流水线 深度 逻辑 模型

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID: 每个客户的ID LIMIT_BAL: 金额 SEX: 性别(1 =男,2 = ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

Hugging News #0703: 在浏览器中运行 Whisper 模型、WAIC 分论坛活动邀请报名

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! ## 重要更新 ### Wh ......
模型 浏览器 Hugging Whisper 论坛

OSI七层模型和TCP/IP协议

[TOC] #### 一、分层思想 - 分层思想 - 将复杂的流程分解为几个功能相对单一的子过程 - 分层优点 - 整个流程更加清晰,复杂问题简单化 - 更容易发现问题并针对性的解决问题 #### 二、OSI七层模型 七层模型实际是把互联网的各种网络协议人为的划分为七层,让人们更加了解各层的作用。 ......
模型 OSI TCP IP

大模型训练常见工具概念

备忘用 ### [NCCL](https://github.com/NVIDIA/nccl) 优化GPU内通信的原语 NCCL是一个独立的库,用作GPU的标准通信路由,实现了 all-reduce/all0gather/reduce/broadcast/reduce-scatter、基于发送、接受的 ......
模型 概念 常见 工具

大语言模型微调:定制自己的微调数据集

摘要 随着大型语言模型的普及,微调语言模型已成为适应特定应用场景的必要手段。为了构建高质量的微调数据集,需要考虑数据来源、数据质量、数据规模和数据相似性等因素。通常微调数据集比预训练数据集小得多,可以采用数据清洗和数据增强等技术以提高数据集的质量和丰富性。在微调数据集的构建中,需要从多个方面考虑以提 ......
模型 语言 数据

yaml创建模型结构,代码阅读

* 前言. 最近读到类似Detectron2结构的训练代码,实在是太痛苦了。因此,做笔记记录一下。 1. 整体结构: Training kit; | configs:存储各种网络的yaml配置文件; | docs | imxcv: 运行代码的核心组件; | config | defaults 放默认 ......
模型 结构 代码 yaml

CSS(四)盒子模型

盒子模型box model CSS盒子模型本质上是一个盒子,封装周围的HTML元素。它包括: margin(外边距)、border(边框)、padding(内边距)、content(内容) 弹性盒子模型flex box felx box是CSS3的一种新的布局模式。是为了让页面适应不同的屏幕大小和设 ......
盒子 模型 CSS

网络、模型与封装

一、计算机网络 1.1、什么是网络 将不同设备连接在一起相互分享信息,即称为网络,不同规模,不同称呼。 1.2网络的目的 实现资源共享。 二、计算机网络参考模型 2.1、为什么分层 简单的发一条消息会涉及的多个功能,为便于我们人类理解则需要“分层”来给予明确的功能划分,逐一剖析。 2.1.1、OSI ......
模型 网络

ois七层模型与数据封装过程

一,ois七层模型 一,ois七层模型1 为什么要分层2 七层模型3 七层总结二,协议,端口,的作用2.1协议作用2.2tcp/udp的区别2.3ARP 协议的作用2.4客户端与服务端的作用2.5icmp与ping的区别2.6FTP协议端口2.7端口号的作用三,数据封装过程3.1数据封装过程 1 为 ......
模型 过程 数据 ois

基于逻辑回归天气预报之爬虫1

# 项目:基于逻辑回归天气预报 **项目简单介绍** 数据来源:ETL(sqoop,Flume,datax,Cannal,Finkx),python爬虫(发送请求->响应请求->(HTML)->解析数据(Xpath,正则,bs4)-> 保存数据(文本文件,数据库) 数据分析:Spark做数据清洗(数 ......
爬虫 天气预报 逻辑 天气

Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试!

行业首发!Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,实现「AI+API」结合,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试全新体验。 #### Eolink 「AI+API」为 API 带来什么? - 输入语义化指令即可生成 API 文档内容; - 在 API 文档测试页中可一键生成测试请 ......
研发管理 一代 API 模型 全新

OSI模型和TCP/IP模型

[TOC] ## 一、ISO七层模型 **ISO国际标准组织,1984年正式颁布了“开放系统互连基本参考模型“OSI国际标准** **七层模型分别为:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层** ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/293711 ......
模型 OSI TCP IP

BigCode StarCoder系列模型

# StarCoderBase HF: https://huggingface.co/bigcode/starcoderbase Training dataset: [The Stack v1.2](https://huggingface.co/datasets/bigcode/the-stack) ......
StarCoder 模型 BigCode

《深入探索C++对象模型》- 第二章 - 构造函数语义学 - 笔记

# PDF版本 # https://www.aliyundrive.com/s/oQJJiJfQmU2 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3028175/202307/3028175-20230703163721245-1876014239.jpg) ......
语义学 语义 函数 模型 对象

OSI——TCP/IP模型

一.OSI七层参考模型 1.ipv4: 应用层 传输层 网络层 网络接口层 2.ipv5: 应用层 传输层 网络层 数据链路层 物理层 3.OSI : 应用层 表示层 前三层为应用层 国际标准组织(ISO) 1984年颁布开放系统互联参考模型(OSI) 会话层 传输层 接收上层数据,加入 udp&d ......
模型 OSI TCP IP

Flask 模型表操作 单表

# Flask 模型表操作 单表 ```python class User(db.Model): # 表名 __tablename__ = 'tb_user' # 字段 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) ......
模型 Flask

