深度 目标halcon

java: 警告: 源发行版 17 需要目标发行版 17

​ 这个警告表示你正在使用 Java 17 版本编译源代码,但目标发行版设置为低于 Java 17 的版本。当源代码使用了新的语言特性或库,而目标发行版设置较低时,可能会导致兼容性问题。 为了解决这个警告,你可以采取以下几种方式之一: 将目标发行版设置为与源发行版相同:在编译命令或构建工具配置中,将 ......
目标 java 17

火山引擎AB测试:广告实验深度打通巨量引擎,高效测试广告素材

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近期,火山引擎AB测试DataTester上线了新版的广告AB实验,还推出了与巨量引擎深度打通的能力。用户可以在DataTester中直接进行广告落地页的创建,并可以完成与巨量2.0广告投放的适配,企业广告主及广告 ......
引擎 广告 巨量 火山 素材

深度学习环境配置pytorch-GPU版本

一、下载与安装Anaconda 官网: https://www.anaconda.com/download 安装时添加环境变量勾选上,这样可以减少一步操作,不用再去自己手动添加了。 二、在anaconda里面创建虚拟环境 ![image](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
pytorch-GPU 深度 pytorch 版本 环境

深度学习基础-李沐

# 深度学习基础-李沐课程跟学 ## 数据操作+数据预处理 * 定义一个1-11个数值的一维张量 ``` x = torch.arange(12) tensor([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) ``` * 通过shape访问张量的形状和张量中元素的总 ......
深度 基础

基于Alexnet深度学习神经网络的人脸识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展,基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。 ......
神经网络 人脸 算法 深度 神经

深度学习数学公式汇总

## 激活函数 ### softmax函数 \begin{aligned} Softmax(z_{i}) = \frac{e^{z_{i}}}{\sum_{c = 1}\^{C}{e^{z_{c}}}} \end{aligned} 其中 $z_{i}$ 为第i个节点的输出值,C为输出节点的个数,即分 ......
公式 深度 数学

论文解读:DeepSort(目标跟踪)

本文来自公众号“AI大道理” —————— ​ 论文原文: https://arxiv.org/abs/1703.07402 SORT是一个比较简单的算法,用FrRCNN做探测,卡尔曼滤波和匈牙利算法做跟踪。缺点: 线性恒速运动模型可能并不精确,未考虑相机的非线性运动。 未考虑同一目标再次出现的重识 ......
DeepSort 目标 论文

基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

1.算法理论概述 时间序列预测是一类重要的预测问题,在很多领域都有着广泛的应用,如金融、交通、气象等。然而,由于时间序列数据本身具有时序性和相关性,因此预测难度较大。传统的时间序列预测方法大多采用统计学方法,如ARIMA模型、指数平滑法等,但这些方法在处理非线性、非平稳、非高斯的时间序列数据时效果较 ......

二叉树某个节点的深度

理解二叉树深度定义,思路剖析后可以使用深度优先搜索,这么高大上的名字背后使用的是递归函数,递归三要素还可以回忆到吗?还是已经抛到九霄云外了! ......
节点 深度

第三章 指针才是C语言的精髓(嵌入式Linux与物联网软件开发 C语言内核深度解析)

这仅仅是读《嵌入式Linux与物联网软件开发:C语言内核深度解析》pdf的知识记录 地址:指的都是某个字节的地址。比如int a 的空间大小有4个字节,每个字节都有一个地址(也就是有4个地址),但是只有首字节地址才能作为整个a空间的地址。也就是说,整个内存以1个字节为基本单位划分无数个地址,同时假设 ......
语言 指针 精髓 内核 嵌入式

深度学习刷SOTA的trick

作者:Gordon Leehttps://www.zhihu.com/question/540433389/answer/2549775065 1.R-Drop:两次前向+KL loss约束 2. MLM: 在领域语料上用mlm进一步预训练 (Post-training) 3. EFL: 少样本下, ......
深度 trick SOTA

YOLOv5目标检测模型

# YOLOv5目标检测模型 ## 环境配置 ##### 1、安装Anaconda 打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本 ##### 2、conda常用的命令 1)conda常用的命令 ~~~python conda list ~~~ 2)查看当前存在哪些虚拟环境 ~~~ ......
模型 目标 YOLOv5 YOLOv

halcon01_halcon 联合C#导出

01,halcon 导出C# 分为两种,一是导出C# 语言,主要在action 中进行封装 二是,导出库工程,在导出库工程前,先保存halcon 文件然后在导出库工程,将res_OUTTEST1文件夹拷贝在Debug 文件夹下 ......
halcon 01

【福利活动】深度体验OpenHarmony对接华为云IoT

本文主要介绍基于OpenHarmony 3.0来接入IoTDA,以BearPi-HM_Nano开发板为例,使用huaweicloud_iot_link SDK对接华为云物联网平台的简单流程。文末为大家提供了 体验活动 的福利,最高可得HUAWEI WATCH FIT手表、华为手环7、HUAWEI F ......
OpenHarmony 深度 福利 IoT

P1219 八皇后 Checker Challenge(深度搜索dfs经典问题+回溯)

题目连接:P1219 [USACO1.5] 八皇后 Checker Challenge - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 典型的深度优先搜索的问题 》先付代码再来跟新 java组代码 package PTACZW; import java.util.Scanner; ......
皇后 Challenge 深度 Checker 经典

深度学习一定程度上脱离了数学吗?

