深度 目标halcon
nlp基础-深度学习的博客及其提炼
Norm 浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化 RMSNorm：去掉了LayerNorm的均值，只保留了方差 Pre-norm和Post-norm的对比： 为什么Pre-norm效果更差数学解释 Pre-norm模型没有Post-norm '深'，所以理论上限更低 Pre-norm的残 ......
分分钟搞定来源list添加到目标list，据说只要5%的人知道
当你需要在不改变原始列表的情况下将一个列表的元素添加到另一个列表中时，你可以使用Java函数中的来源list添加到目标list。这在多种情况下都可能会被使用到，例如： 数据合并：当你需要将两个或多个列表中的数据合并成一个列表时，可以使用来源list添加到目标list的方法。 数据筛选：当你需要根据某 ......
尝试用ColabPro训练深度学习模型
Colab中使用.ipynb文件，即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型，需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中，可以选择不同的运行时，其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
力扣-2798-满足目标工作时长的员工数目
公司里共有 n 名员工，按从 0 到 n - 1 编号。每个员工 i 已经在公司工作了 hours[i] 小时。 公司要求每位员工工作 至少 target 小时。 给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的非负整数数组 hours 和一个非负整数 target 。 请你用整数表示并返回工作至少 tar ......
深度学习 学习与训练中遇到的问题 记录
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 61 and 60 in dimension 2 错误产生原因：在模型中有以下操作：torch.cat(x, y) 当x, y的尺寸不一致时，就会出现以上错误。 ......
tita升级全新【OKR 目标】重磅来袭
1.新建 OKR——支持多种目标类型选择 Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 新增设置目标类型入口 新增设置目标类别入口 新增创建关键成果入口 可见范围支持指定人员 2.OKR 列表——支持快速一览公司成员、关注的人以及下属等的 OKR 支持一键展开所有 OKR 支持一键查看 OKR 最新进 ......
动手学深度学习_3 线性神经网络
summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......
深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......
SSD与vgg目标检测网络原理
目录： 一、SSD 二、基于SSD的极速人脸检测 三、VGG 一、SSD SSD主干网络结构（SSD是一个多级分类网络） 图1 ssd主干网络结构图 ssd中的vgg-19网络： SSD采用的主干网络是VGG网络，关于VGG的介绍大家可以看我的另外一篇博客https://blog.csdn.net/ ......
深度学习-梯度下降MiniBatch、RMSprop、Adam等
目录 0、综述： SGD 1、mini-batch 2、指数平均加权 3、理解指数加权平均 4、指数加权平局的修正 5、动量梯度下降法 6、RMSprop 7、Adam优化算法 8、衰减率 9、局部最优 0、综述： 在VSLAM后端中有各种梯度下降优化算法，例如：最速下降法、牛顿法、高斯-牛顿法、L ......
openvino之SSD图像目标检测
模型下载： cd C:\OpenVINO\openvino_2020.4.287\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader 执行： python downloader.py --name face-detection-0102 下载好的模型文件 ......
向目标输入框输入值（WebDriverWait判断是否有该输入框）
# 导包 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from time import sleep from selenium.webdriver.support.ui import WebDr ......
月薪两万的目标终于在四年后的今天达成
2018-12-30 22:34 第一次来到博客园，想着一定要每天写一篇博客，帮助自己在学习开发的过程中成长，然并卵。 我不是一个自律性强的人，一个习惯，在我特别激进时，可能会坚持几个月，但是，当我的目的达到以后，我就会松懈了。 如今我已经在2020.4.22找到了一份真正的开发工作，并且一直工作到 ......
目标检测相关文献
Ouyang L, Wang H. Aerial target detection based on the improved YOLOv3 algorithm[C]//2019 6th International Conference on Systems and Informatics (ICS ......
Redis内存碎片：深度解析与优化策略
本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录内存碎片如何产生的内存分配器怎么看是否有内存碎片碎片率的意义清理内存碎片低于4.0-RC3版本的Redis高于4.0-RC3版本的Redis 在我们探究和优化Re ......
