浪潮 模型 信息
查找锁表信息
--查看被锁的表 select b.owner, b.object_name, a.session_id, a.locked_mode from v$locked_object a, dba_objects b where b.object_id = a.object_id; --查看那个用户那个进 ......
政府机构如何在信息安全的环境下实现高效沟通协作？
近些年来，政府机构都在进行数字化转型，加快推进数字政务建设。为了提高办事效率，越来越多的政府机构接入外网环境进行办公，同时使用即时通讯软件作为内部沟通协作工具。但使用外网环境进行沟通协作，会有信息泄露的风险，政府内部信息通过外网泄露的事情也时常有发生。 政府机构如何在信息安全的环境下实现高效沟通协作 ......
openai的Embedding训练模型及适合的场景
OpenAI Embedding 是一种用于生成文本嵌入向量的 API，OpenAI 目前提供了以下三种训练模型： text-embedding-001：该模型是基于大规模语料库训练的通用文本嵌入模型，可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、分类、聚类等。 davinci：该模型是基于 GP ......
MAST30025 线性统计模型
MAST30025 Linear Statistical Models Assignment 1Submission deadline: Friday March 24, 5pmThis assignment consists of 3 pages (including this page) wit ......
ServletUtils客户端工具类，可以获取请求中的数据信息
/** * 客户端工具类 * * @author */ public class ServletUtils { /** * 获取String参数 */ public static String getParameter(String name) { return getRequest().getPa ......
本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT
OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络 ......
浪潮服务器监控
浪潮服务器BMC 支持 SNMP Trap。用户打开 Trap 接收器，在 BMC Web GUI 中设置 Trap 目标 IP，当 BMC 检测到事件发生时，BMC 发送事件给 Trap 接收器。 BMC 支持 Trap SNMP v1/v2/v3。默认为 Trap v1。 提供 MIB ......
DOM （文件对象模型）
? 将HTML结构以DOM树形式表现，document是最外层对象，其他标签是其子对象， 可以利用这些JS对象实现特效或与用户交互 use 让HTML上的标签变成JS元素对象 只获取对应匹配的第一个 const nav = document.querySelector('.nav') 直接用CSS定 ......
[FastAPI-17]模型类嵌套
from fastapi import FastAPI, Body from pydantic import BaseModel import typing app = FastAPI() ''' { "name": "book", "description": "python", "price": ......
浪潮存储有哪些常用的oid
浪潮存储设备的常用 OID 可能因设备型号和版本而异。为了获取适用于特定浪潮存储设备的 OID，建议您查阅设备文档或联系浪潮技术支持。以下是一些通常与存储设备相关的常用 OID 类别，这些类别可能在浪潮存储设备上有所体现： 系统信息： 系统描述 系统名称 系统位置 系统运行时间 硬件组件信息： 硬盘 ......
R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态） 上面 ......
R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......
R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
设要采用CRC编码传送的数据信息x=1001，当生成多项式为G(x)=1101时，请写出它的循环校验码。若接收方收到的数据信息x' =1101,说明如何定位错误并纠正错误
设要采用CRC编码传送的数据信息x=1001，当生成多项式为G(x)=1101时，请写出它的循环校验码。若接收方收到的数据信息x' =1101,说明如何定位错误并纠正错误 ......
一个基于GPT模型实现的Git Commit信息自动生成工具
每次提交代码的时候，你是否有为如何写Commit Message而迟迟按不下提交的时刻呢？然后，死磨硬泡写了一些并提交后，又被review的小伙伴吐槽了呢？相信很多小伙伴有过这样的经历吧？ 趁着最近ChatGPT那么火，就来顺手推荐一个可以用于解决这个问题的VS Code插件：vscode-gpto ......
思维模型以及人生愿景的设定问题
今天简单回顾了自己过去的人生，发现自己短期的人生目标已经实现。从目前的角度来看，现在确实没有什么更有价值的人生目标了，现在还是处在10年前的目标中，如果从马斯洛的需求模型来看，曾经的人生目标是处在需求最底下两层。从实际的情况来看，目前这层需求已基本实现。现在所表现出的问题，体现在第四和第三层，特别是 ......
关于大模型对未来影响的一点看法
人们总是高估了未来一到两年的变化，低估了未来十年的变革。 比尔盖茨 近来OpenAI的GPT技术可以说在全球都带来了巨大的影响，也让大家看到了什么叫大力出奇迹。chatGPT和GPT4的能力给了大家很大的震撼，其流畅自如、逻辑清晰、出众的能力，给使用过的人都留下了深刻的印象，同时也让无数人对这项技术 ......
