深度 目标halcon
m基于形态学处理的医学连续图像血球目标跟踪提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 医学图像处理是近年来受到广泛研究的领域之一。在医学诊断中，图像处理技术能够大大提高医生的诊断准确性和效率。其中，血球目标的跟踪提取是医学图像处理中的一个重要问题。本文将介绍一种基于形态学处理的医学连续图像血球目标跟踪提 ......
哨兵 查找算法_右手 深度
1 import numpy as np 2 3 # 生成一个 10 *10 全为0的 array 4 5 maze = np.zeros((10,10),dtype=int) 6 # 给 array 使用 数字9包围 7 # 添加行 8 maze = np.insert(maze, 0, np.f ......
目标跟踪基础：距离度量
本文来自公众号“AI大道理” —————— 距离度量在CV 、NLP以及数据分析等领域都有众多的应用。距离度量可以当做某种相似度，距离越近，越相似。在目标跟踪领域中，需要判断目标之间的距离或相似度，从而判断前后帧的目标是否是同一个目标。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、距离 常见距 ......
二分法查找目标元素在数组中的索引
/** * 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target， * 如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 * 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 * 输出: 4 * 解释: ......
它对框架程序集“Microsoft.VisualBasic.Compatibility, Version=8.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a”有间接依赖关系，而在当前目标框架中未能解析该程序集
未能解析主引用“NLI.Register, Version=2.3.3.1, Culture=neutral, processorArchitecture=MSIL”，因为它对框架程序集“Microsoft.VisualBasic.Compatibility, Version=8.0.0.0, Cu ......
分布式ID｜从源码角度深度解析美团Leaf双Buffer优化方案
分布式ID的使用场景 基于MySql的初步方案 第一次优化：Leaf-segment数据库方案 第二次优化：Leaf-segment 双buffer优化 源码解析双buffer优化方案 背景 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等 ......
神奇的发现——所有的aarch64架构的CPU平台下的深度学习框架均不原生支持CUDA
一个记录： 神奇的发型——所有的aarch64架构的CPU平台下的深度学习框架均不原生支持CUDA 不论是mindspore、pytorch、TensorFlow框架只要是aarch64架构的CPU下的系统平台均是原生不支持CUDA版本的，如果你想要在aarch64架构下使用支持CUDA的深度学习框 ......
个人论文一：关于雾中单目自监督深度估计的研究
# 0.Paper 这是我们2022年的工作，关于雾中的单目自监督深度估计研究： > **Self-supervised monocular depth estimation in fog** > >Bo Tao**†**, Jiaxin Hu**†**, Du Jiang, Gongfa Li, ......
AI推理实践丨多路极致性能目标检测最佳实践设计解密
摘要：基于CANN的多路极致性能目标检测最佳实践设计解密。 本文分享自华为云社区《基于CANN的AI推理最佳实践丨多路极致性能目标检测应用设计解密》，作者： 昇腾CANN 。 当前人工智能领域，最热门的无疑是以ChatGPT为代表的各种“新贵”大模型，它们高高在上，让你无法触及。但在人们的日常生活中 ......
目标检测中的图像输入尺寸是否固定的讨论
图像任务中，传入到模型的图像尺寸往往是固定的，十万个为什么由此发问： 1 那为什么是固定的？ 模型网络中含有全连接层的时候，输入尺寸只能固定大小，因为全连接网络的输入feature尺寸是固定的。一些模型网络就不一定需要尺寸固定，比如FCN网络中全是卷积网络而没有连接网络。 yolov5比较特殊，输入 ......
<数组中选取子集达到某一目标>问题总结
# 这类问题主要分为两种类型： - **目标值明确**，可以把目标值看出**背包容量**，数组值看做物品，转成背包问题 - **目标值不明确**，容量不知道，不能用背包，只能枚举子集的和 ## 类型一： ## 类型二： ### Leetcode 1555 #### 题目描述 给你一个整数数组 `nu ......
VS2022升级.Net7导致原来的项目编译失败，.NET SDK 不支持将“更新的版本”作为目标。 将“更旧的版本”或更低版本作为目标。4.6.1不可用,net6可用netcore可用
注：重点在 问题3(可找了老半天)，可能是vs的bug，更换目标框架没有引入对应的内容。也可能是之前的开发项目的手动添加的。 重新安装系统后，新装的vs2022打开项目，原来.netframework4.5 .netframework4不在支持。 问题1:.NET SDK 不支持将“更新的版本”作为 ......
目标跟踪基础：两张图片相似度算法
本文来自公众号“AI大道理” —————— 目标跟踪就是在时序帧中搜索目标的过程，本质上就是检索。 不管是传统的目标跟踪中的生成模型和判别模型，还是用深度学习来做目标跟踪，本质上都是来求取目标区域与搜索区域的相似度，这就是典型的多输入。 目标跟踪为什么需要相似度？ 在跟踪中，下一帧的目标要和上一帧的 ......
09-贷中管理之深度预警
9.贷中管理之深度预警 9.1什么是贷中预警 即在贷中管理需对存量客群进行风险预警并及时做风险管控。 9.2贷中预警的问题 （1）预警的精确性如何提升，降低误杀率 （2）客户分层如何更细化与精确 （3）管控处置手段是否触达有效 （4）如何评价贷中预警整体的处置效果 9.3贷中预警核心框架 贷中预警策 ......
“多”维演进：智能编码的深度进化
我们在追求怎样的编码未来？ 无处不在的视频渗透、井喷式的流量增长、多元的场景技术需求、用户对视频体验的“不将就”……音视频行业的快速发展却伴随着“编码标准升级速度缓慢”、“硬件红利见底”、“编码复杂度带来的成本问题”等众多挑战。 视频编码还“卷”得动吗？ 究竟怎样的视频编码技术，才能满足既要又要的体 ......
