深度 目标halcon

目标检测（Object Detection），也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。 尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。 1. 什么是目标检测1.1 目标检测的定 ......

统计学习方法（第2版） 9.4 https://book.douban.com/subject/33437381/ 作者: 李航 出版社: 清华大学出版社 出版年: 2019-5-1 页数: 464 定价: 98.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787302517276 深度学习入门 https ......

小目标6：下载文件功能的实现 指定文件的下载功能:客户端用户输入服务器目录中的文件名，服务器打开这个文件，读取文件的内容，发送给客户端 实现：服务器端打开某个文件并读取文件，然后把内容传给客户端 服务器端定义一个函数server_file_download 用于打开文件读取内容+传送给客户端，我们先 ......

1、简述 ​ 一个main.c文件从源代码到可执行文件要通过四个步骤：预处理、编译、汇编、链接。可重定位目标文件出现在汇编处理之后，其包含二进制代码和数据，并能与其他可重定位目标文件合并，最终创建一个可执行目标文件。 ​ 目标文件分为三种：可重定位目标文件、可执行目标文件、共享目标文件，其是按照特定 ......

1、当前已连接的网络接口“Network adapter1”无法使用网络“VM network”,因为 “ 在目标主机上为目标网络配置的卸载或安全策略不同于在源主机上为源网络配置的卸载或安全策略 ” 二、解决方案： 检查集群内主机的虚拟交换机安全配置一致。（建议端口组名称也一致，还有字母大小写一致。 ......

时序预测的深度学习算法全面盘点 https://blog.csdn.net/qq_34160248/article/details/131349551 https://it.sohu.com/a/690057464_121124360 https://zhuanlan.zhihu.com/p/393 ......

基于深度学习的图像生成与识别技术是人工智能领域中备受关注的研究领域之一。这些技术借助深度神经网络模型，具有出色的性能和广泛的应用，包括图像生成、图像识别、图像分割等。以下是关于这两个领域的研究方向和趋势： 图像生成技术 生成对抗网络 (GANs)：GANs 是生成图像最引人注目的技术之一。它包括一个 ......

小目标5：查询文件功能实现 这次我们来实现一下如何通过键盘按下不同的键来执行查询文件和下载文件 获取按键的循环 我们在客户端程序里面写一个循环，来获取按键 char c; while (1) { c = getchar(); switch (c) { case '1': //要让服务器给我们发送目录 ......

网盘UI界面 大致的逻辑是这样的，定义一个函数，清空当前屏幕然后print界面内容 void net_disk_ui() { //清空屏幕并且打印UI界面 system("clear"); printf(" TCP网盘程序 \n"); printf(" 功能菜单 \n"); printf("\t\t ......

原文：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/127062057 目录 第1章 uboot概述 1.1 概述 1.2 内存映射（案例） 1.3 uboot在嵌入式系统启动中的位置 第2章 uboot启动流程（源码分析） 2.1 入口函数 ......

小目标3：如何实现多个客户端的连接 如果有不止一个客户端连接入的话，之前的代码是无法解决这个问题的 原因： 如果多个客户端尝试连接，后续连接将阻塞在 accept 函数上，等待服务器处理当前连接的循环结束才行。 accept_socket = accept(server_socket, NULL, ......

小目标2：编写一个基本的TCP客户端程序 头文件 #include<cstdio>//C语言标准库 #include<unistd.h>//Unix标准库 #include<arpa/inet.h>//包含了与网络编程相关的函数和结构体的声明。它定义了用于IP地址和端口转换的函数 #include< ......

小目标1：编写一个基本的TCP服务器程序 头文件 1 #include<cstdio>//C++标准库的头文件 2 #include<unistd.h>//Unix标准头文件 3 #include<sys/types.h>//这个头文件定义了各种系统相关的数据类型 4 #include<sys/so ......

Redis深度历险 读书笔记 1 第一篇 基础与应用篇 1.1 Redis的用途 记录帖子的点赞数、评论数和点击数 (hash)。 记录用户的帖子 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的帖子列表 (zset)。 记录帖子的标题、摘要、作者和封面信息，用于列表页展示 (hash)。 记录帖子的点赞用 ......

#Tensofrlow #假设我们有一个任务是从图像中预测物体的位置（x坐标和y坐标）和物体的类别。这个任务有三个目标标签：x坐标、y坐标和类别。 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow import keras from ......

前言 回归到地面的高度，以实现距离不可知的公式，从而简化仅相机感知方法的优化过程。在路侧camera的3D检测基准上，方法大大超过了以前所有以视觉为中心的方法。它比BEVDepth产生了+1.9%的NDS和+1.1%的mAP的显著改善。在nuScenes测试集上，方法取得了实质性的进步，NDS和mA ......