看帖有感: 地址:https://www.zhihu.com/question/609230832/answer/3102286500 ......
深度 程度 数学

【深度学习入门向】使用简单的卷积神经网络对 CIFAR10 数据集进行分类

## Shallow CNN 从最简单的卷积神经网络(CNN)开始。卷积神经网络是神经网络的一种(子集),其结构主要包括以卷积层、池化层为主的特征提取部分和全连接层为主的分类部分。 - 卷积层使用卷积核对输入进行卷积操作。卷积操作的目的是对图像进行扫描以找到最接近卷积核所代表的特征。其输出称为特征图 ......
卷积 神经网络 深度 神经 数据

【深度学习入门向】使用几个技巧提高对 CIFAR10 分类的准确性

## Mixup, TTA, and Ensemble 在[上一篇文章](https://www.cnblogs.com/violeshnv/p/17583908.html)中使用了普通的 CNN 实现了对 CIFAR10 数据集 89% 的准确率。 本文通过实现三种技术来进一步提高准确率 - Mi ......
深度 准确性 技巧 CIFAR 10

Vue2的/deep/深度选择器失效了?

> /deep/ 在 Vue2 样式中的问题。 ## 太长不看: 不要在 Vue SFC 以外的地方使用`/deep/`。对于 Vue3 ,请使用最新的`:deep()`伪类选择器。 ## 什么是`/deep/` `/deep/`是 Vue2 中一个重要的样式选择器,可以用于选择封装好的组件内部的样 ......
深度 Vue2 deep Vue

SORT:基于检测的目标跟踪的鼻祖

本文来自公众号“AI大道理” ​ SORT是一种多目标跟踪的经典算法,整个算法是一些常规技术的简单组合,却达到了非常好的效果。Sort算法的核心是匈牙利匹配算法和卡尔曼滤波算法。 ​ 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 1、SORT简介 SORT(Simple Online and Realt ......
鼻祖 目标 SORT

【2023-07-26】要有目标跟着走

20:00 千万别嘲笑一个人的理想,哪怕它像一棵弱小而丑陋的树苗,但无论土层有多厚,压住它的石块有多重,只要它女里的方向正确,那么它的未来就是光明的。 ——巴斯德 办公室政智,就是现代江湖的一部分。像我所待的这种私营企业有,像何太待的那种事业单位更多。毫不夸张地说,何太单位里的这种氛围,已经渗透到每 ......
跟着 目标 2023 07 26

目标追踪

@[toc] # 目标追踪 ## 1. 传统目标追踪 ### 1.1 卡尔曼滤波(预测): > Kalm Filter 算法,是一种递推预测滤波算法,算法中涉及到滤波,也涉及到对下一时刻数据的预测。Kalman Filter 由一系列递归数学公式描述。它提供了一种高效可计算的方法来估计过程的状态,并 ......
目标

基于LSTM深度学习网络的人员行走速度识别matlab仿真,以第一视角视频为样本进行跑或者走识别

1.算法理论概述 人员行走速度是衡量人体运动能力和身体健康的重要指标之一。目前,常见的人员行走速度识别方法主要基于传感器或摄像头获取的数据,如加速度计数据、GPS数据和视频数据等等。其中,基于视频数据的方法因为其易于获取和处理而备受关注。但是,传统的基于特征提取的方法往往需要手工选择特征并进行复杂的 ......
学习网络 样本 视角 深度 速度

深度学习用什么卡比较给力?—— A100真的么有RTX4090好吗?

近日看到这么一个帖子: https://www.zhihu.com/question/612568623/answer/3131709693 ......
习用 深度 A100 4090 100

深度学习-->线性回归模型

# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......
线性 深度 模型 gt

VS报错error NETSDK1045: 当前 .NET SDK 不支持将 .NET 6.0 设置为目标。请将 .NET 5.0 或更低版本设置为目标,或使用支持 .NET 6.0 的 .NET SDK 版本。

从微软官网下载.NET6.0:https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/visual-studio-sdks?cid=getdotnetsdk 重启后打开VS2019仍然出现这个报错 回到官网仔细查看,发现原来.NET6.0版本以上必须使用VS2022版 ......
NET 目标 版本 6.0 SDK

基于深度学习的图像分割技术探究

导言: 图像分割是计算机视觉领域的重要任务,旨在将图像划分为不同的语义区域,实现对图像中感兴趣物体的定位和提取。深度学习作为图像分割的新兴技术,通过卷积神经网络(CNN)等模型,取得了显著的分割效果。本文将探究基于深度学习的图像分割技术的原理、应用以及面临的挑战。 第一部分:基于深度学习的图像分割原 ......
深度 图像 技术

东方博宜 2166 - 子树的大小及深度

题目描述 现在有一棵 n 个结点的树,结点 1为这棵树的根,结点 1 的深度为 1,求出每棵子树的大小及每个结点的深度。 比如,有如下图所示的树: 该树中: 结点 1 对应的子树大小为 6,深度为 1。 结点 2 对应的子树大小为 5,深度为 2。 结点 3 对应的子树大小为 1,深度为 3。 结点 ......
深度 大小 2166

人生的最终目标是什么?

人生的最终目标是什么? 根据斯多葛主义,外部事件和环境在很大程度上是我们无法控制的。因此,将我们的幸福仅仅寄托于外部因素可能会导致永久的不满和失望。斯多葛派认为,持久满足的关键在于培养一种有弹性和自给自足的内在心态。 这就是我人生的最终目标: “对现状感到满意”并不意味着自满或缺乏雄心。相反,它意味 ......
目标 人生

复习《动手学深度学习 pytorch版》

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3108941/202307/3108941-20230722093631501-373430918.png) 向量的范数是表示一个向量有多大。 这里考虑的大小(size)概念不涉及维度,而是分量的大小。 定义了向量空间里的距 ......
深度 pytorch