CSS学习笔记2-CSS的继承_层叠_类型和CSS盒子模型

# 1 CSS属性继承 CSS的某些属性具有继承性(Inherited): 如果一个属性具备继承性, 那么在该元素上设置后, 它的后代元素都可以继承这个属性; 当然, 如果后代元素自己有设置该属性, 那么优先使用后代元素自己的属性(不管继承过来的属性权重多高); ......
CSS 盒子 模型 类型 笔记

第3章 流水线技术

0.流水线的分类 (1)按照所完成的功能:单功能流水线、多功能流水线; (2)多功能流水线中按照同一时间内各段之间的连接方式:静态流水线、动态流水线; (3)按照流水线的级别:部件级流水线、处理机级流水线、处理机间流水线; (4)按照流水线中是否有反馈回路:线性流水线、非线性流水线; (5)根据任务 ......
流水线 流水 技术

自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202306/80824-20230619145906411-1082196956.png) 模型压缩:理论基础 模型压缩基本方法分为三类: - 量化 - 裁剪 - 蒸馏 ![image](https:/ ......
自然语言 模型 理论 自然 语言

Flask模型Model-数据迁移

# Flask模型Model-数据迁移 ``` 数据迁移详细步骤: 1.安装好数据迁移的包 flask-sqlalchemy和flask-migrate 2.在exts.py中初始化Migrate和SQLAlchemy 3.在models中定义好模型 4.在views.py中一定要导入models模 ......
模型 数据 Flask Model

Flask SQLALCHEMY Model 模型

# Flask SQLALCHEMY Model 模型 ```python class Person(db. Model): __tablename__='person ' id = db.Column( db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(d ......
SQLALCHEMY 模型 Flask Model

请介绍感知机模型及其训练算法(梯度下降法)。注意,梯度的推导是必需的。

感知机(Perceptron)是一种二分类的线性分类模型,其基本结构由一个或多个输入节点、一个加权总和和一个激活函数组成。感知机模型的训练算法通常使用梯度下降法。 感知机模型的输入是一个n维向量x=(x₁, x₂, ..., xn),对应于n个特征。每个特征都有一个对应的权重w=(w₁, w₂, . ......
梯度 算法 模型

神经网络通过优化方法进行训练。然而,优化技术似乎不是深度学习中最重要的主题。为什么?神经网络训练和优化有什么区别?

在深度学习中,神经网络通过优化方法进行训练,目的是最小化损失函数并获得最佳的模型参数。然而,优化技术在深度学习中并不是最重要的主题,主要原因如下: 数据和模型的重要性:在深度学习中,数据的质量和数量以及模型的设计和复杂性对于模型的性能和泛化能力起着至关重要的作用。优化技术只是其中的一个环节,而数据和 ......
神经网络 神经 网络 深度 方法

微型神经网络库MicroGrad-基于标量自动微分的类pytorch接口的深度学习框架

### 一、MicroGrad MicroGrad是大牛Andrej Karpathy写的一个非常轻量级别的神经网络库(框架),其基本构成为一个90行python代码的标量反向传播(自动微分)引擎,以及在此基础上实现的神经网络层。 其介绍如下: > A tiny scalar-valued auto ......
标量 神经网络 微分 MicroGrad 框架

11.7 异常处理模型

### demo1 这种模型,开发中经常用 ``` class MyMath { public static int div(int x, int y) throws Exception { // 异常抛出 int temp = 0; System.out.println("*** 【START】除 ......
模型 11.7 11

技术沟通遇到3个为什么背后的逻辑

为什么过去的方案被否定了? 不确定性 如果方案中引入了一些不确定因素,比如不成熟的组件,会增加整个产品的不确定性。这种成熟度需要自己把握好,一些大公司,公司明确要求主推的组件一般是经过长期验证的,或者确实有些失败的案例,但是白纸黑字证明了是政治任务,不用不行。这样,使用了一般短时间不会再次更换或者很 ......
逻辑 背后 技术

JavaScript逻辑运算符AND和OR之间的区别

AND&&和 OR||是 JavaScript 中的逻辑运算符,可用于执行不同的逻辑表达式。在这篇文章中,我将解释它们之间的区别。 本文的目标是让您了解这些运算符的工作原理以及它们的不同之处。 要理解这些运算符,了解JavaScript 中真值和假值的概念非常重要。 (更|多优质内|容:java56 ......
运算符 JavaScript 逻辑 之间 AND

Python 逻辑表达式的妙用

今天偶然看到有这样一段代码,感到很惊讶: ```Python super().__init__(package_name or (robot_name + "_moveit_config")) ``` 语义非常明确且简洁,但是逻辑表达式可以这样用吗?我搜索了一下,原来 or 和 and 表达式的返回 ......
表达式 妙用 逻辑 Python

Python潮流周刊#9:如何在本地部署开源大语言模型?

你好,我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容,部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。) 首发于我的博客:[https://pythoncat.top/posts/2023-07-01-weekly](https://pythonc ......
模型 周刊 潮流 语言 Python

众所周知,梯度下降法是一种基本的优化算法,不能保证全局最优,也不能保证效率。为什么它仍然被广泛应用于深度学习,而不是传统的凸优化算法和粒子群算法

梯度下降法在深度学习中被广泛应用的原因主要有以下几点: 适用性广泛:梯度下降法可以应用于各种深度学习模型,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。而传统的凸优化算法和粒子群算法往往只适用于特定类型的优化问题。 原理简单:梯度下降法的原理相对简单,易于理解和实现。相比之下,传统的凸优化算法和粒子群 ......
算法 梯度 粒子 众所周知 全局