流水线 深度 逻辑 模型
JZ55 二叉树的深度
暴搜：两种个思路：DFS和BFS DFS： 里面有个容易误会的地方：每次迭代+1，不是针对子叶来说的，而是针对当前点来说的，由于遍历是自底向上的，因此当前遍历到的点对于已经遍历到的点来说就是根，因此深度+1. class Solution { public: int TreeDepth(TreeNo ......
cs9444 神经网络模型
In this assignment, you will be implementing and training various neural network modelsfor three different tasks, and analysing the results.You are to ......
4.Rasterization光栅化（反走样，深度缓存）
## 走样Aliasing(锯齿) ### 采样的广泛应用 - 采样不仅可以在图片的某个位置，也可以在时间轴上 - 动画就是一组图在时间的采样  { 2 if (Array.isArray(source)) { 3 const target = []; 4 for (let item of source) { 5 target.push(deepClone(item)); 6 ......
R语言中的LDA模型：对文本数据进行主题模型topic modeling分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4333 最近我们被客户要求撰写关于LDA模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 主题建模 在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成组，以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法， ......
一篇带你了解JVM内存模型和垃圾回收机制
JVM内存模型 根据Java虚拟机规范，Java数据区域分为五大数据区域。 JVM的结构 其中方法区和堆是所有线程共享的，虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器则为线程私有的。 有的博客称方法区是永久代，那是因为前者是JVM的规范，而后者则是JVM规范的一种实现，并且只有HotSpot才有永久代， JDK ......
双写一致性之定时更新、异步发送短信、异步秒杀逻辑前后端、课程页页面前端、课程相关表分析、课程表数据录入、课程主页接口
[toc] # 一、双写一致性之定时更新  ### 任务逻辑 ``` @app.task def upd ......
使用numpy实现bert模型，使用hugging face 或pytorch训练模型，保存参数为numpy格式，然后使用numpy加载模型推理，可在树莓派上运行
之前分别用numpy实现了mlp，cnn，lstm，这次搞一个大一点的模型bert，纯numpy实现，最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行，推理数据 本次模型是随便在hugging face上找的一个新闻评论的模型，7分类 看这些模型参数，这并不重要，模型占硬盘空间都要40 ......
WDM（Windows Driver Model）驱动程序模型和WDF（Windows Driver Foundation）驱动程序框架，区别 最详细
WDM（Windows Driver Model）驱动程序模型和WDF（Windows Driver Foundation）驱动程序框架是微软在Windows操作系统中使用的两种不同的驱动开发框架。它们有以下区别、特点和应用领域。 区别： WDM是传统的驱动程序模型，它建立在Windows内核模式驱 ......
Halcon - 深度学习 - 目标分类
这是一个例子，通过读取桃子和梨的图片集来进行模型训练，得到一个可以识别桃子或是梨的深度学习识别器。 ********************************************* * Halcon-深度学习-分类测试 * 这是一个例子，通过读取桃子和梨的图片集来进行模型训练， * 得到一 ......
深度学习 训练模型 指标不变
在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化，但是在验证集中准确率一直没变， 且值接近你的验证集的正负样本比例。 这是因为，在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数，导致值全都变换到了 非负数，再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。 还有一种情况就是loss一直不变，这类情况说明反向 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.2]：深度Q网络DQN-Cart pole游戏展示
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.2]：深度Q网络DQN-Cart pole游戏展示 - 强化学习（Reinforcement learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，区别与监督学习和无监督学习，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。 - 基本操作步骤：智能体`agen ......
ERP项目之登陆新增修改逻辑思路写法
package com.itheima.reggie.controller; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper; import com.baomidou.mybatisplus.exten ......
【QoS预测】基于上下文的深度神经模型的多属性QoS预测
论文题目： Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......
打造专属个人模型-私有独立离线模型部署-阿里云GPU服务器配置
阿里云有免费的机器学习 GPU 服务器，免费试用活动页https://free.aliyun.com只要没有申请过 PAI-DSW 资源的新老用户皆可申请 5000CU 的免费额度，3个月内使用。 选择第一个进行立即试用 可以看到试用的界面 如果遇到下面的错误，当前账号没有权限开通PAI，请联系主账 ......