Revit BIM模型在ArcGIS Pro中的数据组织及转换成SLPK后的图层结构解析
ArcGIS Pro对Revit 数据有自己的一套分层方式。 在ArcGIS Pro中打开bim文件会发现都是按照相同的方式组织数据： 将rvt格式数据转换成SLPK格式后的数据结构（将slpk数据直接拖动到ArcGIS Pro中加载）： ArcGIS 生成的SLPK格式数据将数据分为两个图层组，概 ......
你真的会看Linux硬件信息？【补盲】
最近在研究Linux系统负载的时候，接触到一些关于CPU信息查看的知识，和大家分享一下。通过对/proc/cpuinfo文件中的参数的分析，也学到了不少东西。 在Linux操作系统中，CPU的信息在启动过程中被装载到虚拟目录/proc下的cpuinfo文件中，可通过cat /proc/cpuinfo ......
Python 获取 KVM 虚拟机的监控信息（基于 libvirt API）
Python 获取 KVM 虚拟机的监控信息（基于 libvirt API） 通常在我们的云环境中，为了保证云平台中虚拟机的正常运行，基本都需要这样一个功能，就是收集虚拟机的监控数据，比如 CPU 的使用率、内存的使用率、磁盘IO、网络IO等基本信息。可以利用这些信息及时调整云平台环境中出现的一些问 ......
通过命令修改git提交的注释信息
1.修改最新一条 commit 注释信息 通过 git commit --amend 命令修改注释信息，然后:wq 进行保存，再重新提交 2. 修改多条 commit 注释信息 输入命令：git rebase -i HEAD~5 最后的数字5指的是显示到倒数第几次，5表示会显示倒数的五次注释（最上面 ......
element-ui table 组件的表头加tips 提示信息的方法
需求：表格有一列是显示比重，用户想知道这个比重数据的计算公式，需要再表头加一个小图标，鼠标放在图标上，显示计算公式。 分析：该需求的实现方式有两种，我们说一个比较简单的，且没有样式问题的。 实现： <el-table-column prop="fundRatio" align="center"> < ......
模型权重初始化
def weight_init(m): # 初始化权重 # print(m) if isinstance(m, torch.nn.Conv3d): n = m.kernel_size[0] * m.kernel_size[1] * m.kernel_size[2] * m.out_channels ......
onnx模型获取每一层的属性
import onnx # 加载ONNX模型 model_path = "model.onnx" model = onnx.load(model_path) # 遍历模型的图结构，获取每一层的节点属性 for node in model.graph.node: # 输出节点名称和类型 print(f ......
threejs之检测拖动模型和停止拖动模型以及鼠标缩放事件
controls.value.addEventListener('start',startEvent) controls.value.addEventListener('end', endEvent); 这样子给轨道控制器绑定事件后即可。 ......
SICP：求值和环境模型（Python实现）
一个环境就是帧（frame） 的一个序列，每个帧是包含着一些绑定（bindings） 的表格。这些约束将一些变量名字关联于对应的值（在一个帧内，任何变量至多只有一个绑定）。每个帧还包含一个指针，指向这个帧的外围环境（enclosing environment）。如果由于当前讨论的目的，将相应的帧看做... ......
修改分类信息
/** * 根据id修改分类信息 * @param category * @return */ @PutMapping public R<String> update(@RequestBody Category category){ log.info("修改分类信息：{}",category); c ......
关于ECharts调用外部信息，然后将相关数据放入中国地图的具体实现
相关描述 之前我已经试过直接导入中国地图，但是仅仅只是将固定的数据导入进去，并没有涉及到将数据库+地图化显示，只能说是还没有学到精髓了； 所以这次在作业的压迫下，就正好实现了这个延迟了许久的事情啦！ 遗留问题的解决 想要获取到数据库里面的内容，还是少不了ajax的参与，将ajax部分写进去。源代码如 ......
分类信息分页查询
/** * 分页查询 * @param page * @param pageSize * @return */ @GetMapping("/page") public R<Page> page(int page,int pageSize){ //分页构造器，前端网址最后是page和pageInfo ......
「程序员树先生」信息
终于等来优秀的你 欢迎关注公众号「程序员树先生」 一个爱折腾，不满足现状，总想捣鼓点什么的程序员 热衷于用技术探索商业价值 喜欢实践并分享一些有价值，有意思的东西~ ......