原文：https://blog.csdn.net/qq_36219010/article/details/100163134 在PC机上编译一段程序： arm-linux-gnueabihf-gcc -o hello hello.c这里产生 hello文件用FTP传输到目标板上（树莓派3B+），运行 ......

梯度与反向传播 1、梯度(方向向量) 1.1 什么是梯度 梯度：是一个向量，导数+变化最快的方向(学习的前进方向) 目标：通过梯度调整(学习)参数$$w$$,尽可能的降低$$loss$$ 一般的，随机初始一个$$w0$$,通过优化器在学习率和梯度的调整下，让$$loss$$函数取到最小值。 1.2 ......

本篇博客主要记录一下在深度学习中几种常用的卷积形式的基本原理、输入输出维度，以及如何在Pytorch中调用这些卷积形式 卷积 卷积实际上是对图像的不同区域进行特征提取，一般认为输入图像的维度为H×W×C，如下图所示： 图像具有颜色通道，一般是RGB，需要理解的是不同通道数的图像和不同的通道数的滤波器 ......

嵌入式深度学习引论 博主序 这一系列博客，是以Bert Moons的《Embedded Deep Learning》为蓝本进行翻译得到的。考虑到中文互联网上资源较少，才决定写成公开博客发布至互联网的。 此系列博客选择性地做了一些翻译和梳理的工作。书中涉及的部分实例可能不会被摘录，过于基础的内容也会被 ......

Pytorch环境深度学习环境 1、安装minicoda 下载地址：Miniconda — miniconda documentation 设置环境变量： 安装路径\Miniconda3 安装路径\Miniconda3\Scripts 安装路径\Miniconda3\Library\bin 测试：打 ......

from pixiv 多层感知机原理 隐藏层 严格一点来讲：我们需要隐藏层是因为线性是一个很强的假设，线性模型在有些情况会不适用或者出错。 一个形象的例子： 就如同上面图片中展示的XOR问题,如果我们现在想要将绿和红球分开，如果只用一条"线性"，我们会发现我们是做不到的，起码要两条及以上的"线性" ......

在Go语言中，结构体是核心的数据组织工具，提供了灵活的手段来处理复杂数据。本文深入探讨了结构体的定义、类型、字面量表示和使用方法，旨在为读者呈现Go结构体的全面视角。通过结构体，开发者可以实现更加模块化、高效的代码设计。这篇文章旨在为您提供关于结构体的深入理解，助您更好地利用Go语言的强大功能。 关 ......

Windows 11之后自然应该是Windows 12，但这一次不太一样。 据多个消息源确认，Windows的下一个重大版本将不会是Windows 11的直接升级版，而是更专注于云和Web，同时大力接入AI，目标直指Google ChromeOS。 这个所谓的Windows 12，将打造一个更加现代 ......

深度学习在图像识别领域的应用非常广泛，除了之前提到的图像分类、目标检测、语义分割和图像生成，还有其他一些应用。 图像超分辨率重建：深度学习技术可以用于提高图像的分辨率，例如通过使用生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等技术，可以将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像，从而提高了图像的清晰度和 ......

QRes v1.1是由Anders Kjersem开发的一个工具，用于在Windows上更改分辨率。它提供了一些命令行选项来控制分辨率、颜色深度和刷新率等参数。 协助用户更改桌面分辨率，颜色深度和刷新率。具有命令行工具，无需启动GUI界面即可更改所有这些设置。显示使用情况信息并自动将配置保存在注册表 ......

层与块 块是由若干个层组成, 在编程中我们一般用类表示块, 一般我们通过实例化nn.Sequential()来构建模型, 而有时我们需要自定义块; class MLP(nn.Module): # 用模型参数声明层。这里，我们声明两个全连接的层 def __init__(self): # 调用MLP的 ......

深度学习和机器学习是人工智能领域的两个重要概念，他们之间存在密切的关系，同时又有一些重要的区别。 机器学习（Machine Learning）： 机器学习是一种数据分析技术，它使计算机系统能从以往的经验（或者说数据）中学习并改进自身的性能，而无需进行明确的编程。换句话说，机器学习就是让机器从数据中找 ......

2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异 2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异 引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库，包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml，我们将对这些库进行性能 ......

1.手机打开开发者模式，然后打开USB调试 2.使用USB数据线连接手机和电脑 3.在PC端打开cmd命令窗口，输入adb devices ，可以看到已经连接的设备 4.输入adb tcpip 8888 （设置端口号为8888） 5.断开手机和电脑的连接 adb connect IP ......