段能无限延伸成一条直线。 给定任意线段，可以以其一个端点作为圆心，该线段作为半径作一个圆。 所有直角都相等。 若两条直线都与第三条直线相交，并且在同一边的内角之和小于两个直角，则这两条直线在这一边必定相交。 罗巴切夫斯基几何 第五公设不能被 ......
【算法】基础数据结构
## 一、单调栈 ### 1. 概念 满足单调性的栈结构，常用于 RMQ 问题。 ### 2. 实现 为满足单调性，我们在栈的基础上额外判断以下栈顶元素是否大于/小于当前元素。以下面的序列 $1\;7\;4\;3\;2\;8$ 为例，需要求每一个数右边第一个比它大的数。考虑维护单调递减栈，才能保证不 ......
桶排序算法及其Java实现
桶排序是一种排序算法，它的原理是将数组分到有限数量的桶里，每个桶再个别排序，最后依次把各个桶中的记录列出来。桶排序的效率取决于映射函数的选择和桶的数量。桶排序适用于数据分布比较均匀，或者比较侧重于区间数量的情况。 下面是我为你写的博客正文，希望对你有帮助： 桶排序算法及其Java实现 什么是桶排序？ ......
常见的10种排序算法
https://blog.csdn.net/y3over/article/details/86145291 前言排序算法是在生活中随处可见，也是算法基础 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时 ......
数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法：决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘。图算法，搜索算法等
数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法：决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘。图算法，搜索算法等 ......
代码随想录算法训练营第二十二天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串
39. 组合总和 思路： 虽然可以是重复的，但是考虑到组合没有顺序这一说，所以还是要保留startIndex， sum不要再遍历一遍，再相加，应该跟随path，一起相加 代码： 1 void combinationSum_trackBack(vector<int>& candidates, int ......
请介绍感知机模型及其训练算法(梯度下降法)。注意，梯度的推导是必需的。
感知机（Perceptron）是一种二分类的线性分类模型，其基本结构由一个或多个输入节点、一个加权总和和一个激活函数组成。感知机模型的训练算法通常使用梯度下降法。 感知机模型的输入是一个n维向量x=(x₁, x₂, ..., xn)，对应于n个特征。每个特征都有一个对应的权重w=(w₁, w₂, . ......
如何构建一个群体智能优化算法?
构建一个群体智能优化算法可以遵循以下步骤： 定义问题：明确需要解决的问题，包括问题的目标、约束条件和可行解空间等。 设计群体结构：确定问题的群体结构，包括群体中个体的数量、个体之间的交互方式和信息传递方式等。常见的群体结构包括蚁群、粒子群、鱼群等。 设计个体行为规则：为每个个体定义适应度函数，该函数 ......
蚁群算法即使在迭代过程中也能动态适应拓扑偏移。它是如何实现这一目标的?
蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物的过程中的行为，来解决优化问题。在迭代过程中，它能够动态适应拓扑偏移，主要通过以下几个步骤来实现： 蚂蚁的移动：蚂蚁根据之前的经验和信息素浓度，选择下一个移动的位置。这个选择过程受到了拓扑偏移的影响，因为蚂蚁会更倾向于选择与当前位置更接近目标位置的路径。 信息素更新：每 ......
基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究
基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究 马希青, 王金义 河北工程大学机械与装备工程学院, 河北邯郸 056038 Research on Path Planning Algorithm of Quadruped Robot Based on Complex Terrain MA Xiqing, ......
【算法】找出平衡括号的排列组合
用c#编写一个函数，列出一个字符串列表，此字符串表示平衡n对括号的所有方法的排列组合。 示例： BalancedParens(0) returns List<string> with element: "" BalancedParens(1) returns List<string> with el ......