专家模型增强AutoGPT
引言 心理学研究过人们当面对不同意见时的处理方式。当人们往往比较侧重于具有权威的意见，从而忽略忽略极少数的个别意见;并且人们还会比较侧重于自己而忽略其他人的意见。今天给大家分享的这篇文章，作者针对决策任务，对Auto-GPT代理进行了全面的基准研究，探索了大型语言模型（LLM）在决策任务中的应用。「 ......
R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿病和LDL可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33015 原文出处：拓端数据部落公众号 本文用逻辑回归和lasso算法医学上的疾病的相关因素，帮助客户确定哪种模型可用于某种疾病的相关因素分析。3个模型：Logistic模型、成组Lasso Logistic模型、由组Lasso选出协变量的Log ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
网络IO模型：BIO、NIO、AIO的区别
1.BIO，即Blocking IO，同步阻塞IO，最原始的实现方式，每个socket在进行IO请求时（发送数据或接收数据）都会阻塞线程，所以有多少个IO请求就需要多少个线程； 这里同步和异步是一种逻辑概念，比如我调用某个接口是异步接口，即对方不会等处理完业务后告诉我业务处理结果，而是直接就返回了， ......
【QoS预测】基于深度协同过滤的位置感知QoS预测
论文题目： Jia Z, Jin L, Zhang Y, et al. Location-Aware Web Service QoS Prediction via Deep Collaborative Filtering[J]. IEEE Transactions on Computational ......
腾讯厦大发布多模态大模型评测排行榜
前言 腾讯优图实验室联合厦门大学，在新建的评测基准MME上首次对现有10种开源MLLM模型 进行了全面定量评测并公布了16个排行榜。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各 ......
微调用于多语言 ASR 的 MMS 适配器模型
**新内容 (06/2023)**: 这篇博文受到 [“在多语言 ASR 上微调 XLS-R”](https://huggingface.co/blog/zh/fine-tune-xlsr-wav2vec2) 的强烈启发，可以看作是它的改进版本。 **Wav2Vec2** 是自动语音识别 (ASR) ......
微调7B模型只用单GPU！通用多模态工具LLaMA-Adapter拆掉门槛，效果惊人
前言 开源万能模型微调工具LLaMA-Adapter发布，支持多模态输入输出。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 ......
【QoS预测】用于QoS预测的基于多源特征学习的联合深度网络
论文题目： Xia Y, Ding D, Chang Z, et al. Joint deep networks based multi-source feature learning for QoS Prediction[J]. IEEE Transactions on Services Comp ......
构建数字工厂丨数据分析与图表视图模型的配置用法
摘要：本期结合示例，详细介绍华为云数字工厂平台的数据分析模型和数据图表视图模型的配置用法。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（六）：数据分析与图表视图模型的配置用法》，作者：云起MAE 。 华为云数字工厂平台基于“数据与业务一体化”理念，提供统一的制造全域数据平台底座，内置轻量级制造数据分 ......
探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行
摘要：大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力，并将在未来三年里形成风起云涌之势。 本文分享自华为云社区《探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行》，作者：华为云头条。 大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力 ......
阿贝(Abbe)模型与霍普金斯(Hopkins)模型
OPC 阿贝(Abbe)模型与霍普金斯(Hopkins)模型 相同点 这两个模型都是用来计算晶圆上电场强度（即光强）分布 不同点 在阿贝模型中，入射到掩膜上不同角度的平面波经过掩膜后的衍射场需要根据掩膜后的衍射场需要根据实际情况来确定。在霍普金斯模型中，入射到掩膜上不同角度的平面波经过掩膜后的衍射场 ......
【AI 充电】揭秘大语言模型实践：分布式推理的工程化落地才是关键！
## 分布式推理成为大模型落地的首选方案 随着 3 月 15 日 OpenAI 重磅发布了 GPT4，其在司法考试、程序编程上的惊艳表现，将大家对大模型的热情推向了顶点，人们纷纷讨论是否我们已经进入到通用人工智能的时代。与此同时，基于大语言模型的应用也如雨后春笋出现在大家面前，其在协同办公、客服对话 ......