深度 目标halcon
OCR深度实践系列（三）：文本检测
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484216&idx=1&sn=619ea106f11af6bd3d0f851fd57add9e&chksm=ec7f1308db089a1e6dd201e5da662e4951382 ......
OCR深度实践系列：数据生成
转载：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484187&idx=1&sn=549b68ec989792ad5e2fb9179af55598&chksm=ec7f132bdb089a3d2f96ebecc780a6e756 ......
OCR深度实践系列（四）：文本识别
https://zhuanlan.zhihu.com/p/334340972 （一）图像预处理 （二）数据生成 （三）文本检测 最近在攻关法律领域的类案检索系统，这几天正好忙完了，得空继续写《OCR深度实践系列》这一专题的文章。前面三章依次介绍了图像预处理、数据生成以及文本检测三个模块，本章将介绍第 ......
OCR深度实践系列：图像预处理
转载：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484153&idx=1&sn=b65e9e99047ae20ed44cd99e4b0ff2e0&chksm=ec7f12c9db089bdf84281eaa54dad96679 ......
历史与未来，带你了解深度学习OCR
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/363523508 1. OCR基础 光学字符识别（Optical Character Recognition）简称OCR，是一种能够从图像或者视频中自动识别文本内容，自动转化成机器可读、可处理的结构化字符信息的技术，发挥着计算机“眼睛 ......
深度学习-->卷积神经网络（LeNet）
LeNet: # LeNet import d2lzh as d2l import mxnet as mx from mxnet import autograd, gluon, init, nd from mxnet.gluon import loss as gloss, nn import tim ......
物联网相关-DPI 深度报文检测
DPI 深度报文检测 deep packet inspection 深度报文检测，提出的背景是：如P2P、流媒体等新的网络业务的出现，运营商这边的数据流量和网络流量压力变大，需要对流量进行检测，来升级、服务。 简单的报文检测，只分析：源IP、目的IP、源端口、目的端口、协议类型 深度报文检测，是加上 ......
机器学习框架的目标
1. 神经网路编程 神经网络需要一个共同的系统进行开发、训练和部署。 2. 自动微分 训练神经网络的过程本质上是模型参数的迭代，这些参数需要持续计算梯度（Gradients）迭代改经。梯度的计算往往需要结合训练数据、数据标注和损失函数（Loss Function）。手工计算梯度很麻烦，机器学习框架需 ......
【解决问题】Linux 编译开源库时，报错：没有规则可制作目标 xxx，由 xxx 需求
# 1 开发环境 - linux 版本：统信 UOS 1030（可以认为是特殊的 ubuntu） - 开发语言：C++ # 2 问题描述 今天编译 dbus-1.13.10 的时候，make 报错，文字描述： ` make[2]: *** 没有规则可制作目标“doc/doxygen.stamp”，由 ......
运动目标识别
摄像头调用 VideoCapture 视频读取保存 VideoWriter 帧差法 帧间差分法是通过对视频中相邻两帧图像做差分运算来标记运动物体的方法 当视频中存在移动物体的时候，相邻帧 (或相邻三帧) 之间在灰度上会有差别求取两帧图像灰度差的绝对值，则静止的物体在差值图像上表现出来全是0,而移动物 ......
动手深度学习pytorch 8-章
1. 序列模型 a）自回归模型 对见过的数据建模 b）马尔可夫模型 c）因果关系 2. 单机多卡并行 数据并行和模型并行： 数据并行，将小批量分成n块，每个GPU拿到完整参数计算，性能更好。模型并行，将模型分成n块，每个GPU拿到一块模型计算前向和方向结果，用于单GPU放不下 小批量分到多GPU计算 ......
按既定顺序创建目标数组
给你两个整数数组 nums 和 index。你需要按照以下规则创建目标数组： 目标数组 target 最初为空。 按从左到右的顺序依次读取 nums[i] 和 index[i]，在 target 数组中的下标 index[i] 处插入值 nums[i] 。 重复上一步，直到在 nums 和 inde ......
二叉树的最小深度
所以，如果左子树为空，右子树不为空，说明最小深度是 1 + 右子树的深度。 反之，右子树为空，左子树不为空，最小深度是 1 + 左子树的深度。 最后如果左右子树都不为空，返回左右子树深度最小值 + 1 。 1 int minshendu(Node* node) { 2 if (node == nul ......
