深度分析modbus优劣 传感器

explain分析

explain分析字段:id、select_type、type、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、rows、filtered、extra 1.id列: a.id越大执行优先级越高。 b.id相同则从上往下执行。 c.id为NULL最 ......
explain

R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 VaR方法作为当 ......
正态分布 模型 指数 语言 代码

贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22702 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯 摘要 还包 ......
位数 数据 球蛋白 前列腺癌 腺癌

调试分析Linux 0.00引导程序

Bochs虚拟机的配置文件 简介 Bochs 虚拟机的配置文件 描述待启动的虚拟机的配置,例如内存大小、启动镜像、网络功能、存储配置。 Bochs运行后,会先查找配置文件,解析模拟器要虚拟的系统相关信息后启动系统。 如何设置从软驱启动 floppya: 1_44="Image", status=in ......
程序 Linux 0.00 00

从源码分析 MySQL 身份验证插件的实现细节

最近在分析ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)这个报错的常见原因。 在分析的过程中,不可避免会涉及到 MySQL 身份验证的一些实现细节。 加之之前对这一块就有很多疑问, ......
源码 插件 细节 身份 MySQL

深度可分离卷积

深度可分离卷积,使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积,获得 8×8×256 的输出,直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核(无 padding、步长为 1,下同)。此时卷积层的参数量为 19200,卷积 ......
卷积 深度

SpringMVC中如何设置响应的Content-Type(源码分析)

转载自:https://blog.csdn.net/CaptHua/article/details/122004067 问题 写这篇文章源于笔者在一次调试接口的时候遇到的一个问题: 在浏览器中调用接口,页面显示的内容中有乱码, 但是查看响应中的内容是没有乱码的, 而且在Postman中调用返回的结果 ......
Content-Type SpringMVC 源码 Content Type

MySQL执行计划分析【Explain】

MySQL执行计划分析【Explain】 1. 什么是执行计划 执行计划 是指一条 SQL 语句在经过 MySQL 查询优化器 的优化会后,具体的执行方式 执行计划通常用于 SQL 性能分析、优化等场景。通过 EXPLAIN 的结果,可以了解到如数据表的查询顺序、数据查询操作的操作类型、哪些索引可以 ......
Explain MySQL

深度学习图像复原之去雨:常用数据集介绍

可能有帮助的链接:https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
深度 图像 常用 数据

CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析

CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer,是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复,从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
全称 深度 历程 CHAT GPT

可视化监控EasyCVR视频分析/云存储平台iframe地址播放异常该如何解决?

安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力,也具备接入AI ......
EasyCVR 地址 iframe 平台 视频

实现简单日志管理类 + 单例模式分析优化

#pragma once #include <stdio.h> #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <list> #include <stdarg.h> #include <pthread.h> #incl ......
模式 日志

视频智能分析/边缘计算AI智能分析网关V4区域入侵检测算法如何配置?

上图所示是配置好的绘画区域,也可以自定义绘制(点击【检测区域】进行绘制即可),如果不绘制则默认检测整个摄像机的画面,点击保存配置可以将算法保存 ......
智能 入侵检测 网关 算法 边缘

动手学深度学习v2:数据操作+数据预处理

数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
数据 深度

热闹的人工智能VS酷寒的资本寒冬,2023年AI Agent项目盘点与融资分析

2023年国内AI Agent下项目大盘点,科技大厂与创业公司齐头并进 热闹人工智能VS酷寒资本寒冬,2023年AI Agent项目盘点与融资分析 资本寒冬下的AIGC,为什么这些AI Agent项目能够先一步获得融资? 一边热闹一边冰冷,资本寒冬下的AI Agent铆足劲头狂奔 AI Agent成 ......
人工智能 寒冬 人工 资本 智能

聊聊ChatGLM-6B的源码分析

基于ChatGLM-6B第一版,要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 转载请备注出处:https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ PrefixEncoder 作用:在微调时(以P-Tuning V2为例),方法训练时冻结模型的全部参数,只激活 ......
源码 ChatGLM 6B

安卓之视频智能字幕的应用场景以及各种技术优劣分析

一、文章摘要 随着技术的发展,智能字幕已经成为了安卓平台上一个重要的功能,特别是在视频播放方面。它为用户提供了一种更方便、更快捷的方式来理解视频内容,尤其是在多种语言环境下或者在没有声音的环境中。下面我们将详细探讨安卓平台上视频智能字幕的应用场景以及各种技术的优劣分析。 二、正文 2.1、应用场景 ......
优劣 字幕 场景 智能 技术