JavaScript 算法和数据结构之——基础JavaScript 笔记
做整理是为了知识更加系统一些，遂记录 [参考资料](https://www.freecodecamp.org/learn/javascript-algorithms-and-data-structures/) ## js基础算法 ### JavaScript 字符串 可以用单引号或双引号 #### ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （53）-- 算法导论6.2 5题
# 五、MAX-HEAPIFY的代码效率较高，但第 10 行中的递归调用可能例外，它可能使某些编译器产生低效的代码。请用循环控制结构取代递归，重写 MAX-HEAPIFY代码。 ## 文心一言： 以下是使用循环控制结构取代递归调用的 MAX-HEAPIFY 代码： ```python def max ......
RSA算法
## 1. 前言 RSA加密是工作中非常常见的加密算法之一，我们今天来详细看看它的加密流程以及代码。 ## 2. 非对称算法 我们知道AES是对称算法，RSA是非对称算法。那么为什么会有对称以及非对称算法呢，非对称算法是不是比对称算法要安全呢？ > 对称加密，顾名思义，加密方与解密方使用同一钥匙(秘 ......
【学习笔记】Bostan-Mori 算法
其实是用于常系数齐次线性递推，只不过本篇博文只讲解如何求分式的高次项系数。 已知多项式 $f(x),g(x)$，要求：$[x^k]\dfrac{f(x)}{g(x)}$，其中 $f(x),g(x)$ 的次数为 $n,m$，$n,m\le 10^5,k\le 10^9$。 算法流程如下： 分式上下同乘 ......
算法学习
今天听杨老师说的，我们要去学和发展不同那些在it培训班的领域，但是我们只能从那些B站那些培训课去学习，并没有亮点， 可能毕业后，还不如培训班出来的呢，所以我打算算法上面下下功夫，以后的计划是加强java C++这两门语言基础，然后每天一道算法题。 ......
算法——二分查找
1、在有序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1 class Solution { 2 public int[] searchRange(int[] nums, int target) { 3 int leftindex=binarySearch(nums,target); 4 int right ......
二分算法学习笔记与总结
二分算法学习笔记与总结 [toc] # 二分 > **二分查找** 侧重于查找一个元素是否存在，而 **二分答案** 则侧重于找到答案。 ## 二分原理 > 二分，分而为二。 二分算法，顾名思义，就是把一组有序数据的搜索区域缩小一半。 ## 整数二分 ### 二分查找原理 { // const fib=[0,1] // for(let i=2;i<n;i++){ // fib[i]=fib[i-1]+fib[i-2] // } // return fib // } // cons ......
什么是算法？
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之001 week01 02-01 什么是算法? 1、什么是算法？ 为了明确什么是算法，我们会从简单的查找功能开始讲起。 查找其实一个一个非常简单的算法，但我们会为这个查找功能的算法做如下工作： 让查找的功能适应更多的数据类型 通过查找的例子讲解如何编写 ......
二叉树中的递归算法（二）
## 从二叉树遍历看递归 - 二叉树 二叉树（binary tree）是指树中节点的度不大于2的有序树，它是一种最简单且最重要的树。 二叉树的递归定义为：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树。 http://www.ssw.uni-linz.ac.at/General/Staff/TW/Wuerthinger05Train.pdf 程序可 ......
众所周知，梯度下降法是一种基本的优化算法，不能保证全局最优，也不能保证效率。为什么它仍然被广泛应用于深度学习，而不是传统的凸优化算法和粒子群算法
梯度下降法在深度学习中被广泛应用的原因主要有以下几点： 适用性广泛：梯度下降法可以应用于各种深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。而传统的凸优化算法和粒子群算法往往只适用于特定类型的优化问题。 原理简单：梯度下降法的原理相对简单，易于理解和实现。相比之下，传统的凸优化算法和粒子群 ......
理解KMP算法
# KMP算法 ### 一. 介绍 #### KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，其时间复杂度为O(n+m),其主要原因是目标串指针不回溯。 #### 1.1 为什么目标串指针不用回溯？ ##### 1.1.1 什么是前后缀？ ~~~markdown **前缀是指不包含最后一个字符的所有以第一个字 ......