基于图像形态学处理的目标几何形状检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 目标几何形状检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，旨在从图像中自动识别和定位不同的几何形状，例如矩形、圆形、三角形等。这些形状检测在许多领域中都具有广泛的应用，如工业自动化、物体识别、医学图像分析等。其中，基于图 ......
基于Vgg16和Vgg19深度学习网络的步态识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 步态识别作为生物特征识别领域的一个重要分支，在人体运动分析、身份验证、健康监测等方面具有广泛的应用前景。步态能量图（Gait Energy Image，简称GEI）是一种有效的步态表示方法，通过将多帧步态图像的信 ......
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题S3-CMA-ES(未完成)
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题 创新点 随着目标或决策变量的数量增加，收敛性和多样性之间的冲突变得更为严重，因此在它们之间取得平衡变得越来越困难。此时S 3 -CMA-ES，它使用一系列子种群来近似LSMOPs的PFs，并强调不同子种群间的多样性 ......
深度学习原理概述
1.1 深度学习原理概述 深度学习是机器学习的一个分支，机器学习是人工智能的一个分支。三者的关系如图： 人工智能、机器学习和深度学习的关系 通常，对于一个问题的求解，是先给定输入数据，然后将输入数据代入对应的计算规则，利用计算规则求解出对应问题的计算结果。 而对于机器学习而言，是先给定输入数据和真实 ......
基于对数谱图的深度学习心音分类
这是一篇很有意思的论文，他基于心音信号的对数谱图，提出了两种心率音分类模型，我们都知道：频谱图在语音识别上是广泛应用的，这篇论文将心音信号作为语音信号处理，并且得到了很好的效果。 对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模 ......
深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战
beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.7 稠密连接网络
7.7.1 从 ResNet 到 DenseNet DenseNet 可以视为 ResNet 的逻辑扩展。 ResNet 将函数展开为 \(f(\boldsymbol{x})=x+g(\boldsymbol{x})\)，即一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。 若将 \(f\) 拓展成超过两部分，则 ......
基于Yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它在自动驾驶、智能交通系统、交通监控以及车辆计数等应用场景中起着至关重要的作用。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著的成果，其中基于卷积神经网络（CNN）的车辆检测方 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.6 残差网络(ResNet)
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l 7.6.1 函数类 如果把模型看作一个函数，我们设计的更强大的模型则可以看作范围更大的函数。为了使函 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.5 批量规范化
7.5.1 训练深层网络 训练神经网络的实际问题： 数据预处理的方式会对最终结果产生巨大影响。 训练时，多层感知机的中间层变量可能具有更广的变化范围。 更深层的网络很复杂容易过拟合。 批量规范化对小批量的大小有要求，只有批量大小足够大时批量规范化才是有效的。 用 \(\boldsymbol{x}\i ......
【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别
深度学习是人工智能领域的一股强大力量，它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别，以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。 ......
自标注目标检测数据集（labelme）转voc\coco格式，并切图处理
http://www.icodebang.com/article/355859.html highlight: githubtheme: github 这篇博客记录了我处理自标注的目标检测数据集的过程，由于数据集中小目标占比较大，处理的目标是希望将数据集中图片切割成小块。过程相对比较繁琐，因此在此记 ......
2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异
引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库，包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml，我们将对这些库进行性能测评，以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。 下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开，以满足需求： 功能 / 特点 EP ......
基于Java面向对象思想对个人项目的深度分析
基于Java面向对象思想对个人项目的深度分析 一、摘要 本文站在java面向对象思想的角度，深入研究了GJH同学Java中小学数学卷子自动生成程序的工程代码。通过对核心类、继承与多态、封装与解耦等面向对象思想和生成题目算法进行了深度分析，全面探讨了系统的优缺点与改进空间。 关键字：java面向对象思 ......