深度 目标halcon
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (二)
## 前言 在[上一节](./what-is-vector-database-01.md)中，我们简要介绍了向量数据库的背景以及对非结构化数据进行向量化的方法，即 Embedding。那么我们如何将这些特征向量应用于搜索任务呢？在搜索任务中，最常见的情况是从数据库中查找与给定向量最相似的数据。因此， ......
目标跟踪基础：数据关联算法
本文来自公众号“AI大道理” —————— 数据关联是多目标跟踪任务中的关键步骤，其目的主要是为了进行帧与帧之间的多个目标的匹配。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、数据关联 数据关联其实就是一个沿着时间轴，将来自同一个物体的不同时刻的信号串联起来的过程。 数据关联通常在状态估计之前 ......
《现代深度学习》课程笔记
## 7.10 ### 线性回归： 一个点 $x = (x_1,x_2,...,x_n) \in \mathcal{R}^n, y \in \mathcal{R}$ $\hat{y} = w^{T} x$ 均方误差： $MSE = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m (y_i - \h ......
深度学习 - 卷积神经网络（CNN）介绍+实例说明
https://blog.csdn.net/weixin_46072771/article/details/108590347 卷积神经网络（CNN）简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识，包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础上进行扩展，实现对于图像等分类 ......
MATLAB代码：基于二阶锥优化的电气综合能源系统多目标无功优化 关键词：配
MATLAB代码：基于二阶锥优化的电气综合能源系统多目标无功优化关键词：配电网 无功优化 二阶锥 电气综合能源系统参考文档：《含高比例光伏的配电网有功-无功功率多目标协调优化_郑 能》参考部分配电网设备模型，非完全复现，具体以店主自写文档为准仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台优势：代码具有一定 ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (一)
导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数据仅占总数据量的不到 20%，但现代数据处理技术已经拥有成熟的基础软件栈来处理 ......
多目标差分进化算法 无功优化matlab 程序语言：matlab 内容
多目标差分进化算法 无功优化matlab程序语言：matlab内容：以网损和电压偏差为目标进行优化，采用多目标差分进化算法，以33节点系统为例，得到DG和电容器无功出力优化结果，程序注释清楚、运行稳定ID:7460661731877589 ......
MATLAB代码：基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容
MATLAB代码：基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究关键词：选址定容 分布式电源 多目标 遗传算法 参考文档：《Optimal Siting and Sizing of Distributed Generation in Radial Distribution System using Ge ......
含有分布式电源的配电网日前优化调度粒子群算法的MATLAB程序，目标函数为网络损耗或电压偏差，也可两者结合
含有分布式电源的配电网日前优化调度粒子群算法的MATLAB程序，目标函数为网络损耗或电压偏差，也可两者结合，代码注释详细，有相关参考文献。YID:2630656792919606 ......
基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。
基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。main为主程序，可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。很方便，初学者容易上手。ID:5245655419189525 ......
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略根据你提供的代码，我将对程序进行详细分析和解释。首先 ......
利用粒子群算法求解电力系统无功优化的MATLAB代码，以网损和电压偏差为目标函数，有注释和相关的参考文献。
利用粒子群算法求解电力系统无功优化的MATLAB代码，以网损和电压偏差为目标函数，有注释和相关的参考文献。ID:8125651017361264 ......
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档，可找我看文档 主要内容：代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但是此 ......
MATLAB代码：基于二阶锥优化的电气综合能源系统多目标无功优化
MATLAB代码：基于二阶锥优化的电气综合能源系统多目标无功优化关键词：配电网 无功优化 二阶锥 电气综合能源系统参考文档：《含高比例光伏的配电网有功-无功功率多目标协调优化》参考部分配电网设备模型，非完全复现，具体以自写文档为准仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台主要内容：代码主要做的是主动配 ......
洛谷 P4913 【深基16.例3】二叉树深度
# 写在前面 这是本蒟蒻的第二篇题解。由于作者水平不高，本题解存在有数量庞大的错误。对于题解中的错误、可优化部分，欢迎各位大佬批评指正！不合适的部分，还请多多包涵！ 本题目来源于洛谷。网址https://www.luogu.com.cn/problem/P4913。 本博客非营利性，如遇侵权，请联系 ......
