浪潮 模型 信息
软件工程 信息学院
软件工程专业人才培养方案 2017-06-09 17:17 (次数1679) （一）培养目标 本专业培养德智体美全面发展，具有较高的思想道德素质、人文素质、业务素质和良好的身体与心理素质；掌握扎实的软件工程基础知识和相关的方法、技能，具有良好的人文社会科学基础和较高的外语水平；拥有良好的软件工程素质 ......
信息学院 人科学院
信息学院开办8个本科专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子信息科学与技术、电子信息工程、通信工程、物联网工程、物理学。 计算机科学与技术：学制四年。培养系统地掌握计算机科学与技术学科的基本理论、基本知识和基本技能，经过初步的科学研究训练和工程训练，熟练掌握移动开发环境下的移动终端开发技术、 ......
农业工程与信息化 人科学院
参考书目 科目名称 参考书目 339农业知识综合一（考生可任选其中三门课程的试题作答） 植物学：《植物生物学》周云龙主编，高等教育出版社。 遗传学：《普通遗传学》（第二版）杨业华主编，高等教育出版社，2006年出版。 植物生理学：《植物生理学》肖浪涛、王三根主编，中国农业出版社，2004年出版。 农 ......
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今天通译灵码用着用着就不行了，不让输入了， 解决方案： 退出重新登陆 ......
三维模型数据的几何坐标变换的点云重建并行计算技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......
数据分享|用户消费行为分析预测模型、重庆市的政策数据分析
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34754 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xingyu Lan 企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点，利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.B ......
【Azure APIM】APIM 策略语句如何读取请求头中所携带的Cookie信息并保存为变量
问题描述 需要在APIM策略中对请求所携带的Cookie中的token值进行JWT验证，如果获取Cookie中的值并且作为变量保存，然后在JWT 验证中使用呢？ 问题解答 第一步：获取Cookie中的Token值 使用C#语句 @(context.Request.Headers.GetValueOr ......
基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型
基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型 文件列表 基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/batt.m , 1390基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/battery.m , 591基于粒子群算法优 ......
璞华智教 | AI大模型语文、英语作文批阅功能震撼上线，璞公英教学平台助力教育智能化！
璞公英教学平台AI大模型作文批阅功能，让教师的批改负担减轻，让学生的作文进步更快！大数据技术为优化作文教学策略提供有力支持，让我们一起期待更多的创新和突破！ ......
如何防止企业内部员工将机密信息带到竞争对手公司？
随着科技的不断发展，企业内部员工将机密信息带到竞争对手公司的风险日益增加。为了保护企业的核心利益，加密数据和移动设备管控成为了防范机密信息泄露的关键手段。以下从加密数据和移动设备管控两个方面，详细介绍如何防止企业内部员工将机密信息带到竞争对手公司。 一、加密数据 数据加密存储：采用先进的加密算法，对 ......
阿里modelscope下载模型
个人上传的模型地址：（需要注意，这个模型参数只做测试之用，并无实际意义） https://modelscope.cn/models/devilmaycry812839668/devil/summary 注意，这里的密码是指python sdk的验证字符： 模型仓库下载到本地： PS. 这个model ......
防止企业机密信息被外部人员窃取的方法
防止企业机密信息被外部人员窃取的方法 建立完善的安全管理制度：公司应制定一套完整的安全管理制度，确保机密信息的规范、规程得以贯彻实施。在制定的过程中，要考虑不同的情况和应对措施，包括内部人员的管理，外部人员进入公司的规范、身份验证等。 严格的访问控制：外部人员的访问需要经过严格的访问控制，包括提前预 ......
转载：大模型所需 GPU 内存笔记
转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
【CSS】为什么文本信息在Chrome能显示，在IE11上不显示？
问题描述：span上的文本信息在Chrome上能正确显示，但是在IE11上不显示？ 详细配置： <div class='outer'> <div class='inner'> <span>'test text'</span> </div> </div> .outer{ display:flex; } ......
企业如何让内部机密/敏感信息更安全？
企业保护内部机密信息的方法主要包括以下几个方面： 1.使用电脑监控软件 企业在进入网络化办公后，海量的文档存储在公司的电脑上，其中不乏有一些重要的商业机密，比如客户资料、设计图纸、策划方案、企业数据等等，是企业重要的智力资产，需要企业重点保护。随着科技的发展，很多企业紧随市场发展选择在公司部署电脑监 ......
基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型
down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
CSS盒模型
盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子，所有的样式也是基于这个盒子 内容区（content）:元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距（padding）又称:补白，紧贴内容的补白区域 边框（border）: 盒子的边框 外边距（margin）：盒子与外界的距离，外边距不会影响 ......
NeruIPS 2023 | SegRefiner：通过扩散模型实现高精度图像分割
前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型
OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的，由语法、语义和同步三部分组成，服务是垂直的。 从上往下依次封装（PCI+SDU=PDU）。 1. 物理层 主要传输比特，用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据，里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包（分组）封装成帧（包含 ......
项目管理-模型测试体系图
简介：结合日常模型测试流程，探索模型测试管理体系，包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps：感兴趣的可以留言，一起探索模型测试项目实践~ ......
大模型评测探索
大模型评测探索 一、简介：大模型评测方法对比，对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程，分析大模型评测体系。 二、以前的评价（机器学习、深度学习） 评价分散：以前标准能力评价往往较为零散，每个能力有各自的评价，局限在下游任务，比如图像识别：准确率、精准率、召回率，文本分类：Micro,推荐系统： ......
pnpm : 无法加载文件 路径因为在此系统上禁止运行脚本 。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwl ink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies。 所在位置 行:1 字符: 1
在vscode命令行输入npm i -D @types/wechat-miniprogram @uni-helper/uni-app- 报如下错误： pnpm : 无法加载文件 C:\Users\Administrator\AppData ** ** \Roaming\npm\pnpm.ps1，因为 ......
【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换
Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库，因为不懂C++，它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址：https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
大模型评测-微软亚洲研究院：A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享
《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍：微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献，以评测内容 ......
中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享
SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展：自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段，即准备期（ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
C++利用boost捕捉coredump信息
背景 一个C++节点，希望再coredump的时候打印调用堆栈信息而不是直接给出core文件。 实现 使用boost::stacktrace::stacktrace()展示调用栈，依靠signal进行捕捉。 代码 #include <iostream> #include <string> #incl ......
《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》与个人信息保护关键技术研究 | 京东云技术团队
在大数据环境下，通过个人用户网络活动产生的数据，可以清晰地分析出用户的年龄、职业、行为规律和兴趣爱好。特别是随着电子商务和移动网络的应用和普及，个人用户的地址、联系方式和银行账户信息也可以通过大数据挖掘或网络爬虫等手段获取。因此，个人信息安全管理压力增大，用户个人信息泄露事件时有发生。莫名其妙的销售 ......
OLAP多维语义模型（一）
概述 为了严谨起见，在正式内容之前，先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP（Online Analytical Processing），它是和OLTP相对的概念，关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系，基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
一文读懂大型语言模型LLM
在当今的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型（大 ......