求二叉树的最大深度
此为有返回值的递归问题 先确定终止条件(如果一个树为空树，它的高度就是0，我们直接返回0，根本不用递归） 写出通式(1+max(左子树的最大深度,右子树的最大深度)规模更小的子问题)，将通式写在return里面 1 int maxshendu(Node* node) { 2 if (node == ......
TabR:检索增强能否让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型？
这是一篇7月新发布的论文，他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术，目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。 检索增强一直是NLP中研究的一个方向，但是引入了检索增强的表格深度学习模型在当前实现与非基于检索的模型相比几乎没有改进。所以论文作者提出了一个新的T ......
我需要 把 目标数据源中的表 获取到表的字段和字段的类型等信息，然后在目标数据源中创建表，并解析2个不同数据库的表的字段，用Java 创建表
当涉及到将Oracle数据库字段类型映射为MySQL数据库字段类型时，考虑到不同数据库的差异和复杂性，以下是一个更全面的映射示例，涵盖了更多的Oracle字段类型及其可能的MySQL对应类型。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; publi ......
剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 例如： ``` 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 ``` **使用递归回溯* ......
储能装机容量在线监测系统助力“双碳”目标的实现
安科瑞虞佳豪 18761599093 《“十四五”新型储能发展实施方案》明确提出，到2030年，新型储能全面市场化发展。如今，从商业化初期到全面市场化发展，留给新型储能的时间已经不多。 储能是构建以新能源为主体的新型电力系统的关键。我们日常所说的储能，通常是指新能源领域的电力储能，简单讲就是把风、光 ......
30%Token就能实现SOTA性能，华为诺亚轻量目标检测器Focus-DETR效率倍增
前言 目前 DETR 类模型已经成为了目标检测的一个主流范式。但DETR 算法模型复杂度高，推理速度低，严重影响了高准确度目标检测模型在端侧设备的部署，加大了学术研究和产业应用之间的鸿沟。来自华为诺亚、华中科技大学的研究者们设计了一种新型的 DETR 轻量化模型 Focus-DETR来解决这个难题。 ......
OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南
> 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。 # 1. OpenCV简介 ## 什么是OpenCV？ : # 获取卷积核的高度和宽度 h, w = k.shape # 初始化输出y，其形状为( ......
js如何实现对象数组的深度复制 记录记录
背景： 偶然发现的bug，列表页做多选的时候，做了一次数据格式的转换 const temp = me.multipleSelection; temp.forEach(p=>{ p.trainTicketType = p.trainTicketType.split(','); requestList. ......
深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
m基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率曲线,并用实际图片进行测试
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输"是一种无线通信系统，它利用正交频分复用（OFDM）和四相位偏移键控（QPSK）技术来传输图像数据，并借助深度神经网络（DNN）来进行信道估计，从而提高信号传 ......
【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习（yolo）样本
人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了，但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业，但大家应该多多少少听过，网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的，其实这就是在标记样本，供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 ......
ubuntu深度学习环境0-1配置记录
## Ubuntu20.04安装详细图文教程（双系统） http://t.csdn.cn/swb3R ## 换源 https://www.cnblogs.com/greamrod/p/12316048.html ## Ubuntu20.04安装搜狗输入法 http://t.csdn.cn/BOP68 ......
深度解析Vue Router原理：实战指南与实用技巧
本文将深入解析Vue Router的核心原理，帮助读者全面理解Vue Router在Vue.js单页面应用中的作用和工作原理。从URL路由、路由表、导航守卫到组件渲染等方面进行逐步剖析，让读者了解每个概念的含义和相互关系。
同时，我们将提供实战指南和实用技巧，通过丰富的代码示例和案例分析，帮助读者学... ......
java: 警告: 源发行版 17 需要目标发行版 17
这个警告表示你正在使用 Java 17 版本编译源代码，但目标发行版设置为低于 Java 17 的版本。当源代码使用了新的语言特性或库，而目标发行版设置较低时，可能会导致兼容性问题。 为了解决这个警告，你可以采取以下几种方式之一： 将目标发行版设置为与源发行版相同：在编译命令或构建工具配置中，将 ......