5节点系统电力市场出清：输电阻塞；机组、节点边际电目标函数为发电成本最小。
5节点系统电力市场出清：输电阻塞；机组、节点边际电目标函数为发电成本最小。运用matlab中的linprog（）函数实现此程序，并附赠CPLEX求解5节点系统目标函数为购电成本最小的潮流计算程序。均为m程序。PJM多节点系统完全可以根据这个程序进行改写，非常有参考价值。ps：附赠分析报告，和参考文献 ......
labview视觉检测，一个相机，两个相机，抓边，找圆，一套代码任意切换！采用halcon模板匹配
labview视觉检测，一个相机，两个相机，抓边，找圆，一套代码任意切换！采用halcon模板匹配YID:33166640852673233 ......
纯labview深度学习。 实时手写字识别。 目标分类。 包含:1.
纯labview深度学习。实时手写字识别。目标分类。包含:1.数据集处理-labview程序 2.数据集训练-labview程序 3.测试主程序-labview程序。 可相机，可图片。提供源码。真正实现纯labview框架下的深度学习。可同时识别多个目标。ID:118000637862783398 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。提出了基于DRL的发 ......
最简单最详细LabVIEW调用halcon精准读取二维码比LabVIEW本身携带视觉读取二维码增加多倍
最简单最详细LabVIEW调用halcon精准读取二维码比LabVIEW本身携带视觉读取二维码增加多倍ID:2610632819883049 ......
MATLAB代码：面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略 关键
MATLAB代码：面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略关键词：电动汽车 削峰填谷 多目标 充放电优化仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX主要内容：代码主要实现了考虑电动汽车参与削峰填谷的场景下，电动汽车充放电策略的优化，是一个多目标优化，目标函数一方面考虑了电动汽车综合负荷以及电池退 ......
基于labview 的深度学习。 视频为物体识别。 通过摄像头采集的图片实
基于labview 的深度学习。 视频为物体识别。通过摄像头采集的图片实时识别。准确性高，稳定性强。ID:442500612972912993 ......
halcon九点标定/手眼标定本源码用labview调用halcon九点标定算法以及labview我们自己总结halcon算法，写出
halcon九点标定/手眼标定本源码用labview调用halcon九点标定算法以及labview我们自己总结halcon算法，写出的不用调用halcon的算法，结果一致。1.调用halcon实现九点标定 2.labview自己算法写出的九点标定 默认2选1这段话涉及到的知识点和领域范围包括：hal ......
labview 调用，联合halcon 编程最近在做项目，主界面使用labview，图像识别部分使用halcon，然后返回结果到
labview 调用，联合halcon 编程最近在做项目，主界面使用labview，图像识别部分使用halcon，然后返回结果到labview再进一步判断显示。具体流程1.使用labview采集图像2，图像传递给halcon处理3.labview读取halcon的处理结果这里共享的知识点有以下几个1 ......
小修 Windows11 Pro 25398.1 深度精简 合成版 二合一 无更新
测试新系统之前，请记得备份好文档数据，遇到问题可及时还原。 本版介绍 • 纯净、无广告、流畅、右键设置、响应速度、适合家庭娱乐及简单办公/集成微软常用运行库合集、DX • 系统版本为 25398.1，合成版替换了一些旧组件及经典版计算器，索引(默认服务禁用)• 默认集成图片 heic 格式支持• 优 ......
不忘初心 Windows10 22H2 19045.3155 x64 无更新 纯净 深度精简 2023.7.9
注意此版不能更新补丁，支持人脸和指纹，此为深度精简版体积小、精简的比较多，适合软件不多的朋友使用，可以安装商店、以及其他UWP程序，可以登录微软账号。如有第三方软件打不开，请自行安装资源包里的微软常用运行库，为了保证稳定初心的系统全部都是离线精简和优化，非二次封装。系统纯净、流畅、进程少无任何第三方 ......
动手学深度学习0.0
动手学深度学习代码教程 《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (zh-v2.d2l.ai) 动手学深度pdf教程 zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-pytorch.pdf ......
目标检测为什么预测偏移量offset而不是直接预测的中心点xy和高宽wh
首先偏移量的公式为： 这些偏移量的范围都是0-1，所以采用BCE来计算坐标定位损失 中心点的偏移decode为公式1和公式2，偏移值是在卷积的特征上算的，卷积特征是尺度不变的，所以预测除以宽高后的偏移比例，该比例为与尺度无关的值 宽高的尺寸缩放比例decode为公式3和公式4，跟中心点偏移一样，缩放 ......
vue--day12--深度监视
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>天气案例- ......