机器学习周刊03:如何学习深度学习?2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving

腾讯推出的 AppAgent,是一个多模态智能体,通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面,能像真实用户一样操作手机! 机器学习周刊:关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习? 最近X上有推友重提这篇文章,是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
路线图 DreaMoving 深度 周刊 路线

Vue.js 原理分析

本文内容提炼于《Vue.js设计与实现》,全书共 501 页,对 Vue.js 的设计原理从 0 到 1,循序渐进的讲解。 篇幅比较长,需要花些时间慢慢阅读,在合适的位置会给出在线示例以供调试。 一、概览 Vue.js 是一款声明式框架,注重结果;早年间流行的 jQuery 是典型的命令式框架,注重 ......
原理 Vue js

制约国产深度学习框架发展的根本原因 —— AI芯片的无法自主生产或量产

秉着没事就胡言乱语的宗旨,这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼,按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的,毕竟硬件不在掌握之下,搞出的软件质量又不如外国的好,但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......
框架 深度 芯片 根本 国产

什么是java OOM?如何分析及解决oom问题?

最近查找了很多关于OOM,甚至于Java内存管理以及JVM的相关资料,发现这方面的东西太多了,竟有一种眼花缭乱的感觉,要想了解全面的话,恐非一篇文章能说清的,因此按照自己的理解整理了一篇,剩下的还需要继续学习。 1)什么是OOM? OOM,全称“Out Of Memory”,翻译成中文就是“内存用完 ......
问题 java OOM oom

Pytorch深度学习入门

一、配环境 创建环境 在Anaconda中输入 conda create -n pytorch python=3.6 ......
深度 Pytorch

TCP三次握手源码分析

一、环境说明 内核版本:Linux 3.10 内核源码地址:https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码,且网页可全局搜索函数) 二、TCP协议格式 各字段的作用: 源端口号:用于指定本地程序绑定的端口; 目的端口号:用于指定远端 ......
源码 TCP

鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】

一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......

Wireless Sensor Network,Wireless Power Transmitio 无线传感器网络 无线充电技术

Wireless Sensor Network,Wireless Power Transmitio 无线传感器网络 无线充电技术 什么是无线传感器? 无线传感器是一种可以收集感官信息并检测本地环境变化的设备。无线传感器的示例包括接近传感器、运动传感器、温度传感器和液体传感器。无线传感器不会在本地执行 ......
Wireless 无线 传感器 Transmitio Network

【算法设计与分析】(一)序言:最大子数组、归纳法正确性证明、渐进记号。苏大计科院研一期末复习笔记

写在前面 首先,本人很菜。 其次,本文只也许够应付考试,个人使用。而且其实就是ppt内容只是我自己喜欢这样整理。虽然全力理解内容且认真书写但也可能存在错误,如有发现麻烦指正,谢谢🌹 最后,因为不知道考试怎么考,本人的复习方式是照着目录讲一遍自己的理解+写伪代码(如果来的及会再做一个综合纯享版),再 ......
归纳法 数组 序言 记号 正确性

【算法设计与分析】(二)分治_更新中①:二分搜索、计数、选择、最近点对、凸包、多项式乘法、矩阵乘法、主定理&递归树、傅里叶。苏大计科院研一期末复习笔记

写在前面 首先,本人很菜。 其次,本文只也许够应付考试,个人使用。而且其实就是ppt内容只是我自己喜欢这样整理。虽然全力理解内容且认真书写但也可能存在错误,如有发现麻烦指正,谢谢🌹 最后,因为不知道考试怎么考,本人的复习方式是照着目录讲一遍自己的理解+写伪代码(如果来的及会再做一个综合纯享版),再 ......
乘法 凸包 多项式 定理 矩阵

25.名词性从句-考点分析-长难句分析-识别表从

1.如何识别主语从句?—— 2如何识别宾语从句?—— 3如何识别表语从句?——只要系动词后面有引导词就是表语从句 eg:A report consistently brought back by visitors to the US is how friendly courteous(彬彬有礼的) ......
从句 考点 名词 25

基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, CNN)对图像进行特征提取和分 ......

深度学习笔记_Week2

2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) ​ 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上,我们要做的是计算这些微分,如我们在之前的训练样本上做的,并且求平均, 得到全局梯度值,把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
深度 笔记 Week2 Week
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