浪潮 模型 信息
django模型models常用字段以及参数简要说明
一、常用字段 1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显式的自定义一个自增列，必须设置primary_key=True 2、models.CharField 字符串字段，必须设置max_length参数 3、models ......
pikachu-目录遍历漏洞、敏感信息泄露
概述 目录遍历漏洞概述 在web功能设计中,很多时候我们会要将需要访问的文件定义成变量，从而让前端的功能便的更加灵活。 当用户发起一个前端的请求时，便会将请求的这个文件的值(比如文件名称)传递到后台，后台再执行其对应的文件。 在这个过程中，如果后台没有对前端传进来的值进行严格的安全考虑，则攻击者可能 ......
【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作
在消耗算力上，Transformers 结构包括三部分的操作符，了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......
vue+element-ui+springboot实现修改当前登录用户的信息
正文：话不多说，直接上代码 springboot代码 /** * 根据id修改当前登录用户的信息 * * @param username * @return */ @GetMapping("/username/{username}") public Result findOne(@PathVaria ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
人才及研究方向信息爬取爬虫
人才及研究方向信息爬取爬虫 需求与思路 需求 ： 爬取经济管理相关国家级人才 思路： 1 从title出发，比如中国科学院网站 查看不同学部中院士的介绍 2 分学校，学校官网所在的人才页面，查看相关信息 当前师姐给按着学校分了任务，于是打算先从思路2完成 技术路线 使用 python 爬虫 对结果进 ......
笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项
计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型，Vector Autoregression Models,VAR， VAR模型的建立不以 ......
笔记-目前在用的若干个前沿的交错DID模型|参考原理与一些注意事项
https://mp.weixin.qq.com/s/xgIZSLspQbP_MoccHuAgPg 原创 small potatoes 经济理论与实证建模 2022-03-08 01:50 软件：Stata、ssc 一些依赖包 did_multiplegt csdid did_imputation ......
如何防止队列中的信息丢失？
如何防止队列中的信息丢失？ 我们先用两个名词来概括往队列中放入消息的行为和处理队列中消息的行为，称之为生产者与消费者。 应用场景： 订单请求过来，为了快速的响应给前端，需要把相关订单信息直接放入消息队列也就是生产者，然后直接响应前端。 关于消息队列的订单信息，我们后端的业务会给予它们处理。（无论是保 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店销 ......
二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码，对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果，辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测，在界面... ......
人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象，区分常见虚假人脸，以便后续人脸识别，提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数，以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标... ......
转 :【数量与战力计算】多单位基础战斗模型
0.前言 在计算游戏中多人战斗模型的战斗力时，可能会陷入2个单位就是单个单位2倍战力的误区，然而由于战斗单位的削减导致的输出缩减，多人小队中的单位数量并不是线性加成战斗力的，这个即著名的兰彻斯特定律。这个模型借鉴了许多网上前辈的思路和方法，尽量清晰明了地将我的想法描述出来，希望能帮助到对这方面有疑惑 ......
socket阻塞与非阻塞,同步与异步,IO模型,select与poll和epoll总结
1.概念理解 在进行网络编程时，我们常常见到同步(Sync)/异步(Async)，阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式： 同步/异步主要针对C端: 同步： 所谓同步，就是在c端发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一 ......
Nginx异常信息 upstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstream
upstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstream Nginx代理配置如下： ###proxy settings start proxy_http_version 1.1 ......
Django默认用户模型类
Django默认用户模型类 Django 框架默认使用一个 User 模型类, 保存有关用户的数据。 例如: 我们定义 admin 站点时, 定义的超级用户信息, 就是存储在 User 模型类对应的表中。 我们可以通过 select * from auth_user; 查看数据表。 这个表里就是我们 ......
技术同学如何面对裁员浪潮？
转载：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/16830624.html 经常看我文章的同学应该知道，我今年经历了一次裁员。 裁员后我复盘了裁员让我明白的一些职场规则，以及对自己的一些触动。 具体内容可以看前面的文章：《30岁被裁，我想明白的几件事》。 近几个月一直在寻 ......
CSS盒子模型(Box Model)
CSS盒子模型(Box Model) 概念 所有HTML元素可以看作盒子,在CSS中,"box model"这一术语是用来设计和布局时使用 CSS盒子模型本质上是一个盒子,封装周围的HTML元素,它包括: 外边距(margin),边框(border),内边距(padding),和实际内容(conte ......
[互动微课 | 高一化学]从“电解质饮料”看电离模型
电解质 化合物，电离需水或熔融。自由离子在移动，三大关系记心中。 由于经费紧张、精力有限，本课例全部实验资源及微粒动画均选自网络。 背景音乐来源：爱给网 请在“哔哩哔哩”观看完整版互动视频，或扫描下方微课二维码查看非互动版本。 ......
selenium登录cnblogs-抽屉半自动点赞-xpath的使用-selenium动作链-自动登录12306-打码平台使用-使用打码平台自动登录-使用selenium爬取jd商品信息-scrapy介绍
selenium登录cnblogs-抽屉半自动点赞-xpath的使用-selenium动作链-自动登录12306-打码平台使用-使用打码平台自动登录-使用selenium爬取jd商品信息-scrapy介绍 昨日回顾 # 1 beautifulsoup4 使用 xml解析库 用它来解析爬回来的html ......
jmeter运行日志 报错信息排查
023-03-21 16:08:23,712 ERROR o.a.j.u.BeanShellInterpreter: Error invoking bsh method: eval Sourced file: inline evaluation of: ``import java.util.*; i ......
【信息化】在企业信息化转型过程中的经历和思考
工作经验只有4年不到，但是经历的确实不少，曾经以为我会一直做一名程序员到退休，其中发生了很多事情，然而还是决定转到甲方信息化岗位上。最近1年多，一直都在国企从事信息化方面的工作，也获得了自己的一些思考和心得体会。个人理解，信息化岗其实需要强烈的责任感，干的好和干的差其实对公司的影响并不大，你其实有啥 ......
RapidAI/paddleocr_convert：PaddleOCR中模型快速转换为ONNX格式
RapidAI/paddleocr_convert =3.7, 仓库地址：Github 本仓库主要是针对性地将PaddleOCR中推理模型转换为ONNX格式。 注意： 输入：推理模型的url或者本地tar路径 输出：转换后的ONNX模型 如果是识别模型，需要提供对应字典的原始txt路径（打开gith ......
请求信息十六进制显示、请求信息ASCll码显示
请求信息十六进制显示 代码案例： private static String byteArr2HexStr(byte[] buf,int len){ StringBuffer sbuffer = new StringBuffer(); int cnt = 0; for (int i=0;i<len; ......