运行调试深度学习代码小技巧_1
1.首先阅读数据预处理的代码，确定送入神经网络的输入x的张量形状。比如现在有个语音输入特征张量x形状为[16, 1, 256, 40]，【批量，通道数，像素宽度，特征维度】。 如果看不懂，可以先在网络的forward最开始进行print(x.shape)打印。 2.常见改变张量形状的方法： （1） ......
目标检测数据增强之mosaic
1、技术原理 Mosaic是YOLOV4中提出的新方法，适用于目标检测，主要思想是将四张图片进行拼接到一张图上作为训练样本。由于Mosaic用于目标检测，进行拼接时目标框的坐标也要做相应的变化。Mosaic的主要操作如下： 对每一张图进行随机裁剪得到A；crop的目标是选择原图的某一块区域，而不是全 ......
加速体细胞突变检测分析流程-系列2（ctDNA等高深度样本）
Sentieon●体细胞变异检测系列-2 Sentieon 致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈，通过算法的深度优化和企业级的软件工程，大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。 针对体细胞变异检测，Sentieon软件提供两个模块：TNscope和TNhaplotyer2。 TNs ......
数学-素数筛-2761. 和等于目标值的质数对
# [2761\. 和等于目标值的质数对](https://leetcode.cn/problems/prime-pairs-with-target-sum/) ## Description Difficulty: **中等** Related Topics: 给你一个整数 `n` 。如果两个整数 ......
深度解读AIGC存储解决方案
5月26日，2023数据基础设施技术峰会在苏州举办，腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用，通过对AIGC业务流程和场景的提炼，从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回顾下温涛的精彩分享。 ......
支持目标打卡，活力三环让运动更有趣
### 1 .什么是活力三环 熟悉华为运动健康、华为智能穿戴的小伙伴们一定对“[健康三环](https://consumer.huawei.com/cn/support/content/zh-cn00749518/?ha_source=hms1)”有所了解。 在最新版本的华为运动健康App以及[HU ......
基于策略的深度强化学习
策略函数，输入为状态，输出动作a对应的概率。 利用神经网络去近似一个概率函数 softmax函数使概率加和等于1且都为正数。 Qπ用来评价在状态s下作出动作a的好坏程度，与策略函数π有关。 状态价值函数V，只与当前状态s有关 将策略函数π替换为神经网络 用梯度上升使策略函数提升 策略梯度算法的推导 ......
怎么修改图片大小？在线调整图片尺寸、分辨率、压缩图片(指定目标文件大小)
功能地址 地址：https://tool.toforu.com/f/img_resize1.html 功能说明 在线图片压缩,证件照压缩,修改照片尺寸,放大缩小图片,调整图像分辨率(指定文件大小) 支持以下参数： 调整后文件大小(byte) 后续功能会有升级，这里只简单介绍！！！ 功能使用 相关知识 ......
神经网络通过优化方法进行训练。然而，优化技术似乎不是深度学习中最重要的主题。为什么?神经网络训练和优化有什么区别?
在深度学习中，神经网络通过优化方法进行训练，目的是最小化损失函数并获得最佳的模型参数。然而，优化技术在深度学习中并不是最重要的主题，主要原因如下： 数据和模型的重要性：在深度学习中，数据的质量和数量以及模型的设计和复杂性对于模型的性能和泛化能力起着至关重要的作用。优化技术只是其中的一个环节，而数据和 ......
蚁群算法即使在迭代过程中也能动态适应拓扑偏移。它是如何实现这一目标的?
蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物的过程中的行为，来解决优化问题。在迭代过程中，它能够动态适应拓扑偏移，主要通过以下几个步骤来实现： 蚂蚁的移动：蚂蚁根据之前的经验和信息素浓度，选择下一个移动的位置。这个选择过程受到了拓扑偏移的影响，因为蚂蚁会更倾向于选择与当前位置更接近目标位置的路径。 信息素更新：每 ......
河海目标检测标注分析
河海目标检测标注分析 水下目标检测算法-数据标注 数据集中鱼的个数较多，且难以标注，人工标注困难，因此采用半自动方法进行数据标注。首先将数据集分为人工标注和半自动标注两部分，其中人工标注部分由易标注的 500 张图像组成，使用 Labelimg 工具对这些图像进行人工标注，为每个目标分配一个外接矩 ......
微型神经网络库MicroGrad-基于标量自动微分的类pytorch接口的深度学习框架
### 一、MicroGrad MicroGrad是大牛Andrej Karpathy写的一个非常轻量级别的神经网络库（框架），其基本构成为一个90行python代码的标量反向传播（自动微分）引擎，以及在此基础上实现的神经网络层。 其介绍如下： > A tiny scalar-valued auto ......
LeetCode/和等于目标值的质数对
给你一个整数n，如果两个整数 x 和 y 满足下述条件，则认为二者形成一个质数对： * 1 prime(10e6,true); bool flag = false; void getprime(){//埃氏筛预处理 for(int i=2;i> findPrimePairs(int n) { if( ......
Python 满足列中任意两个数之和等于目标值，输出这两个数的值和所在列表的索引值
给定一个列表为nums = [2, 7, 11, 15]，目标值target = 9，找出列表中任意2数之和等于9的元素以及所在位置 思路：双重遍历去一对一的比较判断 1 nums = [2, 7, 11, 15, 1, 8, 2] 2 target = 9 3 list_new = [] 4 de ......