深度分析modbus优劣 传感器

字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析|拥抱开

首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析|拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势, 并结合字节跳动内部的需求, ......
字节 源码 框架 Hertz HTTP

和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析

实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取(可同时提取任意多个测点)(思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html) 可私信定制修改分析 原文链接:博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
测点 历史数据 科研 范围 文件

Binder系列-5-binder_mmap—1—mmap()分析

一、man mmap 1. 函数声明 #include <sys/mman.h> void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags, int fd, off_t offset); int munmap(void *addr, size ......
mmap binder_mmap Binder binder

数据驱动未来:公司运营数据分析大屏引领企业变革

公司运营数据分析大屏作为数字化时代的产物,正逐渐成为企业决策的新宠。它不仅有助于企业更好地洞察市场、优化流程、提升效率,还能助力企业提高风险管理能力、实现可持续发展。 ......
数据 大屏 数据分析 公司 企业

GIS融合之路(二)CesiumJS和ThreeJS深度缓冲区整合

在这篇文章开始前再次重申一下,山海鲸并没有使用ThreeJS引擎。但由于ThreeJS引擎使用广泛,下文中直接用ThreeJS同CesiumJS的整合方案代替山海鲸中3D引擎和CesiumJS整合。 系列传送门: 山海鲸可视化:GIS融合之路(一)技术选型CesiumJS/loaders.gl/iT ......
缓冲区 深度 CesiumJS ThreeJS GIS

分布式代码执行分析

SparkContext对象的构建 以及 Spark程序的退出, 由 Driver 负责执行 具体的数据处理步骤, 由Executor在执行. 其实简单来说就是: 非数据处理的部分由Driver工作 数据处理的部分(干活)由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
分布式 代码

基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践

基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践 基于 Aidlux的智慧教育版面分析应用 一、Aidlux环境介绍 所有代码均可通过加课程小助手wx获得:AidLux_Me 官网:https://aidlux.com/ 1.产品优势 AidLux是基于ARM架构的跨生态(Android/鸿蒙+Li ......
版面 场景 智慧 Aidlux

医疗保险欺诈识别监测模型分析

以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤: 数据集分析与预处理: 对给定的16000条数据集进行初步分析,了解数据的结构、特征。 进行数据清洗,处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析,以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程: 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
医疗保险 模型 医疗

开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理

数据集加载: 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索: 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值: 使用isnull ......
医疗保险 模型 医疗 数据

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4烟火检测算法解决方案

AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段,它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中,烟火检测算法可以应用于多个领域,如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。 ......
网关 算法 烟火 TSINGSEE 解决方案

TSINGSEE青犀智能分析网关V4:搭建智慧幼儿园视频AI智能监管方案

基于智能分析网关V4内的周界入侵、越界、区域入侵、徘徊等算法,自动实时监测幼儿园周边及内部存在的可疑、安全隐患行为,并能立即抓拍和告警提醒,提升幼儿园安全防范能力。 ......
智能 网关 幼儿园 TSINGSEE 幼儿

智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案,可以应用于各种场景,如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中,利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警,可以实时监测周界的安全情况,及时发现异常情况并发出警报,提高安全防范的效率和准确性,保障人员和财产的安全。 ......
智能 周界 安全防范 网关 方案

backbone、head、neck等深度学习中的术语解释

我们在阅读文章的时候,经常看到backbone head neck 这一类的术语,但是我们可能并不知道是什么意思,这篇文章就是对这些术语进行解释: backbone: 翻译为主干网络的意思,既然说是主干网络,就代表其是网络的一部分,那么是哪部分呢?这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是 ......
术语 深度 backbone head neck

常见的传感器技术汇总简介

传感器技术是现代信息技术的关键组成部分之一,涉及到物理学、化学、生物学等多个学科领域,传感器应用范围广泛,包括工业自动化、环境监测、医疗保健、智能家居等领域。下面将介绍一些常见的传感器技术: 温度传感器:用于测量温度和温差。最常见的温度传感器有热敏电阻和热电偶,它们广泛应用于温度控制、温度补偿和热量 ......
传感器 常见 简介 技术

提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard

提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard 摘要 Ipa Guard是一款功能强大的IPA混淆工具,通过对iOS IPA文件进行混淆加密,保护其代码、资源和配置文件,降低破解反编译难度。本文将介绍Ipa Guard的深度混淆技术,包括逻辑混淆、名称混淆以及处理特殊情况的方法,帮 ......
源代码 安全性 深度 IpaGuard 工具

安卓之缓存的应用场景以及各种技术优劣分析

本文主要探讨了安卓开发中的缓存技术及其应用场景,通过分析几种常见的缓存技术,包括内存缓存、磁盘缓存和网络缓存,阐述了它们的优点和缺点。此外,本文还提供了相应的代码示例,以帮助读者更好地理解这些缓存技术的实现方式。 ......
优劣 缓存 场景 技术

MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析

MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org MD-RED - 移动取证软件 ......
数据分析 Windows 数据 MD-RED 3.10

MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件

MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin. ......
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MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析

MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org MD-LIVE - ......
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PE 值大小与次年增长率的关系分析

最近研究策略时,突然想到,可以统计一下历史数据中,PE 与其后一年的 PE 增长率(以下简写为 G_PE)数据,看看是否有规律。 下面将从每年的年报之后最新的数据,从基金、股票两个角度分别进行统计。 基金持仓的 PE 与 G_PE 的关系统计 我统计了股票持仓 30% 以上的基金,其成立期间,每年期 ......
增长率 大小 PE

聊聊ChatGLM-6B源码分析(二)

基于ChatGLM-6B第一版,要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 转载请备注出处:https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ ChatGLMPreTrainedModel 官方的描述是 处理权重初始化的抽象类,以及下载和加载预训练模型的接 ......
源码 ChatGLM 6B

TSINGSEE青犀视频边缘计算AI智能分析网关V4重磅发布

借助烟火识别技术及烟感传感器、温湿度传感器接入,对商业街道、楼宇等室外广泛区域的火情进行自动感知、识别和报警,并与消防管理系统进行联通,赋能智慧消防系统。 ......
重磅 网关 TSINGSEE 边缘 智能

AI智能分析网关V4:太阳能+4G智慧水库远程可视化智能监管方案

在执法车、执法船等移动执法载具上安装视频监控摄像头和定位设备,并接入到EasyCVR平台,可以有效管控执法载具,并进行有效通信,通过车载相机可以进行执法记录,平台也能对现场执法视频进行录像与存储,支持回放、下载等。 ......
智能 网关 水库 太阳能 智慧

转载:深度学习:蒸馏Distill

转载,写的比较好了,可以参考:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单,就是让学生模型的预测分布,来 ......
深度 Distill

R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化

全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处:拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法,常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中,我们帮助客户使 ......
组别 患者 模型 差异 中医

232Modbus转Profinet应用案例分享

根据现场的描述,我们给出一个方案,在PLC和伺服中间加入232Modbus转Profinet(XD-PNR200)网关,232Modbus转Profinet(XD-PNR200)网关集成Modbus和Profinet协议,可以实现互转,具有两个网口,一或多个串口,足以满足现场需求。 ......
Profinet 案例 Modbus 232

代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数

N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
随想录 节点 随想 个数 深度

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

TCP三次握手源码分析(客户端接收SYN+ACK以及发送ACK)

内核版本:Linux 3.10内核源码地址:https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码,且网页可全局搜索函数)《TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN)》《TCP三次握手源码分析(服务端接收SYN以及发送SYN+ACK)》 一 ......
ACK 源码 客户端 客户 TCP
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